共查询到19条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
模糊相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,该文采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解模糊相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。 相似文献
2.
肖宁 《计算机工程与应用》2010,46(22):43-46
随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性,从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。 相似文献
3.
为解决项目网络计划中产品开发方案的时间、成本、质量的不确定优化问题,在模糊机会约束规划的框架下分别建立了基于关键路线的项目周期优化模型、基于资源使用的项目周期-成本优化模型和基于质量功能展开(QFD)的产品周期-质量优化模型,在此基础上构建了项目周期-成本-质量多目标优化模型;在使用模糊模拟技术处理3个目标函数约束的过程中,构建了一个基于遗憾度的适应度函数,然后利用离散微粒群算法对多目标优化模型进行求解.最后,以滚珠丝杆副产品开发项目的方案优化为例验证了文中模型的合理性和算法的有效性;实验结果表明,周期-成本-质量多目标优化模型的求解得到的方案能够取得时间、成本和质量的平衡优化,为产品开发项目的规划提供了定量、可靠的决策依据. 相似文献
4.
求解随机机会约束规划的混合智能算法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为更有效地求解随机机会约束规划问题,提出一种基于克隆选择算法(CSA)、随机模拟技术及神经网络的混合智能算法。采用随机模拟技术产生随机变量样本矩阵训练反向传播(BP)网络以逼近不确定函数,之后在CSA中利用神经网络检验个体的可行性、计算适应度,从而得到优化问题的最优解。为保证算法搜索的快速性和有效性,CSA采用双克隆和双变异策略。仿真结果表明,与已有算法相比,混合智能算法在500代时已取得比较满意的结果,且其精度在单目标优化问题中提高了2.2%,在多目标优化问题中提高了65%;将该算法应用于求解水库优化调度的难题上,结果也表明所建立的模型及算法的可行性和有效性。 相似文献
5.
基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法 总被引:1,自引:0,他引:1
肖宁 《计算机与数字工程》2009,37(6):52-56
随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。 相似文献
6.
7.
8.
基于随机模拟与PSO算法相结合的随机机会约束规划算法 总被引:4,自引:0,他引:4
随机机会约束规划作为一类重要的随机规划,广泛存在于许多领域中.为了寻找更有效的求解随机机会约束规划的算法,通过采用随机模拟来逼近随机函数,并在微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)中利用随机模拟实现估计适应值和检验解的可行性,从而给出了求解随机机会约束规划的新算法,最后,测试其性能并与遗传算法进行了比较,实例结果表明该算法的正确性和有效性. 相似文献
9.
对于二层规划问题有许多经典的求解方法,如极点搜索法、分支定界法和罚函数法等。文中给出了基于微粒群算法的二层规划的一种新的求解方法。提出了分别先用单纯形法和内部映射牛顿法的子空间置信域法求解下层规划,然后用微粒群算法求解上层规划的求解方法,这两种混合微粒群算法分别用于求解线性二层规划和非线性二层规划。并结合实例的对比分析,说明了这两种混合微粒群算法求解二层规划的可行性和有效性。 相似文献
10.
求解二层规划的混合微粒群算法 总被引:1,自引:0,他引:1
对于二层规划问题有许多经典的求解方法,如极点搜索法、分支定界法和罚函数法等。文中给出了基于微粒群算法的二层规划的一种新的求解方法。提出了分别先用单纯形法和内部映射牛顿法的子空间置信域法求解下层规划,然后用微粒群算法求解上层规划的求解方法,这两种混合微粒群算法分别用于求解线性二层规划和非线性二层规划。并结合实例的对比分析,说明了这两种混合微粒群算法求解二层规划的可行性和有效性。 相似文献
11.
12.
模糊调整在求解模糊规则中的应用* 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种求解模线性规划的非精确算法,它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子中求解出一个模糊糊优解集,取代了以往利用单纯形注解模糊糊线性规划问题的一个最优解。 相似文献
13.
提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题。以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推理系统,自适应地调节遗传算法的交叉率和变异率;并采用一种改进的选择策略,将个体按适应度值大小排序、等量分组,对适应度低的个体组随机选择复制,保留不可行解中可能隐含的有利寻优信息,增强种群个体的多样性和竞争性。仿真实验结果表明,该算法求解非线性规划问题时是可行和有效的。 相似文献
14.
Jie Lu Da Ruan Fengjie Wu Guangquan Zhang 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2007,11(3):259-267
Multiple conflicting objectives in many decision making problems can be well described by multiple objective linear programming (MOLP) models. This paper deals with the vague and imprecise information in a multiple objective problem by fuzzy numbers to represent parameters of an MOLP model. This so-called fuzzy MOLP (or FMOLP) model will reflect some uncertainty in the problem solution process since most decision makers often have imprecise goals for their decision objectives. This study proposes an approximate algorithm based on a fuzzy goal optimization under the satisfactory degree α to handle both fuzzy and imprecise issues. The concept of a general fuzzy number is used in the proposed algorithm for an FMOLP problem with fuzzy parameters. As a result, this algorithm will allow decision makers to provide fuzzy goals in any form of membership functions. 相似文献
15.
不等式约束的非线性规划混合遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对带不等式约束的非线性规划问题,提出了一个混合遗传算法。该算法分为全局探测和局部开采两个阶段,全局探测阶段是通过在有潜力的小生境内嵌入单纯形搜索,快速确定有前景的区域;而局部开采阶段则是在最有前景的区域进行单纯形搜索。该算法增强了局部搜索能力并同时保持种群的多样性,有效地解决了遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题。典型非线性规划算例验证了混合算法的效率、精度和可靠性。 相似文献
16.
17.
本文阐述了使用BP神经网络压缩图像的方法和粒子群算法(PSO)的原理。为提高BP算法的训练速度和图像重建质量.本文设计了一种利用PSO—BP网络进行图像压缩的算法,该算法结合了PSO算法和BP算法的优点,将BP网络的训练过程分为两个阶段。实验表明,利用该算法压缩图像,不仅速度较快,而且重建后的图像质量有明显提高。 相似文献
18.
本文阐述了使用BP神经网络压缩图像的方法和粒子群算法(PSO)的原理.为提高BP算法的训练速度和图像重建质量,本文设计了一种利用PSO-BP网络进行图像压缩的算法,该算法结合了PSO算法和BP算法的优点,将BP网络的训练过程分为两个阶段.实验表明,利用该算法压缩图像,不仅速度较快,而且重建后的图像质量有明显提高. 相似文献