基于HDR的延迟光照技术

在研究光照模型的基础上,重点分析了延迟光照技术和高动态范围(HDR)技术,并研究了基于高动态范围技术的延迟光照技术,在延迟光照的后处理阶段引入高动态范围技术,发挥两者的优点,基于GPU实现了加速绘制。实验证明,使用基于高动态范围技术的延迟光照技术,表现的场景更加真实,细节表现更加丰富。在延迟光照中,使用高动态范围技术,虽然降低了绘制速度,但仍然达到了25FP/s。     

基于Hadoop的Nutch网页排序算法研究与实现

为了满足搜索引擎系统日益增长的高质量检索需求,针对Nutch搜索引擎框架没有实现Google的PageR-ank网页排序算法,分析了PageRank算法,并通过实验验证了PageRank算法的有效性,成功搭建Hadoop分布式集群,在Nutch框架中基于MapReduce分布式编程模式编码实现PageRank算法。实验结果表明,在Nutch搜索引擎系统中实现了PageRank算法后,系统的检索具有更高的准确率,能够更好地为用户提供检索服务。     

基于延迟着色技术的大场景反走样渲染架构设计

为解决飞行仿真领域其视景系统对逼真、复杂场景渲染质量要求高的问题,提出基于延迟着色技术的大场景反走样渲染架构以实现全球地景及场景特效的真实感渲染,达到飞行训练的效果。本渲染架构主要解决延迟着色技术与硬件反走样技术——覆盖采样反走样（CSAA）不兼容的问题,在延迟阶段生成带CSAA反走样的多渲染目标缓存（G-Buffer）,在着色阶段通过记录在特定通道中的透明度蒙版信息进行几何体边缘恢复以进行最终的光照计算;对不同绘制组件开启不同等级的反走样等级以达到效果与效率的平衡,并利用类层次细节（LOD）模型构建技术及标记重要边界信息进行后处理等加强反走样效果。采用本渲染架构开发的视景系统,从实际训练及实验所得到的数据与效果表现上决定不同负载组件最终的采样倍数,这样系统的实时性高（>60 fps）,能达到飞行模拟视景对渲染效率的要求,减少延迟与卡顿;同时该框架反走样效果好于亚像素还原反走样（SRAA）算法,从而视景系统能达到性能与画质的最佳组合。通过实际训练与飞行模拟专家鉴定,基于该框架系统的视景系统能达到飞行仿真训练的目的。     

网络透视中延迟推理算法的研究和改进

针对许多情况下网络参数不能直接测量的问题,网络透视方法将网络测量与统计推理相结合,间接得到网络中的链路性能参数.针对链路延迟的测量,介绍了网络透视中的基本EM算法,在减小矢量搜索空间,减少在一个时间窗口内调用EM算法次数,利用前面时间窗口的计算结果来避免当前时间窗口的重复EM计算等3个方面提出了降低EM算法计算复杂性的方法,并综合这些方法得出了改进的EM算法.实验表明,使用改进后的算法得到的推理结果能很好地逼近真实结果,并且在效率上有明显的提高.     

大规模地形渲染技术的研究与实现

文章针对大规模地形渲染中显示质量和显示速度之间的矛盾问题,采用基于四叉树的LOD技术,在地形简化的评价系统中考虑距离标准与地形粗糙度基础上,增加考虑运动矢量与观察矢量以完成大规模地形的网格构造,同时结合雷达视锥体剔除法,提高渲染速率,并综合受约束的四叉树消除裂缝,实现大规模地形实时渲染.实验结果表明该系统在基本保证场景的真实性前提下,较快地实现大规模地形的渲染,取得较好的渲染效果.     

多光源实时全局光照算法的实现

针对全局光照尤其是多光源的全局光照的复杂性使其一直局限于离线应用的问题。对能量大的能代表多个光源的主光源,采用立即辐射度的方法,跟踪其光线产生虚拟点光源（VPLs：VirtualPointLights）,这些VPLs再照亮场景实现实时的一次反射的间接光照。对场景中其他非主光源采用预计算光照图的方式计算其直接光照,动态主光源的直接光照及其间接光照与预算的光照图结合。在牺牲少许渲染质量的前提下,用CPU（CentralProcessingUnit）预计算光照图,GPU（GraphicsProcessingUnit）计算间接光照,并结合光照图合成最后的图像,实现了动态主光源、动态摄像机的多光源场景全局光照交互级绘制。     

改进的文化粒子群算法的电子商务服务器集群负载均衡

随着电子商务的发展,电子商务企业服务器集群负载均衡问题越来越严重,为了解决粒子群算法在求解电子商务服务器集群负载均衡问题上存在的不足,提出一种改进的文化粒子群算法的服务器集群负载均衡策略.首先利用粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成"双演化双促进"机制,提高算法全局搜索能力和运行效率;然后引入遗传算法进化机制对知识空间演化操作进行改进,最后将该算法应用于电子商务服务器集群负载均衡问题求解.经过仿真验证,改进文化粒子群算法,提高服务器集群系统资源利用率,负载更加均衡.     

基于静态优先级的ATM网延迟算法

利用到达和服务与时间的反函数，获得了一种计算与ATM交换连接的最坏情况延迟的直接算法，在借鉴经典的强实时系统静态优先级调度理论的基础上,通过引入分区算法来计算ATM交换的延迟，在指定的时限内传送完所有的信息，仿真实验结果表明，基于静态优先级的分区算法明显优于直接算法，ATM交换网连接的允许可能性平均提高10％。     

集群系统自主式基站系统的设计与实现

针对集群通信系统的特点,提出在服务覆盖区域以外建立自主式基站,可以在不建立新的系统的条件下,有效地扩展有系统的服务区域。同时,所有的用户判别、鉴权可以做到与原有主系统一致,自主式基站如果与移动基站系统结合,可以更加有效地实现集群系统的通信指挥和服务区的快速建立与移动,同时大大增加了原有系统覆盖灵活性。     

基于Hadoop MapReduce的大规模数据索引构建与集群性能分析

为了满足搜索引擎构建索引的时空开销需求,构建高效的分布式索引,利用Hadoop搭建分布式集群环境,基于MapReduce编程实现大数据倒排索引.采用不同的网络带宽、数据量和集群节点数来评估Hadoop集群的性能.实验结果表明:网络带宽越大,集群处理效率越高;集群节点数越多,处理大数据的能力越强.可见,网络通信带宽对Ha...     

基于Hadoop的Apriori算法与实现

针对传统 Ａｐｒｉｏｎ数据挖掘算法平台的硬件瓶颈以及算法运算耗时、需要重复扫描数据库等缺点,提出了一种基于 Ｈａｄｏｏｐ平台应用 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ模型与 Ｈｂａｓｅ,对 Ａｐｒｉｏｒｉ进行云端的迁移和优化的算法,并与其他的改进 Ａｐｒｉｏｒｉ算法进行了分析与比较。实验结果表明：新的云端算法降低了时间复杂度,使其可以更好的进行数据处理。     

基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法研究

为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法。以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案。实验结果表明,该算法能够很好的平衡资源负载,减少任务完成时间,有效的提高了Hadoop平台的性能。     

基于微控制器的新型智能车灯控制系统的设计与实现

研制了一种自动控制车辆前灯的装置,通过感受外界光线来控制车辆灯光的变化。考虑了行车时会遇到的各种灯光环境,经过神经网络的训练使分类的正确率达到98%以上,能够保证根据不同的环境作出快速、准确的判断。采用微控制技术对车辆前灯进行控制,使手动和自动兼容。它能模仿司机的实际控制思维,使控制效果最大限度地接近实际操作,同时能排除各种杂散光的干扰,误判率低,抗干扰性强,广泛适用于各种车型。     

机群环境下有限元的并行直接解法

在机群系统下进行有限元并行算法的研究是工程领域的前沿课题之一。本文详细分析了有限元的并行直接解法,解决了如何在机群环境下并行讣算单元刚度矩阵和总刚度矩阵,并且按行或按列穿插存放在各个处理机局部存贮器中,并给出了相应算法。     

基于燃烧算法公交出行查询系统设计与实现

通过分析现有基于Dijkstra算法的公交查询系统存在的缺陷,提出了基于燃烧算法的公交出行查询系统.依据城市公交网络特征和出行者路径选择习惯,将燃烧算法引入并加以改进应用于多级公交网络的公交查询服务系统中,提高了算法的实时性计算能力,同时对算法的效率进行了分析,具有一定创新性.开发的公交查询系统用户界面友好,能实现人机对话.系统具有很大的通用性,具有较大的推广价值.     

基于Hadoop的校园云存储系统的研究

针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop框架和MapReduce编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop的校园云存储系统。经过实验验证,该系统有效地解决了在校园办公、教学和科研过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点。     

Linux集群系统分析

主要论述了集群系统的体系结构,从分布式作业调度的角度进行负载平衡特别是网络负载平衡的分析,研究在集群环境下负载均衡的实现手段、均衡算法。     

基于PCNN算法图像边缘检测及系统级实现

针对图像边缘检测系统硬件设计和处理算法的选择优化问题,提出了一种基于PCNN算法结合FPGA的图像边缘检测系统实现方法.研究了系统中图像采集模块、FPGA外围电路、外部存储器和千兆以太网等部分的硬件设计.从简化系统算法和提高系统运行效率的角度出发,采用简化PCNN算法作为系统的边缘检测算法.采用两幅不同图像进行测试,结果表明,该系统能够实现对静态小场景图像边缘的可靠检测,检测效果优于传统Sobel算法和Canny算法,熵值最高可达0. 886.     

基于人因学视角的高校教室照明综合评价与优化

基于人因学的视角,利用改进后的层次分析模型和模糊数学综合评价方法,对上海市A、B、C、D、E五所高校的教室照明情况进行了实验数据的收集,并应用照明系统的综合评价模型从照明水平、眩光感觉、亮度分布和室内布局四个方面对五所高校的照明系统进行了评价;通过模型计算出了高校B为五校中教室照明系统最优的结论,借助人因学的理念与技术,提出了高校教室照明布局方案和相应的优化建议。