基于指数平滑法的光催化涂料效果灰色预测模型及应用

通过自制Cu-TiO2光催化涂料,针对光催化涂料降解甲醛气体的效果与光催化时间的关系,利用环境测试舱模拟可见光源下的室内环境,从而获得甲醛气体浓度实测值。根据甲醛气体浓度实测值,分析GM(1,1)预测模型所存在的缺陷,在此基础上提出采用指数平滑技术和灰色理论相结合的方法构建一新的EX-GM(1,1)预测模型。该模型不仅可以大大减少实测值的随机性,还可以将实测值序列变换成规律性强的呈指数变化的序列,从而提高模型的预测精确度,其平均误差为-0.507%,尤其提高了Cu-TiO2光催化涂料降解甲醛效果预测过程后期(420～510 min)的精确度,其平均误差为-0.168%。EX-GM(1,1)预测模型的建立将为光催化涂料性能的研究提供一定的技术支持。     

模拟移动床Parex过程建模与仿真

采用线性推动力模型建立了模拟移动床Parex过程的稳态模型，得到了液相浓度沿床层的分布，且与实测值能较好地吻合.并在此模型基础上进行了仿真研究，得到了各项影响因素对产品纯度和收率的关系.     

多工况的DCPM-GA算法校正给水管网模型

通过建立管网仿真模型,模拟不同工况下的管网运行负荷情况,分析不同工况下的运行结果,在此基础上提出在不同工况下,以DCPM—GA算法对建立的仿真管网模型进行校正,通过实际工程验证发现,经过该法校核后的管网模型的计算结果与实测值较为接近,而且运行速度较快。     

采油螺杆泵定子橡胶配方优化设计的遗传神经网络预测

考察了采油螺杆泵(PCP)定子橡胶需要具备的力学性能,并在此基础上,采用遗传神经网络方法,在Matlab软件中编程实现基于遗传算法优化的误差反向传播神经网络算法,建立了PCP定子橡胶配方组分与力学性能之间的优化模型。采用遗传神经网络模型对PCP定子橡胶的力学性能进行预测,并与实测值进行对比。结果表明,PCP定子橡胶配方组分与力学性能之间的优化模型的参数设置为:权值初始化范围为[-1,1],种群大小为50,最大进化代数为100,选择率为0.09,交叉率为0.6,变异率为0.05。当NBR用量为197份、硫黄用量为4份、促进剂CZ用量为1.5份、炭黑用量为20份时,PCP定子橡胶的拉伸强度可达27.5 MPa,扯断伸长率为710%,撕裂强度为158 k N/m。应用遗传神经网络对PCP定子橡胶配方的优化设计取得了较好的效果。PCP定子橡胶的力学性能的实测值与遗传神经网络模型的预测值相对误差控制在±5%以内。     

甲醇制汽油（MTG）集总动力学模型

用Ｓｅｄｒａｎ￣［１］的模型，对甲醇在ＺＳＭ－５分子筛上转化制汽油过程进行了集总动力学研究。用单纯形法对实验数据进行回归分析，求出了动力学参数。将此动力学模型预测固定床反应结果，计算值与实测值相对平均误差小于２０％。     

望虞河西岸控制工程对望虞河西岸地区水环境影响及对策研究

为分析望虞河引江济太期间望虞河西岸控制工程和走马塘拓浚延伸工程对望虞河西岸地区河网水环境的影响,应用MIKE11模型构建了区域水动力和水质模型,利用水质实测资料进行了参数率定,所得计算值与实测值吻合较好。应用模型模拟了望虞河西岸控制工程和走马塘拓浚延伸工程不同实施方案下,望虞河西岸地区河网的水质情况,并在此基础上提供了最优的实施方案。     

疏水缔合聚丙烯酰胺临界质量浓度的计算

通过模型设计来计算疏水缔合聚丙烯酰胺在溶液中形成网络结构即黏度发生突变时所需的质量浓度,并与实测值进行了比较。研究结果表明,对于疏水缔合聚丙烯酰胺,在蒸馏水中,计算出的疏水缔合聚丙烯酰胺的临界质量浓度小于实际测量值,二者差距较大;在盐浓度为0．3-0．8 mol／L,采用松散排列模型得到的临界质量浓度与实际测量值很接近,采用紧密接触模型得到的临界质量浓度则比实测值略大;相反,在盐浓度为1 mol/L．的溶液中,采用松散排列模型得到的临界质量浓度与实际测量值的差距较大,采用紧密接触模型得到的临界质量浓度与实测值很接近。而在相同条件下,聚丙烯酰胺Mo-4000的临界质量浓度的计算值均比实际测量值小, 并且差距较大。     

泡沫塑料夹层梁弯曲试验和理论分析

本文对泡沫塑料夹层梁的试验结果进行了理论分析。挠度和剪应力的理论计算值与实测值很符合,面板应力的理论计算值比实测值大,经修正后的理论计算值与实测值吻合,可供夹层结构产品设计时使用。本文也指出泡沫塑料夹层梁弯曲的非线性特点,产品设计时应计及此特性。     

基于卷积神经网络的轮胎花纹噪声值预测

利用图像处理和卷积神经网络（CNN）搭建轮胎花纹结构与轮胎花纹噪声值之间的数学模型，分别采用CNN模型和BP神经网络对轮胎花纹噪声值进行预测，并对比预测精度。结果表明：采用CNN模型，轮胎花纹噪声值的预测值与实测值的平均绝对误差为0.591 dB，平均相对误差为0.81%；采用BP神经网络，轮胎花纹噪声值的预测值与实测值的平均绝对误差为0.713 dB，平均相对误差为0.95%；相较于BP神经网络，CNN模型对轮胎花纹噪声值的预测精度更高。     

密炼机混炼胶粘度预测数学模型的建立*

依据密炼机流变学理论,运用回归分析方法,从单台密炼机的角度,研究了混炼胶的粘度μ与排胶功率Ｐ、转速Ｎ和填充因数γ之间的关系,即μ＝２ＰπＮ２Ａ;建立了单台机粘度预测模型,即μ＝ＰＮ２×１０００×（－１３８７２９＋１５１４４４／γ－２０６８１１／γ２）。此模型预测值与实测值之差的绝对值的平均值为１４１０５个门尼,且预测结果与按每种胶料所建模型的预测值非常接近     

碳氢燃料JP-10高温液态黏度测量和推算模型构建方法研究

基于流体动力学层流哈根-泊肃叶（Hagen-Poiseuille）定律,利用双毛细管法,对高密度空天动力燃料JP-10液态黏度进行实验测量,测温范围326.6~671.2 K,测量压力2.0、 3.0、 4.0 MPa,扩展相对不确定度2.88%~4.96%（置信因子k=2）。通过纯物质环己烷动力黏度的测量,对实验系统进行了标定,实验结果与NIST数据库平均相对偏差在1.22%以内,最大相对偏差绝对值为2.04%,实验结果与推荐黏度值在2.0 MPa时平均相对偏差为1.25%,4.0 MPa时平均相对偏差为1.61%,最大相对偏差绝对值为3.50%,验证了实验系统的可靠性。选取临界压力状态的黏度值作为参考状态值,通过引用Yaws液相有机化合物的黏度经验公式,结合SRK状态方程对绝对速率理论黏度模型进行了改进,耦合实验数据,建立了一种适用于碳氢燃料的高温高压液相黏度的推算模型。采取共轭梯度法和遗传算法对模型参数进行拟合,计算结果与实验结果的平均相对偏差值在2.00%以内,最大相对偏差绝对值小于4.50%,验证了模型的精确性。     

用并联模型法测定泡沫塑料的导热系数

稳态热流计法操作简单,广泛用于测量保温材料的导热系数。但由于仪器设备和方法的限制,难以测试异型材料的导热系数。分别采用并联模型法和直接测量法分析了挤塑聚苯乙烯泡沫、硬质聚氨酯泡沫、橡塑泡沫在平均温度10、15、25℃下的导热系数。结果表明:在不同平均温度和不同材料中,采用并联模型法所计算的导热系数与测试结果误差较小,说明并联模型法可用于不规则泡沫塑料导热系数的测试。     

CBS在环己胺水溶液中溶解度的测定

本研究测定了CBS在不同浓度环己胺水溶液中的溶解度。研究结果表明,CBS的溶解度既随环己胺浓度的增大而增大,又随温度的升高而增大。对实验数据进行拟合,得出CBS在环己胺水溶液中的溶解度随温度变化的数学模型。用该模型计算得出的数据与实验所得数据误差最大为2．62％,最小为0．48％。     

二组分液体蒸发模型的理论与实验研究

有毒液体泄漏后的蒸发会导致人员中毒和环境污染,估算有毒液体的蒸发速率对于预测有毒蒸汽在环境中的浓度分布至关重要,尤其是多组分液体,蒸发过程较复杂,蒸发速率的预测大都基于经验模型和半经验模型,且很少考虑热传递对蒸发的影响。文中研究建立了描述二组分液体蒸发质量和液体温度随时间变化的数学模型。设计建造了风洞实验台,并针对不同体积配比下的苯和乙醇混合溶液进行了风洞实验,并将实验测量值同模型计算值进行了比较。结果表明,新建立的模型能够较准确地预测二组分液体蒸发质量和温度随时间的变化,其预测平均偏差分别为25.82%和33.79%,从而为今后研究多组分液体的蒸发过程奠定了基础。     

甲酸-水-甲酸丁酯体系的等压汽液相平衡研究

用改进的Rose釜测定了101.33 kPa下甲酸-水、甲酸-甲酸丁酯、甲酸-水-甲酸丁酯(互溶区内)的等压汽液相平衡数据。考虑了甲酸在汽相中的缔合效应和非理想性,用Hayden-O’connell关联式修正了汽相的非理想性,用NRTL模型对甲酸-水和甲酸-甲酸丁酯体系的汽液平衡数据进行了关联,得到了相应的模型参数。利用得到的二元体系模型参数,结合部分三元体系汽液平衡数据,关联得到水-甲酸丁酯体系的模型参数。由关联得到的3对二元NRTL模型参数预测三元体系汽液平衡数据,温度平均偏差为1.20℃,甲酸的汽相平均偏差为0.0152,甲酸丁酯的汽相平均偏差为0.0184,实验值与预测值基本吻合。     

Molecular Weight Polydispersity Effects on Diffusion at Polymer/Polymer Interfaces

The effect of molecular weight distribution (MWD) on diffusion at symmetric polymer/polymer interfaces is investigated by rheological tools. A new model allowing the determination of a self‐diffusion coefficient of polydisperse polymer systems is presented. The model is based on the double reptation theory and Doi and Edwards' molecular dynamics applied to A/A polymers brought into intimate contact in the molten state. The material parameters for the model are obtained from linear oscillatory shear experiments, in which the dynamic shear modulus is measured in parallel plate geometry under a small amplitude of deformation as a function of time and frequency for a sandwich‐like assembly. The experiments were conducted on polystyrene (PS) blends with constant weight average molecular weight (M_w) but with variable number average molecular weights (M_n). The measured self‐diffusion coefficients showed that the presence of short molecules in the blend increases the mean value of the self‐diffusion coefficient and the magnitude of such increase can be quantitatively evaluated by the proposed model.     

采用不同模型预测低碳Fe–Ni合金等离子熔覆层的冲击韧性

采用等离子熔覆法在Mn13高锰钢上制备了低碳Fe-Ni合金层。以熔覆电流、喷头移动速率、离子气流量和热处理温度作为输入参数,以冲击韧性作为输出参数,建立了BP(误差反向传播)神经网络模型和粒子群算法优化(PSO)BP神经网络模型,并跟冲击韧性与热处理温度之间的线性回归模型进行对比。结果表明,线性回归模型、BP神经网络模型和PSO-BP模型的平均相对误差分别为7.06%、6.12%和3.03%。PSO-BP模型的预测结果与实测值的误差较小。     

反式-1,2-环基二醇+乙酸丁酯+水三元体系固液相平衡(英文)

Using a laser observation technique,the solubilities of trans-1,2-cyclohexanediol in butyl acetate+wa- ter were measured at the temperature range from 298.15K to 323.15K by a synthetic method at atmospheric pres- sure.It is shown that the solubilities of trans-1,2-cyclohexanediol in butyl acetate+water were affected greatly by the proportion of butyl acetate and water,and presented maximum value at given temperature.The UNIFAC model was used to correlate the experimental data.The average relative deviation(ARD)between experimental and calculated values is 3.03%.