基于大数据的智能企业管理系统设计

传统在网络环境下构建的企业管理系统,对企业管理中的大数据分析效果差,无法提高企业经营管理效率。设计基于大数据的智能企业管理系统,采用管理应用创新模块,通过多屏互动等方式实现企业智能管理应用创新,利用大数据处理模块对数据进行采集、传输、存储等处理。系统软件采用三层式架构设计数据整理流程,消除关联信息;通过数据清洗过程排除冗余信息;采用基于大数据行为模型的故障预测方法分析时间序列,实现系统故障预判。实验结果表明,系统测试的预期结果与实际结果一致,系统最高吞吐量为290 000 Mb/s、平均响应时间为3.5 s,说明所设计系统可实现高效率的智能企业管理。     

基于DM642的视频音频监控系统设计

为实现视频音频数据的实时采集传输,提出了一种基于DM642的视频音频监控系统的设计方案。硬件上,利用DM642丰富的外设资源,完成了视频输入、输出模块,音频输入输出模块和以太网接口模块的设计。软件上,基于DSP/BIOS实时操作系统,实现对视频音频数据的管理和控制,并构建Web服务器,用户可通过浏览器访问系统,实现远程监控。测试结果表明,该系统性能稳定,符合设计要求。     

Web异常数据挖掘的软件开发与改进研究

为了提高对Web异常数据的检测及挖掘能力,保障Web网络数据库的安全稳定运行,进行Web异常数据挖掘的软件开发,提出一种基于堆栈弹出中断屏蔽的Web异常数据挖掘方法,并在Bootloader程序开发平台上进行软件开发。首先构建Web异常数据挖掘系统的总体结构模型,采用post关键字编译方法进行Web异常数据的堆栈弹出设计,软件模块化设计包括程序加载模块、数据寄存模块、异常数据交互式编译模块和中断屏蔽模块,创建LabWindows/CVI工程文件进行软件面板开发,生成用户界面文件,实现异常数据挖掘。测试结果表明,该系统能有效实现Web数据挖掘,准确挖掘概率有所提升。     

网络信息安全防范与Web数据挖掘系统的设计与实现

传统的信息挖掘方法挖掘面窄,扩展性差,无法有效挖掘出网络中的不安全信息。因此,设计并实现了网络信息安全防范与Web数据挖掘系统,其由Web文本采集模块、文本分类模块和类别判断模块构成。Web文本采集模块从网络Web网页中采集文本信息,并将信息反馈给文本分类模块。文本分类模块由训练模块、分类模块和分类器构成。训练模块采用完成分类的文本对文本分类模型进行训练,获取不同类别特征词间的关联性,塑造向量空间模型。分类模块对将要进行分类的Web文本进行分词处理,通过向量描述文本特征词。分类器运算待分类文本特征向量同各类中心向量间的相似度,确保Web文本被划分到具有最高相似度的文本类型中。类别判断模块辨识待分析的网络文本信息是否属于不安全信息类,并通过报警模块对不安全信息进行报警。软件部分给出了系统的功能结构以及文本分类模块的程序实现代码。实验结果表明,所设计系统具有较高的查全率、查准率和较高的检测性能。     

基于Android的电视终端开机认证系统设计

提出基于智能电视一体机的开机认证系统设计,包括3个模块,分别是终端激活模块、终端登录模块以及用户自动登录模块。在终端激活模块和终端登录模块设计过程中,利用MD5算法计算出终端登录模块和用户登录模块访问网络服务器所需的终端令牌,进而获取认证信息。利用数据库技术将这些认证信息存储到相应的数据库中去,并通过基于该数据库jar包的形式为商店产品提供获取这些认证信息的API方法。系统测试表明,该设计实现了智能TV终端与网络服务器之间的信息认证交互,数据正确,实时可靠。同时,为第三方商店产品提供的API方法正确可行,测试效果良好。     

Web信息管理系统数据库加密技术研究

为了提高Web信息管理系统数据库的安全性,建立一个数据库加密模型.该模型采用中闻件技术,将加密系统放在中间层.引入加/解密模块和安全认证模块,来保障数据库系统的安全.为了防止字典式攻击,用户登录验证模块采用了口令加盐技术.对Web信息系统袁单数据的加密使用了开源jQuery插件jCryption.Web数据库中的敏感数据由加密中间件完成加密和解密.加密中间件由加/解密引擎、密钥管理及数据库连接模块等组成.加密中间件的加密算法主要采用AES算法和RSA算法.AES主要用于加密数据,而RSA算法用于完成密钥的加密.该加密模型已在榆林学院工资查询系统上得到了应用,结果表明,该模型能够有效提高Web信息管理系统的安全性.     

异构网络链路传输控制系统设计

针对传统传输控制系统存在网络吞吐量低、往返时延高等问题,提出并设计了基于数据快速活肤的异构网络链路传输控制系统。根据异构网络特点设计模块总体框图,并对初始化模块、任务调度模块、数据传输模块、图像传输模块展开分析。在传统拥塞避免算法基础上,对快速恢复算法进行优化,由此完成传输控制系统的设计。实验结果证明,该系统设计可大大提高网络平均吞吐量,降低往返时延值,改善了网络传输控制性能。     

基于改进聚类算法的Web异常数据挖掘软件设计

以往Web异常数据挖掘软件通常采用小波变换和回声状态网络模型,存在数据库内闭频繁项集"左边"数据循环散布现象,大大降低了异常数据挖掘精度。研究Web异常数据挖掘的软件开发与改进方法,通过post Web异常数据挖掘的堆栈弹出,保障Web数据库内不出现闭频繁项集"左边"数据循环散布现象。在此基础上,采用改进的K-means算法设计用户行为数据分类模块分类用户行为数据,采用异常检测模块通过MapReduce中的map函数确定数据的异常访问类型,Combine和Reduce函数汇总异常访问类型一致的异常检测数据,输出Web异常数据,并采用警告触发模块进行警告。经实验证明,所研究方法挖掘Web异常数据的平均准确度约为97.86%,挖掘不同规则中异常数据的平均结果为96.88%,说明此方法具有较高的挖掘精度和实用性。     

基于Web Service的电力数据库安全审计系统

由于传统系统在电力数据库安全审计中应用效果不佳,不仅误报率比较高,而且平均响应时间比较长,无法达到预期的审计效果,为此提出基于Web Service的电力数据库安全审计系统。遵循“业务驱动”设计原则构建系统顶层架构,由数据源层、数据存储层、审计功能层、应用交互层四个功能层组成。在系统软件方面,通过平台、系统对接,采集电力企业各业务系统自有数据、外部数据、非直采数据、内部法治数据以及机器学习产生的二次数据,按照不同等级的流程,将分流异常数据进入下一步对应处置流程,确定异常数据安全等级,利用Web Service技术对系统审计交互界面设计,以此完成系统设计。经实验证明,设计系统误报率在1%以内,平均响应时间在3s以内,设计系统在电力数据库安全审计方面具有良好的应用前景。     

大数据网络的均衡调度平台设计与改进

当前的数据调度平台以数据完成时间实现网络资源的调度,将任务完成时间当成网络均衡调度的基础,未考虑大数据网络的能耗指标,无法实现真正的网络均衡调度。提出基于能量评判的大数据网络均衡调度平台,平台由服务模块、控制模块、虚拟化模块和物理资源模块组成,包括资源定义模块、资源监测模块以及资源调度模块三大功能模块。设计一种基于能量评判的网络资源调度模型,在一定的时间区间内,以能量消耗最佳为约束条件,全面分析大数据网络资源调度中的能量评判问题,给出调度平台采集数据的关键代码。实验结果表明,所设计平台的平均能耗率、吞吐率以及CPU利用率指标都较优,具有较高的负载均衡效果。