基于认知无线电技术的动态频谱接入

文章介绍了基于认知无线电的动态频谱接入技术,并对其网络架构、关键技术以及目前的研究现状进行了详细分析。在此基础上探讨了动态频谱接入网络中采用跨层协议设计方法的必要性。     

异构架构下物联网频谱规划研究

分析物联网异构网络架构及相应频谱需求,并概括物联网频谱规划涉及主要方面,在此基础上,提出一种基于认知的物联网感知延伸层频谱共享架构,通过物联网接入网关的频谱感知、频谱管理,实现物联网感知延伸层共享频谱的高效利用。     

认知无线电网络架构与协议体系

认知无线电网络具有动态、灵活、智能地使用频谱资源,提高频谱利用率的特点,其网络结构和协议体系的设计是实现上述网络功能的关键。现有基于认知无线电技术的网络架构主要有美国的CORVUS系统,基于IEEE 802.22的无线局域网(WRAN)和支持多信道多接口的无线Mesh网络;协议体系有CORVUS协议体系,军用的XG系统协议及WRAN协议等。     

基于认知无线电的频谱感知技术经典算法研究

基于认知无线电通信系统的核心技术频谱感知经典算法,详细阐述各个算法模型设计原理及实现机制。最后,对频谱感知技术经典算法的优缺点进行了比较,并对频谱感知技术的未来研究趋势进行了展望。     

认知无线电中频谱检测技术研究

认知无线电技术是为了解决频谱资源匮乏的问题而提出的一种无线通信技术。首先简述了认知无线电的背景和概念,然后详细研究了认知无线电中的各种检测技术,分析了其优缺点。     

认知无线电应用讨论

讨论了当利用灰色频谱进行认知无线电通信时,第二用户对授权用户频谱所造成的干扰,并对这种干扰进行了计算。进一步分析中,以授权用户的信号干扰噪声比余量为基础,讨论并仿真了第二用户在保证授权用户正常通信时自身的信噪比受到来自授权用户的影响。结果表明,在灰色频谱区域进行认知无线电通信时,为改善第二用户信号干扰噪声比,其发射功率与通信距离将会是动态调整的。     

战术认知无线电网络架构设计

认知无线电技术具有智能电磁频谱感知、干扰避免和动态频谱接入的能力,因此利用认知无线电技术可以提升战术网络的性能.由于战术作战的复杂性,需要建立适用于战术任务的认知无线电架构.首先分析了战术通信的特点和认知无线电技术在战术网络中的运用,以及目前国外战术认知无线网络的建设情况.结合战术通信网络移动性高、电磁对抗复杂的特点,利用对抗环境下的战术网络结构和模型,提出了分层的战术认知无线电网络结构以及面向作战任务的网络管理方法,形成拓扑结构分层次、管理运行分阶段的网络架构.该网络架构均衡考虑了网络的灵活性和稳定性,适用于动态变化的战术网络,为认知无线电在战术通信中的技术应用和网络设计提供了参考.     

基于认知无线电技术及其运用研究

随着科技的发展,人们生活水平的提高,无线用户逐渐增多,这使得原本宽松的频谱资源越来越紧张。而认知无线电技术给出一种全新的频率资源综合利用思路,大大提高频谱资源的利用率。首先介绍认知无线电技术的基本概念,接着分析认知无线电技术的关键技术和目前的运用情况。     

基于认知无线电的频谱检测技术研究

信息时代无线通信飞速发展,许多需要较宽频谱和较高下载速率的业务,如多媒体通信业务,已经成为无线服务的重点对象。认知无线电是一种智能的无线通信技术,可以通过感知周围环境来自动调整其发射机参数,其核心思想是利用已分配但未获得充分利用的频谱,从而提高频谱利用率避免对主用户造成干扰是认知无线电最需要解决的问题,频谱感知则是实现这一目标的前提。     

认知无线电技术研究

人们对于无线通信数据传输速率的要求越来越高,这必然会导致各种通信系统更加依赖于频谱资源,让本就供不应求的频谱资源变得日益紧张起来,从而对通信技术产生不利影响。不过,频谱资源在使用过程当中,却存在着严重的浪费现象,很多需要频谱资源的无线系统却不能得到频谱资源,让大量频谱资源出现了闲置的现象。对此,如何解决这一问题,关系到了通信系统的发展。文章主要分析了认知无线电技术对于频谱资源的有效利用,从而解决了频谱资源供求紧张问题,以及频谱资源大量浪费的问题,使频谱资源得到了优化配置和有效利用。     

无线物联网中的频谱感知模型研究

In the last few years, the number of devices operating in wireless Internet of Things (IoT) has experienced tremendous growth. On the other hand, the growth results in spectrum scarcity. Cognitive Radio (CR) systems have been proposed to efficiently exploit the spectra that have been assigned but are underutilized. In this paper, a spectrum sensing model based on Markov chain is proposed to predict the spectrum hole for CR in wireless IoT. Theoretical analysis and simulation results have been evaluated that a Markov model with two-state or four-state works well enough in wireless IoT whereas a model with more states is not necessary for it is complex.     

感知无线传感网中能量检测的判决门限设定

The Internet of Things (IoT) is called the world’s third wave of the information industry. As the core technology of IoT, Cognitive Radio Sensor Networks (CRSN) technology can improve spectrum utilization efficiency and lay a solid foundation for large-scale application of IoT. Reliable spectrum sensing is a crucial task of the CR. For energy detection, threshold will determine the probability of detection (P_d) and the probability of false  alarm P_f at the same time. While the threshold increases, P_d and P_f will both decrease. In this paper we focus on the maximum of the difference of P_d and P_f, and try to find out how to determine the threshold with this precondition. Simulation results show that the proposed method can effectively approach the ideal optimal result.     

认知网络管理在物联网中的应用

The wide variety of smart embedded computing devices and their increasing number of applications in our daily life have created new opportunities to acquire knowledge from the physical world anytime and anywhere, which is envisioned as the“Internet of Things” (IoT). Since a huge number of heterogeneous resources are brought into IoT, one of the main challenges is how to efficiently manage the increasing complexity of IoT in a scalable, flexible, and autonomic way. Furthermore, the emerging IoT applications will require collaborations among loosely coupled devices, which may reside in various locations of the Internet. In this paper, we propose a new IoT network management architecture based on cognitive network management technology and Service-Oriented Architecture to provide effective and efficient network management of IoT.     

P-IoT自组网模式研究

为降低专网物联网(P-IoT)的建网成本,实现灵活部署和增强抗毁性以满足行业用户的应用要求,需对P-IoT自组网模式进行研究。首先,阐述了P-IoT自组网模式的重要性;在此基础上,从系统架构、支持的拓扑类型、协议栈设计以及技术优势对P-IoT自组网模式加以分析;最后,分析了P-IoT自组网模式在智能抄表与智能林防领域的创新应用。P-IoT自组网模式在多种应用环境下都能很好地满足行业用户的需求,在未来专网市场P-IoT自组网模式必将具备极强的竞争力。     

物联网的安全威胁与应对策略

物联网被称为第三次信息革命,随着物联网技术的发展和应用的不断扩展,物联网的安全隐患受到人们的日益关注,安全问题已经成为制约其发展的重要因素。从剖析物联网的三层体系结构出发,分析了物联网受到的种种安全威胁,最后给出相应的安全策略。     

物联网发展情况研究

物联网是当今的热门话题,是IT技术发展的重要方向.在介绍物联网的定义、特点、关键技术以及各种标准的基础上,着重分析国内外主要电信运营商在物联网领域的发展情况,并探讨物联网的商业模式和我国物联网发展需应对的问题.     

基于RFID技术的物联网在现代物流中的应用

物联网技术近年来成为了计算机信息技术研究的热点领域,基于RFID技术的物联网也开始在现代物流中发挥日益重要的作用.本文在简要介绍物联网发展及其关键技术RFID技术的基础上,阐述了RFID技术在现代物流业各环节中的应用.最后提出了物联网物流在发展过程中需要关注和解决的一些问题.     

基于K-RBF神经网络的认知无线电频谱预测

提出使用K-均值聚类算法的RBF神经网络(K-RBF)来进行频谱预测。该模型根据历史信息预测频谱空穴的位置,从而选出合适的频谱供次用户选择,减少频谱预测过程的盲目性和频谱感知过程中的资源消耗。仿真结果表明,该方法可以获得很好的预测精度,其预测误差只有RBF神经网络的1/3。     

基于物联网的传感技术

传感器技术是物联网最关键的技术之一,国内传感器产业化水平较低,严重制约了物联网的发展以及应用推广。本文将对物联网方面的传感器作简要介绍。     

基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究及架构设计

随着NB-IoT商用部署进程的不断加快,基于NB-IoT网络的物联网安全防护研究受到了广泛关注。介绍了NB-IoT技术特点和系统架构,并通过业务平台及业务安全、NB-IoT网内安全及互联网终端设备安全3方面进行安全防护研究,提出了一种基于NB-IoT网络的物联网安全架构模型。