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高Al2O3含量渣系高炉冶炼工艺探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
针对当前高炉炼铁原料中Al2O3含量不断提高,导致炉渣中Al2O3含量也不断提高的新情况,从分析炉渣的物理化学特性入手,剖析了高Al2O3含量高炉给操作带来的危害,并分析了在高Al2O3含量条件下改变炉渣碱度、成分对高炉冶炼的影响,探讨了高Al2O3含量条件下高炉的冶炼工艺.分析表明,炉渣中Al2O3含量高时,不能通过提高碱度的方法改善炉渣的脱硫能力;适宜地提高炉渣中MgO的含量,将有助于降低炉渣粘度和提高炉渣脱硫能力,渣中适宜的MgO含量应为8%~11%;提出了合理添加MgO的新型工艺. 相似文献
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高Al_2O_3含量渣系高炉冶炼工艺探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前高炉炼铁原料中A l2O3含量不断提高,导致炉渣中A l2O3含量也不断提高的新情况,从分析炉渣的物理化学特性入手,剖析了高A l2O3含量高炉给操作带来的危害,并分析了在高A l2O3含量条件下改变炉渣碱度、成分对高炉冶炼的影响,探讨了高A l2O3含量条件下高炉的冶炼工艺。分析表明,炉渣中A l2O3含量高时,不能通过提高碱度的方法改善炉渣的脱硫能力;适宜地提高炉渣中M gO的含量,将有助于降低炉渣粘度和提高炉渣脱硫能力,渣中适宜的M gO含量应为8%~11%;提出了合理添加M gO的新型工艺。 相似文献
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富Al2O3高炉炉渣粘度实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
高炉炉渣中Al2O3含量过高会造成炉渣粘度增高,流动性变差,使高炉技术经济指标降低.本研究通过调整炉渣中二元碱度与MgO含量以及添加少量CaF2等措施,从而达到在高Al2O3含量条件下也能保证高炉生产合适的炉渣粘度. 相似文献
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从原燃料质量、炉渣成分、炉缸状态、炉况稳定性等方面,对首钢京唐1号高炉铁水含硫高进行了分析,原 燃料质量恶化是铁水含硫高的重要原因,渣铁温度偏低、炉缸活性较差、炉况波动是铁水含硫高的主要原因,在改 善原燃料质量的基础上,优化造渣制度,活跃炉缸,稳定煤气流,可降低铁水含硫。 相似文献
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以高炉生产中实际渣样为基础,检测不同炉渣成分对炉渣黏度和熔化性温度的影响,对降低炉渣中MgO含量的可行性进行研究。实验结果表明,当wAl2O3为15%,在炉况稳定,炉缸温度充沛的情况下,二元碱度较高(1.2左右),可将wMgO下降到4%~6%;二元碱度较低(1.1左右),可将wMgO下降到5%~6%,保证炉渣适宜的流动性,不影响高炉正常运行。同时结合CaO-SiO2-MgO-Al2O3相图和等黏度图分析,当炉渣中wMgO为5%,从1 500℃降为1 400℃时所对应的黏度值上升最快,这与实验数据相一致。 相似文献
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通过风口取样,对莱钢1#1 080 m3高炉风口区域焦炭、碱金属以及炉渣成分的变化情况进行了详细的检测分析。结果表明,在高炉结瘤操作时,高炉风口区焦炭粉化严重,死料柱的透气性与透液性差,风口焦炭碱金属含量增加;高炉炸瘤后,随着喷吹煤比的增加,风口焦平均粒度有减小趋势;风口焦样粒度沿高炉径向向炉缸中心减小;风口边缘渣碱度比靠近中心渣碱度低。 相似文献
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通过回归分析济钢3 200 m3高炉开炉以来炉况正常情况下的操作数据,找出了高炉渣比、渣中Al2O3含量、渣中MgO含量、二元碱度对高炉透气性、脱硫效率以及炉缸热储备水平的影响规律,指出在炉渣Al2O3及S负荷均较高情况下,将渣中MgO控制在10%~10.5%,二元碱度R2控制在1.15~1.2之间,可改善高炉透气性,促进高炉顺行和指标进步。 相似文献
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For complex, difficult-to-control, and hour-delay blast furnace (BF) systems, the quantitative characterization, prediction, and adjustment of the BF hearth activity are significant in improving the furnace status. In this study, data including raw fuel, process operation, smelting state, and slag and iron discharge during the entire BF process are analyzed, with a total of 171 variables and 5033 groups of data. Based on the knowledge of BF technology, a comprehensive index of hearth activity is then proposed to quantitatively characterize and grade the activity level of the BF hearth; the rationality of this method is verified from the two aspects of furnace heat level and furnace status coincidence. Compared with the traditional single-machine learning algorithm, the performance of the proposed method that combines genetic algorithm and stacking exhibits significant improvement. The hit rates for 10% and 5% errors in the prediction and estimation of hearth activity are 94.64% and 80.36%, respectively. To enhance the BF hearth activity, quantized and dynamic actions and suggestions are also simultaneously pushed. The model of BF hearth activity is successfully applied in practical online production. During the application period, the average furnace hearth activity increases by 10% compared to the historical value. 相似文献
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由于铁水熔融金属以及炉渣的化学侵蚀和炉瘤的影响,高炉中后期炉衬受损严重。通过对炸炉瘤、处理爆破残留物、炉底残渣铁和炉缸砖的施工处理方法的研发,形成了攀钢高炉中后期炉衬处理施工工艺。 相似文献