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将子波神经网络新模型TFWN2成功地应用于导弹引信系统和导引头系统的信息综合处理,给出了基于自适应子波神经网络导弹引信和导引头组合系统。 相似文献
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防空导弹引信与导引头一体化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
该文论述了防空导弹无线电引信与导引头一体化设计的技术途径,包括引信体制和功能、电路设计、信号处理及结构设计的一体化;列出一体化设计体现导引头和引信信号的综合利用,减少体积重量,提高了引信与战斗部的配合效率等优点;指出实现一体化设计的技术可能和当今国外防空导弹无线电引信广泛采用的发展趋势,分析了引信与导引头一体化设计时为提高引战配合效率和抗干扰所采取的措施及信息处理方法。 相似文献
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国外防空导弹近炸引信主要关键技术和引信与导引头一体化设计分析 总被引:1,自引:1,他引:0
该文论述了国外防空导弹近炸引信体制和主要关键技术,剖析国外新一代防空导弹引信与导引头一体化设计的特点和技术途径,提出了防空导弹近炸引信技术的发展趋势。 相似文献
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针对导弹红外引信,提出一种子波神经网络,将其用于红外引信的信号处理装置,使导弹引信对真,假目标的识别达到一定智能水平,提高抗干扰能力。 相似文献
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针对导弹红外引信,提出一种子波神经网络,将其用于红外引信的信息处理装置,使导弹引信对真、假目标的识别达到一定智能水平,提高了抗干扰能力。 相似文献
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防空导弹近炸引信技术发展趋势 总被引:4,自引:1,他引:3
从现代防空作战的需求出发 ,提出了对防空导弹近炸引信性能的要求 ,描述了国内外新一代防空导弹近炸引信技术在四个方面的新发展 :制导信息的综合利用 ,包括利用导引头和地面制导站测量的信息 ,提高了引战配合效率 ;新的引信体制包括各类伪随机码引信等的发展 ,提高引信抗人为干扰和背景干扰的能力 ;引信信号处理技术的发展 ,增强了引信信号数字处理能力 ,提高了引信信息的优化处理和信号综合利用率 ;改进了引信地面仿真技术 ,取得了引信对不同目标、不同交会条件下启动特性 ,提高仿真试验数据的置信度。 相似文献
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无载波超宽带引信由于具有定距精度高、抗截获能力强、穿透性好、有一定反隐身能力等特点,在多个弹药平台上得到应用。在对地面目标作用时,不同地形会影响引信炸高,从而影响毁伤效果。首次提出将无载波超宽带引信用于地形识别,为引信自适应确定最佳炸高提供先决条件。地形回波的采集周期长、成本高,获取回波的数量往往较少,这会影响识别精度。为扩充数据集,提出一种改进的条件生成对抗网络,将生成器和判别器的全连接层替换为一维卷积同时增加批标准化,在实现信号生成的同时减小模式崩溃问题发生的概率,提升了小样本条件下的序列生成效果。将扩充回波信号的小波能量特征作为输入特征,利用粒子群优化的反向传播(PSO-BP)神经网络实现地形智能分类。实验结果表明:相比在原始训练集上训练,扩充训练集上训练的PSO-BP神经网络在测试集上取得了4%以上的准确率提升。 相似文献
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鱼雷引信目标信号的背景噪声消除是确保引信可靠动作的重要手段。传统的带通滤波方法消噪精度低,波形稳定性差,而小波变换在对信号进行消噪处理方面具有良好的特性,它可利用不同的尺度参数将信号分解到不同的频带上。该文基于典型的鱼雷电磁引信模型和磁引信目标信号模型,采用小波变换的方法对复杂背景干扰下的引信目标信号进行了消噪处理,并使用数学分析软件MATLAB对消噪结果进行了仿真。仿真结果表明,相比传统的消噪手段,小波消噪具有精度高、适用性强、信号波形失真度小的优点,可有效消除鱼雷引信目标信号中的背景噪声。 相似文献
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为实现对空间机动目标的可靠拦截,研究防空导弹制导盲区情况下常规破片战斗部的制导和引信及战斗部一体化设计方法。在已知目标最大机动能力作为先验信息条件下,通过目标最大机动能力估计制导盲区内目标潜在运动的状态集合;建立破片飞散的数学模型,根据目标状态集合和破片飞散特性求解防空导弹最佳交会状态和引信最佳起爆时间;采用Gauss伪普法,以末端弹目相对位置、弹目视线角和速度矢量夹角作为约束,求解导弹实时最优控制输入,使防空导弹到达最佳拦截位置。仿真分析结果表明,所提制导和引信及战斗部一体化设计方法能够实现引信最佳起爆控制和目标可靠拦截,对战斗部设计提供了依据。 相似文献
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微机电引信发展模式探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
引信是一个相当复杂的机电系统,MEMS技术对未来引信的发展将带来哪些影响是一个值得认真探讨的问题,针对引信的信息,结构特点,应用MEMS技术,微机电引信的发展可能在三个层次上改变未来引信的面貌;(1)部件级,可制作固态安全系统;(2)产品级,导致固态引信的发展,(3)系统级,实现制导-引信一体化。 相似文献
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为提高引信及制导等武器系统目标识别精度及实时性,阐述了联合变换相关非合作目标激光成像识别技术的研究状况,指出了复杂战场环境下三维联合变换相关非合作目标识别的三个关键技术:1)目标距离与回波强度的高精度获取;2)复杂背景下三维联合变换相关器互相关峰的提取;3)高速运动下三维联合变换相关器畸变不变识别。对该技术在引信及导航、制导等系统中的应用前景进行了展望。 相似文献