根据部分负荷性能合理选择冷水机组台数

合理选择冷水机组的台数有利于空调系统的节能,冷水机组的台数选择要综合考虑全负荷性能和部分负荷性能,本文分析了不同部分负荷性能的冷水机组在不同台数下运动时的能耗,认为应优先选择部分负荷性能好的机组,并且台数越少能耗越低。     

严寒地区商场建筑空调冷负荷特性分析

利用严寒地区典型商场建筑基础数据,建立冷负荷分析模型,应用HDY-SMAD空调负荷模拟软件对对象建筑进行模拟,进而单独分析各主要因素对空调冷负荷的影响,确定对象建筑单一因素变化对全热冷负荷所造成的影响.     

商场的新风控制方式与空调动态负荷

通过对商场建筑型式的调查和对影响商场空调冷负荷因素的分析,建立了以建设面积等九个主要因素作为因子的大中型商场空调动态负荷分析模型,对哈尔滨和上海的商场在不同新风控制方式下的新风负荷与空调动态负荷进行了模拟,并对新风控制方式对空调动态负荷的影响进行了分析。     

人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用

对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础。经过对各种预测方法的结果比较，人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值。基于人工神经网络的通用BP(Back Propagation)算法编制的程序，实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价。此程序采用Visual Basic编制，含有7个输入层以及1个输出层，利用通用BP算法。结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠。     

配网自动化线路的负荷优化配置

通过对配电网自动化线路的负荷概念分析,明确了配网自动化线路负荷控制的结构以及功能,对当前配网中的自动化线路负荷进行分析,在了解了当前配电网线路运行状况的基础上,优化配网的自动化线路负荷配置,提高配电网运作效率,保证配电网运行的可靠性。为提高配网自动化线路的适时规划,合理规划配电网,减轻配电网线路的压力,优化配电网接线方式,推动配电网自动化建设模式,减少用户的停电时间。     

基于邯郸商场人员密度及空调负荷特性研究

运用黑箱理论模型对邯郸的两个大型商场进行人流量调研,分析两个商场的人员流动规律,并采用数理统计学相关知识,建立商场人员密度计算模型。结合两个商场实例的调研数据,得出商场人员密度、每天不同时段的人员密度分布规律以及休息日和工作日的平均人员密度比值。并对邯郸两个商场进行空调冷负荷计算和分析,研究两个商场的冷负荷特点,根据不同的负荷特性,采取相应的措施来减少空调负荷。建议两个商场的空调系统应在提高新风品质,提高新风利用率等方面进行优化。     

汽车空调冷负荷计算研究

从汽车的动态传热实际过程出发,应用冷负荷传送函数计算方法,对汽车空调的冷负荷的各项组成进行分析计算并编制出计算机程序,通过实例计算得出的结果与实测结果基本相符。     

考虑负荷优化的光储充电站储能经济性配置研究

为缓解电动汽车充电对电网的冲击,提升充电站的经济性,对光储一体化充电站储能配置展开研究. 首先分析了充电站电动汽车的负荷特性,结合峰谷电价,制定了储能运行策略. 然后通过建立储能配置双层规划模型,保证了充电站负荷最大程度优化的同时实现价格套利. 最后通过算例分析,得到商业区充电站储能经济性配置方案. 将该配置方案与以峰谷差作为优化指标的传统储能配置方案对比,结果表明该方案有效增加了总削峰量,并将充电站年购电成本进一步降低.     

建筑群空调冷负荷的确定

通过计算单幢建筑各个房间及建筑群各幢建筑各时刻空调设计冷负荷,分析了各类房间、各类建筑空调设计冷负荷不同时出现,对总负荷的影响。探讨了单幢建筑、建筑群空调设计冷负荷的统计方法。本文所得出的结论,可供空调设计人员参考。     

蓄冷系统设计日逐时冷负荷的计算

介绍了用Visual FoxPro3.0提供的软件工具编写的设计日逐时空调负荷计算程序,并用该程序对一幢综合建筑物进行了负荷计算,以作为蓄冷系统设备选择的基础。     

基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调冷负荷动态预测模型

当前多数冰蓄冷空调冷负荷动态预测方法中,由于模型输入变量与输出结果相关性差、信息冗余度高等原因,导致多数预测模型在预测精度和收敛速度方面都未达到理想的预测效果,因此,提出一种改进的PSO-BP神经网络算法预测大型公共建筑的冷负荷。对于输入变量与输出结果采用灰色关联度分析,消除样本输入变量对数的耦合性,确定影响冰蓄冷空调系统冷负荷的关键性因素,将其作为输入变量,预测冰蓄冷空调系统动态冷负荷。结果表明：T时刻室外空气温度、T-1 h时刻室外空气温度、T时刻室外空气湿度、T时刻太阳辐射强度、T-1 h时刻太阳辐射强度、T-1 h时刻空调冷负荷是影响T时刻冰蓄冷空调系统冷负荷的关键因素,并以此作为预测模型的输入变量。相对于传统PSO-BP神经网络全输入变量预测算法,该模型预测结果精确度更高、收敛速度更快。     

全空气空调系统空气处理方案的能耗分析

为了寻求全空气空调系统最佳的空气处理方案,分析了一次回风空调系统、二次回风空调系统和固定二次回风比二次回风空调系统等3种不同空气处理方案的特点,对比相应的不同空气处理方案的理论能耗分析,并通过工程实例的能耗计算结果与比较,确定固定二次回风比二次回风空调系统为最佳空气处理优选方案.     

汽车空调冷却风扇选型分析

冷却风扇不仅为发动机冷却系统提供足够的冷却风量,将发动机水箱内高温的冷却液冷却。同时,还为空调系统提供风量,将冷凝器内的高温高压气态制冷剂冷凝成中温高压液态制冷剂,基于某型号轿车,通过CFD分析冷凝器处风量分布及整车状态下空调性能试验来选择合适风扇,以满足汽车空调系统要求。     

基于CAN总线车内空调温度分区控制系统设计

为解决车内空调系统对于车内空间温度的智能化精确控制问题,设计了以STC89C52为微处理器结合SJA1000独立CAN控制器和PCA82C250收发器组成的CAN总线节点,并以此结合DS18B20温度传感器及空调温度步进电机调节机构,组成了一个车内温度分区控制的智能系统。提出了车内温度分区控制的基本方法和实现步骤。设计了该智能系统的硬件电路,各个智能节点所用的温度测量、通信及CAN通信的软件程序。该系统在实验空间内达到了温度的分区精确控制要求。     

空调系统的微机控制

本文讨论了利用微机对恒温恒湿系统进行控制的工作原理与结构组成．本系统适合于化纤厂、超级商场的空调自控系统,它是空调自控系统节能的理想配套仪器,经过长期使用证明,其性能稳定,控制精度较高．     

楼宇空调(暖气)变频控制系统的研究

从工程角度介绍了一种实用型的楼宇空调 (暖气 )变频控制系统 .详细介绍了系统组成、硬件构造、软件控制策略及其编程思路和流程 .该控制系统由数据采集子系统和变频调节子系统两个相互关联的部分所组成 .在水泵变频调节、电机无扰切换和设备驱动程序编制等方面有自己的特色     

高压微雾在蒸发冷却空调机组中的应用

为了得到填料-高压微雾对组合式空调机组的降温效果,测试1台55 000m3/h风量的填料-高压微雾组合式空调机组.采用对比方法,将5种不同的测试的降温效果进行对比.实验数据表明,高压微雾和填料上采用三维布水相结合对空调机组的降温最为显著.从研究结果上看,高压微雾不仅是人们传统认识上的加湿器,还是一台良好的冷却器,能够对空气进行降温,满足一些场所降温的需要,具有广泛的应用范围.     

基于蓄冷式空调系统的(火用)分析

建立了蓄冷式中央空调系统Yong分析模型,计算了蓄冷式空调系统和常规空调系统的Yong效率,分析了蓄冷式空调系统的薄弱环节和改进方法．蓄冷式空调系统的薄弱环节在于熔冰过程的Yong损失过大,降低熔冰过程的供回水温度和优化换热器的设计可以提高其Yong效率．中央空调系统采用蓄冷方式运行,不仅具有良好的经济效益,而且也具有较高的Yong效率．     

回收排风潜能的新型液体除湿空调装置的研制

研究回收排风潜能的新型液体除湿空调装置，通过回收排风潜能，降低系统中直接蒸发喷淋水的温度，使除湿处理后的空调送风得到降温加湿，达到空调房间所要求的送风温度、同时，空调排风的利用降低了再生空气介质的温度和含湿量，提高了再生溶液的浓度．实验证明，在上海湿热的夏季里，该装置用温度为80℃左右的热源驱动，可以直接获得18℃、相对湿度90％的空调送风；系统的热力系数为0．8，电效比为8．6，节能效果明显．