牛肉加工质量可追溯数据采集与传输方法

在牛肉加工过程中,牛肉产品的质量安全是人们关注的焦点,提高追溯系统数据采集与传输的准确性能够提高牛肉产品的质量安全.结合HACCP提出一种新的数据采集与传输方法,该方法分析了牛肉加工环节的信息流程,设计了可追溯单元和数据采集与传输的关键点,提出了基于RFID(radio frequency identification)牛肉加工数据采集与传输模型.实证结果表明,该方法能够有效提高牛肉加工环节质量安全可追溯系统数据采集与传输的准确性,进而提高整体质量安全可追溯系统求解的精度.     

基于RFID技术的肉牛养殖质量安全可追溯系统研究

消费者和国际贸易对食品质量的要求日益提高,而运用监控、预警、追踪、追溯等技术在食品生产的关键环节上进行的质量监控是有效保障食品质量安全的重要手段。研究采用B/S（浏览器/服务器）模式结构体系,基于RFID技术构建了肉牛养殖可追溯系统。系统通过应用RFID技术,实现了对每头肉牛的养殖信息的自动采集,并针对每头肉牛形成可在Internet网络上进行查询的质量追溯档案。解决了牛肉在肉牛养殖环节（牛肉生产源头）上进行以肉牛个体为单位实施质量监控和实现可追溯的问题。     

新疆牛肉质量安全溯源关键技术研究

采用动物标识技术、智能采集技术和网络技术,结合农业部《畜禽标识和养殖档案管理办法》,研究了建立肉牛养殖、产品加工等环节牛肉质量安全要素数据库;构建了牛肉品种、养殖、产品加工信息数据库管理系统;同时研究了建立肉牛品种、养殖、产品加工等环节的牛肉质量安全体系,开发了编码转换程序和溯源系统接口程序,从而形成了基于多模式的牛肉产品质量安全溯源系统。该系统可为消费者提供多渠道的溯源信息服务。     

商品条码助力食品安全追溯驶入快车道

针对国际上对食品可追溯性的需求,国际物品编码协会开发了采用GS1系统跟踪与追溯加工食品、饮料、牛肉产品、水产品、葡萄酒、水果和蔬菜等食品类产品的应用。目前,全世界已有60多个国家和地区,采用该系统对食品类产品的生产过程进行跟踪与追溯,并获得了良好的效果。联合国欧洲经济委员会（UN／ECE）已经正式推荐采用GS1系统对食品类产品进行跟踪与追溯。     

溯源系统电子秤编程调试

蔬菜质量可追溯系统是一种采用C／S和B／S混合模式的农产品质量追溯系统。该系统采用物联网技术对蔬菜种植及加工过程中的所有生产数据、检疫数据、加工数据、销售数据进行记录,最终为生产过程控制、生产管理、食品溯源服务。因此,可在对企业进行实地调研的基础上,应用此方法开发一套蔬菜质量安全可追溯系统。文章主要研究了其中的电子秤数据通信与同步发送模块的实现方法。     

基于物联网的畜产品溯源系统关键技术研究

阐述了物联网的技术特点,结合畜产品养殖、生产、加工的特殊环境和条件,研究开发了以物联网为特征的养殖、疫病防控、牲畜交易、屠宰加工,奶业收购、运输和产品销售等环节所采用的标识技术和识读产品,以及畜产品可追溯的信息代码转换数据库和软件系统;研究制订了相关标识产品和识读产品的技术标准和技术规范,为政府的"放心肉"、"安全奶"工程提供了一整套食品安全溯源监管解决方案和相应的信息化平台产品套件。     

＂感知食品＂服务民生

肉菜流通追溯体系是以新的信息技术为支撑,以物联网、云计算等技术为手段,建立肉类、蔬菜流通来源可追溯、去向可查证、责任可追究的质量安全追溯体系。以猪肉为例,从屠宰环节开始,每一批次猪肉都带着产地、屠宰加工、检疫检验、经营主体等信息进入批发、零售消费环节,     

基于图像处理和支持向量机分类的牛肉大理石花纹等级评定

牛肉胴体质量等级评定是牛肉依质论价的基础。其中，大理石花纹是评定牛肉质量等级的主要指标。由于人工评定存在许多缺点，采用机器视觉来判定牛肉胴体质量等级是一种很好的方法。研究了一种基于图像处理和支持向量机（SVM）分类的牛肉大理石花纹等级评定技术。首先应用阈值分割、形态学腐蚀及膨胀的方法来分割牛肉图像中的有效区域（用于大理石花纹等级评定的区域）；然后用矩方法来提取图像特征参数，最后用支持向量机的模式识别技术来构造牛肉大理石花纹等级分类模型。结果表明：该模型对我国国家标准规定的牛肉大理石花纹等级的正确识别率分别达到95.9％（一级）、89.2％（二级）、93．2％（三级）、100％（四级）。研究的牛肉大理石花纹等级的机器视觉检测方法是可行的，这为牛肉等级的在线检测装置设计提供了条件。     

采用GS1标准的中法跨国追溯案例

近年来国内外接连不断发生的食品安全事故,引发了人们对食品安全的高度关注。"如何确保食品安全和质量?如何才能吃得放心?"已成为各国政府、企业、消费者共同关心的全球性话题。实现食品可追溯是解决这一问题的有效手段:采用国际标准实现从原料到生产加工再到运输销售各个环节之间的可追溯性。     

基于RFID和二维码技术的“盐池滩羊”可追溯系统

针对目前羊肉食品安全的需要,建立了"盐池滩羊"养殖、屠宰、加工、销售等各个环节全过程可追溯系统,对规范盐池滩羊的科学化养殖,品牌知名度具有良好的推动作用。     

新疆牛肉质量安全溯源系统屠宰环节的设计与实现

屠宰场作为牛肉生产链中的一个核心环节,是牛肉生产实现质量安全追溯的关键。文章从屠宰场溯源关键技术入手,介绍了新疆牛肉质量安全溯源系统屠宰子系统的设计与实现方法。     

基于PDA的肉牛养殖可追溯系统的设计与实现

为提高肉牛养殖信息采集、传输的效率和准确性,本文通过对肉牛养殖企业的实地调研,在分析肉牛养殖流程的基础上,对肉牛养殖环节质量安全的关键信息进行了分析,并设计了基于PDA肉牛养殖质量安全可追溯系统的整体结构和功能模块,重点分析了该系统的实现技术。该系统改变了肉牛养殖纸质、人工的信息采集方式,实现了养殖场信息的快速、高效、准确的采集与传输。     

基于区块链的汽车供应链产品追溯系统

区块链作为新兴的分布式数据库技术,具有公开透明、不可篡改和易于追溯等特征,与供应链产品溯源具有良好的契合度。针对汽车供应链面临的缺乏信任、溯源难度大及信息共享效率低等问题,运用区块链技术,设计了基于区块链的汽车供应链产品追溯系统。选用以太坊作为系统的开发平台,设计了授权管理、信息录入、溯源转移和链上查询等功能模块,根据功能需求设计了智能合约,增加了对敏感数据的处理环节。系统中配置了原材料供应商、零部件供应商、整车厂以及分销商4个参与主体,提供了监管部门与消费者的溯源接口。通过实例对溯源系统进行展示。研究表明：区块链溯源系统与传统的溯源方式相比,产品数据的安全性和溯源效率等方面具有明显优势。     

A digital twin-driven approach towards traceability and dynamic control for processing quality

Processing quality is the basis for ensuring product quality, and reflects the development needs and application value of realizing intelligent manufacturing. Aiming at the low efficiency of quality problems traceability, poor timeliness and unpredictability of quality control in the machining process, digital twin technology can provide a new intelligent solution based on interaction and integration between physical workshop and virtual workshop. Therefore, a digital twin-driven approach towards traceability and dynamic control for processing quality is proposed in the paper. Firstly, a Bayesian network model for the analysis of factors affecting processing quality (BN_PQ) is introduced, which determines the relevance and influence weight of each factor to processing quality. Secondly, in order to integrate multi-source heterogeneous data to trace the processing quality, a multi-level scalable information model and association mechanism are established. Moreover, the construction method of the IoT system in manufacturing unit for dynamic control of processing quality are introduced, in which the collection method of real-time data is discussed. The contents of digital twin data for processing quality constraints (DTD_PQ) and the management method are elaborated. Then, the digital twin-driven dynamic control method of processing quality is proposed. The conceptual model of the digital twin database and the operating logic for dynamic control of processing quality are described in detail. Finally, the interactive operation and core technologies of DTD_PQ towards traceability and dynamic control of processing quality are analyzed. By choosing examples of machining the connecting rod of diesel engine and the prototype system that has been developed, the effectiveness of the proposed method is verified.     

基于工作流的煤质管理信息系统设计

针对传统的煤质管理信息系统对企业内部各部门之间的业务流程控制缺乏支持的问题,设计了一种基于工作流的煤质管理信息系统;分析了煤质管理的相关业务流程;应用工作流技术对煤质管理进行了流程化设计;针对流动中的煤质数据,提出了安全的访问控制策略;并以某煤业集团的毛煤煤质管理流程为例,采用jBPM工作流引擎辅助实现了该流程的自动化处理。实际应用表明,该系统加强了煤质管理业务流程的支持和控制管理功能。     

基于混合模式的农产品质量安全可追溯系统集成方法*

为了提升农产品质量安全管理水平,提出一种基于混合模式的农产品质量安全可追溯系统的集成方法。该方法采用C/S和B/S混合模式来构架系统,采用射频识别（RFID）和条码技术对产品进行标志、信息采集和传输,使用组件技术开发系统关键模块;最后以蔬菜为例,在对某企业实地调研的基础上,应用此方法开发了一套蔬菜质量安全可追溯系统。运行结果表明系统将供应链各部分有机联系,保证了农产品在整个供应链流动时信息流的准确、通畅和实时,实现了农产品的质量安全可追溯功能。     

自动识别技术在质量追溯中的应用

质量追溯是提高产品质量和客户满意度的重要环节,制造业在质量追溯工作中普遍遇到了数据采集量大、差错率高和采集操作影响生产效率等一系列问题。为了解决这些问题,该文介绍了自动识别技术的一些特点,以及如何在质量追溯工作中应用该技术来加快数据采集的速度、降低差错率和提高生产效率,最终提高整个质量追溯管理的水平。此外,该文还介绍了一个实际投入使用的质量追溯管理系统的具体构成、主要流程和应用中的需要注意的一些问题及经验。     

区块链+物联网在农产品溯源中的应用研究

近年来,农产品安全问题日益严峻,传统的农产品追溯体系面临公信力缺失、监管困境和扩展性问题,农产品质量安全追溯迫在眉睫。随着区块链技术不断发展,其具有的分布式、去中心化、不可篡改、可追溯等特性在改善农产品溯源系统数据安全性、透明性等方面发挥着重要作用,并受到了各个行业的广泛关注。在简述可追溯性和追溯系统概念的基础上,介绍物联网和区块链技术,并探讨了当前国内外学者将区块链和物联网框架融合应用到农产品溯源中的一些相关研究,同时阐述了溯源系统在物联网与区块链结合下带来的安全、可靠、透明等好处及面临可扩展性、效率问题、资源浪费等挑战,最后对当前农产品溯源体系建设提出建议以及未来的研究方向。