加权平均法表述菌落总数测定的数学模型与 测量不确定度的评定

摘 要 目的:建立食品菌落总数测定的通用数学模型和测量不确定度的评定方法。方法：按照加权平均的算法对菌落总数计算公式进行推导,建立了菌落总数计数方法的通用数学模型。以某橙汁饮料菌落总数的测定过程为例,从三个方面分析并量化了各不确度的分量,分别为：不同稀释度平板上菌落数的分布（以同一稀释度上两个平板计数结果的相对相差表示）,样品移取和稀释过程（以各量具的容量允差及稀释过程对稀释倍数贡献的相对不确度表示）,数字修约（以修约间隔引入的粗大误差表示）。按照均方根法则,将各计数平板的测量不确度进行加和,即为总测量不确度。结果：本例中该橙汁饮料菌落总数的扩展不确度U=0.2×104 CFU/mL, k =2。结论：建立了简便准确的食品菌落数测量不确定度的评定方法。     

菌落总数测定结果不确定度的评定

目的对质控样中菌落总数测定结果进行不确定度评定。方法菌落总数测定依据GB4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》进行测定和结果判断,再根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的规定,对测定过程中引入的不确定度分量进行评定,然后采用合成的方法来计算和评定菌落总数的不确定度。结果扩展不确定度为0.08,结果对数值取值区间为(3.85±0.08),取反对数取值区间则为(5900, 8500)。结论本方法可有效评定菌落总数的不确定度。     

罗非鱼中菌落总数测量结果的不确定度评定

目的对罗非鱼中菌落总数测量结果进行不确定度评定。方法采用平板计数法测定罗非鱼中的菌落总数,通过建立数学模型,识别不确定度来源,对不确定度来源进行分析,估算出各不确定度分量对测量不确定度的影响,最终合成测量结果的相对标准不确定度。结果被测样品中细菌总数为23000 CFU/g,在95%的置信区间下,扩展不确定度为920 CFU/g(k=2)。结论样品重复测定和结果修约是影响该方法不确定度的主要因素,因此该方法测量不确定度的评定对检测结果准确度的提高具有指导意义。     

果汁中菌落总数的不确定度评定

目的建立评定菌落总数不确定度的方法,以减少实验误差并提高检测结果的精确度。方法按照GB 4789.2-2010《食品安全国家标准菌落总数测定》检测20份果汁样品中菌落总数,依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》分析菌落总数的不确定度来源;采用合并样本标准差计算,评定检测结果的不确定度。结果在包含概率为95%时,果汁中菌落总数的扩展不确定度为0.10(以对数计),此结果适用于同类样品的检测。结论用合并样本标准差评定多个同类样本菌落总数的不确定度较为方便,随着检验数量的不断增加,数据可随时加入到合并样本中,从而对菌落总数的不确定度进行合理判定,从而对食品进行正确的卫生学评价。     

水源水中菌落总数不确定度的评定

目的评估水源水中菌落总数检测结果的不确定度。方法按照GB/T 5750.12-2006《生活饮用水标准检验方法微生物指标》测定10份水源水样品中菌落总数,依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》评定检测结果的不确定度。结果依据所采取的方法,在置信概率为95%时,水源水中菌落总数的扩展不确定度为0.062,10份样品测量结果均在其各自的置信区间范围内。结论本研究建立的方法同样适合类似检测条件下菌落总数不确定的评定。     

水样菌落总数测定不确定度的研究

本文通过对GB/T 5750.12-2006《生活饮用水标准检验方法微生物指标》中关于菌落总数测定的不确定度来源及其影响因素进行了系统的分析与研究,对检测过程中可能引入的不确定度进行分析,确定该方法检测的不确定度符合实际过程中的运用.     

膨化食品中菌落总数测定结果的不确定度评定

目的对膨化食品中菌落总数检测结果进行不确定度评定,确保检测结果的准确可靠。方法根据GB 4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》、SN/T 4091-2015《食品微生物学测量不确定度评估指南》和JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对膨化食品中的菌落总数进行测定,对产生不确定度的来源进行分析,并对其不确定度进行评定。结果对不确定度的分量进行量化和合成,合成不确定度为0.0295,扩展不确定度为0.0617。该批样品菌落总数的置信区间范围为1.1×10~4≤X≤1.4×10~4 CFU/g。结论影响膨化食品中菌落总数不确定度的主要因素是样品重复测量引入的不确定度。     

猪肉菌落总数检验中不确定度的评定

目的建立猪肉中菌落总数检测结果的不确定度评定方法。方法依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和GB4789.2-2010《食品微生物学检验菌落总数测定》以及相关统计学方法,对样品不确定度进行评定。结果依据所采用的方法,对同一样品测定10次菌落总数的扩展不确定度为0.090,k=2。结论本研究可以对单个样品的菌落总数检测结果的不确定度作出较好的估计,可适用于日常工作中菌落计数的不确定度评定。     

能力验证菌落总数测定结果不确定度的评定

目的对实验室能力验证样品菌落总数进行不确定度评定。方法能力验证菌落总数依据GB4789.2-2010《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》以及能力验证计划参试指导书来进行测定和结果判断,再根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的规定,对测定过程中引入的不确定度分量进行评定,然后采用合成的方法来计算和评定菌落总数的不确定度。结果菌落总数测定结果合成不确定度为0.05042,扩展不确定度为0.1008(以对数计)。结论本研究建立的方法可以对能力验证样品的菌落总数进行不确定度评定,此方法适合于类似检测条件下菌落总数不确定度的评定。     

食品中菌落总数检测的不确定度评定

本文对标准方法《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》（GB/T 4789.2—2022）的测量不确定度进行了分析与评定。根据方法的原理和操作步骤建立了相应的数学模型,找出了不确定度的主要来源,计算了每个测量不确定度分量,并对总的不确定度进行了合成。评价结果表明,培养基、培养温度和时间等是影响测试结果的主要因素,因此相关操作人员需要在试验中注意对各种因素的控制,提高检测结果的准确性。     

关于牛奶中菌落总数检测的不确定度评定

本文通过建立采用GB4789．2—2010食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定检验方法测定的不确定度评定的模型,对检测过程中可能引入的不确定度来源进行了分类和量化,较为全面的评定了各个不确定度分量,并提出了应用该方法检测的不确定度评定结果。     

糕点中菌落总数测量结果的不确定度的评定

目的对糕点中菌落总数的测量结果进行不确定度评定。方法依据GB 4789.2-2016 《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》对糕点中菌落总数进行测定,建立数学模型,分析检验结果的影响因素,对不确定度因素的影响进行评价。结果通置信水平为95%,包含因子k=2,得10批样品的扩展不确定度分别为:0.2156、0.1194、0.1267、0.1293、0.1298、0.1163、0.1293、0.1155、0.1181、0.1243。结论糕点菌落总数检验中重复性检验和培养基的菌落生长率对不确定度影响最大,需要在检测过程中进行注意。     

冷冻饮品中菌落总数的不确定度评定营养与健康

目的：评估冷冻饮品中菌落总数检验结果的不确定度。方法：依据《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》（GB 4789.2—2022）对冷冻饮品中菌落总数进行检验,构建数学模型,分析不确定度的来源,对其因素的影响进行评价。结果：样品中菌落总数检验结果的扩展不确定度U=6.66×10-2(k=2)。结论：在冷冻饮品菌落总数的检验过程中,培养基的菌落生长率、样品均匀性、样品重复测试为不确定度主要影响因素,该评估模型可为今后实验室测定菌落总数的不确定度评估提供参考依据。     

米线中菌落总数测定结果的不确定度评估

目的对米线中菌落总数测定结果的不确定度进行评估。方法根据GB4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》对米线中的菌落总数进行测定,通过建立评估的数学模型,分析不确定度的主要来源,计算出不确定度的各主要分量,得出合成不确定度和扩展不确定度。结果在置信水平为95%时,合成不确定度为0.23856,扩展不确定度为0.49764。结论影响结果不确定度的主要因素为样品的均匀性和重复测定,该评估系统可为今后实验室测定食品中菌落总数的不确定度评估提供参考,为检验检测结果的科学表达提供依据。     

速冻草莓菌落总数检验中不确定度的评定

目的对速冻草莓中菌落总数检验结果进行不确定评定,确保检测结果准确可靠。方法依据GB4789.2-2010《食品安全国家标准食品微生物检验菌落总数测定方法标准》和依据JJG1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对速冻草莓样品中菌落总数进行了测定,建立数据模型,对引起检测结果的不确定因素进行了分析,并对其不确定度进行了评定,最终得到标准不确定度和扩展不确定度。结果扩展确定度为0.0824,k=2.13。结论菌落总数检测过程中,分散性对结果不确定贡献较大,因此测定结果的不确定度采用检测结果的分散性进行评定。     

纸巾纸中真菌菌落总数的不确定度评定

探讨和建立纸巾纸中真菌菌落总数检测结果的不确定度评定方法。通过对影响测定结果的不确定度分量进行分析量化,得出本次实验不合格样检测结果的标准不确定度和扩展不确定度分别为0.031 3和0.065 3,被测样品真菌菌落总数在34～46之间,为实验室管理及评价提供科学依据。     

食品菌落总数测定盲样考核结果不确定度的评定

目的评定食品菌落总数测定的不确定度。方法依据JJF 1059.1-2012《测定不确定度评定与表示》分析测定过程中引入的影响因素,建立数学模型,评定不确定度分量,按照均方根法则,将各分量不确定度进行加和,计算总测量不确定度。结果菌落总数测定结果的扩展不确定度为U=0.04854(以对数计),包含因子k=2(95%置信概率)。结论本文建立的方法模型可以对菌落总数盲样考核进行不确定度评定,此方法也适用于类似条件下菌落总数不确定度的评定。     

控制图法评定食品中菌落总数检测的不确定度

目的运用控制图法对食品中菌落总数项目进行不确定度评定。方法依据GB 4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》检测方法,在保证精密度的条件下进行菌落总数的测定,基于控制图法对积累的数据进行统计和分析。结果通过建立测量值X与EWMA的叠加图及MR图,表明测量结果仅受随机效应的影响,结果符合正态性和独立性假设,计算得到扩展不确定度结果 U=0.10 lgCFU/mL。结论控制图法评定菌落总数不确定度将不确定度评估与实验室内部质量控制工作相结合,简便且易于操作,适合实验室内应用。     

不确定度评定在赤砂糖菌落总数检验中的应用

通过不确定度评定对赤砂糖中菌落总数测量结果临界值进行判断。采用GB 4789.2-2010《食品微生物学检验菌落总数的测定》对某一特定样品和同类样品进行不确定度分析。某品牌赤砂糖中菌落总数的扩展不确定度为0.030,取值范围为lg X±0.030;20份赤砂糖的扩展不确定度为0.186,取值范围为lg Xj±0.186。样品平行测量结果取对数的方法表示菌落总数的测定可用于检测数据处于临界值时的判定;合并样本标准差的评定方法比单一样本平均值标准差评定方法实用性更强,更适合于每一个样本的检测结果。     

植物源食品中菌落总数的测量不确定度评定

目的 对植物源食品中菌落总数的测定结果进行不确定性评定,确保检测结果的准确性。方法 按照食品安全国家标准GB 4789.2—2022的方法,采用平板计数琼脂培养基和测试片分别测定植物源食品中菌落总数,对引入的不确定度分量进行评定,最终分别合成植物源食品在平板计数琼脂培养基和测试片上菌落总数测定的不确定度。结果 在置信概率为95%时,植物源食品在平板计数琼脂培养基和测试片上菌落总数测定结果的扩展不确定度分别为0.045 863和0.049 436,测定结果区间范围分别为7.0×10³~1.1×10⁴和7.0×10³~1.2×10⁴ CFU/g。结论 植物源食品在平板计数琼脂培养基和测试片上菌落总数测定结果差异不大,针对各自评定数据可对试验样本进行结果判定分析。建议实验室通过提升自身检测能力来降低不确定度分量的引入,为植物源食品的生产、检验和监督等方面提供坚实有力的技术保障。