基于语义树的概念语义相似度计算方法研究

在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.     

基于基因本体的语义相似度计算方法研究综述

基因本体是一个被广泛使用的生物数据资源,主要用于描述基因和基因产物的属性,包括分子功能、生物过程和细胞组件三个方面.基于基因本体的术语相似度及基因功能相似度计算对基因功能分析、比较和预测等生物学研究热门领域具有非常重要的意义.本文综述了基于基因本体的语义相似度算法,主要包括基因本体同一分支中的术语相似度计算法和基因本体跨分支术语相似度算法两大部分内容,并对这些方法的优缺点做了一定的分析总结.     

一种基于WordNet语义相似度的改进算法

随着信息的快速发展,计算词语语义相似度在很多领域得到了广泛应用与研究,包括信息检索,信息抽取,词义排歧,基于实例的机器翻译,文本分类等等。本文在相关研究的基础上除了考虑路径外考虑了节点所在树中的深度和宽度,提出一种基于WordNet语义相似度的改进算法。     

—种基于WordNet语义相似度的改进算法

随着信息的快速发展,计算词语语义相似度在很多领域得到了广泛应用与研究,包括信息检索,信息抽取,词义排歧,基于实例的机器翻译,文本分类等等。本文在相关研究的基础上除了考虑路径外考虑了节点所在树中的深度和宽度,提出一种基于wordNet语义相似度的改进算法。     

一种改进的领域本体语义相似度计算方法

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.     

基于本体分类结构计算医疗领域语义相似度的方法

相似度计算能提高从医疗源数据进行信息检索的效率并使得异构临床数据的集成变得更加容易。不同学者基于单个医疗本体,将经典的相似度计算方法用于医疗术语的相似性评估。本文选定基于距离的LCH方法,依据Pederson基准,对比该算法在基于MeSH、SNOMEDCT、UMLS本体时的相关度值,并就计算结果进行分析和解释。     

一种改进的基于路径的语义相似度计算算法

在概念之间的相似程度计算算法中,基于路径的语义相似度算法扮演着重要的角色.首先分析常用的几种基于路径的相似度计算算法,然后针对Wu和Palmer算法中存在的两个缺陷,提出了一种改进算法.从整体上来讲,这种算法的改进较为直观,容易实现,算法时间复杂度和Wu和Palmer算法类似.     

基于概念树的语义相似度计算的研究

Web信息检索技术已经在全世界广泛的应用,然而要想在各种领域范畴中做到准确的搜索,也是一件困难的事情。由此,我们提出针对某一特定领域构建领域词典,它能表现概念之间的语义关系和概念层次结构等,这样,我们可以大大提高在特定领域内信息的检索效率。同时,在此基础上提出基于概念树的相似度计算方法,从而使得检索的结果更加准确。     

基于知网语义相似度计算的文本特征提取

互联网中存在着大量的文本信息,而对于这些文本信息的监管还存在着很大的盲区,如何从互联网的大量信息中进行相关舆情分析、预测及管控足信息安全领域中的新课题,其中文本特征的有效提取是研究内容之一。文章基于知网中语义词语语义相似度的计算方法提出一套建立在之上的语句语义相似度的计算方法,并用此方法提取出文本的特征。     

基于混合语义相似度的服务匹配方法

服务匹配已经成为服务计算领域的一大热点.合理的服务匹配算法可以帮助服务需求者寻找到满足自己需求的服务.在分析现有的服务算法基础上,提出基于混合语义相似度服务匹配方法MSSMA（Mix Semantic Similarity Matching Algorithm）.将比较成熟的语义相似度算法和基于匹配等级的计算方法相结合,从而提高服务匹配的精度.     

一种改进的基于加权模型的概念相似度计算方法

分析了目前主流的概念相似度的运算形式,对概念相似度计算模型提出了改进.该计算模型在计算初始主流概念相似度的基础上,不仅引入了深度、密度因子,还考虑了有向边类型权重因子在计算相似度中所起的作用,完善了计算方法.通过试验结果可以看出,该方法对概念相似度的计算更准确地体现出了概念间的相似程度.     

基于本体的概念语义相似度计算及其应用

概念的语义相似度计算是自然语言处理研究的重要组成部分,也是人工智能应用中亟待解决的问题.本体作为共享概念模型的明确的形式化的规范说明,给概念语义相似度的计算带来了新的生机,从而提出了一种基于本体的计算概念间语义相似度的方法,综合考虑了语义距离、节点深度和节点密度的影响,并加入了一个可调节的参数,以适应不同场景下的灵活应用,最后简单介绍了语义相似度在搜索引擎领域的应用.     

基于相似性计算的领域模型语义查询

为提高领域资产库的复用能力,解决领域模型与用户的个性化需求不能完全匹配时仍能为目标应用系统的构建提供支持的问题,提出了领域模型语义查询算法.通过服务模型相似度计算结果,建立同一问题域中同类模型之间的语义关联,并以此为基础,提出领域模型的语义查询算法.最后介绍了该算法在领域建模平台中的应用.     

一种基于WordNet的短文本语义相似性算法

 短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信息来计算短文本的语义相似性.在R&;B及Miller数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性.     

基于参数相似度的语义Web服务组合研究

本文在分析现有相关研究基础上,提出了基于参数相似度的信息类Web服务组合方法,详细描述了基于本体的方法得到词汇相似度和基于人工智能规划(AI Planning)的自动信息类Web服务组合方法.该方法可以根据用户需求直接生成服务组合序列,整个Web服务的组合和调用完全绑定在一起,直接将组合结果返回给用户,同时保证组合的效率和质量.     

基于知网的语义相似度的改进算法

词语语义相似度计算方法的研究是当前智能信息服务系统研究的重点,它在多个领域都有着充分的应用。本文是在其他学者的研究基础上,基于《知网》提出了一种语义相似度的改进算法。这种算法不仅考虑了"义原"在描述概念时的作用,同时也考虑到了符号在描述概念过程中的作用。实验证明这种算法更加合理。     

一种基于语义相似度的P2P数据查询方法

目前P2P网络中数据查询在语义方面的研究较少,而基于DHT的数据检索只支持准确查询,导致查询准确率不高,但是好的索引项的建立会给查询带来很大的方便。本文结合了RDF和Word Net在语义方面的特点提出了一种新的简易RDF概念列表来表示文档,并通过计算语义相似度来决定输出结果的P2P数据查询方法。仿真实验证明本文方法可以较好的提高查询成功率。