基于改进DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法

针对DV-Hop距算法定位误差大的难题,提出一种改进离估计误差,并利用DV-Hop的传感器节点定位算法。首先修正知节点与信标节DV-Hop算法对节点进行定位;然后对进V-Hop算法定位误差行校正,最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。仿真结果表明,本文算法可以较好地克服DV-Hop算法存在的不足,提高了传感器节点的定位精度。     

无线传感器网络中平均跳距修正的DV-Hop定位算法

针对基本无线传感器网络DV-Hop定位算法中,计算平均跳距时产生偏小误差的原因,提出了基于平均跳距修正的DV-Hop算法。改进算法中,引入信标节点个数比例、所有信标节点平均跳距的最大值以及所有信标节点平均跳距的平均值三个因子,并采用它们对平均跳距进行修正。通过Matlab软件对算法进行仿真验证,结果表明,改进后的DV-Hop算法有效降低了未知节点的定位误差,是一种可行的无线传感器网络节点定位解决方案。     

DV-Hop节点定位算法研究与改进

在节点随机分布的无线传感器网络中,DV-Hop定位算法存在较大的误差。针对DVHop在智能停车场中定位精度不足的缺点,通过研究信标节点间估计距离和真实距离的误差,提出了改进的算法。改进后的算法修改了网络的平均跳段距离和未知节点坐标的估计范围,并用双曲线法取代了三边定位法,采用Max方法布置信标节点,克服了原算法在智能停车场定位中误差较大的缺点。     

WSN中一种改进的DV-Hop节点定位算法

DV-Hop算法是一种经典的距离无关的无线传感器网络节点定位算法.详细分析了DV-Hop算法的定位过程,针对其局限性提出一种改进的DV-Hop算法.该改进算法在传统DV-Hop算法的第一阶段采用分簇策略以减小通信开销和分组冲突概率,并且用拟牛顿优化算法代替传统的最小二乘法计算节点位置,最后用Matlab7.0进行仿真....     

一种无线传感器网络中 DV-Hop定位的改进算法

针对无线传感器网络中经典定位算法 DV-Hop 存在定位精度低的缺陷,提出了一种改进算法。在传统 DV-Hop 算法的基础上,首先采用最小均方误差准则校正信标节点的平均每跳距离,然后对各未知节点到参考信标节点的平均每跳距离进行加权处理,最后通过参数分析,对未知节点进行位置修正。仿真实验结果表明,改进算法相比于传统的 DV-Hop 定位算法以及已有的改进算法具有很高的定位精度,并且无需增加额外的硬件设施。因此在工程上具有很好的实用性。     

DV-Hop定位算法在随机传感器网络中的应用研究

DV-Hop节点定位算法是一种重要的与距离无关的定位算法。在各向同性的密集网络中,DV-Hop可以得到比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点定位误差较大。该文根据DV-Hop算法定位过程,在平均每跳距离估计、未知节点到各参考节点之间距离的计算和节点位置估计方法等3个方面进行了改进,分析和仿真了不同改进措施和综合改进的定位性能。结果表明,与有关方法相比,该文提出的改进措施可极大地提高节点定位精度。此外,该文改进措施不改变DV-Hop算法的定位过程,因此不需要增加网络通信量和额外硬件支持,是理想的与距离无关算法。     

一种无需测距的无线传感器网络定位算法研究

定位信息是在无线传感器网络许多应用中不可缺少的,并且越来越重要。DV-Hop是一种典型的无需测距的定位算法。通过对DV-Hop算法的理论分析,找出其产生误差的主要原因,提出了一种改进的DV-Hop定位算法。增加锚节点数量及减少每条平均距离误差,有效提高节点定位精度。不用额外的硬件支持能够得到更接近实际位置的估算位置。仿真结果表明,提出的改进算法性能比原来的算法显著提升。     

一种基于变异系数的DV-Hop定位改进

无线传感器网络节点定位至关重要,有着广泛的应用前景。为减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,针对DV-Hop中平均每跳距离的计算方式进行了改进,利用变异系数的加权方式来求解平均每跳距离,使其更接近真实值。仿真结果表明,改进算法在定位精度、稳定性方面都具有更好的性能,是一种可行的定位解决方案。     

无线传感器网络中一种基于加权的DV-Hop定位算法

无线传感器网络节点定位至关重要,有着广泛的应用前景。为减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,针对DV-Hop中平均每跳距离的计算方式进行了改进,利用变异系数的加权方式来求解平均每跳距离,使其更接近真实值。仿真结果表明,改进算法在定位精度、稳定性方面都具有更好的性能,是一种可行的定位解决方案。     

DV-Hop无线网络定位算法研究

针对无线传感器网络定位的DV-Hop定位算法定位精度不足,文中提出了一种改进后的DV-Hop算法。改进后的算法在原基础上引入了均匀量化模型来提高每段跳距的精度和最小二乘法以解决定位过程中造成的累积误差。仿真结果证明,改进后的算法显著的提高了未知节点的定位精度。     

压缩改进节点法及其应用

在改进节点法的基础上,提出了针对含有受控源的线性有源网络分析的压缩改进节点法,建立了对应的压缩改进节点电压方程。该方法不但克服了改进节点法对于含有VCVS、CCVS和无伴电压源的电路处理难度较大,甚至有时无法建立网络的节点电压方程的不足,而且解决了改进节点法中由于方程数目增加以及主对角元素出现零元素时所引起的求解困难。该方法概念清晰,列写过程简单,对于小型网络的分析具有一定的实用价值。     

节点法与改进节点法的讨论

节点法适用于一切电路,它是在网络分析中最常用的主要方法之一。尤其是网孔多节点少的电路,更有它独特的优势。改进的节点电压法,保留了方程阶数低的优点,而且克服了基本节点法不能直接处理理想电压源支路、阻抗为零支路以及流控器件的缺点。因此,改进的节点电压法得到了广泛的应用。     

基于ZigBee的监狱人员定位跟踪系统的设计

针对目前监狱安防监控系统存在的问题,文章以CC2430／CC2431芯片为系统核心模块,设计了无线定位网络中参考节点、定位节点和网关节点方框图,给出基于RSSI混合定位算法的流程图,设计基于紫蜂（ZigBee）的监狱人员定位跟踪系统,设置监狱人员定位与跟踪轨迹、人数清点和报警等功能。     

基于ARM-LINUX的物流复检系统设计

分拣环节在现代物流中的作用显得尤为重要.为了确保分拣的准确度,提出了一种基于AIM-LINUX的物流复检系统设计方案.该系统采用主控节点和终端节点的主从架构方式,终端节点和主控节点通过CAN总线互联,通过在终端节点上采用ARM-LINUX结构和接收终端节点上的条码数据来达到处理比对条码数据库信息的目的.实际应用表明,该复检系统能够保证分拣机构精准高效运行,测试时达到了设计的要求.     

基于序列的传感器网络节点定位算法

针对MSP算法需要借助额外的外部扫描设备,不适合应用于对野外大规模部署的传感器网络进行定位这一缺点,提出了一种HG-MSP算法。该算法通过锚节点发出扫描信息,不需要额外的外部设备进行辅助定位,提高了算法的可用性。仿真实验表明,在去掉辅助设备的情况下,算法的定位精度并无明显下降。     

基于用户节点相似度的局部社团挖掘

随着Web2.0的迅速发展,社交网络规模变得越来越庞大,包含的信息量也越来越多。传统的从全局角度出发进行社团挖掘的算法由于较高的复杂度以及获取全网信息的困难度,不适用于大型复杂网络的社团挖掘。文中提出了一种基于节点相似度和局部中心点的社团挖掘算法,实验结果表明,该算法在保证较高准确度的同时具有线性时间复杂度。     

二纤双向共享复用段保护环的错连及压制

本针对二纤共享复用段环中的错连进行了比较深入的探讨。对几种工程中较为常见的错连现象给予了详细分析，由此归纳出错连产生的根本原因。最后作为工程应用，提出工程上为避免错连的具体措施。     

传输节点机房的选址要求及操作流程

传输节点机房（以下简称＂节点机房＂）作为网络最基础的物理节点,是通信网络组成的基本要素之一,是各运营商重要的战略储备资源。节点机房的数量、机房稳定性、机房空间等问题对本地传输网的灵活性、稳定性、扩展性等方面将产生重大影响。本文通过分析节点机房类型、各节点机房选址要求等,提出节点机房选址的实际操作流程,可以指导运营商在工程实际中参照进行机房选址。     

协作频谱感知中基于可靠度原则的节点选择方法研究

多节点协作频谱感知通过融合不同地理位置节点的检测信息,提高了对主用户使用 状态的感知性能。但感知性能与感知节点数目之间是非线性关系,感知节点的增加导致能量 消耗的增加,而信息量少的节点参与协作感知不利于提高感知性能,反而增加了额外的能量 消耗。为提高感知效率,降低能量消耗,提出一种节点选择算法,该算法只调度可信度高的 节点参与协作感知,排除性能差的节点参与协作感知,融合中心通过机器学习机制与外部环 境不断交互信息,对节点性能进行实时评,及时剔除可靠性下降的节点,动态选择高可靠性 的节点参与协作感知,维持高可靠性感知的动态平衡,提高认知网络的鲁棒性。实验结果表 明,本文中的算法在6个能耗单位下检测概率可达到99%,在有效降低 能量消耗的同时显著提高了感知性能,远优于传统感知方法。     

LIN主从节点设计与实现

LIN是一种串行通讯协议，用于实现汽车中的分布式电子系统控制。介绍了具体的LIN主从节点硬件组成和软件实现方法，同时提出若干抗干扰措施。测试证明按照这种方法设计的LIN网络能正确实现通信。