基于特征辨识的PID水轮机调速器研究

介绍了一种基于特征辨识的PID水轮机调速器的设计方法,并引入了专家系统和智能控制的设计技术,通过水轮机调速器信息的在线提取,将其直接用于PID控制器和参数的在线整定。给出的仿真实例表明,该方法优于常规PID控制。     

神经网络智能PID控制及其在水轮机调速器中的应用

对神经网络控制在水轮机调节中的应用进行理论分析,将基于BP神经网络的PID控制器和模型辨识神经网络应用于水轮机频率扰动仿真试验中,结果表明具有较好的动、静态特性和较强的鲁棒性,为神经网络在水轮机调速器中的应用打下理论基础。     

水轮机调速器控制技术研究

文中针对水轮机调节系统非线性、时变、非最小相位的特点，介绍了水轮机调速器所采用常规PID控制、自适应控制、智能控制和非线性控制等控制技术，指出了这些控制方法的优缺点，并提出将非线性控制与其它控制策略相结合形成复合控制策略将是水轮机调节系统控制策略的发展方向。     

高可靠性步进式水轮机智能PCC调速器

提出了一种基于PCC的高可靠性步进式水轮机智能调速器，它实现了用可编程计算机控制器模块进行频率测量，并采用基于模糊规则的适应式参数自调整PID控制策略，从而使调速器具有测频精度高、调节速度快、可靠性高等优点。电站试验及运行表明，该调速器具有良好的动静态特性。     

基于改进PSO算法的水轮机PID调速器的参数设计

为了提高水轮机PID调速器的控制质量,引入PSO算法优化PID控制器的部分参数,针对传统粒子群算法的不足,引入自适应惯性权重调整因子对粒子速率更新策略进行改进,同时结合微分进化算子提高种群多样性,扩大PSO算法搜索解空间的能力,仿真实例表明,改进后的PSO算法收敛速度快,稳定性好,复杂程度低,具有良好的全局搜索能力。经过该算法优化过的PID调速器对负荷扰动具有较强的鲁棒性。     

水轮机微机调速器PID参数的智能化设置

当前,大型机组调速器的国产化条件日渐成熟.相对于进口设备,中国的硬件水平还有一定的差距,但在软件方面,设计理念已处于国际先进水平.在机组空载工况下如何整定PID参数及防止参数间配合不合理,是水轮机调节关心的问题.文中提出一种调速器PID参数合理搭配的判断和提示方法,该智能化设置使得调速器能够稳定工作,避免因参数不合理而导致非正常停运.     

BP网络模糊PID控制在水轮机调速器中的应用

为了改善水轮发电机组的动态调节品质,对神经网络控制在水轮机调节中的应用进行理论分析,将基于BP神经网络的模糊PID控制器应用于水轮机调速系统.仿真和实验结果表明,该控制器具有良好的调节品质,其控制作用对改善水电机组的动静态特性和对参数时变的适应能力等方面均优于常规PID调节器,为神经网络控制在水轮机调节系统中的应用打下了良好的理论基础.     

非线性鲁棒控制在大型微机水轮机调速器上的应用研究

从水轮机引水系统、水轮发电机组和电力网络的统一系统模型出发，应用非线性状态反馈的方法得到远程输电系统中水轮发电机组调速系统的非线性鲁棒控制规律，接着研究了鲁棒控制规律在大型微机水轮机调速器上的应用，并和PID控制进行了仿真比较试验，研究了控制规律在远距离输电系统的安全稳定性方面所起的作用。     

基于量子遗传算法的水轮机调速器PID参数优化

水轮机调速器PID的参数整定对水轮发电机组安全可靠运行具有重要作用,并直接影响电力系统向用户供电的质量及可靠性。为改善水轮发电机组的动态调节品质,利用量子遗传算法对水轮机调速器PID参数实施优化,并将量子遗传算法与传统遗传算法的计算结果进行了比较。仿真结果表明,量子遗传算法（QGA）不但提高了全局的搜寻能力,而且还避免了早熟收敛的问题,有效地解决了传统遗传算法中海明悬崖、计算精度等问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新的途径。     

基于遗传算法的自适应PID型水轮机调速器研究

传统水轮机调速器的控制规律都是采用定常参数PID调节,很难适应机组工况变化而获取理想的性能。针对该问题,提出了一种新的基于遗传算法的自适应PID控制算法,该算法利用遗传算法对自适应PID型调速器的3个参数bt,Td,Tn进行优化,以获取全工作域的最优性能。仿真实验表明,在机组的不同运行状态、不同工况下,遗传算法都能获得更为理想的寻优效果。     

混沌变异进化规划在水轮机调速器PID参数优化中的应用

针对水轮发电机组非线性时变系统导致调速器在线最优参数难以整定的特点，将混沌动力学引入到进化规划的变异算子中，提出了一种混沌变异进化规划方法。该方法突破了传统的用固定分布的随机数实现变异的思想，采用类随机的确定性方法来构造变异算子，通过对实际系统的仿真，该算法能有效实现PID参数最优整定，系统具有稳定、超调量小、响应快等特点。     

基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制

研究了水轮机调节系统单神经元比例 — 求和 — 微分（PSD）控制参数的优化问题，利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例 — 积分 — 微分（PID）和一般的单神经元PSD有更好的控制效果和更强的鲁棒性。     

模糊PID控制在水轮机调节中的应用研究

根据模糊控制和PID控制的基本特点，给出了3种模糊PID复合控制在水轮调节中的实现方法。并进行了仿真研究。该研究具有一定的实用价值。为模糊PID控制在水轮机调节中的应用打下了理论基础。     

水轮机调速系统的PID参数模糊整定

提出用一种智能的模糊PDI控制器代替常规的PID控制器，并试图应用于水轮机发电机组的调速系统。这种方法结合模糊控制和传统PID控制的优点，以获得良好的静态，动态特性为目标。大量的仿真实验表明这是一种有效的控制策略，且具有良好的稳定性。     

DJT型调速器故障分析与处理

简要介绍DJT5000型水轮机调速器的主要特点.它采用伺服电机控制的电动集成闽作为电液转换元件,代替了传统的转换器,工作可靠;调节技术上采用连续的实时变参数的PID控制算法,自动化程度高.文中重点介绍了该调速器在白溪水电厂运行7年来出现的故障和缺陷及其分析和处理,包括电动集成阀回油漏油偏多、导叶反馈电阻损坏、测频干扰、反馈滚轮易碎、锁锭故障等,可供同类型调速器常见故障分析及处理时参考.     

水轮机振动监测与补气控制的试验研究

保护机组的稳定性是电站安全可靠运行的重要条件，机组振动是影响稳定运行的重要因素之一。研究表明，强迫补气方法对机组减振效果明显。为此，采用先进的嵌入式工控机研制了强迫补气监控装置。该系统具有实时性强，可靠性高，人机界面友好以及通信灵活等优点，目前已在岩滩电厂抽入运行。试验表明，该系统可以正确地在机组强振区自动补气，对机组稳定运行起到了很好的作用。     

智能软启动压力控制装置及其在水电厂机组运行中的应用

简要阐述智能软启动压力控制装置的基本组成、工作原理、系统软件设计以及在过渡湾水电厂自动化中的应用和效果。