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相似文献
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1.
分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理。并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法。通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。  相似文献   

2.
针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失的问题,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。算法先使用遗传算法和Otsu得到最佳阈值参数,通过阈值定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度;再对图像进行灰度增强;最后用Min算子提取出图像的边缘。实验结果表明,改进算法提高了边缘检测质量。  相似文献   

3.
改进的模糊边缘检测算法在图像处理中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了Pal模糊边缘检测算法,并针对Pal算法提取边缘轮廓不清晰的问题,提出了一种新的模糊边缘检测算法.该算法重新定义了隶属度函数,简化了复杂的变换运算,而且提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的算法.实验结果表明,该算法提高了运算效率,而且提取的边缘比较精细.  相似文献   

4.
本文通过对Pal.King模糊边缘检测算法进行改进,提出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法首先定义了一种简单的隶属度函数作为变换;然后根据Ostu法选取的阈值确定增强算子的参数μc,通过我们新定义的增强算子,在模糊特征平面上进行增强运算;接着将增强后的图象模糊特征平面转换为空域图象,最后进行图象的平滑和边缘提取。同时,本文还提出了改进算法的快速算法,对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测也进行了推广。  相似文献   

5.
本文全面分析了Pal.King模糊边缘检测算法存在的缺陷,提出了一种新的改进型Pal.King模糊边缘检测算法,并将其应用到AVI视频边缘检测。该算法针对Pal.King算法中对隶属度阈值的设置存在的不足,通过重新定义模糊隶属度函数,反复实验,确定了各参数的最佳值。仿真结果比较显示,改进后的算子复杂度得到降低,效率得以显著提高,边缘检测效果更佳。  相似文献   

6.
为克服Pal算法收敛速度慢、局部最优等问题,结合实例改进了Pal算法,并求解图像增强问题以增强边缘保护性能。  相似文献   

7.
一种改进的自适应图像增强法   总被引:2,自引:1,他引:2  
在去除噪声的同时,如何避免图像细节信息的损失和边缘的模糊,这是图像增强技术中的一个难点和关键问题.本文提出了一种自适应图像增强方法,即在对小波变换系数取阈值处理,并结合图像的自身特征对噪声和信号加以区分,通过对调整因子的设置来自适应增强图像边缘的方法.并用该法进行了实验仿真分析,取得了较好的增强效果,在降噪的同时保持了大部分细节及边缘信息.  相似文献   

8.
一种新的模糊图像边缘检测方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一,本提出了一种新的模糊图像边缘检测算法,算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取,在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算,对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度,图像的边缘采用min或max算子来提取,仿真结果表明,该算法是一种有效的边缘检测方法。  相似文献   

9.
从图像处理的角度出发,论述了模糊技术在图像边缘提取中的应用,并通过与经典的直方图增强算法在图像边缘提取效果的比较,探讨了模糊技术在图像处理方面应用的优越性。  相似文献   

10.
为了扩展传统分数阶微分在图像增强处理中微分阶次的范围,改善传统分数阶微分对图像亮度增强不甚理想的问题,提出了一种局部分数阶微分增强图像算法。首先根据局部分数阶微分理论,建立了数字图像的分数阶微分增强分算法。然后构造了新的数字图像分数阶微分增强模板,在该模板中增加亮度控制函数得到边缘、纹理和对比度同时增强的分数阶微分增强算法。实验表明,该方法能扩大分数阶微分在图像增强处理中阶次的范围;不但能很好地增强图像的边缘、纹理和轮廓等信息,又能明显改善图像的对比度和亮度,增强图像的视觉效果优于传统的分数阶微分增强方法的视觉效果。  相似文献   

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