基于演化博弈分析的被动式住宅开发激励研究

被动式住宅规模化发展是住宅产业的必然趋势。被动式住宅开发作为主要的提供方式之一,其实施动力决定被动式住宅的供应规模和质量。本文以政府、开发商和消费者作为博弈参与主体,分析并选取影响政府与开发商群体收益的损益变量,运用演化博弈理论构建有限理性条件下消费者参与的政府和开发商群体的开发激励演化博弈模型,通过求解政府与开发商群体演化博弈的复制动态方程组及对雅克比矩阵均衡点稳定性的判定,绘制出鞍点在不同位置的演化趋势图及演化博弈相位图,并得出政府、开发商和消费者的演化博弈趋势及损益变量变化对策略选择的影响,通过实证分析证实博弈模型的有效性,为政府制定激励政策提供参考,促进被动式住宅的规模化发展。     

基于结构方程和PLS 的建筑施工企业顾客满意度评价模型研究

追求顾客满意是施工企业所关注的问题,当前建筑业顾客满意度的研究偏向于定性研究,而建立满意度评价模型可以有效地量化顾客满意度及其影响因素,从而帮助企业持续改进。针对建筑施工企业的具体情况,借鉴了现有顾客满意度理论中的ACSI 和CCSI 模型,基于结构方程和偏最小二乘PLS 路径建模技术构建了施工企业顾客满意度评价模型。该模型将纯反应型变量模型改进为构成型与反应型变量相结合的模型,运用比LISREL 更优越的PLS 进行参数估计,并通过实际调研所得的数据对模型进行了检验。     

既有住宅宜居改造业主支付意愿影响机理——以加装电梯为例

城市既有住宅宜居改造是提升住宅建筑功能,满足居民居住需求,实现城市有机更新的重要内容,但由于筹集资金难,既有住宅宜居改造进程推进缓慢,业主的支付意愿是能否成功进行改造的关键。本文以加装电梯为例,基于感知价值理论从信息了解程度、感知易用性、感知成本、参照群体感受、人居环境五个维度构建既有住宅加装电梯业主支付意愿影响路径理论模型。以541份有效问卷数据为样本,运用结构方程模型对假设进行实证研究。结果表明:业主的感知易用性、参照群体感受、信息了解程度和人居环境对支付意愿产生显著正向影响;感知成本对支付意愿产生显著负向影响。从而得到提升业主支付意愿的有效路径,为推动住宅宜居改造发展提出相应的建议。     

基于社会网络分析视角的既有住宅建筑节能改造业主内源动力影响因素研究

既有住宅建筑节能改造市场运行离不开多元主体协同作用,业主是推动既有住宅建筑节能改造市场发展的内在力量。以提升既有住宅建筑节能改造业主内源动力为目的,探索影响业主内源动力的关键因素和作用机理,在梳理前期研究成果的基础上,构建既有住宅建筑节能改造业主内源动力影响因素社会网络分析模型。使用Ucinet 6软件对获取的相关数据进行分析,研究结果显示,既有住宅建筑节能改造业主内源动力影响因素间彼此关联,且业主内源动力随影响因素变化,其中,影响业主内源动力的关键因素通过影响和控制其他因素作用于业主内源动力形成过程。     

总承包模式中项目管理单位业主满意度研究

在总承包模式和项目管理得到大力推广的背景下,为提升项目管理单位的业主满意度,分析项目管理单位在总承包项目中影响业主满意的因素,根据总承包项目的特点,通过对美国顾客满意度指数模型（ASCI）进行优化,得出新的满意度模型,运用 Likert 五分量表和结构方程对业主满意度进行量化,在构建模型时引入工程第三方评价这一概念,将参建各方对项目管理单位的评价考虑在内,并通过量化分析得出影响业主满意度的最重要影响因素是服务价值,其次是业主预期和工程第三方评价,进而提出提升项目管理单位业主满意度的具体优化措施。     

城市居民对低碳政策的满意度测评北大核心CSSCI

依据福州市498份调查问卷的数据,运用多元线性回归模型对低碳政策的满意度进行测评。调查显示,城市居民对低碳政策的总体满意度处于较低水平。模型结果表明,"月均收入"、"价值观"、"宣传教育"、"舆论压力"及"操控能力"5个变量对低碳政策总体满意度产生影响;"舆论压力"、"生态价值感知"2个变量对强制型低碳政策满意度产生影响;"操控能力"变量对激励型低碳政策满意度产生影响;"关注度"、"舆论压力"、"认知能力"、"选择能力"及"操控能力"5个变量对社会型低碳政策满意度产生影响。     

被动式住宅增量成本投资回收期研究

被动式住宅建设和使用过程中的增量成本是开发商投资和消费者购买决策的重要决定因素。按照成本发生时间,将各项成本划分为年度周期成本与非年度周期成本,在被动式住宅全生命周期成本构成模型的基础上,加入碳排放量度量指标,考虑折现率、各指标年涨幅和非年度成本发生年限,对某被动式住宅的增量成本收益净现值进行累计计算,测算出该被动式住宅增量成本的投资回收期,并对增量成本效益进行分析,为开发商和消费者提供决策参考,促进被动式住宅的规模化发展。     

基于特征价格模型的南京市住宅价格实证分析

城市住宅是一种典型的异质性商品,国内外学者普遍采用特征价格模型进行研究。特征价格模型的理论基础主要来源于Lancaster的消费者理论和Rosen的市场供需均衡模型。以往基于特征价格模型的城市住宅研究大多从建筑、邻里、区位三个维度进行建模分析,却忽略了消费者的感知维度,因此文章在这三个维度的基础上,加入消费者感知维度构建两阶段模型,这也是本文的创新之处。同时结合文献和访谈选取14个住宅特征作为自变量,以南京市六个主城区为例,采用30多个小区的500多套二手房挂牌数据资料,基于对数函数形式构建了南京市住宅特征价格模型。通过模型检验和回归分析发现,有13个住宅特征变量对价格有显著影响,并结合数据对住宅特征价格弹性进行了分析。     

北方被动式农村住宅太阳能与相变蓄热联合供暖系统设计与分析

随着国家对农村城镇化的大力推进,农村建筑进入更新换代高峰期。为解决北方农村住宅能耗高,可再生能源、蓄能方式应用匮乏,房间舒适性差等问题,对被动式农村住宅进行节能系统设计。以某高校被动式农村住宅示范建筑为例,设计一套太阳能与相变蓄热联合供暖系统。通过De ST软件对被动式农村住宅进行负荷计算,确定耗热量。根据基本能量平衡方程计算出太阳能与相变蓄热联合供暖系统的集热量。将耗热量与集热量进行对比分析,确定出太阳能与相变蓄热联合供暖系统在北方被动式农村住宅中应用具有可行性。     

某地产被动式超低能耗建筑住宅方案设计

介绍被动式超低能耗建筑发展现状,指出方案设计是被动式建筑技术落地的重点内容与关键环节。为解决被动式超低能耗建筑住宅方案设计研究偏理论、对实践指导性不足的缺点,采用总结实践经验的方式进行某地产住宅产品方案设计,综合考虑住宅产品、被动式建筑技术和相关部品件特点后形成方案设计阶段的共性设计,包括建筑空间中被动式区域划分、标准层设计、地下部分、屋面部分和立面部分。     

被动式住宅开发企业技术发展路径研究

基于发展状态和发展方向维度进行被动式住宅开发企业技术发展路径设计,分析被动式住宅开发企业技术发展影响因素,研究各发展阶段的主要路径和辅助路径,为被动式住宅开发企业制定战略目标及做出战略调整提供参考。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析 —— 基于VAR 模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数（HPI）、国内生产总值增长率（GDP）、1-3 年期银行贷款利率（IR）作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量（M2）作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

基于PCA和BP神经网络的住宅特征价格模型研究

针对传统住宅特征价格模型特征变量多、变量间存在多重共线性等问题,提出采用主成分分析(PCA)和BP神经网络相集成的方法对传统模型加以改进,即先利用PCA对特征变量进行降维并消除变量之间的相关性,然后运用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对样本数据进行仿真.最后用青岛市西海岸新区70套商品住宅样本数据对改进模型进行了检验,检验结果表明,改进模型的平均预测误差为0.75%,明显优于传统的特征价格模型.     

基于模型分析的被动式低能耗改造策略研究——以潍坊马司村民居改造为例

为研究不同被动式策略对建筑能耗的影响,分析其在不同程度的舒适度中的量化关系,从而选取适宜的被动式低能耗改造策略。本文选择潍坊地区一栋民居为例,运用EnergyPlus软件,采用软件模拟法,通过测量实地数据和建立潍坊地区村镇住宅的计算模型,从外墙保温、换气策略、外窗性能、吊顶保温四个方面进行策略量化分析,并从三种舒适度中提供具体改造方案。结果表明,同时进行外墙保温、吊顶保温、外窗性能改善、采用极限的换气策略的方案的效果最好。相关结论可以对村镇民居被动式低能耗改造提供参考。     

被动式超低能耗住宅运行能耗实测及其影响因素分析

<正>秦皇岛"在水一方"被动式超低能耗高层住宅(简称被动式住宅)示范工程不仅是我国首家成功建成并获得德国能源署"被动房质量标识"认证,而且也是最早投入实际生活居住的被动式高层住宅。与此同时,我们还在实际居住过程中投入大量人力物力和资金购置了相关检测仪器设备,对建筑物的各项参数、使用效果、用户居住实际生活状况、运行能耗进行了跟踪监测与调查,获取了大量实测数据,为我国寒冷地区被动式住宅设计、建设和运行管理积累了大量宝贵经验。本文通过对本项目负荷与能     

被动式太阳能采暖技术与SI住宅体系结合的适应性探讨

本文在对被动式太阳能技术和SI住宅体系进行研究的基础上,在南向房间、南北房间二个层面上研究被动式太阳能技术在寒冷地区多层住宅中的应用原理,并探讨其与SI住宅体系结合的可能性。尝试解决我国集合住宅太阳能技术应用中存在的问题。为被动式太阳能技术与住宅建筑体系的一体化设计提供一种比较有益的解决办法。     

城镇化进程中失地农民满意度

失地农民对政府征地的满意度是关系城镇化建设能否顺利推进的重要因素。文章构建以农民预期、公平感知、质量感知为前因变量,以失地农民满意度为结果变量的满意度结构方程模型。以济南市失地农民作为调查对象,通过问卷调查获取满意度影响因素的相关数据,对假设的结构方程满意度模型进行实证分析,确定影响失地农民满意度的关键因素。结果表明,质量感知是对失地农民满意度影响最大的变量,其影响系数为0.70,其次,农民预期对失地农民满意度不产生直接影响,通过质量感知对其产生的间接影响为0.58,公平感知对失地农民满意度的影响最弱,其直接和间接影响之和为0.41。提出通过改善质量感知、合理农民预期、提高农民公平感等途径提升失地农民满意度的具体措施和建议。     

基于结构方程模型的城市轨道交通乘客忠诚度影响因素分析

为提高城市轨道交通乘客忠诚度,建立以乘客期望、感知价值、感知质量、乘客满意度、乘客忠诚度为潜变量,包含23个观测变量的城市轨道交通乘客忠诚度结构方程理论模型。通过对苏州市轨道交通乘客忠诚度问卷调查,对该模型进行效度分析、信度分析、路径检验等,删除不显著路径后得到最终模型。结果表明,乘客期望对城市轨道交通乘客忠诚度影响最大,其次是感知价值、感知质量、乘客满意度。通过对观测变量进行归一化权重处理可知,个性化服务、总体期望、服务品质、出行便捷、售票价格等因素对轨道交通乘客忠诚度影响较大。     

小城镇住宅物业服务满意度及其影响因素研究

物业服务是衡量居民居住满意度的重要标准,改善物业服务可以提高小城镇的人口集聚能力。以小城镇为对象,本研究选择了22个影响因子,基于浙江省温州地区26个小城镇的调查数据,运用SPSS19.0软件,采用回归分析方法,对住宅物业服务满意度开展实证研究。结果表明:对各项物业服务满意度影响的9个业主和物业服务属性因素中,委托方式、文化程度和性别影响较大,家庭人口和入住时间的影响较小;在综合物业服务满意度的12个单项影响因子中,处理投诉和服务态度两个因子的影响最大,系数分别为0.444和0.234。希望本研究为制定提升小城镇住宅物业服务水平、优化人居环境的政策提供参考。     

城市住宅被动式超低能耗建筑技术应用分析

本文对城市住宅被动式超低能耗建筑技术应用进行了深入的探讨,介绍了建筑工程中城市住宅被动式超低能耗的概述,论述了城市住宅被动式超低能耗技术的应用意义,阐述了被动式建筑的主要优势,提出了被动式超能低耗建筑技术在应用中遇到的基础问题,最后论述了城市住宅被动式超低能耗建筑技术应用,希望能够为建筑行业在绿色发展方面提供一些启发.