基于.NET的英语四六级学习平台的设计与实现

英语学习过程中词汇是最基础与核心的一个部分,而词汇的记忆有很多规律可循,根据艾宾浩斯遗忘曲线规律,制定合理的学习计划和复习计划,每天按照计划进行学习和复习,从而达到较佳的记忆效果。本文描述了如何设计和实现一个针对英语四六级考试的学习平台,从而实现英语学习的听、说、读、写四大基本功能。该平台主要分为单词模块、练习模块、语音模块、统计分析模块和系统模块等五大功能。单词模块包括单词查找、单词学习;练习模块提供在线答题的功能;语音模块实现了系统的有声化;统计分析模块提供了学习情况和复习情况的统计与分析功能;系统模块则保证了系统的可靠性和安全性。本系统功能的实现是在.NET平台环境的支持下,采用C#编程语言,结合数据库系统完成的。     

基于自动编码的机器人英语语音自动识别方法

针对自动编码模块结构单一,准确率与噪音免疫性能较差的问题,基于自动编码技术设计一种机器人英语语音自动识别方法.通过堆叠多个无监督网络的自动编码,架构出适用于语音自动识别的自编码网络,将音素向量作为英语语音特征提取辅助信息,将全差异因子作为网络隐含变量,进行特征向量补偿;应用一阶FIR(Finite Impulse Response,非递归型滤波器)数字高通滤波器进行预加重处理,随机置零处理输入的语音特征参数,经过逐层训练实现英语语音自动识别.实验结果表明,本文方法对单词、句子都具有一定的有效性,识别准确率较高,且噪声免疫性能较强.     

网上学英语——《单词小灵通》使用

网上学英语———《单词小灵通》使用◆软件介绍《单词小灵通》是一种帮助英语单词记忆的辅助软件。单词量是英语的基础，在背单词时你是否遇到一些烦恼？《单词小灵通》或许能帮你更好地记忆单词：＊不花费时间，每天能记住２０个单词！＊节省时间，可在你工作、学习和游...     

基于HMM和聚类的英语语音识别混合算法

对于具有大量特征数据和复杂发音变化的英语语音,与单词相比,在隐马尔可夫模型(HMM)中存在更多问题,例如维特比算法的复杂度计算和高斯混合模型中的概率分布问题。为了实现基于HMM和聚类的独立于说话人的英语语音识别系统,提出了用于降低语音特征参数维数的分段均值算法、聚类交叉分组算法和HMM分组算法的组合形式。实验结果表明,与单个HMM模型相比,该算法不仅提高了英语语音的识别率近3%,而且提高系统的识别速度20.1%。     

预听语音 让英语发声

最近笔者在勤学英语,偶尔碰到拗口的单词,读起来实在费劲,使用专业的英语朗读软件虽然能解决问题,但笔者不想这么麻烦,其实利用Windows XP系统中的语音功能,以上难题便能迎刃而解。     

我国英语教育软件的现状与发展趋势

目前的英语教育软件有英语听说、单词学习和教材配套练习三足鼎立之势,在一定程度上取决于用户的实际需要和其满意程度。 英语听说能力直接满足人们渴望交流、表达自我的迫切需要。1997年曾经红火一时的《英语听说直通车》定位就不错,可惜技术上和内容安排的形式上,与当今作品相差甚远。今年曾经红红火火的《大嘴英语》第一个在国内打出了语音识别的大旗,使你能和计算机     

浅谈职校英语听力的课堂教学

英语作为一门语言是一种交际工具,不仅仅是语音、单词、语言的简单合成。中学英语教学的目的之一在于培养学生使用英语进行交际的能力,也就是说英语的听、说、读、写能力。弗里斯说:“学生学会英语的前提首先是听。”但目前中学英语教学中比较重视阅读,往往忽视培养和     

语音识别与合成技术

本文前部分概述了语音识别技术的发展、原理和方法,重点介绍了单词语音识别装置与文章语音识别装置。文章的后部分综述了语音合成技术的发展经过和原理,重点讨论了PARCOR语音合成器。     

3MB存储多存4倍单词

2月11日,语音和图像解决方案供应商美国ScanSoft公司为电子发声字典推出新的语音解决方案RealSpeakWord1.0。RealSpeakWord使用一种新的方法对预定义的单词和惯用语进行语音合成。这种专利技术基于合成编码技术,而不需采用预先录下语音数据然后再使用语音编码器的传统方法——传统录音方法需要很大的内存,因而会增加产品的材料和生产成本。例如,通过使用合成编码技术,RealSpeak只需3MB的存储容量就可以提供一个6万个单词的词库。而业内其他厂商的解决方案需要4倍的内存才能够拥有相同数量的单词。此外,RealSpeakWord能够支持高达10万…     

软件·图书

广受赞誉的《轻轻松松背单词》的新一代产品——《轻轻松松背单词Ⅱ》日前已由北京蒲公英教育软件公司推出。它是目前市场上唯一将学单词、用单词、练听力完美结合,并给予全面解决的英语学习软件。该软件在采用循环复习等众多记忆法背单词的基础上,首次将单词与例句紧密结合,学习者在背单词的同时可以学例句,并听美国老师朗读例句语音,使理解     

利用MSAgent在C#中实现语音交互

本文通过一个英语辅助教学软件“英语听读训练”的三个功能“文本朗读”、“情景对话”、“看单词练发音”的设计详细地介绍了如何在C#编程环境下利用MsAgent开发多媒体辅助教学软件的方法。文章既介绍了朗读文本的实现方法，也介绍了如何让计算机识别语音的方法，从而实现了人机的“语音交互”功能。     

浅谈如何教初中生有效记忆英语单词

中学生记忆英语单词是一大难关。记忆单词的能力决定词汇量的多少,词汇量又决定听、说、读、写综合能力的发展。不掌握大量的词汇,阅读翻译听说都无法顺利进行。而对于初学英语的中学生来说背单词却费时,枯燥,易忘。如何解决英语学习中单词难记的问题,能否将单词记忆这中苦事变成乐事,趣事,这是英语学习者和教学者经常思索和探讨的问题。本文将对如何指导初中生有效学习英语单词这一问题,从单词的重要性;科学的记忆方法（掌握读音规则,准确拼读,记忆单词;编口诀,轻松记单词;联想式记忆;归类记忆;谐音记忆;利用英语构词法,扩大词汇量;利用语境学习,理解,记忆单词;背诵课文,理解记忆单词）;检查学生学习效果的策略（复习,测试）这三方面做出了探讨。     

语音词汇网单词联想记忆

语音联想记忆是一种高效的记忆方法。为了给学习者提供语音联想的素材,引导学习者进行语音联想,熟悉读音规则,加深对单词拼写和发音的记忆,帮助学习者建立字母组合与相关发音间的双向认知,提出一种基于语音的词汇网。语音词汇网是基于常见字母组合和单词读音之间的差异构建的,因此其中既包含了语音近似度信息,也包含了一定的单词结构信息。利用该网络,学习系统不但可以实现语音联想功能,还能提供语音方面的相关统计信息。语音词汇网的引入能进一步完善单词学习系统的联想记忆功能。     

人机交互候佳音

语音识别技术除了一般的听写功能外,还有更广泛的应用吗?有！语音识别系统的衡量标准仅仅是识别率吗?否！记者近日对IEEE荣誉会员副主任及资深经理、IBM中国研究中心唐道南博士的采访,除了对上述问题的回答外,还包含了计算机技术对语音识别技术发展的作用、语音识别技术未来的市场走向和技术发展瓶颈等读者关心的问题。唐博士的娓娓而谈,将为我们展示出一幅美好的声音的图画。     

基于指纹的5G通信说话人身份追踪方案

随着5G通信技术的广泛普及和应用,5G通信系统的安全受到广泛关注.针对5G电话语音通信中模仿、假冒或否认说话人身份进行欺骗而难以追踪说话人身份的问题,文章提出一种面向5G远程通信的电话语音说话人身份追踪方案.在语音接入前通过智能手机获取说话人的生物指纹作为身份信息,在语音通话中,采用数字水印技术将代表说话人身份的生物指...     

《许国璋英语》套装

《许国璋英语》是一部在英语学习者心中享有盛誉的经典教材。银盘公司运用多媒体技术开发出《许国璋英语》光盘版软件。并大力推出《许国璋英语》套装光盘。《许国璋英语》套装共分四册,循序渐进的引导你学习并掌握英语的各方面知识。而每一册又各有侧重。第一册分为5项内容——“综合学习”、“语音学习”、“语法学习”、“单词学习”、“练习”。根据英     

英语学习软件之单词篇

单词学习类软件充分依托计算机语音技术、多媒体技术和其它综合技术,在实现单词声形并茂的同时,致力于提高软件的智能化处理水平,如词汇量动态估测、自动难度进级、效果自适应复习、随机试题生成等,通过增加词库选择、词库转换、词库设置、动态测试、游戏训练等多项功能,提高英语单词学     

共享软件

《单词文曲星XP》是一个集单词记忆、单词速查、每日英语、提醒等多种功能于一体的英语学习软件。 《单词文曲星XP》提供“单词记忆”和“不得不背单词”两种单词记忆模式,“单词记忆”是常规的背单词方法,选择这种方     

利用音素顺序分类法的与说话人无关的语音识别系统

本文提出一种包括英语和汉语在内,对有限单词并与说话人无关的语音识别系统。该系统是利用一系列的语音参数来描述待识别的语音信号,并与词汇表中相应的各参考语音多数比较判别。为了增加识别率,把各种语音信号接音素及其顺序分类。对于汉语类的语音信号,则进一步按汉语的“四声”声调划分子类。本文讨论了按此种分类方法生成参考语音参数表的方法和过程。本系统分类比较细,虽然这将导致要求计算机内存容量增加,但由于在同一语音类别中参考词汇数目相对地减少,这对提高识别速度和识别率均有利。     

模拟英语对话机器人的研究与实现可行性分析

计算机语音技术涉厦到人工智能、模式识别、微机技术、语言声学、语言学和认知科学等许多学科领域。美国DARPA战略计算计划提出了口语系统研究,即把语音识别和自然语言理解结合起来,并进一步实用化。在我国,语音技术的研究起步较晚,语言识别技术的产品较少。本文结合中国学生学习英语状况,在计算机平台上利用语音的识别和输出及人工智能创建模拟英语对话机器人模型。