基于校园一卡通的高校贫困生消费行为分析

本文介绍了我校“校园一卡通”系统的基本情况,对系统中贫困生的消费流水数据进行了消费行为分析,并提出了相关的策略建议,从而为高效地开展工作,发挥校园卡基础数据的应用价值提出了依据,这对进一步利用校园卡数据进行数据分析与辅助决策有着一定的指导意义。     

高校校园一卡通的功能、应用与发展趋势探析

随着信息化技术的发展,我国各大高校都致力于校园的数字化建设,校园内部网络因此而生。在此过程中,校园一卡通系统建设得到了广泛的关注和重视,逐渐成为了高校校园数字化建设的重要工程之一。本文在对高校校园一卡通功能作出论述的基础上,就高校校园一卡通的应用与发展趋势进行了研究,以为高校校园的信息化建设提供参考和指导。     

一卡通与校园网的融合及安全

随着科技的进步各大高校都建立起了自己独立的校园网,在校园网繁荣发展的当今,另一种产品也逐渐渗透到了各大高校即校园一卡通,一卡通对高校校园的商务和校务管理都起到了积极的推动作用。一卡通成功的入驻高校其技术支持与数据支持也依靠于校园网络的成熟发展,一卡通与校园网的融合推动了如今高校科技网络数据的蓬勃发展。一卡通涉及到学生的个人财产与信息安全,稍有安全漏洞都会造成学生财产损失与信息流失,因此,一卡通的安全管理也成为了高校网络数据库的一个重要问题。本文从校园一卡通与校园网的融合及其优势出发,探讨校园信息化安全性能系数。     

校园一卡通系统的网络技术安全探讨

近年来,我国电子科技的快速发展,计算机网络技术被广泛的应用在各个领域,随着教育行业信息化改革的逐渐深入,构建数字化校园成为了众多高校的发展目标。校园一卡通系统是数字化校园中一种重要的管理系统和消费系统,如果保证校园一卡通系统的网络安全是当前各高校亟待解决的重要问题。本文分析了校园一卡通系统存在的网络安全隐患,阐述了校园一卡通系统的网络技术安全策略。     

校园大数据的分析与深度应用

随着云计算、物联网、智能设备为代表的新型信息技术的广泛应用,高校信息化建设正在向智慧校园迈进,大数据的分析和深度应用成为智慧校园的重要应用之一。本文分析了校园大数据的特点,阐述了大数据分析面临的难题及解决途径,提出了大数据深度应用的方向。通过对校园大数据的分析及深度应用,促进信息化建设,为高校教学、科研、管理和决策提供数据支撑。     

高校校园一卡通建设与发展研究

本文通过对高校校园一卡通应用系统的功能分析,从应用子系统联机方式等方面进行归纳总结,并对校园一卡通应用发展作了一定的研究和探讨,对增强校园一卡通的应用、系统扩展有一定的借鉴意义。     

校园“一卡通”管理系统规划与应用

针对校园"一卡通"管理系统进行开发与研究,对进一步推进高校信息化建设有着积极意义,同时实现校园"一卡通"管理系统的设计研究能够创新新时期校园管理手段,提升整体管理水平,对校园长远发展也有着重要作用。基于当前"一卡通"系统应用仍存在一定问题,因此该系统实际价值及应用效果上需要进一步加强。下面本文将以校园"一卡通"管理系统特点为出发点,对该系统规划性与设计展开详细分析。通过"一卡通"管理系统方面的规划设计与应用研究,将进一步促进我国信息技术进步,实现技术创新。     

智慧校园中大数据及云计算技术的应用

高校在信息化建设中,对大数据和云计算技术的应用能促进智能校园的实现,也能增强其发展地位。因为大数据和云计算技术的使用,能解决数据处理和计算问题,也能在技术使用基础上,为智慧校园的建设提供更为有效的参考意见。文章通过对两类技术的概述,研究大数据和云计算技术在智慧校园中各类应用,如教学资源系统、学生一卡通等,以促进其发展。     

基于改进K-means算法的学生消费水平的研究

在数字化校园建设的背景下,学生校园生活的各方面数据被记录在一卡通系统中,并成为分析学生各种行为的重要依据。文中基于高校学生一卡通数据,使用改进的K-means算法对高校学生消费情况方面进行深入分析,并用聚类评价指标对聚类结果进行评价,使改进后的算法可以灵活的应用到高校一卡通管理系统中,实现对高校学生的海量数据进行客观、有效的分析,从而为高校管理部门进行学生管理提供科学、准确的决策依据。     

校园一卡通系统安全模型的构建及应用

校园一卡通系统在高校的应用经历了高速发展的过程,给学校和师生带来便捷的同时,也呈现出纷繁复杂的安全问题。多数校园一卡通系统是从食堂收费系统发展而来,缺少必要的顶层设计和标准规范,其组成模式基本采用搭积木方式整合而成。经多年使用,目前系统的安全不仅牵涉到硬件故障、软件缺陷,还涉及管理问题。本文通过对校园一卡通系统安全模型的构建和对风险来源的分析,在实践的基础上,提出规避风险的应用策略。     

大数据环境下的数据安全工作探讨

大数据就是用广泛存在的应用需求、浅显易懂的方式以及可展望的经济效益,成为云计算机和移动互联网等信息技术领域的又一大热点。然而,因数据安全与隐私等问题给大数据的发展造成了不小的影响。本文就大数据环境下的数据安全工作展开了相应的探讨。     

Benefit-oriented data retrieval in data broadcast environments

Broadcast disk technology has become a popular method for data dissemination in wireless information systems. However, factors such as intentional periodic disconnection by the mobile hosts (MH) result in further needs for managing access modes so as to let the mobile hosts procure highest benefit through the disconnections. We address this issue in this paper and propose solutions for the MH to retrieve the broadcast data. Our performance results show that the proposed algorithms indeed achieve almost the optimal performance, but require only 5–30% of the cost of an algorithm that is otherwise designed.     

基于数据挖掘的快速记录存储器数据处理技术

针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果;然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据;最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。     

利用数据挖掘技术实现LIS数据共享的开发实践

构建一个以"智慧医疗"为理念的检验数据共享平台,为患者建立一个有关检验数据的数字账户。利用数据挖掘技术对现有医院实验室信息管理系统（LIS）的大数据进分析,并利用WEB或手机APP的方式呈现给客户诊断结果。系统经过半年的调试运行,大大缩减了病人的排队等待和就诊时间,减轻了医生的门诊工作压力。采用数据挖掘技术对LIS数据分析后的结果精确高效,实现了真正意义上的检验数据共享。     

Hiding data in multitone images for data communications

Two novel data-hiding schemes for secure data communications are presented. These two schemes perform on the pixel differences between the original (host) image and the decompressed image, which is inspired from Wu's and Chao's methods. The first scheme, referred to as 'scheme-1', utilises the differences between two similar images and then embeds the secret data into the different parts. In the embedding process, two auxiliary techniques, zero-replacement and complement-bit, will also be incorporated. In addition, to enhance the hiding efficiency of scheme-1, the authors have followed the bit-plane hiding strategy and created scheme-2. The proposed schemes have two advantages. First, the error distortion can be measured before the hiding process begins. Second, there is no complex computation, which means the hiding process can be executed very efficiently. The experimental results show that the two proposed schemes can achieve better image quality than other data-hiding schemes. At the same time, the new schemes can also satisfy the three basic requirements a data hiding scheme should live up to: invisibility, capacity and data security.     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

Biological data integration: wrapping data and tools

Scientific data is inevitably digital and stored in a wide variety of formats in heterogeneous systems. Scientists need to access an integrated view of remote or local heterogeneous data sources with advanced data access, analysis, and visualization tools. Building a digital library for scientific data requires accessing and manipulating data extracted from flat files or databases, documents retrieved from the Web as well as data generated by software. We present an approach to wrapping web data sources, databases, flat files, or data generated by tools through a database view mechanism. Generally, a wrapper has two tasks: it first sends a query to the source to retrieve data and, second builds the expected output with respect to the virtual structure. Our wrappers are composed of a retrieval component based on an intermediate object view mechanism called search views mapping the source capabilities to attributes, and an Extensible Markup Language (XML) engine, respectively, to perform these two tasks. The originality of the approach consists of: 1) a generic view mechanism to access seamlessly data sources with limited capabilities and 2) the ability to wrap data sources as well as the useful specific tools they may provide. Our approach has been developed and demonstrated as part of the multidatabase system supporting queries via uniform object protocol model (OPM) interfaces     

在商业数据仓库系统中使用空间数据

首先论述了在商业数据仓库系统中使用空间数据的必要性和可行性 ,然后总结了至今为止主要的几种使用方式 ,最后着重阐述了其中代表发展趋势的第三种方式的系统结构和关键技术。     

数据采集与转换中的一些关键问题

数据采集与转换系统用于将模拟信号转换为数字形式进行分析或传输。模拟信号输入通常是由互感器和传感器将压力、温度、应力或张力、流量等真实信号转换为相应的电信号。系统保存信号准确性和完整性的能力是衡量系统的主要指标。如何设计一个高性能的数据采集与转换系统需要考虑多方面的因素,本文就其中的一些关键问题给出自己的讨论。     

大数据时代的光存储技术

概述了光存储技术的发展历史和现状，分析了在大数据时代光盘的作用和存在的意义。面对传统光盘容量低、速度慢等问题，介绍了能够妥善解决此问题的光盘库技术。最后介绍了可替代传统光盘的全息光存储技术。其中，同轴全息光存储既可与传统光盘相兼容，又可作为大数据高密度高速率长期保存的解决方案。