首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 178 毫秒
1.
为加速中国地区制造业应用西门子NX软件技能水平的提升,拓展NX三维技术在企业界和教育界的影响力,进而挖掘、培养大量的高水平NX软件技术应用人才,推动中国制造业迈向自主创新的进程,由《CAD/CAM与制造业信息化》杂志承办、Siemens PLM Software主办的“2009NX中国星三维技术应用大赛”于2008年10月24日正式开赛。  相似文献   

2.
2009年11月5日, "2009NX中国星三维技术应用大赛"(以下简称"NX中国星大赛")颁奖典礼在成都举行.本次大赛由Siemens PLH Software主办,杂志社和智造网联合承办,自2008年10月底开赛至2009年10月底结束,历时一年.  相似文献   

3.
由Siemens PLM Software主办,智造网、《CAD/CAM与制造业信息化》杂志承办的“NX卓越应用大赛”正式启动。大赛旨在鼓励工程和制造设计人员使用NX系列软件进行作品设计,促进NX三维技术应用水平的提升,为中国培养更多的工程信息技术复合型人才。大赛要求选手使用NX系列软件(NXCAD/CAID、NXCAE以及NXCAM/Tooling)完成作品的主要设计部分。  相似文献   

4.
王东 《信息与电脑》2022,(17):174-176
先进制造业的发展离不开人工智能技术的支持,现代化技术的应用,可以大大提高制造业研发设计、生产制造、质量检测的质量与效率。随着现代科技的发展,人工智能技术在先进制造业的应用逐渐增加,能够促进制造业快速发展。例如,通过应用人工智能技术,可以大大提高日常维护管理的科学性。作为现代科技发展的产物,人工智能技术的发展尚处于初级阶段,很多方面有待改善,因此人工智能技术在先进制造业中的应用还面临诸多挑战。基于此,分析人工智能技术在先进制造业领域中的发展与应用。  相似文献   

5.
近年来随着科学技术的不断发展,机械自动化技术也得到了提升,并且在各行各业中也有了广泛的应用.机械自动化技术在机械制造行业中有着广泛的使用,不仅仅促进了生产制造业的发展,同时也实现了企业成本的有效降低,提高了机械制造水平.目前机械制造业逐渐迈向智能化、高效化以及自动化的方向发展.本文主要分析了我国机械制造业的现状,通过分析的过程,探讨机械自动化技术在机械制造业中的应用和发展.  相似文献   

6.
会议交流     
2008自动识别行业十大品牌企业再度亮相;DS出席造船业以及制造业数字化发展峰会;“2009NX中国星三维技术应用大赛”启动;ThinkDesign走进江南大学.  相似文献   

7.
随着信息化时代的发展,各行各业催生了大量的数据,为了能更好地提供决策支持,数据挖掘技术应运而生。在详细分析了中国制造业现状的情况下,中国政府发布了《中国制造2025》,将制造业列为国家重点发展支持项目。数据挖掘技术作为现代先进制造技术之一,在现代制造业中将具有独特的优势。首先介绍数据挖掘的基本概念、挖掘过程及数据挖掘的经典算法,然后重点介绍数据挖掘在制造业的应用,最后指出了数据挖掘的发展趋势。  相似文献   

8.
人工智能技术在语言识别、图片识别、自动化操作控制、无人驾驶等领域都得到很好应用,为提高劳动生产效率和人类生活水平做出了重要贡献。随着技术的优化,人工智能进入全新发展领域。在电子制造业中,人工智能技术应用的基本目的是对生产全过程数据信息的高质高效利用,保证人工智能技术处理下结果的准确性和可靠性,以解决传统人工操作中存在的误差、误判等问题,促进电子产品的生产质量和效率不断提高。电子制造企业应加强人工智能技术应用所需的数据环境建设,特别是要加快电子产品生产全过程的数据信息资源库建设,以数据信息的采集和资源共享,促进人工智能技术实现更加有效的应用。本文从人工智能技术优势出发,结合人工智能技术应用于电子制造业的工作场景和技术要求,提出应用的优化改进建议,旨在促进制造业加快信息化、智能化发展。  相似文献   

9.
NX卓越应用大赛圆满落幕2014年9月4日,"NX卓越应用大赛"颁奖典礼在上海举行。本次大赛由西门子工业软件(上海)有限公司主办,《CAD/CAM与制造业信息化》杂志和智造网(www.idnovo.com.cn)联合承办,自2013年11月开赛至2014年6月底结束,历时7个月,全国数百名工程师、设计师和大专院校师生参赛,参赛作品超过300幅。  相似文献   

10.
“2009NX中国星三维技术应用大赛”从2008年开赛至今,受到了业内NX用户和爱好者的高度关注和广泛参与。在作品征集的过程中,通过与参赛者的沟通和交流,笔者发现,很多人参赛的目的已经不是单纯地为了得奖,更多的是希望可以借此机会来与业内的优秀人才交流经验,并且与主办方和三维软件提供商进行近距离的接触和沟通,从而真正、快速地提高自己的软件应用技能。单个参赛者的变化也许不能代表什么,但是水滴成海的力量却足以反映出一种新态势,三维技术深化应用的趋势正在形成。  相似文献   

11.
机械制造业是我国最“热门”的产业之一.现在,随着科技水平的提高和社会形势的变革,对于机械制造业的可靠性与工作效率又提出了更高的要求.机械自动化技术能够有效地满足这一要求,因此成为机械制造业的全新发展方向.文章针对与机械自动化技术在机械制造业中的应用方案开展一些探讨.  相似文献   

12.
2003年5月,EDS发布了Unigraphics NX 2。Unigraphics NX 2的推出将有助于制造业企业通过知识驱动自动化和数字化仿真来进一步促进变革。其增强的功能减少了产品决策中的复杂性,使用户能在开发过程中使用数字化进行决策。除了传统意义上的节省产品投放市场时间和费用外,NX还能使制造业企业利用知识捕捉和重用来提高产品质量并进行改革。Unigraphics NX 2在5个重点战略方面都进行了功能的增强,其中包括知识驱动的自动化、完整的数字化仿真、基于系统级的建模能力、完整的产品工程和Teamcenter的高度集成性。  相似文献   

13.
虚拟化技术及其在制造业信息化中的应用综述   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
首先介绍了虚拟化的基本含义,接着从虚拟化方法和虚拟化管理两个方面介绍了虚拟化实现的关键技术。在此基础上,有针对性地提出了制造业信息化中虚拟化技术的应用框架和作用,总结并展望了虚拟化在制造业中的应用前景。指出虚拟化在制造业信息化中应用存在的不足及未来的研究工作。  相似文献   

14.
RFID技术在制造业管理信息系统中的应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对射频识别(RFID)技术应用的广泛前景,本文把RFID的数据采集系统与MES、WMS相结合应用到制造业物流各个环节,从而优化了其物流流程,同时设计了从采购到销售全过程的物流管理信息系统基本结构,以及应用RFID的基本业务操作流程,实现了流程中数据的自动采集,在提高生产效率的同时也为制造业带来显著效益。  相似文献   

15.
网格技术在航空制造业的应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于中国航空工业第二集团公司对网格的技术需求分析,探讨航空企业施行网格技术的必要性,提出实施网格技术的具体技术方案,以飞机结构大规模优化计算为实例验证网格计算的应用,证明了网格技术在航空制造业应用中的有效性.  相似文献   

16.
符应彬 《软件》2013,34(5):83-84
随着计算机虚拟技术的发展,其应用已经深入到了生活和生产的各个方面。本文第一部分介绍了计算机虚拟技术,第二部分分析了虚拟制造的相关技术和支持,第三部分对计算机虚拟技术在现代制造业中的应用进行了探讨,以期能给相关人员提供有益的参考意见。  相似文献   

17.
当前,国内外大型装备制造企业的数字化技术发展迅速,三维数字化设计技术得到了广泛的应用。基于模型定义(Model-Based Definition,MBD)的数字化设计与制造技术已经成为制造业信息化的发展趋势。  相似文献   

18.
我国经济的飞速发展,增加了国家与企业对基础设施的投资,机械制造业也迎来来中国做好的发展阶段。机械制造业的基础设施,它的好坏、运行速度决定它的发展方向。机械制造业的飞速发展,推动制造业的飞速发展,目前我国已经成为全球第一大机械制造业大国,相比于西方发达国家,我国的机械技术还是存在一定的差距。尤其随着21世纪信息技术的飞速发展与深入各行各业中,让光电检测技术在机械设计中应用更加广泛,由于光电检测技术在一般的机械设计中能够极大地简便员工的操作量,方便操作员观测机械设计的环境条件,并且这一系统完全是在计算机的操作下完成的,高效、安全,并一直受到制造企业的青睐。本文简单的叙述光电检测技术,并在此基础上探讨光电检测技术在一般的机械设计中的应用。  相似文献   

19.
根据预测,2004年中国经济仍将以超过7%的速度快速增长.制造企业是国家经济的基础,国家对制造业信息化格外关注.制造业的信息化建设,将会拉大现代化企业竞争的差距.展望2004年的制造业信息化建设,制造业信息化的应用将会更加如火如荼,IT技术的应用也将格外引人注目.以下是笔者认为有可能成为2004年制造业信息化技术应用的热点.  相似文献   

20.
EPC网络是基于互联网和RFID技术发展起来的一种自动识别系统。本文介绍了EPC网络的组成、工作原理及其特点。阐述了EPC网络在制造业中的应用并且详尽地分析了EPC网络在制造业中应用的优点和前途景。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号