调剖措施效果综合评价的新方法

1．调剖措施效果综合评价模型 （1）指标因素集的建立。目前常用的调剖措施效果评价指标包括无因次月产油量、含水率的变化、无因次增油量、措施有效期、含水上升率的变化、无因次降水量、PI值的增加、吸水剖面的变化、吸水指数的变化、产出投入比等。可将这些指标划分为不同的类别和层次，从而建立起评价指标因素集X_。     

基于支持向量机的分层注水效果预测模型设计与实现

将影响分层注水效果的井控储量、渗透率变异系数、连通率、原油粘度、月产油量、含水率、连通油井数、分注的分段数作为输入参数,将评价分层注水效果好坏的无因次增油量作为输出参数,建立了基于支持向量机的分层注水效果预测模型。选用油田实施井例建立了支持向量机的学习样本和检验样本,使用支持向量机的回归训练算法对学习样本进行学习训练,然后对检验样本进行预测运算,结果表明支持向量机方法能够达到较高的预测精度。与油藏数值模拟法和BP神经网络法计算结果进行对比,表明了支持向量机方法的预测精度高于其他两种方法,可以用来预测分层注水的效果,指导油田进行分层注水选井工作。     

基于最小二乘支持向量机的低渗透油藏调剖效果预测

调剖效果受油藏地质条件、开发状况和调剖工艺等诸多因素影响,调剖效果预测实质上是解决一个多因素共同作用的复杂非线性问题。常规的数值模预测对地质建模准确性要求高、历史拟合时间长而不能满足实际应用需求。本文提出利用最小二乘支持向量机法构建调剖效果与其主控因素之间的非线性映射模型,将未知井调剖效果预测转化为非线性函数的求解过程。以靖安油田五里湾区块24口调剖井资料为学习样本,建立了计算调剖后井组增油量、降水量的最小二乘支持向量机预测模型并进行了验证。结果表明,计算结果与实际值拟合精度较高、误差较小,该方法可用于矿场调剖效果预测与评价。     

基于支持向量机的调剖效果预测方法研究

在统计分析大量已实施的调剖效果基础上,提出了基于支持向量机的调剖效果预测方法。通过分析影响调剖效果因素,运用支持向量机理论建立调剖效果预测模型。检验结果表明,基于支持向量机的调剖效果预测方法准确率较高,科学可行,应用前景广泛。     

调剖增油机理模型建立及分析——以大港油田为例

为了从理论角度探索现场调剖增油与否的原因,以大港油田为例,建立了调剖增油机理模型。调剖增油量分为调剖期间增油量和调后水驱增油量,并以调后水驱增油量为主。本文系统分析了调剖之后调剖增油产生的确定性及不确定性和调剖后无增油效果的原因。结果表明,为获得最佳的调剖效果,应将增加“调后水驱增油量”为调剖技术应用的重点,并以专门封堵强吸水层、启动含油饱和度相对较高的新层作为调剖目标。该模型的建立对今后完善现有调剖工艺,实现技术经济最大化具有一定指导意义。     

注水井调剖效果预测统计方法研究

在对已调剖井增油降水效果评价的基础上,建立起调剖井的井口压力指数、注水压力、注水量、对应油井平均含水率、堵剂用量和效果的样本库,利用人工神经网络方法建立起调剖效果与这些影响因素的定量关系,以此为调剖效果的预测模型。该模型可预测不同地质特征和工艺条件下的调剖效果。矿场应用结果表明,该方法预测结果可靠性较高。     

聚合物驱后凝胶微球调剖效果预测与评价方法

凝胶微球调剖是聚合物驱后进一步提高采收率的有效方法之一,但目前缺乏相应的效果预测与评价方法用于指导生产实践。为此首先建立了凝胶微球调剖含水率与采收率的解析预测公式,该公式可用于预测凝胶微球深部调驱的含水率、产油量、产水量等指标的变化规律;其次对概念模型的正交设计的数值模拟方案进行拟合,得到无因次增油倍数的经验预测公式,该公式可方便预测其提高采收率幅度和增油降水等指标;最后给出了注入井、生产井和区块3个层次的凝胶微球调剖效果评价方法。研究结果表明,解析公式和经验公式可以快速准确地预测凝胶微球的调剖效果,分层次的效果评价方法可全面系统地评价凝胶微球调剖矿场实施效果。     

大港油田调剖前后吸水剖面变化与井组增油量关系研究

为了从油藏角度探索调剖后受益油井增油的原因,通过选取调剖前后的吸水剖面资料,将吸水剖面的变化分为3种不同的类型,针对调前与调后的吸水剖面变化情况进行分析,研究不同变化情况与调剖增油量之间的关系。结果表明,调剖前后吸水层类型变化与增油量具有明显相关性;调剖后吸水层数量变化和增油量之间有一定相关性,但非线性正相关;调剖后吸水强度的非均质变化和增油量之间没有相关性。     

支持向量机在单井措施增油量预测中的应用

支持向量机(SVM)是一种以坚实理论为基础的新的小样本学习方法, 它避开了从归纳到演绎的传统过程, 极大地简化了通常的分类和回归等问题。SVM的最终决策函数只由少数的支持向量所确定, 计算的复杂性取决于支持向量的数目, 而不是样本空间的维数, 这在某种意义上避免了“维数灾”。用支持向量机方法对大庆油田某区块压裂数据进行了处理, 建立了单井压裂增油量预测模型。实际应用效果表明, 支持向量机方法对于预测单井措施的增油是一种比较切实可行的方法, 它具有预测精度高, 方法简单、可靠的优点。     

基于见效特征的调剖井组分类及差异化调整方法

针对调剖后可能出现的吸水指数下降、含水率下降、产油量上升等多种现象,建立了可量化的调剖见效评价指标体系。在此基础上,采用模糊聚类理论,建立了调剖井组的多指标评价分类方法。根据分类结果,对不同类型的调剖井组提出了差异化调整措施:调剖见效综合评价较好的井组继续使用该类调剖剂;综合评价较差的井组,针对影响其评价结果的主要指标,通过进一步分析该类井组的区块分布位置、物性参数和调剖注入参数特征,找出该类调剖剂适应性较差的原因并调整调剖方案。应用该方法对扶余油田某区块16个调剖井组进行了分类,并针对性地调整了效果较差井组的调剖方案,实施后平均单井增油472 t,调剖见效率81%。建立的调剖井组分类及差异化调整策略可以应用到裂缝性油藏调剖效果评价,为后续调整措施的制定提供指导。     

基于毛细管模型的纳米聚合物微球深部调驱机理

常规粒径匹配理论认为,聚合物微球能否进入地层孔隙并向深部运移,取决于粒径和地层孔喉直径的匹配关系,但无法充分解释纳米聚合物微球粒径越小、调驱效果越好的现象。文中根据微观实验明确了纳米聚合物微球在地层中的主要作用形式,建立了纳米聚合物微球沉积调控关键渗流参数数学模型,同时建立了2种基于毛细管模型的聚合物微球调驱数学模型,并通过算例对模型验证。研究结果表明:纳米聚合物微球在孔隙中的作用形式主要为沉积,通过沉积使得液流部分转向,进而达到扩大波及体积的目的;纳米聚合物微球调控储层渗透率的作用机理,是沉积后改变了孔隙的比表面积;算例表明,纳米聚合物微球通过沉积调驱的效果优于常规微球的封堵作用,也与数学模型及现场使用结果相符。该研究揭示了纳米聚合物微球深部调驱机理,为现场使用提供了理论依据。     

应用支持向量机方法预测砾石充填防砂井产能

影响砾石充填防砂井产能的因素很多。关系非常复杂．常规理论方法难以建立准确、适用的预测模型。为此,对防砂井产能的主要影响因素进行分析。引入支持向量机方法,与自然产能比方法相结合。建立了防砂井产能预测模型。该模型通过有限经验数据的学习。能够导出防砂前后采油指数与其影响因素的非线性关系。分别使用支持向量机模型和BP神经网络模型对砾石充填防砂井产能进行预测对比结果表明,支持向量机模型有着更高的预测精度．在小样本的模式识别方面,有着自身独特的优势。     

利用磁梯度张量识别地下小型目标体

针对地下小型磁性目标体提出基于磁梯度张量和支持向量机（SVM）的形状识别方法。首先利用不同形状、不同姿态的地下目标体磁异常模型，建立磁梯度数据样本库；然后分析并选取磁梯度张量矩阵的9个属性参量，构造支持向量机模式识别的特征向量；最后建立基于量子粒子群算法的支持向量机（QPSO-SVM）识别模型，对测试数据进行模式识别。仿真和实验证明利用本文方法能够有效识别地下小型目标体的形状，识别准确率达到90%以上。     

储层非均质性对自生CO2调驱效果的影响

为了研究海上油田储层纵向非均质性对自生CO₂调驱效果的影响规律,分别建立了12组层间非均质物理模型和3组层内非均质物理模型,利用驱油实验考察了自生CO₂调驱对层内非均质性、层间非均质性和渗透率级差等因素的适应性。实验结果表明：在各层渗透率都相同的条件下,自生CO₂调驱技术对层内非均质模型提高采收率的幅度可达27.40%～31.03%,而对层间非均质模型提高采收率的幅度仅为17.38%～22.05%,说明CO₂调驱技术受层间非均质性的影响更大;对于中—低渗透层相同层间非均质模型,渗透率级差越大,自生CO₂调驱提高采收率的效果越好;用渗透率均值来表征层间非均质性的影响,自生CO₂调驱提高采收率的幅度随渗透率均值的增大呈现出先增大后减小的趋势。矿场试验结果表明,自生CO₂调驱技术对海上油田具有良好的增油效果,应用前景广阔。     

Integrating genetic algorithm and support vector machine for polymer flooding production performance prediction

Quantitative characterization models of oil increment and water-cut change in polymer flooding called Hou's models are established in the paper. The mathematic models are concise and characteristic parameters have specific physical meanings and are easy to determine. Automatic solution method based on real-coded genetic algorithm (GA) is presented. Based on numerical simulation of polymer flooding, quantitative prediction model of production performance in polymer flooding is established through the combination of orthogonal design and support vector machine (SVM) methods, in which the combination effect of factors is considered. Taking Shengli oilfield as an example, the history matching and prediction of polymer flooding are carried out, it is indicated that there exists a good matching between the quantitative characterization model and the field data, and this model can be extrapolated. Regardless of the limited sample set, the quantitative prediction model can give consideration to both universality and generalization to meet the requirements of engineering computation application. The characterization model or prediction model can be alternatively used according to whether there is a dynamic tendency of the polymer flooding unit or not. Therefore, the models can guide the scheme programming and dynamic adjustments of polymer flooding.     

绥中36-1油田调剖效果评价方法及应用

传统调剖效果评价方法存在评价指标片面性、评价结果不确定性及无法定量化等问题。为此,从调剖井、生产井、油藏三方面入手,对各评价指标进行细分,在全面分析动态开发、水驱曲线、动态监测3项指标的基础上,建立二级评价体系。依据海上油田含水上升特征拟合结果,采用抛物型函数建立综合评价方法,并对绥中36–1油田实施调剖的B25井组进行综合评价,井组调剖效果好,证明了其有效性。