时间域编码电磁勘探方法研究

为了抑制空气波干扰,该文提出时间域编码电磁方法,采用伪随机编码信号作为激励信号,基于同步记录的编码信号和接收电压信号,通过时间域反卷积信号复原方法获得含有异常体信息的大地冲激响应,同时分析了时钟频率与编码长度的选择依据。该方法进行了外场实验验证,对比实验结果表明:该方法通过降低时钟频率与增大编码长度可显著提高电磁数据的信号质量,抑制空气波干扰,有效识别地下异常体信息。      

模拟退火法在椭偏光谱数值反演中的应用

将模拟退火（ＳＡ）法应用于椭偏光谱数值反演,以达到同时得到介质薄膜的厚度和光学常数谱,并对ＳＡ算法作了说明和改进,作为应用实例,计算了Ｓｉ衬底上的ＳｉＯ２薄膜和Ｂａ０．９Ｓｒ０．１ＴｉＯ３（ＢＳＴ）铁电薄膜的膜厚及光学常数谱,同时讨论了椭扁参数φ和△随膜厚及折射率变化的灵敏度。     

航空时间域电磁法回线源有限差分初始场计算

针对时间域回线源航空电磁有限差分法初始场中双重贝塞尔函数的数值计算,通过分析回线积分法、宗量近似法和贝塞尔函数展开法的特点,提出将贝塞尔函数展开与小宗量近似相结合的混合法,并用共求解全部空间的初始电磁场,不仅计算速度快,而且精度高,满足有限差分对计算时间和计算精度的要求,为计算全空间复杂地质异常体电磁响应奠定了基础。     

基于阻尼最小二乘法的瞬变电磁反演算法研究

反演问题是根据实际测量的地层电磁场数据定性或者定量解释出地球内部的结构的过程。反演与正演是相互对应的,反演模型不仅能检测正演模型的准确性和可靠性,也能为地质解释提供依据,而反演也是瞬变电磁检测的难点与重点之一。本文详细介绍了瞬变电磁检测的反演原理,采用阻尼最小二乘法优化逼近正演结果的算法进行瞬变电磁反演的计算,并通过软件对实际地层数据进行反演,得到不同电阻率初值的地层反演结果。反演结果表明该方法切实可行,误差较小。     

模拟退火法用于气体红外光谱数据的识别分类

本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解。文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练。通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的。     

用模拟退火法设计数字滤波器

研究了用模拟退火的优化算法来设计数字FIR滤波器,提出了一种针对FIR滤波器设计的优化改进方法,该方法提高了搜索全局最优的能力,并显著缩短了优化计算时间。     

基于遗传/模拟退火算法的蒸发波导反演研究

在实现雷达海杂波反演蒸发波导剖面的寻优运算中,应用遗传算法时把握全局的能力较强,但局部搜索能力较差,易出现早熟收敛现象;应用模拟退火算法时具有较强的局部搜索能力,但全局搜索能力较差,运算效率不高.针对此问题,将两种算法进行了融合,并分析了遗传/模拟退火混合算法的参数选取及抗噪性能.利用模拟海杂波功率进行了仿真试验,结果表明：遗传/模拟退火混合算法能够互相取长补短,适用于一定噪声干扰范围内解决反演蒸发波导剖面的问题.     

基于模拟退火的火灾烟颗粒粒径反演

火灾烟颗粒粒径分布的反演是一个典型的病态问题,容易因为陷入局部最小值而丢失全局最优解。在详细分析了随机噪声对烟颗粒群光散射Mueller矩阵元随角度分布的影响之后,采用全局搜索能力很强的模拟退火算法,实现了对球形模型下单分散系和对数正态分布系的粒径反演,在有相对强度为信号最大值3%的随机噪声干扰下,反演结果的误差都小于0.3%。然后使用该反演程序对烟颗粒分形凝团的散射光数据进行反演,得出了不同分形维数的火灾烟颗粒分形凝团在球形模型下的光学等效半径,并且火灾烟颗粒分形凝团的回转半径与光学等效半径之间具有近似线性关系。     

基于FPGA的时间域航空电磁多波脉冲发射电路控制设计

时间域航空电磁法是航空地球物理领域重要的技术方法,具有大深度探测能力,为实现大探测深度兼顾浅层分辨能力,需要研发一种多波脉冲发射装置,能够同时发射大电流半正弦波和快速关断小峰值电流梯形波。该文利用现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）作为硬件平台,采用硬件描述语言（Verilog）,通过脉冲频率调制或脉宽调制方式来精确控制发射电流的波形、频率和脉宽,从而实现数字化控制,产生精度高、可控性强的多路数字驱动信号。与传统的半正弦波发射电路相比,其主波发射脉冲由两个1/4正弦波组成,上升沿和下降沿的时长和陡度可以通过程序独立调节,副波发射脉冲为快速关断沿的小幅值梯形脉冲,通过实测试验验证了该文方法的可行性,能够满足深地与近地表探测的要求。     

一种改进的基于模拟退火的工件标定方法研究

工件标定作为机器人离线编程的核心技术被广泛的研究,传统的三点标定法对特征点的选取要求很高,而实际中很难满足要求,导致其精度并不是很高。本文提出一种基于模拟退火算法（SA）的改进标定方法,该方法以三点标定为基础,把三点标定的结果作为模拟退火算法的初始值,并最终得到目标函数最小,实现更高精度的工件标定。将该标定方法嵌入到MOTOMAN - UP20水切割机器人离线编程系统中,以此验证标定方法的可行性与正确性,并完成机器人水切割作业。     

混合模拟退火算法解决VLSI布局问题

VLSI布局问题是集成电路物理设计过程中的关键步骤，它直接影响整个设计的成败。Slicing结构是一种简单而高效的布局表示方法，采用正则波兰表达式编码，将模拟退火与禁忌搜索算法结合形成了一种以模拟退火算法为基础的混合算法进行求解，用MCNC benchmarks进行实验，结果表明：文章提出的混合算法比模拟退火算法在求解效率和质量上都有较大的提高。     

滤波器参数优化的SE方法

本文以钟形脉冲匹配滤波器的参数优化为例，将模拟进化的思想用于滤波器的参数优化，这是一种新的滤波器参数优化的方法，它可以用来寻找滤波器的最佳参数，使之与所需要的频率特性准确地匹配，本文描述了模拟进化算法的基本思想和用于滤波器参数优化的具体操作，文中给出的结果表明了这种新的算法的优点以及ＳＥ方法用于非标准特性滤波器参数优化的应用前景。     

一种基于改进模拟退火算法的软硬件划分技术

提出一种应用于嵌入式系统软硬件划分的改进模拟退火算法.算法通过使用基于Cauchy分布的扰动模型和Tsallis接收准则来提高模拟退火算法的性能.通过对比经典的模拟退火软硬件划分技术以及实验结果的验证表明,使用改进模拟退火算法能加快划分的收敛,并且找到目标函数的最优值的概率也更大.     

基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法

在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到附近的边缘服务器去执行,同样会给边缘服务器带来巨大的负载。该文提出基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法,通过定义用户的任务计算卸载效用,综合考虑时耗和能耗,结合模拟退火机制,根据当前道路的密集程度对系统卸载效用进行优化,改变用户的卸载决策,选择在本地执行或者卸载到边缘服务器上执行,使得在给定的环境下的所有用户都能得到满足低时延高质量的服务。仿真结果表明,该算法在减少用户任务计算时间的同时降低了能量消耗。     

基于模拟退火算法的对数周期偶极天线相位中心计算

采用模拟退火算法(SA)结合矩量法精确计算对数周期偶极天线(LPDA)的视在相位中心,并对某LPDA的视在相位中心随不同频率的变化特性进行了分析,给出了天线E面和H面半功率波瓣宽度内的相位方向图.良好的计算结果表明,该方法是有效的.     

一种结合模拟退火和贪心策略的社团识别算法

为了提高复杂网络社团识别的精度和速度,文中结合模拟退火和贪心策略识别社团结构的优势,提出一种新的社团识别算法。该算法利用贪心策略引导模拟退火搜索最优解过程中单个结点的无规则盲目移动,消除了大量无效移动,在搜索到全局最优解的情况下,将搜索时间大幅缩减。实验表明,SAGA具有强大的搜索能力和较快的模拟退火执行速度,可获得较高的模块度,达到较为准确的社团分割,且具有一定的应用价值。     

A Hybrid Method for Electromagnetic Propagated Resistivity Logging Data Inversion

Using an inverse technique for the array electromagnetic propagated resistivity logging (EPRL) data, a fine interpretation can be obtained about the resistivity distribution of an invaded profile. Generally, the Gauss-Newton algorithm (GN) is an efficient technique for the inverse problems; however, as a gradient-type optimization method, its accuracy and convergence depend strongly on the initial value. Even though this problem can be avoided by using a differential evolutionary algorithm (DE) as a global search optimization, it is computationally less efficient. In this paper, a hybrid inversion method of differential evolution has been developed to remove the strong dependence of the accuracy and convergence on the initial value. In this new method, an additional operation, which is designed with GN, is performed only to the best individual with a delay in the evolution processes of DE. Hence, the GN operation is used for the improvement of the convergence speed without leading to any decrease of the robustness of DE. The hybrid method is then extended to apply the inversion of EPRL data. Our results demonstrate its speed, steadiness, and efficiency of this hybrid method     

一种用于分组调度的遗传模拟退火算法

分组调度已成为高速IP路由器中的关键技术之一。文章基于目前高速路由交换技术所采用的主体结构,带有虚拟输出队列（Virtual-output—Queue,VOQ）的输入队列交换结构,提出了一种遗传模拟退火算法,并将该算法应用于分组调度问题的求解之中。通过遗传模拟退火算法和传统遗传算法的仿真结果可以看出,遗传模拟退火算法具有良好的鲁棒性和收敛性。