事故树-层次分析法的煤矿火灾救援路径综合预判优选

针对救援路径优选的综合预判,对事故相关因素作预警分析,提出基于事故树的逆向层次分析安全评价模型。通过现场调研、专家经验等方式遴选主要因素,构建出事故树-AHP层次结构模型;利用Saaty等人的1-9标度比较法和"专家系数法"建立基于信心指数法的主要指标成对比较专家判断矩阵;综合利用判断矩阵的几何平均特征、算术平均特征以及特征向量特征,采用"三级滤波法"逐层求解,确定反映判断矩阵特性的指标权值。为了对安全评价模型的应用效果进行验证,将其用于西北某煤矿一号井网络拓扑图的煤矿火灾救援路径综合预判模拟。实验结果表明,模型计算的权值结果与专家经验基本一致,验证了该方法的有效性。     

一种基于权值矩阵的序列图像超分辨率盲复原算法

 建立准确的观测模型是提高现有超分辨率复原算法性能的关键.本文提出一种基于权值矩阵的超分辨率盲复原算法:定义了一种新的基于权值矩阵和运动补偿矩阵的观测模型,在最大后验概率框架下,采用交替最小化方法对权值矩阵和高分辨率图像进行联合优化求解.静止和动态图像序列的测试结果表明,该方法能够实现对低分辨率图像降质过程的准确描述,其复原性能明显优于传统基于理想观测模型的算法,部分结果甚至超过了观测模型已知的算法.     

基于增强型超分辨率生成对抗网络的文物图像色彩重建

针对书画文物的褪色和画面暗旧等问题,提出了一种基于增强型超分辨率生成对抗网络的文物图像色彩重建(Color Reconstruction of Cultural Relic Images Based on Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network, CR-ESRGAN)模型。该模型针对缺少成对图像的数据集问题,在双3次下采样的基础上提出了利用颜色迁移算法来生成逼真的暗旧、褪色的文物图像。同时改进了ESRGAN网络,在其生成网络中引入自注意力机制,以增强重建图像的纹理细节。在常用图像质量评价指标峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)/结构相似性(Structural Sililarity Index, SSIM)的基础上引入颜色评价指标CIEDE2000,以更加全面、客观地评价重建图像的质量。与现有几种超分辨率算法以及其文物图像色彩修复方法相比,视觉效果和图像质量有较高的提升。     

基于判断矩阵行一致信息的指标权重均值算法

为了使层次分析法所得指标权重更接近实际,提出基于判断矩阵行一致信息的指标权重均值算法。算法通过提取蕴涵于判断矩阵每行的专家一致性判断信息,构造一组以每行元素为基础的一致性矩阵,根据多次测量所得平均值更接近被测对象真值的原理,取所得一致性矩阵的单位特征向量的平均向量作为指标权重。算法不需要对专家判断矩阵进行一致性检验,彻底避免了调整判断矩阵可能会丢掉专家判断信息的风险。实例计算表明,该算法切实可行。     

优化重加权L1范数的图像盲复原算法

在单幅运动模糊图像的盲复原问题中,图像中强边缘部分的利用成为模糊核估计的关键所在.为此,本文提出了一种优化重加权L1范数的图像盲复原算法.首先,建立了基于加权L1范数的模糊核盲估计模型,并引入了一种图像平滑模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受细小结构以及噪声的影响,其次,设计了模糊核盲估计模型求解的迭代收缩阈值数值算法,最后采用了一种基于超拉普拉斯先验的快速图像非盲复原算法对模糊图像进行复原.仿真和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.     

基于模糊AHP方法的机场航班延误水平评估

首先建立了评估机场航班延误水平的指标集,利用模糊一致矩阵表征专家判断信息,使用模糊层次分析法(AHP)得到各因素的权重,从而得到了各因素的重要程度排序。结合模糊隶属度矩阵,实现了使用定性与定量相结合的方法构建评估航班延误水平的综合评价模型,为进一步治理航班延误提供了依据。并通过对某机场的调研数据分析,验证了该模糊评价方法切实可行。     

基于单帧图像的复杂光学成像条件下图像复原方法

大气层、临界层等光学成像环境复杂，如何准确求解点扩散函数并抑制噪声是图像复原的两个重点。针对目前复原算法存在先验信息利用不足和抗噪性能较差等问题，提出基于单帧图像的复原方法。首先建立多尺度多方向形态滤波器，引入噪声特征图像自适应选择结构元素，克服传统方法固定结构元素无法改变的缺点；使用小波变换将小波的多分辨率特性与图像复原相结合，加快运算速度并进一步抑制残余噪声；提出基于分形维数动态求解支持域与正则化参数，改善以往固定支持域的缺点，提升图像复原的准确性。大量实验结果表明，本算法仅使用单帧模糊图像即可有效复原，可适用于多种类型数据集，满足实时复原的场景。     

模糊层次分析法在高校教师绩效评价中的应用

基于现有的高校教师绩效评价中定性因素较多,采用层次分析法进行评价又需检验一致性的问题,构建教师绩效评价指标的层次结构模型以及定性与定量结合的综合多因素评价。依据模糊层次分析法的思路,兼顾大学教师绩效评价指标,首先建立评价层次结构模型,利用9标度法构造模糊一致矩阵,计算各指标的相对权重,其次依据模糊评价方法和采用模型四算子构造计算出高校教师定性定量的综合多因素评价结果。实例表明,该综合评价能够得到教师单独某个指标和综合多指标的定性定量评价,为高校教师的绩效评价问题提供了参考。     

基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法

针对现有群组AHP(Analytic Hierarchy Process)判断矩阵集结算法,偏重于专家权重的选择,而忽略判断矩阵元素之间联系的不足,提出一种基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法.该算法依据判断矩阵与简单无向图生成树之间的关系,采用生成树集结算子获取完全一致集结矩阵,并利用完全一致集结矩阵和群组关联集结矩阵,综合考虑判断矩阵元素之间的个体一致性和群组关联性,计算获得满足一致性约束和最优相似性的群组集结结果.通过算例分析,说明该算法的可行性与有效性.     

图像采集系统中色彩复原模块的FPGA实现

图像的色彩复原是彩色图像采集系统的关键技术,决定了采集图像的质量.针对目前CMOS图像传感器广泛使用的Bayer格式图像,介绍了双线性插值法、梯度检测插值法和相关性插值法三种色彩复原算法:然后建立了基于Altera公司Cydone Ⅱ系列FPGA芯片的图像采集系统.并采用Verilog硬件描述语言在FPGA上实现了色彩复原算法.实验结果表明,该FPGA利用其丰富的内部硬件资源和并行处理的优势,能实时准确地完成色彩复原工作,同时,相关性插值法获得了最高峰值信噪比.恢复的彩色图像边缘清晰平滑.