基于集对分析的P2P网络安全中的信誉度改进算法

P2P安全是P2P技术中的关键问题.传统基于信誉度的投票选举方法能够很好地反映P2P网络中未知节点的表现,为该节点的可信度提供可靠依据,但该方法并未将P2P网络中的不确定因素考虑进去.集对分析理论是一种研究不确定性问题的数学方法.本文提出了一种基于节点的不确定性的P2P网络信誉度安全机制,并采用集对分析方法对信誉度进行了定量分析.最后对两种算法做了对比分析,指出了改进算法的优越性.     

基于本体的P2P网络资源搜索

集中式的网络资源本体解决了传统的基于资源属性的精确匹配方法的扩展性,但不适合具有分布式特性的P2P网络资源。本文提出了一种基于分布式本体的P2P网络资源匹配模型。在该模型中,全局本体由各个节点的独立的本地网络资源本体构成,网络资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制,解决了集中式的网络资源本体的可扩展性问题,更适合P2P网络的资源匹配。     

基于Hilbert曲线的拓扑匹配的P2P覆盖网模型

针对P2P网络中由于逻辑网络和物理网络的拓扑结构不匹配导致物理路由效率低下的问题,提出一种新的拓扑匹配的P2P覆盖网模型.首先基于Vivaldi网络坐标系统对网络节点进行聚类,划分成K个聚集,且在每个聚集内选出头节点;然后利用Hilbert空间填充曲线的局部保持特性,把K个聚集的头节点构成环状拓扑结构;最终得到一个拓扑匹配的Hilbert-Ring覆盖网模型.仿真实验表明,该模型具有良好的性能,可以有效地降低网络延迟,减少网络开销.     

P2P网络主动免疫联防模型的研究

针对目前对等计算（P2P）网络中越来越严重的病毒传播和感染问题,结合生物免疫系统的工作原理和P2P网络自身的特点,提出一种新的P2P网络主动免疫联防模型。该模型将Peer节点局部免疫系统和以反病毒中心节点（ACP）主导的整体免疫防御体系有机结合在一起,从而对通过网络传播的恶意代码、病毒进行有效的、主动的控制和防御。详细的描述了P2P网络主动免疫联防模型的组成和运作流程,分析了模型中需要解决的关键问题,重点研究了ACP对病毒报告的应答机制和相应策略,并构建实验系统对此研究结果予以验证。     

基于分布式PKI的P2P网络认证技术

 由于P2P网络中的节点具有高度的自治性和随意性,使得网络的内部安全隐患突出.本文提出一种基于椭圆曲线数字签名和门限密钥分享的分布式认证服务模型.模型取代了传统CA的集中式服务器,具有低成本、高可扩展性、高可用性和容侵性.同时采用可验证门限技术确保CA私钥的安全.     

基于局部联系的无线传感网络异常入侵检测

提出一种局部联系对比搜索算法.通过把节点刷新定位过程,与其相邻的小范围分布网络的均值特征节点做比较,利用局部无线网络节点最优信息,检测异常入侵节点信息,避免了传统集中式方法对全部节点搜索的耗时.实验证明,这种局部联系对比定位算法能够有效利用网络信息,对异常节点实现准确入侵检测,缩短了检测时间.     

P2P环境下的全局信任值分级计算方法

提出了一种P2P环境下不依赖于任何高信任节点集的全局信任值分级计算模型,并给出了它的分布式实现.该模型引入减法聚类方法将大规模网络从逻辑上划分成若干小网络,并将它们重新组织成为上下两层结构的覆盖网,迭代算法在小规模网络中并行进行.迭代收敛后,按层次合成迭代结果便得到每个节点的全局信任值.理论分析与仿真实验表明,与现有模型相比,该模型在降低计算量与通信开销,加速迭代收敛方面有较大改进.     

P2P资源均衡利用策略控制搭便车行为

P2P网络中大量存在的搭便车行为给网络的响应速度、可用性、健壮性等造成了很大影响。目前的研究重点是设计有效的P2P信任模型来抑制搭便车行为。文中借鉴社会经济发展策略,提出基于资源均衡利用的信誉评价方法,对资源贡献大、贡献与消费平衡的节点赋予高信誉度。使节点贡献其他节点需要的资源,消费资源时量入为出;同时为新节点提供基本信誉度来保障其尽早开展资源交易。仿真实验表明搭便车行为受到有效抑制,网络资源的利用率明显提高。     

P2P流媒体系统最大数据传输速率研究

 个人计算机性能的提高和网络带宽的增加使得P2P流媒体应用系统迅速发展,本文对P2P流媒体系统模型和最大数据传输速率进行研究.提出一种P2P流媒体系统稳定状态下的系统模型,该模型使用较少的参数刻画系统在稳定状态下的属性.推导证明系统在稳定状态下支持的最大数据传输速率,并提出一种集中式算法WFSOT,快速构造支持最大数据传输速率的节点拓扑结构及分配节点带宽.对WFSOT算法进行分析,重点讨论节点在拓扑结构中深度的变化.     

混合型P2P网络结构及应用

文章在分析对比了集中式和分布式P2P网络的基础上,提出了结合两者优点的混合P2P网络模型。在这个模型中,上层网络采用Chord方法,下层网络采用集中式方法。文中描述了混合多层P2P网络的总体结构,详细讨论了上层网络和下层网络的组织,并实现了一个基于该网络的文件共享系统。     

分布式传感器网络中一种新的模糊航迹关联算法

为了有效提高分布式传感器网络中航迹与航迹关联的计算速度,本文提出了一种新的基于临时航迹和信源相对可信度的多源模糊航迹关联算法。该算法首先在全局融合中心利用来自同一局部融合节点的同一航迹的两个量测形成临时航迹,再由临时航迹与系统航迹融合生成系统航迹,航迹关联是在临时航迹与系统航迹间进行的;并引入信源相对可信度,当有多条临时航迹与系统航迹关联时,选取信源相对可信度最大的临时航迹与系统航迹关联。将该算法用于一个多源航迹关联的仿真实验中,仿真结果表明该算法在保证关联正确率的前提下,与传统的模糊航迹关联算法相比,进一步提高了航迹关联的计算速度和系统航迹的精度,是一种有效的多源航迹关联方法。      

一种可扩展的常数度P2P系统

DBR图是一种节点出度和入度均为2的常数度的图.通过将DBR图应用到动态网络,设计并实现了一种可扩展的常数度的P2P系统.对于节点规模为N的Tangram系统,路由表大小为O(1),平均路由步数是O(logN).通过模拟网络的实验表明,Tangram系统具有高效的查询性能,平均路由步数显著低于其他常数度P2P系统,在不同的节点在线率情况下性能稳定.     

P2P技术在IPTV中的应用

P2P是一种新兴的网络模型。它引导网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散。与传统的C/S模式相比，它在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等方面具有明显的优势。首先介绍了P2P的概惫，然后分析了P2P技术和C/S模式的区别。最后介绍了P2P技术在网络电视中的应用及其存在的问题，并指明了未来的研究方向。     

一种P2P网络信任模型METrust

 Peer-to-Peer(P2P)网络的异构性、匿名性、自治性等特点导致了一些安全问题,比如伪造、诋毁、协同作弊等,影响了服务质量.提出了一种基于推荐的P2P网络信任模型METrust,节点在网络中拥有唯一的推荐可信度,引入了更新幅度和更新力度两个参数来更新推荐可信度.给出了节点推荐可信度的更新算法;节点根据评价标准的相似程度选择推荐,其中节点的评价标准通过AHP(Analytic Hierarchy Process)方法确定.仿真实验表明,METrust信任模型可以识别恶意节点,有效提高P2P网络的服务质量.     

一种可运营的P2P媒体分发系统的设计

为适应海量媒体资源快速分发的要求,设计了一种基于P2P的媒体资源分发系统,并在CERNET2上进行了运营,本文描述了该系统的体系结构.通过引入IP地址最长前缀匹配和网络测量技术相结合的组群划分机制以克服目前P2P系统普遍存在的绕路问题.通过引入智能节点管理、CA认证、数字版权管理,解决了传统P2P分发系统中缺乏有效管理的问题.     

缓存技术优化P2P流量

随着P2P文件共享应用的泛滥,P2P应用大量占用了基础网络运营商的核心带宽,并在影响运营商利润的同时影响了P2P技术的继续发展.本文介绍了一种P2P流量优化技术--P2P缓存系统.通过对P2P流量进行缓存过滤,可使P2P流量占用的核心网络带宽大大降低,从而解决P2P文件共享同基础网络运营的矛盾.本文讨论了P2P缓存系统所面临的主要问题,并提出了相关的解决方案.     

P2P网络中一种新的多层多维信誉模型

现有的信任模型大多通过单一信任值来判定节点的好坏,这种方法无法抵抗网络中的某些恶意行为,特别是对于P2P网络中独有的搭便车行为、＂公共物品的悲哀＂等问题,缺乏有效的抑制。针对这些问题,文中针对P2P网络提出了一种新的多层多维信誉模型,通过节点的信任值、贡献值、资源值等不同维度综合评价节点的信誉,并且按照信誉将节点划分为不同层次。分析可知该模型可以有效抵御多种恶意行为及多种自私行为,并能解决传统信任模型产生的一些性能问题。     

Emergint:一种支持多节点并发动态增删的P2P路由算法

针对P2P网络动态构建问题,提出了一种能够支持多节点并发动态加入和退出的P2P路由算法.该算法具有如下特点:(1)自治性:节点的增删不需要统一控制;(2)动态性:节点的增删不影响其他节点路由过程的正确性;(3)并发性:多节点可以同时加入和退出系统,彼此不干扰.该算法的路由延迟为logN.模拟测试结果表明:该算法的平均RDP为1.5,增删节点的代价为O(logN).