基于RSS的网络主题研究性学习

RSS作为目前最广泛的XML应用,逐步被引进教育领域中。学习者通过RSS提供的“订阅”服务,可以实现信息的有效聚合和快速更新。文章探讨了基于RSS的网络主题研究性学习模式,设计了一个学习流程图,并结合具体实例,以“信息技术与课程整合”为主题进行研究性学习。文章最后总结了RSS在网络主题研究性学习中的应用价值。     

学习当求“识”多多

最近读到某知识笔记工具的推广文章,其中"知识、常识和见识"3个词令我眼前一亮。在寒假以及新冠居家期间,我因研究性学习和学生有一些交流。较之新冠疫情,猪肉价格的超常规上涨在上学期期末是一个民生大热点。有学生选择这个主题做研究性学习,倒也切合现实关切。新冠疫情发生后,用网络平台开展"停课不停学"活动,网络上有很多关于新冠疫情的项目式学习。本次居家的网络学习,给了学生以较为方便的网络使用条件;新冠疫情的现实影响,又具备相当的切身重要性。相信很多人会同意,开展新冠疫情相关的研究性学习是一个非常好的研究性学习机会。然而当我询问几位熟悉的学生,并没有得到预期的积极响应,个中原因自不可一概而论,如有个小组6人,2票赞成4票放弃,决定不进行这一研究。     

整合web2.0应用构建网络学习新模式

"web2.0"一词提出于2005年,用来描述一系列全新的网络信息创作和传播工具.web2.0已随着Blog等应用的流行而引起广泛的讨论,而其中的RSS却仍然不被多数人所关注.笔者在分析RSS特性基础上,就二者整合用于网络学习社区建设进行了探索.     

融合RSS的教学博客应用设计

针对已有网络教学的不足,分析了博客与RSS对网络教学应用新需求的适用性,从架构、开发工具、功能模块方面介绍了一个融合RSS的教学博客的构建。以此教学博客为基础,设计了8个教学应用,用于满足迅捷发布和获取有效教学信息、课后小结复习、学习进展跟踪、作业网络提交和批改、学习反思、个性化学习、协作化学习、分享教学资源。     

基于校园网的研究性学习支持系统的开发

研究性学习是学生在教师指导下,从自然、社会和生活中选择和确定专题进行研究,并在研究过程中主动地获取知识、应用知识、解决问题的学习活动。将网络技术应用与研究性学习紧密结合起来,是一个较新的课题。本文设计并实现了一个研究性学习网络支持系统,并深入分析了各个功能模块的实现技术,旨在探索网络技术与研究性学习的最佳结合点,以支持中学研究性学习课程的展开。     

中学生玩游戏得失谈——网络环境下的研究性学习案例

网络环境下研究性学习的三要素 信息化教育最根本的特征是教育信息资源的利用和信息技术特别是多媒体网络技术在教育教学中的应用。因此,网上资源与多媒体网络环境是实施研究性学习的重要条件: 首先,因特网上的关于自然社会生活以及各学科的教育教学资源为研究性学习提供了研究探索和实践的材料。即网上资源是研究性学习的重要研究探索材料。 其次,基于网络的搜索引擎,相关的计算机软件工具如几何画板等,为研究性学习提供了研究、探索和实践的辅助工具。即工具软件是研究性学习的辅助研究工具。 第三,基于网络的教学支撑平台特别是基于Web的协作学习平台、为研究性学习提供了交流协作和项目(活动)管理工具。即网络平台是研究性学习的交流管理工具。     

“平面设计”课程主题探究式教学设计与实践

本文以平面设计中"图层的高级应用"单元主题设计为例,采用主题探究的形式开展研究性学习,让学生在主动探究的过程中掌握图像处理知识,培养学生实践能力。文中给出了具体实践操作过程,并对教学设计进行了详细分析。     

目标 目标 目标--关于网络主题探究教学设计的讨论

教育信息化存在的必要已经是一个不争的事实了,信息化在教育领域的推进正在向学科应用深入.2002年针对课程整合的多样性,我们提出网络主题探究的概念,用以指代WebQuest、MiniQuest、基于网络应用的研究性学习(特指高中阶段的研究型学习课程中的应用)、UOP和Big6等选用网络技术为主要学习工具的教学模式.     

研究性学习之家

“研究性学习之家”网站是以研究性学习(探讨性学习)为主题的教育网站。网站于2002年11月正式开通以来,受到全国各地师生的好评,截至2005年3月21日,网站文章的点击总数已超过140000次。“研究性学习之家”网站最根本的目的就是推进教育教学的创新,大力提倡研究性学习,为全国师生创建一个学习交流的网络空间。“研究性学习之家”有5个比较重要的栏目,在这5个栏目中,又设有多个子栏目,使网站覆盖研究性学习方面的内容尽可能地达到了综合、全面。下面将网站的主要栏目及子栏目做一个简单的介绍:一、研究性学习:设有子栏目:理论前沿、主题推荐、…     

基于WEB的高中信息技术研究性学习及教学案例

本文探讨了高中信息技术课程与研究性学习整合的涵义,介绍了网络在高中信息技术课程与研究性学习整合中的应用,并且提供了经笔者实践过了的基于Web的高中信息技术研究性学习的教学案例。     

Path loss exponent estimation for wireless sensor network localization

The wireless received signal strength (RSS) based localization techniques have attracted significant research interest for their simplicity. The RSS based localization techniques can be divided into two categories: the distance estimation based and the RSS profiling based techniques. The path loss exponent (PLE) is a key parameter in the distance estimation based localization algorithms, where distance is estimated from the RSS. The PLE measures the rate at which the RSS decreases with distance, and its value depends on the specific propagation environment. Existing techniques on PLE estimation rely on both RSS measurements and distance measurements in the same environment to calibrate the PLE. However, distance measurements can be difficult and expensive to obtain in some environments. In this paper we propose several techniques for online calibration of the PLE in wireless sensor networks without relying on distance measurements. We demonstrate that it is possible to estimate the PLE using only power measurements and the geometric constraints associated with planarity in a wireless sensor network. This may have a significant impact on distance-based wireless sensor network localization.     

Indoor Location System Based on Discriminant-Adaptive Neural Network in IEEE 802.11 Environments

This brief paper presents a novel localization algorithm, named discriminant-adaptive neural network (DANN), which takes the received signal strength (RSS) from the access points (APs) as inputs to infer the client position in the wireless local area network (LAN) environment. We extract the useful information into discriminative components (DCs) for network learning. The nonlinear relationship between RSS and the position is then accurately constructed by incrementally inserting the DCs and recursively updating the weightings in the network until no further improvement is required. Our localization system is developed in a real-world wireless LAN WLAN environment, where the realistic RSS measurement is collected. We implement the traditional approaches on the same test bed, including weighted $k$ -nearest neighbor (WKNN), maximum likelihood (ML), and multilayer perceptron (MLP), and compare the results. The experimental results indicate that the proposed algorithm is much higher in accuracy compared with other examined techniques. The improvement can be attributed to that only the useful information is efficiently extracted for positioning while the redundant information is regarded as noise and discarded. Finally, the analysis shows that our network intelligently accomplishes learning while the inserted DCs provide sufficient information.      

RSS技术及其发展探讨

互联网的发展使得网络成为人们重要的信息来源,但传统的浏览方式存在一定不足。一种新的浏览技术RSS在近年来迅速发展,越来越多的Web站点为用户提供基于RSS的浏览方式。文中对RSS技术的各个方面做一个综述,分析了RSS的由来及发展状况,给出了RSS不同版本之间的对比;介绍了RSS技术的工作原理及其与传统的浏览方式的区别。对RSS的优点及应用领域作一个探讨,简单讨论了RSS的一些不足。作为一种新的网络浏览方式,RSS存在优点的同时存在一定的不足,但其将来必定会越来越完善。     

一种协同学习信息RSS聚合器的设计

基于Web Service的网络协同学习信息RSS聚合平台可以为网络学习支持环境中的协同学习提供信息定制服务.本文研究运用RSS技术作为网络学习支持环境中协同学习信息传递方式,使用Web Service技术为网络学习环境提供分布式信息处理,提供扩展接口和跨平台性.     

RSS技术及其应用研究

应用RSS技术不仅可以把最及时的、最有价值的信息聚合起来提供给用户,而且它为网络服务应用开辟了一条新途径。本文探讨了RSS技术、实现及其应用,阐述了RSS技术的发展趋势,对RSS技术研究和应用以及RSS产品开发具有一定的指导意义。     

ZigBee-based intelligent indoor positioning system soft computing

Nowadays positioning system is no longer only for military purpose, while it has been widely applied to various livelihood purposes such as biological information, emergency rescue, public facilities and individual safety. While the most frequently used to identify the coordinates of users is global positioning system (GPS), however, it tends to be interfered by indoor buildings such that it cannot be effectively used in indoor environment. Recently, wireless sensor network has become a trendy research topic, the positioning service of indoor positioning system can be achieved by the measurements of received signal strength (RSS) or link quality indicator (LQI). In this paper, the average RSS is first adopted for reducing the noise interference of LQI, and then the object to be detected will be trained by radial basis function network (RBFN) with the capability of identifying the environment of location. ZigBee module will then be integrated to realize a set of convenient wireless indoor positioning system with low cost. In addition, multiple similar artificial neural networks within the same region will be adopted to further improve the positioning accuracy. Experiments shown that this study is capable of effective enhancement of existing IPS accuracy with the average error of indoor positioning at 2.8 meters 100 % comparing with other approaches.     

利用RSS整合校园Web信息和资源

首先介绍了RSS对于Web的作用。其次,介绍RSS规范和RSS文档格式。最后,对RSS作一些深入的研究,探讨了如何利用RSS实现校因Web信息资源的整合。     

一种基于主题相似性和网络拓扑的微博社区发现方法

随着微博的迅速发展和大量普及, 微博社区发现已经成为新兴的研究热点. 发现网络社区有助于运营商理解网络结构和用户特征, 为用户提供个性化服务. 目前有关社区挖掘的研究大多只关注于网络结构, 忽略节点内容. 本文综合考虑网络结构和节点内容, 提出一种基于用户主题相似性和网络拓扑结构的微博社区发现方法. 首先从微博文本中抽取用户主题, 然后结合用户之间的链接关系, 对它们进行基于相似性的聚类, 最终获得社区结构. 在真实数据集上的实验证明: 所提出的方法不但能够发现潜在社区, 而且还能获知社区主题.     

RSS技术及其教育功能探究

RSS是基于XML的信息聚合技术,它使信息能够迅速、及时的传递给用户。该文主要介绍了RSS技术的基本概念及特点,然后基于该技术特点,具体探讨了该技术在网络教育上的应用。     

基于Silverlight开发的RSS聚合系统的设计与实现

RSS是一种简易的XML格式,用以发布经常更新内容的信息,在互联网上得到了广泛的应用。通过对RSS应用特点的分析以及RSS技术的研究,该文主要讨论了RSS个性化聚合系统的设计思路和实现方法。该RSS聚合系统采用目前较为流行的Sil-verlight富互联网应用技术,并实现了RSS在线阅读器;站内外RSS资源的订阅、收藏、分享;站内RSS资源搜索以及为不提供RSS输出的站点创建RSS Feed等一系列功能。