一种自适应维纳滤波器在γ能谱降噪中的应用

面向便携式γ能谱探测仪开发了一种基于自适应维纳滤波器的降噪算法,相较于五点三阶滤波和重心法为代表的传统γ能谱降噪算法,该算法采用局部估计的方差值作为局部细节的度量方式实现了降噪算法的自适应调节。经仿真信号与实测数据验证,基于自适应维纳滤波器的降噪算法相较于五点三阶滤波和重心法,在保留γ能谱特征信息的前提下具有运行速度快、降噪效果好且不失真的优势,在便携式γ能谱探测仪的能谱降噪处理中具有一定的应用潜力。     

NASVD法处理地面γ能谱噪声

为了提高地面γ能谱数据降噪处理的效果,介绍了NASVD法的基本原理及算法,并对某实测地面γ能谱数据集采用NASVD法和传统LS法进行降噪处理实验对比,结果表明:相对于LS法,NASVD法能够显著减少原始谱线中的统计涨落现象,更适合单次测量场合获取的γ能谱数据集降噪处理。     

小波变换与傅立叶变换在γ能谱降噪处理中的比较研究

介绍了小波变换与傅立叶变换的基本原理,对γ能谱降噪引入了小波变换方法并将其与傅立叶变换方法做了比较,针对^60Co的γ能谱分别用小波变换方法和傅立叶变换方法进行了噪声消除。MATLAB语言仿真结果表明,基于小波变换的降噪方法与传统的傅里叶变换方法相比具有较高的精度,应用于γ能谱降噪是非常理想的。     

基于模极大值法的γ能谱数据处理与分析

本文研究了Lipschitz指数与小波变换应用于γ能谱数据奇异点的使用方法,分析了模极大值去噪原理和Mallat提出的交替投影重构算法,建立了基于模极大值法γ能谱数据处理模型,基于MATLAB设计了小波变换模极大值去噪软件,通过实测γ能谱数据仿真分析基于模极大值法的γ能谱数据处理模型的效果。结果表明,利用小波变换模极大值法降噪,用交替投影法重构能谱数据,降噪效果较好。     

LS-SVM分段降噪法处理航空γ能谱噪声

为降低航空γ能谱受低计数、测量时间短和测量环境等因素引起的噪声影响,依据能窗道址分布,采用机器学习方法 LS-SVM结合加权叠加方法对航空γ能谱进行分段回归拟合降噪处理。实验表明,LS-SVM分段降噪方法能够显著降低统计涨落和较好地保持峰形,且同时具有良好的自适应性和泛化性。     

基于小波变换的航空γ能谱异常信息线单元校正方法

针对航空γ能谱测量工作时矿致异常信息在时域批次性干扰下难以有效提取的问题,结合小波变换理论与测线标准差变异系数理论,提出一种新的线单元校正方法。该方法利用小波变换擅长处理非稳态采样数据信号的特性,采用小波变换对线单元数据进行多尺度分解,通过软阈值滤除近似信号,有效去除含有时域批次性干扰的非地质背景信息,并对表征异常的细节信息进行重构,实现对时域批次性干扰的线单元校正。通过对实测数据的校正处理验证,结合航空伽马能谱地面异常查证结果及矿区地质简图,表明该方法削弱时域批次性效果明显,缩小了异常范围,提高了矿致异常点识别准确性,且异常形态与地面查证结果一致,客观还原测区的放射性核素分布情况。     

基于LabVIEW的γ能谱降噪处理

介绍了多项式最小二乘拟合与傅立叶变换对γ能谱进行降噪的基本原理,利用LabVIEW语言对能谱数据分别进行了多项式最小二乘拟合法、傅立叶变换法降噪处理,并将两种方法进行了比较.     

基于自适应方法在自然伽玛能谱的应用

针对传统多项式拟合平滑法用于处理谱线容易造成谱线畸变的缺点,在维纳滤波器的基础上,采用自适应滤波器的原理,设计了自适应维纳滤波器,并将该方法用于对伽玛能谱数据进行处理。将该方法与多项式最小二乘法光滑去噪做定性分析和比较,表明该方法能比较好地降低自然伽玛能谱中的噪声。     

利用小波滤波方法对γ能谱进行处理

最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法，这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落。它的缺点是有可能使γ能谱的形状发生畸变。本文应用小波滤波对复杂的γ能谱进行滤波处理。由于小波变换的多分辨率特性，使得滤波既做到了对能谱统计涨落的消除，又保持了γ能谱的形状。     

Bootstrap方法在航空γ能谱处理中的初步应用

介绍了航空γ能谱的特征和Bootstrap方法的基本原理,把GR-820机载核辐射监测系统测量的距地面300m处的40K窗口γ能谱数据作为小样本,利用Bootstrap方法对该小样本进行分布参数推断并进行抽样得到计算谱,与距地60m处测得的γ能谱数据进行对比,吻合度较高,得到了满意的结果,在一定程度上突破了谱仪硬件限制,为实现航空γ能谱在低活度水平的快速测量提供了可行性技术方案。     

基于GeoProbe插件平台的γ能谱解谱软件的实现

为能够有效提取到航空γ能谱重叠峰区域特征能量全能峰信息,采用C#语言编写的列布维格-麦奎尔特算法,实现了基于Geo Probe插件平台的γ能谱解谱软件。软件界面友好,便于用户方便快捷地对重叠峰进行高斯分解。并通过处理实测γ能谱数据,得到较准确的特征能量峰全谱数据,为航空γ能谱测量在矿产勘查、地质填图、环境放射性污染调查与评价以及核事故调查等方面提供有力帮助。     

小波变换及其在γ能谱去噪处理中的应用

为了利用小波变换对HPGeγ谱仪测量的γ能谱进行消噪处理,首先论述了小波变换基本原理以及一维信号消噪过程中小波函数、分解层数、阈值函数以及阈值规则选取方法,然后结合已测的137Cs、140Laγ能谱所固有的噪声特性,采用小波工具箱对其进行了消噪处理.消噪结果与MCNP仿真计算结果进行了比对,计算了两者之间绝对误差的2范数,对比曲线图表明两者相当一致.     

航空伽玛能谱数据的校正与重组

介绍了航空伽玛能谱谱线校正的方法,并且对经过校正航空伽玛能谱数据进行数据窗口的重组.对航空能谱仪谱漂产生的原因和航空伽玛能谱数据的处理方法进行了介绍,根据我国自主研制的航空伽玛能谱仪谱线采集的特点和谱线合成方式,提出了采用变尺度校正的方式对谱线数据进行校正,并且根据航空伽玛能谱测量的要求,对窗口数据进行重组.实验结果表...     

基于数据融合的航空γ能谱特征峰信息提取技术研究

针对航空γ能谱测量仪中多路NaI(Tl)探测器中的不同噪声水平,采用加权最小二融合估算法对能谱信息进行提取。该算法通过对NaI(Tl)探测器测量的数据进行在线方差学习,及时调整各探测器的权系数。将该方法用于航空能谱仪在标准模型上采集的数据来进行分析,可以看出,其单秒测量得到的误差范围有所改善,测量结果的准确度有所提高。     

一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法

提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法,该方法将γ能谱看作非平稳离散信号,对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量,以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本,利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别.结果表明,该方法不仅能准确地识别不同种类标准源的γ能谱,还能准确识别不同批次标准源的γ能谱,具有很好的实用价值.     

马来西亚一次航空γ测量的后校正和再处理

1980年在马来西亚进行了大面积航空γ能谱测量。1991年对这些数据作了再处理以消除调平问题,使该航测数据能够更有效地得到利用。对该航测数据作了后校正,以便将航测数据转换成地面的钾、铀、钍含量。这是通过对航测结果和用校正好的便携式γ能谱仪进行的地面测量结果进行对比而完成的。     

基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术

针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理,采用快速卡尔曼实现递归最小二乘法,并通过前向、后向预测器更新滤波器系数,实现能谱数据的平滑去噪处理。通过实验将该方法与多项式最小二乘法、最小均方算法进行定性分析与比较,结果表明该方法能较好地降低能谱中的噪声,并能保持能谱的特征。     

航空伽玛能谱仪对137Cs点源响应特征及全谱数据的提取技术

航空伽玛能谱测量是电离辐射环境评价中快速、经济、有效的方法,尤其在核事故应急中有重要的应用。本文详细报道了GR-820航空伽玛能谱仪对^137Cs人工源的全谱响应特征的实验结果,采用传统能量窗方法和人工核素比值法对实验数据进行了处理,比较了这两种方法的有效性。本研究结果对核事故应急航空放射性测量方法和精细伽玛能谱全谱数据分解方法研究具有重要的意义。     

基于脉冲面积分析法改善能谱分辨率研究

尽可能减小噪声对γ谱分辨率的影响是γ能谱数据获取与处理的关键,传统的脉冲高度分析方法对于已有的脉冲信号噪声的抑制具有局限性。基于高速波形采样技术,提出采用脉冲面积分析方法获取γ谱,利用脉冲面积求和的方法,相当于对噪声信号进行多次采样求和平均,可以有效抑制噪声的影响。通过仿真模拟和实验测量,说明该方法对提高γ能谱分辨率具有显著的效果,可以成为一种有效的分析方法。     

应用小波新阈值函数对低放射性活性炭测氡γ能谱的消噪

提出了一种用于低放射性活性炭测氡的γ能谱消噪的小波阈值函数。在Matlab平台上,通过对野外实测γ能谱的消噪处理,对比分析了多点均滑消噪、傅里叶变换消噪、小波软阈值消噪及新阈值函数消噪的优缺点。结果表明:应用阈值函数对低放射性γ能谱的消噪,在反映γ能谱特征的峰本比、峰高、峰面积及本底值参数方面的效果优于传统的方法,且保留了原始信号的细节特征,具有较高的实用价值。