神经网络结构优化设计方法

神经网络的结构设计、优化方法是神经网络研究的一个方向,至今仍没一个系统有效的解决方法。主要列举了多种神经网络结构的设计方法,包括凑试方法、增长方法、修剪方法、进化方法、自适应方法和正交多项式误差逐次逼近法,并对这些神经网络优化设计的方法进行了评述和比较。     

基于参数-值替换的错误定位方法

现有错误定位方法难以检测程序遗漏错误,提出一种方法层次的基于参数?值替换的错误定位方法。首先将出现在失败执行中的方法作为可疑方法候选集,计算该集合中元素对程序执行结果的影响度,再利用值替换技术计算高影响度方法的兴趣参数?值映射对,然后依据方法是否包含兴趣参数?值映射对对候选集中方法进行分类,并依据其影响度分别进行排序,最后生成一个可疑方法序列进行错误定位。实验结果表明该方法较其他错误定位方法具有更好的定位效果。     

基于改进FSM的协议一致性测试方法

介绍了一种基于FSM(finite state machine)的生成一致性测试序列的改进算法,该方法混合了UIO(unique input/output)方法和T方法,UIO方法的测试能力优于T方法,但是生成的测试序列的长度较后者要长一些。实验结果表明,本改进方法的能力与UIO方法相同,并且测试序列的长度接近于T方法。     

近红外星图质心检测C样条插值法和高斯方法比较

可见光CCD拍摄的星空图像中目标点的质心求取已经有了很多种方法,可见光中的恒星质心求取方法在近红外星图中同样适用,常用的方法有Gauss拟合法,矩方法（包括修正矩方法）和寻导法等。介绍了质心求取方法中的Gauss拟合法,分析其优劣性,并以这种方法为基础,根据近红外星图导航的实际情况提出了一种较为实用的方法,并验证比较其...     

基于宽窄带脉冲结合的运动估计方法

文中为机动目标提出了一种宽带和窄带脉冲相结合的雷达运动参数估计方法。该方法采用相邻脉冲互相关法(CCAE)作为宽带估计方法,采用基于牛顿迭代的最大似然估计方法(MN)作为窄带估计方法。文中提出的融合方法具有两个优点。首先,融合方法利用CCAE的速度估计值作为MN方法的初始速度。由于CCAE的速度无模糊范围较大,能有效解决MN方法的速度模糊问题。其次,由于MN方法的距离和速度的估计精度对于初始加速度不敏感,该融合方法将CCAE的加速度估计值作为MN方法的最终加速度,把MN方法的三维搜索简化成二维搜索。分析了CCAE和MN方法的估计性能,并且比较了CCAE、MN方法和融合算法的计算复杂度。仿真结果表明:提出的宽窄带融合估计方法在距离和速度上拥有与MN方法相近的估计性能,并且拥有更低的计算量。     

基于相似性的剩余寿命预测：鲁棒性与不确定性研究

基于相似性的剩余寿命预测方法是近年来兴起的一类部件寿命预测方法。关于该方法预测结果的鲁棒性及不确定性研究尚未见报道,然而上述性质对于广泛应用该方法具有重要意义。首先,介绍了基于相似性的剩余寿命预测方法的主要思想,并介绍了一种基于相似性的剩余寿命预测方法（简称方法A）,提出一种基于历史样本估计来预测不确定性的方法;而后,基于一个广泛应用的随机衰退模型,在比较方法A的预测结果与某基于时间序列预测的剩余寿命预测方法结果的过程中,探究了方法A预测结果的鲁棒性;最后,基于同样的数据,运用所建议的方法,考察了方法A预测结果的不确定性。     

基于调幅广播信号的动目标时差提取方法

分析了调幅信号的循环平稳性,并结合CCC方法得到了基于调幅信号的固定目标时差提取方法;进一步在分析CCC方法不足的基础上得到了运动目标时差提取方法AM-ECCC方法,仿真结果表明该方法不仅比相关方法性能有明显的提高,并且具有很好的抗噪性能。     

浅谈Photoshop抠图的几种方法

抠图是photoshop的基本功能之一。抠图的方法有多种,方法不同,所抠出图像的精确度也不同,需要通过对图像的形状、色彩、边缘复杂程度的分析和所要求的精度来选用。要选择合适的方法,必须熟练掌握抠图方法,并加强实践操作,才能融会贯通,灵活运用。本文归纳了抠图的多种方法,总结了它们的适用范围和使用方法,为选用合适的方法抠图提供了帮助。     

电子电路中抗EMI设计

电磁干扰(EMI)可分为传导干扰和辐射干扰,消除干扰的方法可以采用硬件方法和软件方法,硬件方法主要有屏蔽、接地、隔离和滤波等,而软件方法主要是滤波。笔者对各种方法进行总结,并指出各种方法所存在的问题以及适用场合,并对一些常用方法提出改进措施。     

一种基于面向对象的农业本体构建方法

针对目前本体的构建缺乏有效且公认的方法,在分析知识工程界比较成型的本体建模方法步骤的基础上,将面向对象方法引入到本体的构建中,以农业领域为例,提出一种基于面向对象方法的农业本体构建方法。该方法包括四个步骤:初步调查,需求分析,面向对象分析与设计和实现。该方法可提高知识的共享性,减少领域专家的参与,简单易学,容易上手。     

知识驱动与数据驱动系统构建综述

人工智能的发展衍生出了两大主义解决问题的方法,一个是数据驱动方法,另一个是知识驱动的方法。这两种方法各有优劣,从人工智能定义和发展出发,对这两种方法做出说明,分析这两种方法采用的技术,以及对比二者的优劣。举例说明数据驱动方法与知识驱动方法结合应用研究现状,最后总结结合二者的优势的应用前景。     

基于雷达辐射源识别专家系统的数据融合方法研究

介绍了用专家系统进行雷达辐射源识别的方法,重点阐述了专家系统知识推理机的控制策略和推理机制,详细分析了3种数据融合方法:确定性理论方法、主观Bayes理论方法和D-S证据理论方法,并用1个实例分析了这3种方法的准确率,总结了3种方法的优缺点,对进一步研究具有借鉴意义。     

RLS和小波在声信号消噪处理中的应用

在仿真的基础上,介绍了RLS自适应滤波器和小波消噪方法的滤波特性以及消噪的处理方法。通过对实际声采集信号的RLS消噪方法,小波消噪方法和综合消噪方法的处理结果,分析了不同类型的信号数据的不同的处理方法,对于特定的数据类型可考虑采用将两者相结合的方法,处理结果令人满意。     

面向光束整形的自由曲面衍射光学设计方法(特邀)EI北大核心CSCD

光束整形技术能够实现激光光束能量分布的良好控制,在激光加工、医疗、激光核聚变等方面具有广泛的应用前景。光束整形方法主要分为几何光学方法和物理光学方法两大类,其中几何光学方法由于忽略了衍射效应,导致一些情形下的光束整形效果不够精细,但却能为物理光学方法提供良好的优化起点。结合几何光学方法和物理光学方法的复合设计方法能够设计出易于加工的自由曲面衍射光学元件,同时能抑制杂散光和散斑噪声。首先回顾了物理光学方法,然后综述了几何光学-物理光学复合设计方法的研究进展,最后对衍射光学元件设计方法的未来发展方向进行了一定的展望。     

基于局部子区域的活动轮廓图像分割方法

这里的方法旨在解决复杂多纹理图像中的目标分割问题。沿袭局部化思路,进一步提出基于局部子区域的方法,介绍了该方法下能量函数的设计方法,并与全局统一能量模型方法和局部能量方法进行了实验对比。实验表明,该方法在继承一般局部区域方法的分割能力的同时,较好的解决了复杂多纹理图像的目标分割问题,能较好的分割多纹理形成的物体边界,成功扩展了基于区域的活动轮廓的分割方法对图像的适应能力。     

关键词自动标引方法综述

本文对关键词提取方法的研究进行了总结。对关键词自动标引方法进行分类梳理,将关键词自动标引方法分为统计分析方法、语言分析方法和人工智能方法三大类;主要介绍了近年比较常用的几种关键词自动标引方法,总结当前关键词自动标引方法存在的问题。     

从时域波形中求取极点的Prony方法的研究

本文对Prony方法性态进行分析,导出Prony方法的性态估计式,从中可以找到造成Prony方法病态的因素。针对这些因素,本文提出了一些改善Prony方法性态的措施。模拟结果表明,这些措施是有效的。由于变形Prony方法病态因素与Prony方法相同,本文措施仍为有效。     

面向数据融合的DS方法综述

DS方法作为一种重要的融合方法,已广泛应用于各种数据融合系统中.本文对基于DS方法的融合模型、DS方法的算法实现,以及DS方法的拓展等方面,进行了比较全面的论述.最后从数据融合角度对DS方法进行了简要的述评,并指出将DS方法与其它相关理论进行有机的结合是其主要发展趋势之一.     

电子信息系统领域知识复用方法

这里系统、全面的给出了能力需求领域知识复用方法。首先简要介绍基于能力概念框架的需求获取方法,然后定义了领域知识复用的层次,提出领域知识复用的方法,并提出一种综合语义相似度计算方法,以提高本体映射的通用性、适应性和相似度计算方法的全面性,设计了基于该方法的本体映射和本体合并方法。该方法是"基于能力概念框架的需求获取、分析方法"的重要组成部分,为提高需求获取质量提供重要的理论和方法上的支撑。     

一种快速稳定的对比度跟踪方法

基于峰值的对比度跟踪方法是军事应用中最常用的目标跟踪方法之一.在分析了该传统方法的不足之后,提出了新的快速稳定的对比度跟踪方法.本文方法利用积分图像大幅减少重复计算,从而加快了寻找峰值的速度;同时,本文方法记录了具有相同最大值或最小值的所有子窗口位置信息,利用这些信息求得目标的当前位置.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法的跟踪结果更稳定,计算速度更快.