网络教学中考试评价数据仓库的构建研究

网络教学环境的日益完善为考试评价分析提供了丰富的数据支持。文章对网络考试评价指标体系下的数据仓库进行了构建研究：首先对网络教学环境中评价数据的采集情况进行了分析,并在传统考试评价指标的基础上,提出了一个Web学习环境适用的考试评价体系;随后重点阐述了该评价体系下多维数据模型的设计和定义;最后对评价指标的实现以示例进行了说明。     

大数据环境组件模式教学资源库构建关键问题探究

随着大数据时代到来,如何构建高校的大数据环境组件模式教学资源库,成为高校教育资源共享首要解决的问题.文章分析了高校教学资源管理及大数据环境组件模式教学资源库建设中存在的主要问题;设计了大数据环境组件模式教学资源库构建的内容和关键问题;通过集成共享,整合优质教学资源,实现优质教学资源的高度共享与利用.     

大数据环境下网站建设课程创新实践研究

网站建设在计算机网络技术专业的课程体系中占据了举足轻重的位置,因此,大数据环境下网站建设课程在教学过程中,教师必须遵守应用性原则,对计算机专业网站建设教学模式进行改善,进行创新性学习.     

Hadoop大数据开发课程实践教学研究

针对Hadoop大数据开发课程的实践教学环节,从实验设计、数据集选取和实验平台建设几个方面阐述该课程实践教学的内容和方法,提出相关实验环境建设的思路,对比不同实验环境在实践教学过程的作用,为其他大数据相关课程的实践教学提供参考。     

基于教学和工程实践分析数据库安全保障

随着信息技术与网络技术的高速发展,大数据时代已经到来,面对大量的数据信息资源,必须要做好其安全管理工作,以便确保用户数据信息安全,为用户提供安全、稳定的网络环境.所以在计算机教学过程中数据库安全保障的内容是一项比较重要的课程内容,需要结合工程实践进行教学,让学生更好的掌握数据库安全技能.本文主要分析数据库安全保障措施.     

基于人机交互环境的教学精确观测

教师开展工作时,更多依靠经验进行学生个性分析、教学过程诊断。构建精确教学环境,采集教学过程数据,实现实证教育是新一代教育技术的特点。像其它领域一样,引入计算机观测教学活动是重要趋势。基于人机交互环境设计面向教学、认知过程的新型教学在线观测系统,能采集到传统教育学、心理学范式难以获得的巨量、精确信息。在力学、动力学角度对教学数据进行分析,获得学习速度、加速度、平均速度、关键点、学习动能等认知动力学变量。这些认知动力学参数反映了学习者个性、群体信息,为教学训练、诊断提供支撑。随着1:1数字教学的发展,基于人机交互环境的教学精确观测将为实证教育提供重要支撑。     

基于模块化的.NET数据访问技术本科课程教学方案研究

针对《ADO.NET数据访问技术》本科课程的特点,提出了模块化教学方案设计思路,包括:数据库应用程序开发和ADO.NET技术初探、连接环境下的数据访问、非连接环境下的数据访问、利用ADO.NET访问XML数据源、.NET框架的数据绑定机制、LINQ查询技术等6个教学模块。实践表明该教学模块设计在本科院校教学实施过程中的合理性和实用性。     

数据驱动下的精准线上教学实践

为了响应教育部"停课不停教,停课不停学"的号召,提出了一种数据驱动下的精准线上教学方案.充分运用优质教学资源与互联网开放平台,构建以数据为中心的线上教学环境.将学情分析的结果用于指导课前、课中、课后教学环节设计,采集并分析教学中产生的相关数据,及时诊断线上教学中存在的问题,做到查漏补缺、精准施策,实现线上教学与线下教学...     

高校智慧教学环境建设与应用面临的问题及对策——以H大学为例

在人工智能、大数据、移动互联等技术的支持下,以智慧教室为代表的智慧教学环境成为智慧教育的核心组成部分。本文首先阐述了智慧教学环境的内涵,该部分从三个层次对智慧教学环境内涵展开阐述,然后以H大学为例介绍了高校智慧教学环境的建设实践与应用成效,分析了高校在智慧教学环境的建设和应用过程中存在的普遍性问题,最后基于存在的问题提出建设性的建议,以期为高校后期建设智慧教室和提升智慧教学环境的应用效果提供理论参考。     

大数据在智慧校园建设中的应用思考

随着互联网技术的发展,"互联网+大数据"技术逐步地应用到各行各业中。在智慧校园建设的过程中,"互联网+大数据"不仅作为技术支撑,同时也提升了学校教学环境,提高了教学效率。本文首先综述了"互联网+大数据"技术的基本情况,其次分析了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设中的作用,最后提出了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设过程中的应用思考。     

基于Docker技术的Hadoop集群实验环境设计与实现

针对大数据教学实训环境存在成本高、维护难的问题,提出基于Docker技术在个人计算机上搭建Hadoop集群实验环境的方案。该方案在不改动计算机原有软件环境的情况下,在Windows操作系统中创建一台虚拟机,并在该台虚拟机内创建3个Docker容器搭建完全分布式的Hadoop集群实验环境。该方案简单、易实现,能够为教师和学生的大数据实践提供基础平台环境。     

云计算环境下数据弱关联挖掘模型的仿真

在对云计算环境下海量数据进行挖掘的过程中,容易出现大量冗余数据,造成数据间关联性降低,导致传统的基于模糊神经网络的云计算环境下海量数据中弱关联.由于容易陷入局部最小,无法有效完成弱关联的挖掘,提出一种采用弱聚类算法的云计算环境下海量数据中弱关联挖掘方法,通过数据的描述特征对数据特征进行分解,依据数据特征,对全部数据进行融合.基于关联决策概率将云计算环境下海量数据进行有效划分,完成所有数据特征关联概率的计算,通过弱聚类方法对属性元素进行分类,将数量型元素转换成类别型,通过弱化关联规则方法,对经聚类处理后的数据进行挖掘.实验结果表明,所提方法具有很高的高效性及有效性.     

高职院校信息化顶层设计方案

随着科学技术的飞速发展,高职院校信息化建设的不断推进,将高校各个信息系统进行集成化管理,实现数据信息的共享交换,是一项长期艰巨的任务.本文基于顶层设计理念上,提出了高职院校共享数据平台的构建方案,与传统的校园共享数据平台相比,能够将数据交换平台、统一认证平台和统一信息平台进行无缝集成,避免校园信息化建设过程中容易出现的“信息孤岛”问题,真正改善了高职院校的教学环境、生活环境和科研环境,具有一定的现实指导意义.     

大数据在语文课堂教学中的应用

大数据是互联网背景的一个产物,它融合了各种资源、数据,因此数字化教育成为一个教育新趋势。在数字化教育环境下,教师要认真观察和分析学生的实际情况,实现分层式的差异性教学,满足每个学生的发展需求。那么如何进行分层,如何进行差异化教学,就成为教师要思考的问题。     

云计算环境下的数据存储保护机制研究与仿真

研究云计算环境下的数据存储保护机制.在云计算环境下,可以对数据进行存储和保护,同时可以对网络操作进行控制,因此提出了一种云计算环境下的数据存储保护机制.在这种保护机制中,需要对云计算环境下的数据进行分割,将其分割为最小属性单元.针对最小属性单元的数据对象进行动态加密处理,从而获取最小属性秘钥.在网络操作过程中,需要根据授权获取秘钥,并且根据解密方法对秘钥进行解析.假设用户授权取消,则需要对用户信息进行更新处理.实验结果表明,利用该算法进行云计算环境下的数据存储和保护,能够提高执行效率,存在一定的优越性.     

基于历史大数据决策树分类的MOOC教学评估方法研究

传统的教学评价是根据受教育者考试成绩得到的终结性考评,这种评价方式容易由于人为因素而产生评价结果的偏差。随着MOOC和大数据应用的兴起,对学生在网络教学环境下的表现进行自动化教学评价已成为可能。文章阐述根据当前移动互联网的大数据模式,使用数据挖掘算法实现基于学生学习行为的评价算法。     

大数据时代下的“商务智能与数据挖掘”课程教学改革研究

文章介绍在"商务智能与数据挖掘"课程教学内容中如何反映大数据时代的基本特征,在教学过程中如何引导学生对具有大数据特征的课程项目进行实践并开发相应智能教学工具,同时还讨论如何将数据挖掘与数据库和法律课程在大数据背景下进行联动教学。     

XML在Domino环境中异构数据交换技术应用

为了解决本院药品检验系统中内部数据与外部数据集成问题,概括介绍利用XML在Lotus Domino 环境中进行数据交换的原理,并详细讨论在Lotus Domino环境中利用XML 实现检品信息交换的技术,得出结论在Lotus Domino环境中利用XML进行异构数据交换为应用系统带来更大的灵活性。     

企业信息化与数据建模

在企业信息化建设中,开发企业信息资源是最重要、最根本的任务,不改造落后的企业数据环境,不进行数据环境的重建,就没有企业的信息化。本文进一步探讨企业数据环境重建的关键技术一数据建模,它包括:什么是主题数据库?什么是数据模型?它在企业数据环境重建中的意义和作用是什么?怎样进行数据建模?     

社交网络影响力最大化在高校信息化教学中的探讨

社交网络中影响力最大化建模与分析是社会网络分析的关键问题之一, 其研究在理论和现实应用中都有重大的意义。本文利用其不同的特性将其用于高校的信息化教学中,形成学习环境中理论分析所需的社交大数据,同时这些数据奠定了理论的基础。通过理论研究的结果进行学习者的兴趣推荐以及为某些学习者制定相应的学习计划等。