重型商用车常见着车故障的排查

着车故障是整车装调过程中的常见故障。为提高重型商用车着车故障的处理效率和质量，从电器故障、油路故障、气路故障三方面介绍重型商用车常见着车故障的排查方法，分析两起故障案例，并提出常见着车故障的排查注意事项。     

加工中心故障特点探析

根据大量现场故障数据，通过进行故障模式与故障部位分析，探讨了加工中心故障的特点，指出了调整性故障对加工中心可靠性的重要影响。从故障统计和故障机理两个方面，阐明了以往对加工中心故障特点产生歧义的重要原因，即对调整性故障不同的归类分析方法是产生这一歧义的重要原因。     

测风雷达雷击故障的特点及检修

雷电能量极大，破坏性极强，由它造成的雷达故障与一般的故障有不同的特点。本文通过一次雷击实例分析了701C测风雷达雷击故障的特点，从检修中摸索出了一些规律，总结了一些修理雷击故障的经验，提出了检修雷击故障的新思路，并用故障实例给出了检修雷击故障的具体方法，供同行参考。     

水力发电设备的运行状态故障检修分析

状态检修是水力发电设备运行过程故障风险控制的有效手段，可以确保水力发电设备安全平稳运行。因此，本文介绍了状态检修，分析了水力发电设备运行过程中的常见故障，从故障信息收集、设备状态评估、确认检修策略几个方面，论述了水力发电设备的运行状态故障检修流程，并从完善故障检修制度、做好全面实时监控、强化人员综合素养几个方面，提出了几条水力发电设备运行状态故障检修的保障措施，希望为水力发电设备的运行状态故障检修提供一些参考。     

电控燃油喷射汽油发动机氧传感器故障检测分析

在发动机故障检测时经常会有氧传感器故障码，常盲目的更换氧传感器。由于氧传感器是检测混合气浓度的元件，造成它有故障码的原因很可能是其它影响混合气浓度的元件或故障所致，要从多方面考虑故障原因。     

基于关联矩阵模型的产品故障知识服务研究

针对产品故障分析与维修过程过于依赖专家知识，而没有充分利用历史故障数据的问题，为了提高产品故障处理效率和水平，文中从产品故障处理过程的流程决策和知识建模视角出发，利用数据挖掘技术，提出一种基于关联矩阵的产品故障处理知识服务模型，用以辅助维修人员进行产品故障处理决策，以提高产品故障处理效率与水平。首先，利用故障处理流程、故障处理内容及人工经验知识，构建包含故障件、故障现象、故障原因、技术方案的故障处理知识模型。针对产品故障文本的特性，综合使用FP-Growth算法及K-means聚类算法进行知识提取。基于词袋模型，采用词频统计方法构建故障件与故障现象之间的关联矩阵，运用模糊分析法构建产品故障现象与故障原因之间的关联矩阵，并在此基础上构建故障原因与技术方案之间的关联矩阵，向故障处理人员提供相应的技术方案组合，进而对整个故障处理过程提供相应的知识服务，最后采用汽车轮胎故障处理案例验证了该模型的有效性。     

基于最大故障信息量二元树的模拟电路诊断法

本文提出一种模拟电路故障诊断法。利用二元树的信息传递性实现模拟电路的故障定位，寻找系统Y在N个故障状态X下的最大故障信息量J0，采用序贯法一直寻找不同故障条件下子系统特征xj的最大信息量Ji，最终找到一个故障特征群R；构造系统最大故障信息二元树，从故障特征群中快速定位故障点，实现模拟电路故障的有效诊断。最后给出一个诊断实例验证了该方法。     

液压故障模糊神经网络诊断方法探讨

本文提出了一种新的液压故障模糊神经网络诊断方法，即从症状和故障源两个方面对故障进行诊断，再综合两个诊断结论，此方法具有学习机能，且能显示知识结构。     

一台进口色／质联用仪的十年故障情况及其可靠性设计分析

本文根据一台FinniganMat4510色／质联用仪十年故障检修记录，简要总结了这台仪器的故障情况，着重从仪器可靠性设计的角度，分析了这台仪器的多发故障的原因。     

Thermofisher DSQII漏气故障分析及处理

漏气是气质联用色谱常见故障，本文以Thermofisher DSQII四极杆气相色谱质谱联用仪为例，从故障确认、故障原因。故障排除做详细的介绍，用户可参照方法来排除故障。     

双转向直流电视故障分析与检修

双转向直流电机在运行中常常发生各种故障，影响电机的正常运行，了解并掌握电机的运行状态、故障与发生故障的原因，对于指导制定检修故障具有重要的意义。本文从直流电机的工作原理、电机的故障与诊断和电机的检修等方面做了分析与总结。     

运用小波变换检测汽车后桥总成故障

用傅里叶变换和小波变换寻找并分解出最能反映汽车后桥故障的频率段，再从该频率段的重建信号中提取最能反映故障的特征（包括信号的方差和峰态）。为了寻找最优判断故障的指标，从现场采集的后桥总成振动信号数据库中抽取一定样本的正常件和故障件，并提取每个工件信号的特征数据，用支持向量机神经网络可得到最优的分类指标。     

定转机械亚异步振动信号的分析和故障处理

针对旋转机械运行过程中出现的亚异步振动故障进行诊断，从故障机理上认识亚异步振动及其对机泵的危害性，并提出解决措施消除振动故障问题。     

由热工逻辑图成功分析给煤机故障一例

从分析给煤机的故障着手，全面分析故障现象，查找问题根源，并介绍了利用热工逻辑图来分析查找程序控制系统的错误。     

三车翻车机机械故障分析及改造方案设计

从有限元分析及动强度两方面对秦皇岛第三期煤码头Ｏ型翻车故障进行了翻车故障进行了研究，找到了翻车机钢结构的故障根源，证明原始设计的失误，并提出了完整的发行设计方案。     

滚动轴承内圈局部故障渐变动力学建模与分析

当滚动轴承内圈出现局部故障时会产生复杂的振动响应，从滚动轴承内圈实际故障形貌的渐变性和非规则性的客观实际出发，引入位移激励函数定性分析滚动体通过故障区域时球心位置的渐变规律，采用随机数列表征故障底部形貌非规则性的特点，综合考虑轴承的径向载荷和滚动体通过故障区域时的打滑率等因素，建立了一种内圈局部故障渐变的轴承动力学模型。通过对比分析不同转频条件下实验和仿真数据的故障特征频率值，验证了局部故障渐变动力学模型的准确性。     

基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法

提出了一种基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法，并定义了能量熵的概念。从不同状态的滚动轴承振动信号的能量熵值中发现，当滚动轴承发生故障时，各频带的能量会发生变化。为了进一步对滚动轴承的状态和故障类型进行分类，再从若干个包含主要故障信息的IMF分量中提取能量特征参数作为神经网络的输入参数来识别滚动轴承的故障类型。对滚动轴承的正常状态、内圈故障和外圈故障振动信号的分析结果表明，以经验模态分解为预处理器提取各频带能量作为特征参数的神经网络诊断方法比以小波包分析为预处理器的神经网络诊断方法有更高的故障识别率，可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类别。     

数控内圆磨床的故障分析及处理

从瑞士进口的２００ＣＮＣ数控内孔端面磨床，经长年使用故障不断，本文从其控制原理分析入手，并经过实际的测量，详尽地叙述了各种故障产生的原因，提出了相应的处理办法。     

机械故障信号的分离

针对机械故障信号经常是多种故障信号的混合，给正确的故障识别造成很大困难的实际情况，提出基于神经网络非线性主分量分析的机构故障信号分离方法。阐述了故障信息的分离与主分量分析的关系。并将二者统一起来，从理论上证明应用主分量分析方法进行故障分离的有效性；介绍神经网络非线性分离，取得令人满意的结果。     

OLAP技术在齿轮故障特征分析中的运用

在Microsoft的SQ Server2000平台上，对从实验室采集的4对不同齿轮副的故障信号建立数据库，由此建立一个齿轮故障情况数据仓库，采用OLAP技术构造一个判断齿轮故障类别的决策模型，并利用该模型去分析未知故障的齿轮信号，支持齿轮箱的诊断决策。诊断结果有较高的可信度，说明OLAP技术在机械设备故障的诊断决策中有实用价值。