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为了保证云存储系统数据的高可用性、降低数据存储成本和带宽成本、缩短数据对象的访问时间,提出一种称为缓存大小自适应确定(CAROM)的新方案。CAROM结合传统的基于缓存策略的方法和纠错码方法来提高云文件系统的弹性和效率。另外,为了在缓存大小及其效益间实现平衡,提出一种基于总体成本凸函数特性的自适应方法来实现缓存大小的自适应选择。在基于现实世界文件系统数据的性能评估中,CAROM方案的存储成本和带宽成本分别比复制策略和纠错码策略下降60%和43%,同时访问延时与复制策略相当。结果表明,CAROM方案在支持当前云文件系统语义一致性的同时,兼具带宽成本低、存储成本低和访问成本低等特性。 相似文献
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针对云存储存在越来越多的安全问题,设计了一种新的基于门限属性加密的安全分布式云存储模型。该模型由加密、存储、解密三个阶段组成且均具有分布式特点。利用基于属性加密体制不仅提高数据存储的安全性,而且多属性服务器的模式也使得该模型能支持门限解密功能及任意个属性服务器的加入与撤出问题;在存储阶段使用的分布式删除码可充分保障模型的健壮性,且该模型能抵抗共谋攻击。在一些特有云环境中,该模型可向用户提供较好的安全云存储服务。 相似文献
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云存储的高效、可扩展性、廉价等优点成为存储服务的发展趋势,但是其存储节点的不确定性以及网络传输,使得其安全性受到质疑。本文将纠删码技术和光盘库引入到云存储中,实现存储数据在系统中的安全存储管理和传输,为提高云存储系统安全性提供一个解决方案。 相似文献
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针对云存储中的可靠性产生的担忧,提出一种云存储系统完善的数据存储保障机制,以保证系统的高可靠性和数据的高可用性。在处理与数据持久存储的相关的数据分片、数据分发、完整性检查以及冗余数据的维护中,引入基于纠删码的数据冗余机制,与传统的复制冗余方案相比,能够在获得相同的数据可用性时降低存储空间和网络带宽的开销多达50%以上。采用基于缓冲区的分段读入编码对纠删码算法进行优化后,提高了对文件分片与合并的平均编码速率。 相似文献
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如何保障云存储系统中数据的可靠性是云计算领域的热点问题。副本备份技术是保障数据可靠性的重要手段,但是存在占用存储空间大、存储效率低等问题。纠删码能够提供优化的数据冗余度,以防止数据丢失,恰当地使用纠删码可以提高空间的利用效率并获得较好的数据保护效果,在通讯方面已经得到广泛应用。将纠删码引入云存储系统中,代替副本备份策略,以提高云存储系统的性能。实验表明该方案可以有效提高数据可靠性和空间利用率。 相似文献
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为保证数据的完整性和可靠性,云存储中主要采用多副本和纠删码两种存储策略对数据进行冗余保存.针对单一冗余存储策略的不足,考虑存储开销和访问质量等方面因素,根据用户访问数据的规律,提出一种基于纠删码的动态副本冗余存储方案.采用RC纠删码来存储云中海量数据,使用曲线拟合预测访问热度,适时调整副本的数量.实验结果表明,该方案空间利用率高,能有效减小用户访问的平均延迟,提高用户访问的成功率. 相似文献
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随着信息技术的发展,数据的安全和稳固成为人们普遍关心的话题,本文将结合云的概念和思路介绍一种安全的、高可靠的低成本P2P云存储备份模型,并给出我们对该模型的一个尝试性的实现。 相似文献
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云计算环境下的分布存储关键技术 总被引:11,自引:0,他引:11
云计算作为下一代计算模式,在科学计算和商业计算领域均发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注.云计算环境下的分布存储主要研究数据在数据中心上的组织和管理,作为云计算环境的核心基础设施,数据中心通常由百万级以上节点组成,存储其上的数据规模往往达到PB级甚至EB级,导致数据失效成为一种常态行为,极大地限制了云计算的应用和推广,增加了云计算的成本.因此,提高可扩展性和容错性、降低成本,成为云计算环境下分布存储研究的若干关键技术.针对如何提高存储的可扩展性、容错性以及降低存储的能耗等目标,从数据中心网络的设计、数据的存储组织方式等方面对当前分布存储的关键技术进行了综述.首先,介绍并对比了当前典型的数据中心网络结构的优缺点;其次,介绍并对比了当前常用的两种分布存储容错技术,即基于复制的容错技术和基于纠删码的容错技术;第三,介绍了当前典型的分布存储节能技术,并分析了各项技术的优缺点;最后指出了当前技术面临的主要挑战和下一步研究的方向. 相似文献
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为了满足指数级增长的大数据存储需求,现代的分布式存储系统需要提供大容量的存储空间以及快速的存储服务.因此在主流的分布式存储系统中,均应用了纠删码技术以节约数据中心的磁盘成本,保证数据的可靠性,并且满足应用程序和客户端的快速存储需求.在实际应用中数据往往重要程度并不相同,对数据可用性要求不一,且不同磁盘的故障率和可靠性动... 相似文献
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在异构Hadoop集群场景中, 为了缓和由于纠删码和副本存储模式混合使用, 以及服务器节点本身实时算力差异造成的MapReduce作业处理效率低下的问题, 本文实现了一种根据数据存储情况和节点实时负载来在多并发场景下动态调节MapReduce作业任务分配情况的调度策略. 该策略通过修改当前Hadoop框架中的数据存储选址策略并对节点任务并发量进行动态控制, 在多作业并发时实现更加均衡的作业间资源分配. 实验结果表明, 相较于Hadoop默认的两种作业调度策略, 本文提出的调度模式能够将作业完成时间缩短约17%, 并有效避免部分作业面临的饥饿现象. 相似文献
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目前,PACS系统已经日益成为各级医院实现信息化建设的重要组成部分,在网络应用越来越广泛的今天,异地多院区联接形成医院PACS系统对存储应用有更高的要求。文章从医院PACS系统存储的实例出发,探讨了基于云存储的PACS系统存储设计。 相似文献
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近年来,云存储所提供的“数据存储即服务”为租户实现廉价高效共享资源.由于租户缺乏对云端数据的绝对控制,数据安全,尤其是机密数据的安全存储成为一大问题,这也是近年来云存储安全的研究热点.针对机密数据的云存储问题,提出了一种基于多维球面原理的分布式秘密共享方案.在分发阶段,结合分发者、云存储容器信息,将原始秘密转换为m维球心坐标,进而生成同球面的n个影子秘密坐标,并将这些影子秘密作为机密数据分布式存储在n个云存储容器中.在恢复阶段,通过证明任意k(k=m+1)个线性不相关的坐标可确定唯一球心,完成原始秘密的恢复.算法性能分析和仿真分析表明,该方案具备假数据攻击、共谋攻击防御能力,且密钥不需要额外的管理开销,租户对密钥有绝对控制权,加强了租户对云数据的控制,在运算性能、存储性能方面正确、有效. 相似文献