基于Markov链使用模型的软件可靠性测试方法

针对基于UML模型的软件可靠性测试方法的应用,软件可靠性模型在软件可靠性测试中的算法优化,从应用工具、数据存储方法等多个方面展开详细探讨,对软件可靠性测试中模型的选择问题进行了分析,并提出了一种将UML形态图行通过扩展算法转化为Markov链使用模型的实时测试序列和优化方法,解决了传统UML模型在软件可靠性测试过程中由于描述粒度过粗而导致的对软件可靠性描述真实度不够等问题。通过对比仿真实验分析,证实文章提出的模型同传统模型相比,预测精度和准确性较高,拟合效果较好,且可扩展性更强,从而达到软件可靠性增长模型的预测功能。     

基于混合Markov链的用户浏览预测模型

根据Web用户的浏览历史建立用户浏览预测模型是Web环境下实现个性化服务和开发各种浏览导航工具的关键。该文首先利用PLSA模型对Web用户进行用户聚类,然后建立基于用户类别的混合Markov链用户浏览预测模型,该模型更能准确地描述用户浏览特征。实验结果表明了该模型的优越性。     

基于多Markov链预测模型的Web缓存替换算法

为了提高web缓存的性能,提出了一种基于多Markov链预测模型的Web缓存替换算法PGDSF-AI.首先将Web中具有不同浏览特征的用户分为多类,为每一类用户建立类Markov链,进一步建立多Markov链预测模型.然后利用该模型对当前的用户请求预测,进而组成预测对象集.当缓存空间不足时,选取键值最小且不在预测对象集中的对象替换.通过估算对象的平均间隔时间,避免缓存大量保留长时间没有访问的对象.实验结果表明,提出的算法有较好的性能.     

一种层次结构Markov链的火控雷达软件测试剖面构造方法

操作剖面构造是软件可靠性测试中的一项重要工作内容,针对传统操作剖面构造方法对机载火控雷达软件的适用性差、测试难以实施的情况,分析了传统操作剖面构造方法的特点,提出了一种层次结构Markov链使用模型构建方法,借鉴Musa操作剖面"系统模式剖面-功能剖面-操作剖面"的分解方法,对机载雷达的作战模式进行层次分解和模式封装,...     

基于Markov链的椭圆曲线标量乘法算法性能分析

在椭圆曲线密码系统中,采用规范重编码、滑动窗口等优化技术可以有效提高椭圆曲线上点的标量乘法k·P的运算性能,但在实现中,需要对不同优化技术的算法性能进行定量分析,才能确定标量乘法的最优实现.本文运用Markov链对标量k规范重编码表示的滑动窗口划分过程进行了建模,提出了一种对椭圆曲线标量乘法的平均算法性能进行定量分析的方法,并运用该方法分析了不同参数下标量乘法运算的平均性能,计算了滑动窗口的最优窗口大小.最后,通过比较说明,采用规范重编码和滑动窗口技术的椭圆曲线标量乘法的运算开销比用m-ary法少10.32~17.32％,比单纯采用滑动窗口法也要少4.53~8.40％.     

基于shen命令和Markov链模型的用户行为异常检测

异常检测是目前入侵检测系统（IDS）研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法，该方法利用-阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模，将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系在一起，并引入一个附加状态；Markov链参数的计算中采用了运算量较小的命令匹配方法；在检测阶段，基于状态序列的出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析，并提供了两种可选的判决方案。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用，并表现出良好的检测性能。     

基于Markov链安全性的量化隐写算法

如何在大容量嵌入的同时保证隐秘信息的统计安全性是当前隐写算法设计的难点和热点。本文证明了载体图像Markov链(MC)二阶统计特性的保持等价于其一阶统计特性保持的结论,并据此以MC安全标准为优化目标,提出二阶安全的图像预测误差量化隐写算法。实验表明,在较大容量的数据嵌入过程中,该算法能很好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高。     

基于Markov链Packet-Level的VANET差错预测模型及性能预估

 车用自组织网络—VANET(Vehicle Ad-hoc Network)是一种应用于智能交通系统的新型无线移动自组织网络,其网络体系及各层协议设计与信道特性紧密相关,信道实时测量与性能预估逐渐成为VANET通信协议设计基础.本文主要思想是通过实测数据包的差错序列来评估VANET信道质量.首先通过实测数据分析,发现差错序列中相邻无误串和错误串具有统计依赖关系;然后提取数据包的差错序列统计特性参数,依此建立基于Markov链的PLE(Packet-Level Error)模型;最后通过不同模型仿真结果与实际统计结果的比较与验证,PLE模型比传统的Gilbert-Elliott模型更适合描述VANET信道特征.     

一种新的基于Markov链模型的用户行为异常检测方法

提出一种新的基于Markov链模型的用户行为异常检测方法。该方法利用一阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模,将Markov链的状态同用户执行的shell命令序列联系在一起,并引入一个附加状态;在检测阶段,基于状态序列的出现概率对用户当前行为的异常程度进行分析,并根据Markov链状态的实际含义和用户行为的特点, 采用了较为特殊的判决准则。与Lane T提出的基于隐Markov模型的检测方法相比,该方法的计算复杂度较低,更适用于在线检测。而同基于实例学习的检测方法相比,该方法则在检测准确率方面具有较大优势。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用,并表现出良好的检测性能。     

基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测

异常检测是目前入侵检测系统(IDS)研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法,该方法利用一阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模,将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系在一起,并引入一个附加状态;Markov链参数的计算中采用了运算量较小的命令匹配方法;在检测阶段,基于状态序列的出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并提供了两种可选的判决方案。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用,并表现出良好的检测性能。     

一种基于语义关系改进的隐马尔可夫模型研究

中文信息处理中统计方法的应用越来越广泛.为了更好地利用统计方法进行中文词义标注,文中对隐马尔可夫模型进行了改进研究,提出了使用基于语义格改进的隐马尔可夫模型.通过应用线性插值方法来计算改进的模型参数,HowNet中文知识库在中文词义标注中应用此模型,最后得到了较好的实验结果,证明了该方法的有效性.     

基于场景的测试用例设计方法研究

传统的场景法是确定测试用例的重要方法,然而为了取消多余或等效的测试用例,需要在确定了所有测试用例之后对测试用例进行复审和验证,针对该问题,提出一种基于场景优化的方法,按照优化规则,对场景进行优化之后可以为更系统更有效地设计测试用例提供条件和基础.最后结合XML语言的特点对测试用例进行描述,并成功的将其应用到CTCS列控系统设备——临时限速服务器系统的安全性测试中,证明了该方法的有效性.     

大容量USIM智能卡技术及应用

对新型大容量USIM智能卡进行了详细介绍和深入探讨.介绍了高速IC-USB机卡通道、集成NANDflash闪存芯片等大容量卡的关键技术.对比传统智能卡,新型大容量USIM智能卡具有更高传输速率、更大存储空间、数据安全存储等优点.探讨了大容量USIM卡配套的管理客户端及业务管理平台的架构及功能,分析了该技术可能造成的影响,并给出了对未来业务模式和应用场景的建议和规划.     

基于声卡和Matlab的虚拟信号发生器

声卡是多媒体计算机最基本的配置硬件之一，价格便宜，使用方便。Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件，他的数据采集工具箱为实现数据的输入和输出提供了十分方便的函数和命令。介绍了通过计算机的声卡来实现虚拟信号发生器的基本原理以及Matlab的数据采集工具箱中用于模拟信号输出的主要函数和命令，并以三角波信号发生器为例，详细介绍了该信号发生器的具体实现方法，这对获得难以用常规仪器设备产生的信号提供了有效的方法，具有一定的借鉴价值。     

信息链时效性评估的马尔科夫模型

为了提高战争中的制信息权,解决信息优势的评估问题,分析了信息链在打击链中的工作特点,提出了具有信息重处理功能的马尔科夫评估模型;给出了信息在打击链中的传递流程,确定了时效性作为评估信息优势的指标;给出了影响信息时效性的因素——信息准确性、时间性;采用概率法详细分析了这两个影响因素,给出了信息准确性、时间性的数学表达式。通过具体的信息传递实例验证了该模型的有效性,得出了概率因素影响信息准确性的曲线图,不同时延下信息时间性的变化图,最后给出了提高信息时效性的途径。     

一种高速采集卡在环境模拟试验设备中的应用

根据美国军用标准MIL-STD-810F-2000方法500.4剖面要求,描述了研华公司PCI-1711高速采集卡在环境模拟试验设备工程中应用的要求、过程和结论,并联系实际,提出设计应用中应注意的问题,以便实现和改进系统性能,为用户创造价值。     

SOArTester:一个基于精简用例的组合服务自动化测试系统

测试是保证组合服务功能正确性、性能和可靠性的必要手段.基于BPMN的组合服务流程具有多参数多取值的特征,参数的取值组合数量巨大.本文提出了一种基于组合精简技术的测试用例精简方法,用于检测输入参数间的相互作用对组合服务执行可能产生的影响,设计并实现了基于BPMN规范的组合服务自动化测试系统SOArTester.该系统支持自动化的测试环境部署、测试执行和监控,生成的用例数量与参数个数之间呈现对数增长关系.实验表明SOArTester系统提高了组合服务测试的自动化程度,降低了组合服务测试的开销,因而提高了测试的效率.     

基于LabVIEW的虚拟测试实验教学系统

测试系统以LabVIEW作为开发平台,研究内容包括:信号的产生、信号的分析处理以及案例分析。概述了系统的结构框架和主程序设计,以及PCI-9111HR数据采集卡的安装和虚拟信号发生器。叙述了信号分析处理部分的功能;最后通过了两个虚拟仪器实例证明,降低了实验成本,提高了利用率。     

基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序

 测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术.针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足,提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法.该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统,从结构角度测度类引入错误的可能性及错误的严重性,并据此评价类的测试重要性,同时结合测试用例的覆盖信息,对测试用例进行排序.实例研究表明,本文的方法能够显著提高严重错误的发现速率,并且具有较好的稳定性.同时,揭示了方法有效性与软件错误类型和结构度量指标两者间的关系.