基于MATLAB的相关和回归分析研究与应用

相关分析和回归分析是统计分析的方法。简要介绍相关分析和回归分析以及它们的区别与联系。通过MATLAB软件详细介绍回归分析中的一元回归和多元回归模型以及应用,说明MATLAB软件能够方便,准确进行建模分析。最后对数据预测提出展望。     

核典型关联性分析相关特征提取与核逻辑斯蒂回归域自适应学习

本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML（Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning）.该算法基于特征集关联性分析,有效的减小源域和目标域的概率分布差异性,利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到目标域的跨域学习.实验比较源域数据上核逻辑斯蒂学习模型、目标域上核逻辑斯蒂学习模型、源域和目标域上核逻辑斯蒂学习模型和KCCA-DAML模型,结果显示KCCA-DAML在真实数据集上成功的实现了跨域学习.     

基于回归分析的地表温度经验模型研究

为简洁有效地模拟红外仿真中的地表温度,对全年中不同季节、不同天气条件下实地采集的材质表面温度及其相关的气象数据进行了回归分析,模拟出不同气象条件下材质表面温度一日内随时间的变化曲线以及材质表面温度与气温和相对湿度之间的关系曲线,构建了基于实测数据的材质表面温度经验模型。实验结果表明,温度场经验模型的平均误差在1.5℃以内,可以较为准确地再现温度场的变化趋势以及不同时刻的温度值,客观上验证了用回归分析方法构建的经验模型的有效性。     

基于Logistic回归模型的景像匹配算法性能评估

景像匹配算法性能评估的目的是通过科学客观地评估算法性能,选择满足应用需要的匹配算法及进一步改进算法.将自动目标识别(ATR)算法性能评估中常用的Logistic回归模型应用于景像匹配算法性能的定量评估,进一步深入研究了匹配试验所需的样本量和试验结果的定量分析方法,并通过对两种匹配算法的定量评估试验验证了方法的有效性.     

基于内核时变回归模型的电能预测分析与研究

为实现“双碳”发展目标和满足新型电力系统应用需求,亟需对用电进行精准预测。为了应对周期长、变化幅度大的数据,将KTR模型应用于电能负荷预测的实际场景中。该模型在时变系数回归的方法上进行改进,能够应对较长的时间序列,避免出现过拟合的情况;以及根据不同数据变化情况自适应地使用不同的核函数,保证模型学习与数据特征匹配。实验结果表明,使用通过最佳参数构建的KTR模型进行预测,其总体的电能负荷数据预测值和原始值的SMAPE为8.46%。此外,将文中方法与Prophet和SARIMA模型预测结果进行了对比,结果表明,文中方法的预测精度比另外两种模型分别高2.57%和9.23%,验证了该方法电能预测的准确性。     

基于最小二乘法的气温曲线回归模型分析

随着我国气象事业的不断发展及气象数据的日益增加,进行气象数据分析及研究已成为科研人员的一项重要任务。文中充分利用MATLAB软件强大的科学计算功能及灵活的程序设计流程,基于最小二乘原理对某地某天的气温数据进行了一些研究。     

基于质量分析的电缆主材成本线性回归计算模型

通过对电缆质量与成本的分析,本文找出电缆主要成本构成与质量参数的相关性,利用回归分析方法构建电缆主要材料重量与质量参数之间的数学模型.通过测量电缆质量参数,利用数学模型进行计算便可实现对电缆成本的预测,为指导电网物资采购投标价格的评价和品控策略提供依据.     

改进的高校学生分层培养统计模型——基于回归分析

本文是在《高校学生分层培养的统计分析模型》中聚类分析的基础上,对不同类群的学生成绩再做进一步分析。文中分别对第一大类（考研学生）和第三大类（就业学生）的在校成绩与考研情况和就业情况的相关性进行回归分析。通过分析得出学生考研情况和就业水平的主要影响因子,为高校学生制定学习计划、职业规划以及高校制定培养计划、课程安排等提供了参考。     

基于回归分析的软件研发项目生产效率模型

为了预测软件研发项目生产效率,寻找单位功能点数与研发工作量之间的关系,提出了基于回归分析的软件研发项目丰产效率模型研究.需要收集历年软件研发项目的送审工作量、送审功能点、核定工作量、核定功能点数信息,对数据集进行预处理,选择合适的特征值,切割数据集为训练集和验证集,使用回归分析方法对数据集建模研究,得出基础模型.使用验...     

基于广义回归模型的人口出生率下降影响因素分析

本文针对当下国家人口出生率逐年降低这一现象,对我国人口出生率宏观影响因素进行全面分析。通过灰色关联度分析从86个影响因素中选取出43个与我国出生率关联度强的因素,一方面利用BP神经网络模型根据这些因素对未来六年的出生率进行预测,另一方面对这些因素采用岭回归分析方法。结果表明,主要影响出生率的因素为：养老保险、储蓄率、性别比、避孕普及率。因此提出以下建议：政府等有关部门应加速健全完善我国养老保险制度,设置合理的养老保险缴费率,改善居民收入水平,充分利用市场宏观调控的作用,建立完善的社会保障制度,以改善我国出生率现状。     

基于基因表达式的太湖水质聚类及模型发现

应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现,解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问题.与实际数据比较,表明聚类结果正确;所发现的营养盐对水质影响的数学模型,对监控、优化太湖水质具有建设性意义.     

电流型控制开关变换器的分析与设计

电流型控制是开关变换器控制方式的主要发展方向。论述峰值电流控制和平均电流型控制的工作原理及电路的主要特点。针对平均电流型控制电路,给出了系统稳定性的设计方法。     

滇池遥感水污染变迁分析研究

研究分别利用经验模型和混合光谱的线性分解模型计算了滇池水质的水污染变迁分析分布,利用波段运算得到特征波段（PRWI）,经过图像增强处理后提取水体和居民地混合信息。在此基础上通过分析水体的光谱特征,发现水体和居民地在近红外和短波红外上有显著差异,采用决策树模型将水体专题信息提取出来。运用目视判读和定量统计分析方法来评价提取结果得到不同时相的滇池污染分布图。结果表明混合光谱的线性分解模型在水质遥感应用中可以充分的利用遥感影像的多光谱数据,不同水质的水体在遥感图像上有较明显的反映,在内陆湖泊的水质水污染变迁分析研究提取应用中具有通用性。     

基于哨兵1号卫星合成孔径雷达资料的淀山湖附近水域水体提取关键技术研究

长三角一体化示范区内河网水系的水环境容量有限且地势低洼,所以在暴雨季节易发生洪涝灾害。卫星遥感技术因其宏观、动态的特点而成为洪涝灾害监测的重要手段之一。基于哨兵1号(Sentinel-1) C波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像对淀山湖附近水域的水体识别方法进行了试验,初步实现了2020年梅雨期间多时相水体面积提取,并结合FROM-GLC全球下垫面资料对积水状况进行了分析。根据研究结果可得出以下结论：(1)欧空局官方SNAP软件对SAR影像的斑点噪声具有较好的抑制作用;(2)由于淀山湖水体的后向散射系数在图像上表现为单峰形态,可用阈值分割方法提取水体信息;(3)梅雨期间的水域水情较4月份增长约40 km²;(4)受强降水影响,耕地被淹没区的面积最大,不透水地表和裸地受影响较小。     

水产养殖物联网监控系统的设计

针对蓝色经济区水产养殖粗放式管理现状,设计了新型水产养殖物联网监控系统。该系统的传感器节点负责水质数据采集功能,并通过Zigbee无线传感器网络将数据发送给汇聚节点,汇聚节点通过GPRS模块接入Internet网络,将数据传送至远程监控中心。同时监控中心设置的各项参数通过Internet和汇聚节点传到采用PIC单片机的控制节点,实现水质的自动控制。监测中心软件采用C＋＋ Builder开发,为用户提供形象直观的实时数据监测平台。经过在日照市某水产养殖基地的试用,系统性能满足水产养殖水质监控的应用要求。     

激光拉曼光谱在水质分析中的应用

采用激光拉曼光谱对不同生产阶段自来水样品的硬度指标进行了研究,测量了水样品拉曼谱的弯曲振动峰与伸缩振动峰强度的比值,并计算了样品在伸缩振动拉曼峰处的退偏振度.结果表明,随着水样品总硬度的减少,弯曲振动峰与伸缩振动峰强度的比值和样品在伸缩振动拉曼峰处的退偏振度均随之减少.     

基于业务分析的传送网服务质量评价方法

如何评价传送网的服务质量是运营商关注的重点之一.本文在分析了几种传统的网络服务质量评价方法的优缺点后,提出了评价传送网服务质量的关键指标,并基于此提出了一种基于业务分析的传送网服务质量评价方法.     

基于微多普勒效应和AR模型的车辆目标分类方法

轮式车辆和履带式车辆的分类是地面目标识别的难点之一.车轮旋转和履带的运动是典型的微动,其产生的微多普勒特征可作为两类车辆目标分类的重要依据.首先,针对短驻留条件下两类车辆目标的雷达回波,分析了两类目标不同微动导致的微多普勒特征差异;其次,基于目标回波短时平稳相关的性质,建立了目标回波的AR模型,采用前后向预测方法得到相应的AR模型系数,提出基于AR模型系数的车辆目标分类方法,并给出AR模型阶数的判定方法,对比了前后向预测系数特征与前向预测系数特征的可分性.最后,结合两类目标的实测数据,在回波预处理的基础上,通过提取实际回波数据的AR模型系数实现了车辆目标的分类,验证了方法的有效性和稳健性.