基于本体的多媒体信息的组织技术研究

为了有效利用多媒体资源,挖掘资源背后语义内容并分析它们,本文通过本体理论来建立一个统一描述多媒体资源框架。选用了OWL(Web Ontology Language)作为本体形式化描述语言,而多媒体信息资源适合于网络传播和浏览。另外RDF(S)资源描述框架提供了一种标准化的,具有互操作性的多媒体元数据模型。在实际中,本框...     

基于元数据构建自描述的Web应用框架

在Web应用系统中,具有自适应能力的Web应用框架将极大地提高系统的开发、部署和维护效率。基于元数据的表征能力,扩展了MVC设计模式,建立模型元数据、视图元数据、控制元数据,分别对系统中模型、视图和控制进行详细地描述,并利用应用程序元数据对三类元数据之间的关系进行描述,在此基础上,构建了一个自描述的、具有良好自适应性和可扩充性的Web应用框架。     

基于元数据和XML的通信网仿真资源描述与管理研究

通信网仿真已成为M&S的研究热点,如何管理通信网仿真资源是提高仿真系统开发效率的关键。提出基于元数据和XML的仿真资源描述与管理框架。采用XML定义与表示仿真资源的元数据描述模型,并设计了基于Web的仿真资源管理系统,使用户通过系统平台实现对仿真资源的共享、重用与互操作。     

Web资源质量元数据度量方法研究

该文针对Web信息资源描述现状,将Web资源/信息质量评测模型WebQM理解为Web资源质量元数据模型。按照都柏林核心元数据集DC规范,使用DC元数据对网络资源进行描述,将质量元模型中质量评价准则映射为相对应的质量元数据,并讨论了如何使用质量元数据对质量准则进行度量。     

面向语义信息共享的元数据模型的研究与实现

元数据在国内依然是一个研究热点,本文面向基于语义的信息资源共享就如何利用人工智能领域内的本体(ontology)理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究,并初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型.     

面向语义的元数据模型及OWL表示

元数据在国内依然是一个研究热点。本文面向基于语义的信息资源共享,就如何利用人工智能领域内的本体理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究;基于给出的元数据模型声明了一个具体的学校实例,并使用OWL语言对其进行描述;初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型。     

基于描述逻辑的本体导航

计算机支持的协同学习系统经常采用知识导航模块,该模块的核心是本体库。许多本体库采用框架表示法,但框架表示语义不精确。该文提出了本体的描述逻辑表示和框架表示相结合,给出了描述逻辑表示的本体转化为框架本体表示的算法。     

面向语义Web的领域本体表示、推理与集成研究

语义Web的基础之一是本体,为了让机器能够理解Web的内容并做推理,需要建立本体,并利用本体中定义的术语作为元数据来标记Web的内容．阐明了本体和领域本体的关系;介绍了现有面向语义Web的本体语言的概况;根据表达能力和推理效率的综合权衡,选择OWL Lite作为本体语言;提出了一种面向语义Web的领域本体表示、推理方法DORRSW和一种面向语义Web的多领域本体集成方法MDOISW;最后给出应用实例来说明方法的应用．通过这些论述,阐明面向语义Web的领域本体表示、推理与集成的基本情况,从而为创建面向语义Web的本体提供了基础知识．     

基于UDDI的语义Web信用评估服务研究

UDDI服务注册机的服务发现提供了简单的基于关键字的搜索方法,但缺乏对语义推理的支持。论文在对UD鄄DI服务发现基本模型的研究基础上加入了语义推理,并运用到电子商务信用评估服务发现中。提出了基于UDDI的语义Web信用评估服务系统的结构,着重介绍了基于本体论的电子商务信用评估元模型,并利用信用评估元模型构造信用服务原子模型。     

面向信息检索需要的网络数据清理研究

Web数据中的质量参差不齐、可信度不高以及冗余现象造成了网络信息检索工具存储和运算资源的极大浪费,并直接影响着检索性能的提高。现有的网络数据清理方式并非专门针对网络信息检索的需要,因而存在着较大不足。本文根据对检索用户的查询行为分析,提出了一种利用查询无关特征分析和先验知识学习的方法计算页面成为检索结果页面的概率,从而进行网络数据清理的算法。基于文本信息检索会议标准测试平台的实验结果证明,此算法可以在保留近95%检索结果页面的基础上清理占语料库页面总数45%以上的低质量页面,这意味着使用更少的存储和运算资源获取更高的检索性能将成为可能。     

Web信息的结构化及其查询视图研究

Web并不是传统的关系数据库。在WWW浏览器上进行信息搜索时,常常难于快速有效地得到查询结果。就Web站点信息库的数据模型化、关系代数演算及关系视图的建立加以探讨,基于这一模式结构的Web站点信息查询便易于表达和实现。     

基于进程的Web服务访问控制模型

在对传统RBAC研究的基础上,针对Web Services低耦合、动态变化的特点提出了针对Web Services的访问控制模型——PBACWS。PBACWS中提出了元服务、元权限的概念对Web Services进行了描述。PBACWS突破了RBAC中对用户赋予角色的做法,利用服务权限令牌进行授权的概念,通过将动态生成的服务权限令牌赋予任务进程,实现了对Web Services进行细粒度的安全控制。     

Open hypermedia as user controlled meta data for the Web

This paper introduces an approach to utilise open hypermedia structures such as links, annotations, collections and guided tours as meta data for Web resources. The paper introduces an XML based data format, called Open Hypermedia Interchange Format, OHIF, for such hypermedia structures. OHIF resembles XLink with respect to its representation of out-of-line links, but it goes beyond XLink with a more rich set of structuring mechanisms, including e.g. composites. Moreover OHIF includes an addressing mechanisms (LocSpecs) that goes beyond XPointer and URL in its ability to locate non-XML data segments. By means of the Webvise system, OHIF structures can be authored, imposed on Web pages, and finally linked on the Web as any ordinary Web resource. Following a link to an OHIF file automatically invokes a Webvise download of the meta data structures and the annotated Web content will be displayed in the browser. Moreover, the Webvise system provides support for users to create, manipulate, and share the OHIF structures together with custom made Web pages and MS Office 2000 documents on WebDAV servers. These Webvise facilities goes beyond earlier open hypermedia systems in that it now allows fully distributed open hypermedia linking between Web pages and WebDAV aware desktop applications. The paper describes the OHIF format and demonstrates how the Webvise system handles OHIF. Finally, it argues for better support for handling user controlled meta data, e.g. support for linking in non-XML data, integration of external linking in the Web infrastructure, and collaboration support for external structures and meta-data.     

基于向量空间模型的网页特征权重计算改进

采用经典的向量空间模型对网页文本进行分类。由于传统特征项权重计算公式TFIDF在网页关键词计算和关键词类间区分度不高等问题的存在,本文将网页结构分成两个部分,含有标题、元数据、链接锚文件等的关键词部分和网页的正文部分,对关键词部分的权重进行了加强,而对网页正文部分采用改进的IDF进行计算,使关键词在类的区分度的效果上得到一定程度的提升,试验证明该方法是可行的。     

领域自适应的Web服务评价模型

Web服务质量的评价是指导Web服务的选取与组合的主要手段,而目前的Web服务评价模型采用与服务领域无关的评价因子来评价服务,不能全面衡量服务使用者对Web服务质量的要求．该文用基于语义的方法描述Web服务评价模型,支持动态定制不同领域的服务评价因子,同时利用Web服务在使用过程中产生的知识以及领域专家的领域知识交互计算评价因子的权重分布．实验证明,该模型的评价结果优于其它评价模型的评价结果,并且采用交互算法的准确率比仅采用机器学习算法或仅使用先验知识的准确率提高10％以上．该模型可应用于Web服务管理系统、Web服务选取和Web服务合成引擎等Web服务应用系统中．     

智能Web服务及其元模型驱动的开发环境

当前的Web服务尚没有充分的语义支持,无法支持动态的面向服务组合与协同.提出了智能Web服务的参考元模型,强化其语义支持的交互与推理能力,并仔细探讨了服务的内部结构及其实现.基于这一模型,开发了一套集成开发环境,并以此来验证模型的可行性.