基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

基于混合语义相似度的服务匹配方法

服务匹配已经成为服务计算领域的一大热点.合理的服务匹配算法可以帮助服务需求者寻找到满足自己需求的服务.在分析现有的服务算法基础上,提出基于混合语义相似度服务匹配方法MSSMA（Mix Semantic Similarity Matching Algorithm）.将比较成熟的语义相似度算法和基于匹配等级的计算方法相结合,从而提高服务匹配的精度.     

基于QoS的语义Web服务组合优化算法

在面向服务的环境下,存在众多可满足服务请求者要求的服务组合方案,如何从中选出最优或近似最优方案是Web服务组合优化要解决的问题.设计出一个不必探索整个解空间的优化算法——SBG算法,为服务请求者提供最优选择方案.实验结果表明,这种方法可有效提高选择方案的求解效率.     

一种基于云计算的语义Web服务组合模型研究

提出一种基于云计算的语义服务组合模型,通过云计算中的云概念,把云中的云滴与Web服务结合起来进行研究,并采用正态云进行刻画,分析出具有正态云特征的Web服务,并进行相关定义与描述;同时,采用正态云发生器算法来实现服务发现、组合,采用一种云计算的语义服务组合的结构进行实验表明,此方法可行.     

一种基于语义的UDDI服务发现机制

针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。     

基于MDA的语义Web服务的组合与验证

针对语义组合Web服务的验证问题,研究了模型验证相关技术、统一模型语言(UML),提出了基于模型驱动架构(MDA)的组合方法.该方法使用UML类图和用例图对OWL-S进行静态组合建模,使用活动图对OWL-S进行动态组合建模,实现了语义组合Web服务的UML描述,然后将该描述转换为Promela语言代码,在Promela代码之后增加LTL的声明,使用SPIN工具进行正确性、安全性和活性验证.该模型保证了组合过程的正确性.     

基于语义树的概念语义相似度计算方法研究

在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.     

基于语义Web服务的电子政务模型研究

提出一种基于语义Web服务并结合智能Agent关键技术的电子政务模型.该模型允许政府部门采用不同的平台和语言开发自己的语义Web服务,所有的服务使用标准的协议规范进行集成和交互,解决了电子政务缺乏智能和语义互操作两大难题.     

基于语义的Web服务动态组合框架的研究

提出一种基于语义的Web服务动态组合框架.根据服务接口之间的依赖关系,动态地确定服务组合,使用基于语义的概念匹配,完成服务接口之间的匹配.用户根据需求,确定输入输出参数,程序可以自动地确定服务组合,来满足用户的需求.     

语义Web服务技术研究综述

近年来,随着信息化的发展,人们对信息技术的需求产生了强烈的依赖。文章主要对语义Web服务做了系统的介绍,所采用的技术,服务组合,服务匹配方法,以及一些常用的匹配计算方法。     

基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

基于Sub Web Service服务组合方法

在当前Web服务动态组合研究的基础上,提出了一种基于Sub Web Service的混合Web服务组合方法。结合静态与动态服务组合方法,将动态生成的服务组合计划描述保存在缓冲池中,当用户使用该组合服务时,系统将会在缓冲池中搜寻此服务组合,并为请求调用它。在组合算法中提出了基于Sub Web Service的组合算法,将多输入多输出的Web服务分解为多输入单输出的Sub Web服务执行服务组合。在避免重复动态组合服务的基础上,减轻了Web服务在组合过程中对多输出接口的依赖性,提高了系统服务效率。     

结合语义与模糊推理的两阶段服务组合

如何选择Web服务使组合服务的功能性属性与非功能性属性都能满足实际需求,是当前服务组合领域研究的一个重要问题.通过引入语义和服务质量,给出服务组合的形式化分析方法.该方法采用模糊Petri网建模,利用模糊Petri网的模糊推理能力,在语义层次上对服务组合进行功能性匹配.提出服务的服务质量QoS匹配度模型,对组合服务进行服务质量匹配.仿真结果表明,该方法可以解决综合考虑语义和服务质量的组合问题.     

基于相似性计算的领域模型语义查询

为提高领域资产库的复用能力,解决领域模型与用户的个性化需求不能完全匹配时仍能为目标应用系统的构建提供支持的问题,提出了领域模型语义查询算法.通过服务模型相似度计算结果,建立同一问题域中同类模型之间的语义关联,并以此为基础,提出领域模型的语义查询算法.最后介绍了该算法在领域建模平台中的应用.     

QoS-Aware Semantic Web Service Composition with Uncertainties

Choosing the optimal execution plan is an important process of semantic web service composition. However, Quality of service （QoS） based plan selection is still challenging because the uncertain QoS values and uncertain user preference make data aggregation and decision making hard. This paper presents a novel Uncertain multiattribute decision making-based semantic web service composition algorithm （UMC） to solve the above difficulties for the first time. UMC takes all possible QoS expression types （real number, interval and linguistic） into consideration and includes three main steps： defuzzifying linguistic data, normalizing the decision matrix and evaluating alternatives synthetically. Further, the strategies of uncertain preference conversion are also discussed in UMC. Other contributions of the paper include an extensible QoS ontology to express the relative concepts, a QoS aggregation algorithm and a set of experiments that demonstrate the effectiveness and benefits of our approach.     

基于概念语义协商的服务Agent划分

 服务参与者Agent之间使用异构的私有本体概念构造消息并进行交互,会由于消息语义的错误理解而影响服务发现的效率和结果的准确性.提出使用概念语义协商的方法改善服务Agent之间的理解能力;定义了服务Agent模型和本体概念解释元组,设计了服务Agent协商行为原语以及协商请求和响应协议;根据概念语义协商结果对私有本体进行更新并根据本体概念理解的相似度对参与服务的Agent进行划分,使功能相近且能互相理解的Agent处于相同的服务社区.实验表明,通过语义协商的服务Agent划分方法,能够有效提高同一服务社区服务Agent之间的概念理解程度,在协商概念数为2和8时,该方法较其他方法能够将概念理解错误率减少平均大约30%.     

一种用于评价语义 Web 服务质量的多属性关系建模方法

针对语义Web服务的处理能力空闲、服务请求过载和功能失效的服务质量评价问题,提出一种用于评价语义Web服务质量的多属性关系建模方法,从技术层面和社会层面上选取一组服务质量评价指标并定义其属性计算模型,分析出各评价指标之间的属性关系并证明其一致性,利用现有样本进行实验验证并给出性能分析.