基于OFDM的认知无线电频谱资源分配算法研究

如何提高无线电资源利用率已经成为一个研究热点。认知无线电是解决这个问题的一个新思路。正交频分复用技术是一种无线信道高速多载波传榆技术。将来很可能在第四代通信和认知无线电得到应用。文章提出了一种基于正交频分复用的认知无线电系统中频谱资源分配和功率控制方案,并且给出了仿真结果,结果表明该方案用较低的复杂度实现了通信的需要。     

非理想载波同步下OFDM快衰落信道的稀疏与感知

针对稀疏导频 OFDM 系统,提出非理想载波同步 OFDM 快衰落信道稀疏表示与感知方法。首先提出了一种稀疏化信道核向量的广义信道冲激响应矩阵稀疏化表示方法;推导了稀疏导频快衰落信道估计压缩感知模型;利用OMP算法重构稀疏化信道核向量与广义信道冲激响应矩阵,从而完成非理想载波同步下的 OFDM 快衰落信道估计。仿真结果表明,该算法能有效降低非理想载波同步的稀疏导频 OFDM 系统的误码率。     

基于正交多相序列的OFDM信道估计算法

提出了一种基于正交多相序列的OFDM信道估计算法。该算法采用相关性能良好的正交多相序列作为发送信号的循环前缀,在接收端,提取循环前缀,进行相关计算,最终得到系统频域响应的估计值。通过仿真,验证了在多径衰落信道中,提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法及采用小m序列作为循环前缀的信道估计算法具有更高的信道估计精度。     

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计应用

压缩感知理论可通过远低于那奎斯特准则的方式进行采样数据,仍能够精确恢复出原始信号,基于CS技术的信道估计可减少OFDM系统中导频的数量,同时可获得较好的估计性能,本文通过介绍CS理论和OFDM信道估计方法,将CS理论应用到信道估计中,重点介绍通过ROMP算法估计信道冲击响应函数。     

主动式频谱感知的改进型信道切换算法

针对无线信道频繁切换而导致系统性能下降的问题,在传统算法的基础上,提出了改进型信道切换算法.通过信道空闲时长的预测和比较策略,在对首要用户干扰最小的前提下,对信道进行切换控制,有效降低了信道切换代价,减小了感知开销.仿真验证表明：采用改进型信道切换算法能够有效减少信道切换次数约20%.     

基于OFDM频域内插导频的循环平稳特征频谱感知方法研究

本文研究了基于循环平稳特征的OFDM系统频谱感知算法,提出了一种基于内插导频的循环平稳特征感知算法,并在不同信道条件下对其进行了仿真分析,结果表明该算法不依赖于循环前缀的长度且在低信噪比衰落信道条件下具有良好的检测性能,衰落信道下非相关合并造成的性能损失可以通过适当的延长感知时间得到补偿。此外,对于一个实际的OFDM系统,该算法在导频相位伪随机变化时更具实用性。     

一种基于OFDM电力线通信系统信道估计方法

通过实际测量给出低压电力线的信道模型,在此基础之上提出了利用循环前缀对信道进行估计的方法,即在梳状导频模式时,使用导频获得导频子信道频率响应后,对其在频域方向进行插值得到数据子信道响应,在其后没有导频的序列的数据周期内,使用循环前缀对信道进行估计,从而起到改善系统误比特性能的目的。     

提高OFDM系统传输速率的方法研究

在经典的正交频分复用(OFDM)系统中,为了消除码间串扰并保证子载波之间的正交性,信号中加入了循环前缀(CP),为了恢复信号,发送端插入了频域导频,从而降低了系统的数据传输速率。提出了一种利用固定时域导频来取代CP和频域导频的方法。通过对该系统的仿真结果表明,该方法在保证系统性能基本不变的情况下,信道估计结果能够达到较高的精度,误码率也接近经典的OFDM无线通信系统,比经典方法可以提高数据传输效率近10%。     

OFDM稀疏信道估计中导频设计算法

由于无线信道固有的稀疏性,压缩感知理论已被应用于正交频分复用(OFDM)系统的信道估计中来提高频谱利用率。文中研究OFDM系统稀疏信道中确定性导频的设计问题,针对互相关最小准则的不足,提出了一种基于测量矩阵互相关和测量矩阵列相关平方和最小化的联合算法。仿真结果表明,该算法的归一化均方误差(MSE)和误码率(SER)性能均优于基于互相关最小准则的随机搜索导频,相比于最小二乘算法,稀疏信道估计使用了更少的导频获得了更好的估计效果,提高了频谱利用率。     

OFDM系统中基于改进阈值的DFT信道估计算法

在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,传统的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法对循环前缀之内的噪声没有得到抑制,只是抑制了循环前缀之外的噪声.以循环前缀之外的噪声点的能量值来设置阈值对于循环前缀之内噪声的滤除不是很理想,为此本文通过将循环前缀内外的样本点分别排序,分别选取其中一部分样本能量值的平均值,并乘以适当系数,以两部分和作为一种新的时域阈值来抑制噪声.仿真结果表明,本文改进的算法能很好地抑制循环前缀之内的噪声,保留了有效的信号,误码率和均方误差均比得到进一步的降低.     

Performance improvement of OFDM systems using compressive sensing with group LASSO signal reconstruction algorithm

Wireless Networks - Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) has been investigated for the high-speed transmission of data in radio frequency and optical wireless communications. The OFDM...     

Cyclostationarity-based OFDM signal sensing over doubly-selective fading channels

In this paper, using cyclostationarity-based sensing method to detect the presence of Or-thogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) signal over doubly-selective fading channels is studied. By approximating the channel with Basis Expansion Model (BEM), we derive the second-order cyclostationary statistics of the received OFDM signal over doubly-selective fading channels. Theo-retical analysis indicates that new cyclostationary signatures produced by Doppler spread and mul-tipath delay can be further exploited in the detecting process. Simulation examples demonstrate that the sensing methods using channel-induced cyclostationary features provide substantial improvements on detection performance.     

Spectrum sensing method based on past channel sensing information

According to the characteristic of the signa1 strength in the cognitive sate11ite communications network that was continua11y changing,a nove1 spectrum sensing method based on the past channe1 sensing information was proposed to overcome the we11-known detection performance 1imitations of c1assica1 energy detection.First,by fo11owing the forgetting mechanism,the detection scheme based on the history of past sensing information was presented to make an accurate judgment.Furthermore,in order to weaken the effect of the parameters,an additiona1 process based on the 1ast time sensing was setup.Theoretica1 ana1ysis and resu1ts of extensive simu1ation demonstrate its improvement on performances.     

A novel threshold based compressed channel sensing in OFDM system

High speed data transmission for wireless communication in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system requires effective channel state information (CSI). CSI should be precisely estimated with low consumption of spectral resources and acceptable computational cost. To realize this goal, an effective compressed sensing (CS) based channel estimation scheme is proposed for sparse channels with large delay spreads, without prior knowledge of channel statistics and noise standard deviation. By fully considering the rank of the measurement matrix, a novel algorithm based on orthogonal matching pursuit (OMP) and least squares (LS) methods with a new threshold is proposed for effective channel estimation. Simulation results show that with fewer number of pilots, the proposed method outperforms the compared existing channel estimation methods in a comprehensive way and approaches the optimal channel estimation performance.     

自适应MMSE算法的OFDM信道估计

导频辅助的信道估计方法是OFDM 系统中应用最为广泛的一类信道估计方法。在传统的导频最小均方误差估计算法的基础上,提出了应用于多径信道的自适应MMSE,它是将多径信道的抽头系数用KL 级数展开,从而能够自动地估计出这些不相关级数的系数,并从理论分析和实验上研究了此算法。     

OFDM系统基于导频的信道估计方法研究

OFDM(正交频分复用)是新一代无线通信的关键技术之一.基于导频插入方法讨论了OFDM系统中信道估计方法,并且对几种常用的方法进行了仿真分析,在此基础上,对以后的研究工作进行了展望.     

多径信道下OFDM系统定时同步算法

在无线信道中,由于多径的存在,影响OFDM系统定时的准确性。为了保证高效的数据传输,传统方法不应该限制码间串扰（ISI）对循环前缀（CP）的占用。文中在pre-FFT定时同步算法的基础上提出一个新的定时同步算法及其改进算法,该算法利用规则集对相关函数和导函数优化的方法得以进一步减小估计方差,本文在给出其推导过程的基础上给出了仿真结果,并与相关算法进行比较,结果表明新算法的定时估计精度较高且具有一定的鲁棒性。     

一种减小OFDM信号峰均功率比的Coded-SLM算法

针对减小正交频分复用(0FDM)系统峰均功率比(PAPR)的常规选择性映射(SLM)法不仅运算量大,而且需要传送代表相位序列的边信息,因而降低了有效的传输效率的问题,提出了一种基于线性分组码的Coded-SLM算法.理论分析和计算机仿真都表明,该方法与常规SLM法相比虽然在降低PAPR方面稍微逊色,但与原始OFDM相比...