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文章根据软件无线电的基本原理,使用OMAP3530处理器和FPGA,设计了一个新型的软件无线电平台,以满足高性能、低功耗和便携性的需求。 相似文献
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本设计基于OMAP3530处理器的开发平台设计视频监控客户端。该客户端通过SIP协议和服务器端通信。视频监控客户端在OMAP3530开发板实现,其ARM端完成客户端呼叫,建立与视频服务器连接,音视频数据流接收、播放和存储等功能,其DSP端完成解码器实时实现。设计重点为客户端oRTP和eXosip库的移植、监控界面的设计和H.264解码器实时实现。 相似文献
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提出了一种新的自适应特征子空间跟踪算法,该算法通过计算跟踪目标的似然来自适应调整模型更新的权重,以减小更新过程中样本误差积累导致的模型漂移.同时,跟踪算法利用多视角贝叶斯理论框架进行多视角的信息融合,并对跟踪模型进行分块处理和更新,以提高跟踪精确度.仿真结果表明,本算法比对比算法的跟踪误差更小,并能够更好地解决目标遮挡和形变等问题,从而得到精确、高效的跟踪结果. 相似文献
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结合DSP硬件结构,首先对指数哥伦布码算法的实现进行结构上的调整,其次对熵解码部分的手工汇编实现高效的流水编排,最后结合熵解码数据的存储访问对cache进行优化。仿真结果与传统的C语言相比,程序运行周期降低了约21.49%,码率也显著提高。 相似文献
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基于粒子群算法和卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对目前一些常用的运动目标跟踪算法存在跟踪精度不高、实时性低、对遮挡问题处理不佳等问题,提出一种粒子群算法与卡尔曼滤波相结合的新的运动目标跟踪方法。利用卡尔曼滤波预测目标中心在下一帧图像中的位置,从而极大减少了搜索范围,并以该位置为中心建立目标搜索区域。然后以目标的灰度统计特征对目标模板和候选区域进行匹配,确保跟踪准确性。为了有效减少搜索匹配次数、提高实时性,利用粒子群算法在搜索区域找到和目标模板最相似的区域,从而找到最优中心位置,并以该位置作为卡尔曼滤波的观测值,进行下一帧跟踪。仿真实验结果表明新算法显著提高了跟踪的实时性、精确性,并对部分遮挡能较好地处理。 相似文献
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无线传感器网络在目标跟踪应用中的优势主要体现在跟踪更精细可靠且及时隐蔽,但是由于传感器网络中没有中心控制机制,无线通信的带宽有限,这就要求采用合理的跟踪策略,高效的分布式信息处理算法。将“ad hoc跟踪群”的概念移植到面向跟踪的无线传感器网络中作为传感器的组织策略,并和适用范围较大的粒子滤波相结合实现跟踪任务。仿真实验证明,在不影响跟踪精度要求的情况下,此方案能够降低通信能量开销。 相似文献