ETC中具有车型识别功能的车辆检测器设计

介绍了专门用于ETC(不停车收费系统)中一种车辆检测器的软硬件设计方法.根据车辆检测器应用环境的特点给出了基准频率校正算法,可以对基准频率进行实时校正.并采用模糊模式识别算法进行车型识别.     

车辆检测器锁相环路的设计

环形线圈检测器是高速公路中常用的车辆检测器,它具有性能稳定、性价比高的优点。本文从环形线圈检测单元电路存在的问题,提出了运用锁相技术的车辆检测器框图,并对锁相环路的各个部分进行了设计。     

基于超声波的车辆检测器设计

分析了国内外车辆检测的现状和存在的问题,针对车辆检测环境设计了超声波车辆检测器,该系统由超声波探头、主机以及通讯三部分构成,超声波探头以STC12C5412AD为微处理器,利用LM1812超声波收发器检测车辆信息,主机采用STC12C32S2为微处理器,对来自探头的数据进行分析、处理和存储,并把数据发回中央处理机;经过对样机大量的数据测试表明,该检测器检测车流量准确率可达99%,平均车速检测准确率可达90%,车型(三种)分类的精度可达94%,实际运行表明,该检测器工作可靠,可用于检测行驶中机动车的车高、车长、车速等参数。     

基于车辆检测器的可变情报板诱导效果评价

通过智能交通系统中的车辆检测器比较准确地检测了交通量数据,并在此基础上提出了一种采用实地试验方法对可变情报板的诱导效果进行评价的方法。该方法通过对分流匝道处的车辆检测器交通量历史数据进行清洗融合,得到不受可变情报板影响的历史数据,再将得到的历史数据通过诱导前的交通流数据校正后形成基准数据,然后和可变情报板作用后的交通流分流比例进行对比,最后针对对比的结果给出调整方法,从而获得了更好的诱导效果。     

磁阻车辆检测器的低功耗设计

针对磁阻车辆检测器的功耗进行分析,采用优化休眠降耗法、降频降耗法两种低功耗方案,有效降低了检测器功率。     

基于MSP430行驶车辆检测器的设计

利用环形线圈、MSP430F1121A单片机与输出接口,组成低功耗行驶车辆检测系统,并能根据用户预先设定的灵敏度、工作方式、输出方式进行车辆检测与信号输出。还应用软件动态刷新基准的方法提高了检测的可靠性和准确性。实验表明:该系统具有结构简单、功耗低、调节方便等优点。     

基于模糊理论的车型识别

随着机动车数量的增加,交通管理、公路收费的工作量和工作难度日益加大,因此车型自动识别在公路交通管理和自动收费中有重要的应用价值。文中主要提出了运用模糊理论建立隶属度函数对提取了特征数据的车辆进行模式识别的方法,该方法能识别常见的轿车、越野车、货车和客车。并给出了识别过程实现的程序框图。该方法结构简单而且识别效率较高,速度较快,相比神经网络的方法更容易实现,应用于实际作业将会明显减少人员的工作量。     

基于模糊理论的车型识别

随着机动车数量的增加，交通管理、公路收费的工作量和工作难度日益加大，因此车型自动识别在公路交通管理和自动收费中有重要的应用价值。文中主要提出了运用模糊理论建立隶属度函数对提取了特征数据的车辆进行模式识别的方法，该方法能识别常见的轿车、越野车、货车和客车。并给出了识别过程实现的程序框图。该方法结构简单而且识别效率较高，速度较快，相比神经网络的方法更容易实现，应用于实际作业将会明显减少人员的工作量。     

基于DSP的自适应车辆检测器

介绍线圈感应式车辆检测器的检测原理及其软硬件设计，利用DSP的高速数据处理能力实现完善的自适应算法，同时在设计中采用大规模的CPLD器件，有效地提高了检测器的性能。     

基于可编程控制器的车辆检测器系统设计

文章介绍了一个低成本、高性价比的车辆检测器系统的解决方案，即采用PLC作为处理器的车辆检测器系统，并且分析了系统硬件参数设置和软件设计。     

基于模糊模式识别的车辆定位地图匹配算法

针对传感器给出的车辆定位信息的不确定性,提出了基于模糊模式识别技术获得匹配道路的算法。给出的算法不需要车辆行驶的速度、方向参数,利用车辆定位轨迹与电子地图道路网之间的相似性,结合车辆实际行驶情况,得出定位点到候选道路之间的距离、相邻采样时刻定位点连线与候选道路之间的夹角、候选道路与历史匹配道路连通性的隶属函数,按照最大隶属原则选择匹配道路。通过实验验证,表明该算法具有可靠性,适用面广,能有效地提高车辆定位的精度。     

掌形识别的算法设计及系统实现

掌形识别从理论层面讲归属于数据融合理论中的属性(目标识别)级融合范畴,同时也是一个模式识别问题.介绍了数据融合理论对掌形身份识别系统的指导作用,详细叙述了基于贴近度的模糊模式识别算法设计及其在本系统中的应用,最后从系统角度出发讲述系统的总体设计与实现方法.该研究可应用在门禁、考勤及安检等需要身份识别的系统中,尤其适合在小范围人群中使用.     

模式识别在电力电子电路故障诊断中的应用

将模式识别方法用于电力电子电路的故障诊断 ,详细讨论了标准类型的建立方法、特征信息的获取与处理技术、规则库的建立以及推理机。     

LABVIEW中模糊逻辑工具箱在形体辨识中的应用

介绍基于LabVIEW的模糊逻辑工具箱——Fuzzy Logic for G Toolkit的使用方法，文中以辨识传送带上被传送物体的几何形体为例，介绍了建模的方法、模糊逻辑控制器的设计以及基于PC的仿真。     

智能环形线圈车辆检测器的设计与实现

本文介绍了利用单片机如何实现智能环形线圈车辆检测器,讨论了此类检测器的软硬件设计要点,给出了相应的接口电路。     

模糊神经网络在阿胶模式识别中的应用

介绍采用模糊神经网络法对动物药阿胶进行模式识别，识别效果令人满意，由于其有模糊性，对于一些杂皮胶或混胶，也能识别出相应的隶属度。     

The design of a real-time neurocomputer based on RBF networks

The design of a real-time neurocomputer (RBF network) subsystem is described. The subsystem is integrated into an avionics system for surveillance and targeting functions. The design of a hardware module based on neurochips that directly support RBF networks, its use for signal peak detection, and the integrated training and testing environment used to train the RBF networks are presented.