概率神经网络技术在非均质地层岩性反演中的应用

提出了一种由多测井和多地震属性参数组成的概率神经网络方法,来进行非均质性较强的油气储层的预测.介绍了该方法的网络模型构建和地层岩性预测的过程.利用该概率神经网络方法,研究了我国西南某一岩性油气田沙一段湖滩砂及河道砂体.运用测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性对概率神经网络进行了培训,从而对地层特征进行了预测和识别,并取得了较好的应用效果.     

虚反射和岩性对激发井深选择的影响

在地震勘探中,合理选择激发井深,可最大限度地利用炸药能量,减少对地震信号中不同频率成分的改造,激发出全频带的震源子波。文章从理论上分析了震源激发时虚反射界面对地震信号的改造作用及不同激发岩性对地震信号的影响;给出了应用微测井和岩性取心采集虚反射和岩性信息的方法。该方法可用于指导在近地表结构复杂地区选择合理的激发井深。     

岩性地层油气藏勘探技术

岩性、地层油气藏勘探面临圈闭识别难度大、油藏形成条件预测难度大等技术难题。二连盆地和渤海湾盆地冀中坳陷的岩性、地层油藏勘探中,为解决上述难题,探索、实验和应用了大量先进适用的技术方法,主要包括层序地层学、高分辨率地震处理、高精度层位标定、三维可视化解释、地震多属性分析、储层反演、油气层综合评价等。应用实践表明,这些技术方法在油气藏圈闭预探、圈闭评价和油藏描述中取得了满意的效果。同时,还探索、总结了较适用于不同阶段的隐蔽油藏勘探技术方法系列、研究线路和运用思路。     

岩性地层油气藏勘探研究的两项核心技术

岩性地层油气藏在我国陆上油气储量和产量中都占有非常重要的地位。实践表明，该领域勘探研究的核心技术是地震储集层预测与层序地层学。地震储集层预测一般分为递推反演、测井约束反演和叠前反演三大类，应用时有条件限制。储集层特征重构是提高纵向分辨率的有效方法，地震属性解释是提高横向分辨率的重要手段。我国陆相盆地层序地层学研究主要侧重于概念的探讨和模式的提出，没有完全实现露头、钻井、测井及三维地震等多学科结合在空间上的工业化成图，针对此问题，提出了工业化应用的6个步骤。图6参13     

准噶尔盆地深层弱反射地震勘探采集方法研究

根据在准噶尔盆地白家海地区进行的深层弱反射野外施工方法试验，详细介绍了该方法在准噶尔盆地野外采集中的应用。通过各种量化分析和生产实践验证，总结出采用高覆盖次数、长排列，强化炮、检组合的野外采集方法是适合准噶尔盆地深层弱反射地震勘探需要的，并指出该方法对其他工区具有极其重要的参考价值。     

沙漠地区弱反射地震资料处理成像技术研究

沙漠地区地表地质条件复杂、沙丘连绵起伏、高差巨大,表层地震激发、接收条件极差,造成野外采集得到的地震资料信噪比很低,成像困难。以塔里木盆地卡塔克2、3区块为例进行了干扰波分析,包括单炮记录品质分析以及弱反射层成像速度特点分析。采用层析静校正技术、多参数约束叠前去噪技术、高精度速度分析等方法可以提高弱反射地层成像质量,剖面浅、中、深层反射波组齐全,奥陶系内幕反射资料信息丰富,反映了研究区的地质结构特征。     

特殊岩性的地层测试评价

经对江汉盆地盐间非砂岩地层测试实例分析,说明了特殊岩性的测试压力响应特点,分析了测试反映的地层性质,提出了特殊岩性地层测试的工艺方法及评价分析应注意的问题。     

地震勘探中特殊岩性地层中的煤层识别

特殊岩性地层的存在往往会干扰其下伏正常地层在地震剖面上的真实反映。以YY三维工区为例，应用正、反演技术及对周边地区的地质认识，得出了该区局部存在煤层及其对下伏正常地层产生屏蔽作用的结论。通过地震属性研究对工区可能发育煤层的区域进行了描述。对YY工区煤层的识别结果及处理效果在后期勘探中得到了印证。     

鲁东地层岩性圈闭储层预测中的难点与对策

吐哈盆地库木凸起前缘综合地质研究与钻探表明，鲁东地区二叠系仓房沟群和侏罗系七克台组两套主要目的层上超下削，与英也尔鼻隆背景配套形成大型地层-岩性稠油油藏。文章针对该区二叠系近源沉积体系快速变化的沉积相带空间展布和七克台组薄砂层储层预测的难点进行了综合分析，提出了相应的技术对策。通过确定敏感性强的岩石物理参数，运用地震属性分析、地震波阻抗及测井特征曲线反演技术，并结合沉积微相，对本区优质储层及目标砂体的分布进行了预测，搞清了等时层序地层格架内储集层砂体的沉积规模、几何形态、空间分布，并进一步对储层物性进行评价，经钻探证实预测结果的可信度较高。     

塔河油田奥陶系油藏弱振幅反射特征及形成机理

在塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞储层勘探开发中,从具有弱振幅反射特征的地层中寻找有利的富含油气部位已成为现阶段的新趋势。本文从地震弱反射入手,依据反射特征将弱反射划分为弱串珠、宽波谷、内幕弱和杂乱等四种典型的弱反射类型;结合钻井、测井及地震资料,研究了这四类弱反射的储层特征,建立地质模型,利用正演模拟进一步探讨了弱反射的形成机理,认为储层厚度和空间延展关系是造成不同弱反射类型的根本原因。     

用有限带宽反射波波形分析法进行储层横向预测

以正演地震模拟为基础的有限带宽反射波渡形分析法是一种新的储层横向预测方法。首先利用波形分解确定地震反射层的地质属性,找出能反映岩性变化的反射波波形特征参数;然后,采用多元数据聚类分析和灰色系统理论完成储层横向的预测。文中以预测江苏 J 凹陷 F 构造上阜二段生物灰岩分布及厚度横向变化为例,简述了反射波波形分析的全过程。预测结果已为钻探证实。     

辽东湾蠕虫状地震反射的地质意义研究

常规统计岩石物理学研究缺乏对地质成因的分析及对地震反射特征的物理机理分析,难以建立合理的岩石物理模板,指导地震属性的分析与解释。针对这些问题,基于地震岩石学研究与宏观沉积相相结合的原则,首先将辽东湾东营组蠕虫状反射按宏观沉积环境分为滑塌型、复合型和远岸型;然后结合沉积过程,将蠕虫状反射形态和沉积微相结合起来,分析蠕虫状反射形态与物源方向的关联性;最后总结出蠕虫状反射的地质意义及不同形态蠕虫状反射形成的物理机理。建立了富泥型和富砂型蠕虫状反射的识别模式,为蠕虫状反射的沉积研究、内幕刻画和储层预测打下了基础。     

识别弱地震响应碳酸盐岩储层

针对弱地震响应的碳酸盐岩储层识别难的问题,分两步进行预测:①利用储层厚度约束的剩余信号匹配追踪法识别碳酸盐岩储层顶界.该方法是将地震数据进行多子波地震道分解,对分辨率低于测井解释最大储层厚度的分解原子进行剔除,从剩余地震道分解原子中筛选出最能体现储层特征的原子进行地震重构;②通过对在地震复赛谱域提取的混合相位子波做反褶积来适当提高主频,从而识别呈弱地震响应特征的碳酸盐岩内幕储层.反褶积结果以实时动态交互显示,并以测井解释成果作为标定依据反复迭代,最终获得满足储层识别需求的地震数据体,突出包含储层信息的弱地震响应.在TZ45井区碳酸盐岩储层预测中,该技术组合有效刻画出完整的"串珠"状反射特征,识别了内幕弱反射有效储层.     

应用GM（1,1）模型分析反射波振幅与频率特征

GM(1,1)模型的变化趋势不同,建模所用参数反映的物理机制也不同.本文应用这种灰色系统理论中的GM(1,1)模型,分析反射波的振幅与输车特征所反映的地质信息.并介绍了GM(1,1)模型的建模过程;给出了合成与实际数据的建模例子.合成数据试算结果表明:当地层厚度变化而岩性不变时,振幅与频率的GM(1,1)模型的变化趋势较接近;当地层厚度不变而岩性变化时,振幅与频率的GM(1,1)模型的变化趋势差异较大、应用这些特征,对SN地区实际反射波振幅和频率所反映的地质信息进行了分析.该方法具有建模简单、所建模型直观、便于分析的特点.     

波在PTL介质中传播的旅行时反演

本文对Byun(1990)的横向各向同性介质的旅行时反演方法作了两点改进:其一是根据优化后的V_r值计算一个初始的F值,然后再根据这个初始值进行最小均方误差分析;其二是对初始值进行优化分析时,提出用测量值(或由式(4)和式(10)计算的理论值)作为实际值进行拟合,而Byun的方法是用式(11)的计算来得到一个实际值。理论模型证明:本文所述方法有一个比较宽的适应性,而Byun方法只在弱各向异性时才可以得到较精确的结果。     

Predicting formation lithology from Iog data by using a neural network

In order to increase drilling speed in deep complicated formations in Kela-2 gas field,Tarim Basin,Xinjiang,west China,it is important to predict the formation lithology for drilling bit optimization.Based on the conventional back propagation(BP)model,an improved BP model was proposed,with main modifications of back propagation of error,self-adapting algorithm,and activation function,also a prediction program was developed.The improved BP model was successfully applied to predicting the lithology of formations to be drilled in the Kela-2 gas field.     

Predicting formation lithology from log data by using a neural network

In order to increase drilling speed in deep complicated formations in Kela-2 gas field, Tarim Basin, Xinjiang, west China, it is important to predict the formation lithology for drilling bit optimization. Based on the conventional back propagation （BP） model, an improved BP model was proposed, with main modifications of back propagation of error, self-adapting algorithm, and activation function, also a prediction program was developed. The improved BP model was successfully applied to predicting the lithology of formations to be drilled in the Kela-2 gas field.     

用相关分析法寻找AVO异常

AVO技术在油气储层横向预测中具有独特的优点,但由于受信噪比和薄层效应的影响,给AVO技术的应用带来了很大的困难。为此,本文用相关分析法提取AVO信息,较好地克服了信噪比低的影响,弥补了AVO技术的不足之处。其方法为:设F(θ_i)是井附近的CDP道集经动校正后某一时刻反射振幅随入射角变化的函数,这样便可根据测井资料建立的地质模型计算井处含气砂岩顶面反射的理论CMP道集,对其反射振幅进行分析,求出一条用于AVO分析的R(θ_i)曲线(也可用反演法求取);用该曲线与F(θ_i)进行相关,则得到AVO相关系数剖面。通过分析剖面中最大相关值的分布范围可实现储层横向预测的目的。文中以中原油田323测线文17井处含气砂岩为例,说明了该方法的实现步骤及应用效果。     

几种弹性波递推方程的反射及波型转换性能的研究

本文首次探讨了对弹性波在传播过程中的反射和波型转换有任制作用的弹性波方程的形式。给出了三种弱转换、弱反射弹性波方程和一种无转换弹性波方程。由于这些方程的弱反射、弱转换特性,使它们特别适用于需要压制层间混响的弹性波道时递推成像一类的工程。文中给出的弹性波成像算例,初步证实了这项研究的有效性。