目标专业领域知识图谱构建与应用初探

知识图谱技术能够将海量大数据中的信息、数据以及关联关系汇聚为知识网络,实现用户智能化检索与意图分析推理。通过对知识图谱构建过程中本体构建,多源异构互联网数据的实体抽取、关系抽取、图谱更新与维护等关键技术进行研究,构建了军事目标专业领域知识图谱,并在可视化查询、智能问答、高价值关系推荐等方向进行了应用探索,有效提高了数据的使用效益,为军事情报分析和知识应用提供了一种有效的工具和方法。     

一种基于超节点理论的本体关系消冗算法

本体作为指导知识图谱数据构建的上层结构,在知识图谱技术中具有重要意义。本体在发展的过程中会形成结构上的冗余。现有的本体消冗方法无法处理含有等价关系的本体结构,只能针对单一类属关系进行冗余的检测与消除。该文针对含有等价关系的本体提出一种基于超节点理论的消冗算法,首先将相互等价的节点看作超节点,消除单一类属关系之间的的冗余;然后还原等价节点,消除等价关系与类属关系之间的冗余。在计算机生成网络和真实网络上的实验和分析表明,该算法能够准确识别关系冗余,具有较高的稳定性和综合性能。     

多源异构数据情景下的电力系统智能辅助决策建模

电力系统信息的准确检索对于指导电力系统的全生命周期管理具有重要作用。由于存在数据孤岛、答案搜索精度较低等问题,电力系统亟需采取新的策略来提高数据存储和提取效率。针对以上问题该文提出了一种面向多源异构数据情景下的电力系统,主要借助领域知识图谱构建技术以及相关知识问答方法,以智能辅助后续业务决策。首先合并现有多源异构电力系统相关数据,采用本体建模的方式对电力系统中的各项概念和公理进行约束定义。然后采用一种基于依存语义范式的无监督中文实体关系抽取模型对中文电力领域文本中的细粒度实体和关系进行三元组抽取以构建知识图谱,借助Neo4j图数据库辅助领域知识图谱的存储,并根据领域问题模板匹配的方式实现细粒度电力系统领域问答通过交互式问答原型系统验证文章所提方法的有效性。     

基于知识图谱技术的电力行业多源异构数据融合研究

文章针对电力行业内部与外部异构系统中存在的数据独立问题,提出了一种基于知识图谱的行业内外部数据融合解决方案。分析了目前文本信息提取以及知识图谱构建的主流技术路线,提出新的文本提取方案和知识图谱构建方案,实现对多源数据的融合与应用。该技术研究在某电力公司进行管理风险识别试点应用,验证了该研究成果的实用性。     

基于本体的邮轮设计知识图谱构建分析

文章针对邮轮设计知识多源异构性问题,提出一种基于本体的知识图谱自动构建技术。利用知识结构化模板,建立本体与图谱之间的映射机制,形成面向邮轮设计的垂直领域知识图谱自动构建方法,提高邮轮设计知识搜索效率和可视化水平。开发基于微服务架构的邮轮智能设计知识服务云平台,验证知识图谱的本体建模技术在邮轮设计知识检索中的可行性。     

基于混合本体的异构数据集成方法研究

本体以其强大的语义表达和概念推理能力,越来越多的用于解决数据集成中遇到的问题.分析局部本体和全局本体的缺点,提出一种基于混合本体的异构数据集成框架,集成查询模块,屏蔽数据源不同对于用户造成的不便,并介绍了其中的一些关键技术,并集成监控模块,生成本体的构建日志,便于系统的维护和升级.     

钻床设备知识图谱的构建及应用

本文为了提高工业大数据的利用率,构建了一个钻床设备知识图谱并分析了其在设备故障诊断与预测中的应用。利用protégé软件工具构造本体形成模式层,并从关系数据库和其他数据源中映射数据层。通过关系数据库与本体之间的知识映射形成的三元组实体存储在SQL中,并用neo4j实现可视化。构建的知识图谱主要用于设备管理中的故障预测、诊断和健康维护,也可以用于制造服务业的智能问答服务和辅助决策。     

基于本体化的智能建筑设备运维编码研究

通过分析智能建筑设备运维系统数据多源异构问题,将本体理论应用到智能建筑设备运维系统的编码体系的构建过程中,构建智能建筑设备运维编码的领域本体,将其应用于智能建筑设备运维的编码中,通过定义和构建本体为数据的应用集成提供了一种解决方案。     

面向食品安全法规的知识图谱构建

我国建立了完备的食品安全法规体系,其具有海量和零散性的特点,难以检索分析。以食品安全法规文本数据为依托,通过自顶向下和自下而上的方式进行食品安全法规知识图谱的构造研究。首先,获取多源异构的食品安全法律法规和问答数据语料,对用户的需求进行分析。其次,定义食品安全知识图谱的本体层及其属性,使用基于规则的方法对知识进行抽取,针对规则性不强的知识,使用基于机器学习的命名实体识别方法完成领域命名实体识别。最后,实现食品安全法规知识图谱的构建。     

基于本体映射的异构数据集成中间件HDIM研究

数据集成是为了消除企业内部信息孤岛,实现企业之间信息共享,实现异构数据透明访问的问题。为了解决异构数据集成问题,提出了基于本体映射的异构数据集成中间件——HDIM,采用本体明确、规范地描述数据的异构性、分布性,采用本体映射实现本体之间的互相访问。为用户提供一个访问异构数据源的中间平台,解决企业内部的异构数据集成问题。     

变电运行设备自动化技术应用及维护对策探讨

文章通过分析了变电运行设备自动化系统,深入地探析了变电站运行设备智能化系统的功能,以及变电运行设备自动化技术维护工作中存在的问题和处理建议。     

基于本体引导的注塑知识图谱构建及缺陷溯因应用

针对大型注塑图谱缺失、成熟标注语料匮乏等导致的工业知识图谱构建代价高昂、质量不高等问题,该文提出一种基于本体引导的注塑知识图谱构建方法。首先,设计以缺陷-表观-原因-方案为导向的注塑本体,指导注塑网页的搜集;其次将本体信息融入至触发词中,以提升对半结构化网页的知识抽取性能;然后,结合本体中的属性相似度进行两级实体对齐,综合提高冗余知识的发现率。最后与已有方法对比,图谱知识正确率高于95%,可快速实现缺陷溯因。     

基于Ontology的企业数据的集成语义检索系统的研究与设计

提出并实现了一个以某特定企业领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的集成语义检索系统UnionSearch。该系统从领域本体出发,提出并实现了不同类型的企业数据的语义统一查询过程。该企业的应用结果表明此系统能有效解决企业知识的异构问题。     

铁路通信传输组网安全的思考

随着铁路动车和高铁的发展,使得保证铁路运输的通信安全问题层出不穷。因此,在通信传输安全问题严峻情况下,需要进一步的加强和改善。想要确保铁路通信的安全,就需全面把握铁路通信运输的实际情况,在提高传输效率的过程中加大对通信传输安全系统的维护力度,从而保障铁路通信系统的健康顺利运行。     

一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法

针对异构数据融合耗时过长,共享过程能耗过多的问题,基于知识图谱技术,提出了一种新的多源异构数据融合、共享方法。引用纵向数据融合与横向数据融合方法,纵向数据融合利用Web Service接口,横向数据融合采用SNMP接口;确定异构数据源位置,利用知识图谱技术建立拓扑结构,基于权值确定共享顺序,实现多源异构数据融合、共享。实验结果表明,提出的基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法能够有效缩短融合时间,且共享过程能耗满足源头节能要求。     

基于本体重构的工业知识图谱搭建方法

知识图谱因其所表示知识的精准性和特有的图结构而广泛应用于工业领域。工业知识图谱通常在领域本体库中以领域数据为导向获取本体子集，从而生成对应的数据模式。针对工业知识图谱搭建的问题，基于本体重构的方法自动化了将给定领域本体转换为数据模式的整个过程。首先，在已有本体重构算法中加入多模块匹配机制，以降低重构过程中的人力成本；其次，规范了在工业领域搭建知识图谱的整体逻辑框架；最后，使用工业领域真实数据，构建了认证机构领域的知识图谱框架，并与未使用该框架的其他构建方式进行对比，证明了所提出方法的可行性。     

人工智能和知识图谱在无人机智能作战中的应用

在信息化作战条件下,各种侦察监视设备（如卫星、雷达、无人机群等）可以获取海量的战场信息数据。如何有效利用这些海量多源异构信息来提高无人机作战的智能化程度和打击精度是当前的一个热门研究领域。在介绍了人工智能和知识图谱发展现状的基础上,针对如何引导无人机完成智能打击这一目标构建了知识图谱,并结合具体的作战任务需求和场景特点给出了解决方案。     

基于GBDT算法的变电器重过载精准预测研究

为了实现变电器稳定安全的运行,解决设备预警的时效性差、精准度低、故障后抢修成本高等问题,文章基于配电设备历史运行数据和机器学习等相关知识,采用梯度提升树（GBDT）算法,对设备重过载情况进行预测。研究结果表明,建立设备运行状态智能感知模型和设备重过载预测模型,能够精准预测设备重过载现象,优化设备检修维护策略,降低设备检修维护成本,可实现保障电网经济运行的目的。     

基于知识增强的配电网运行信息关系抽取方法

知识图谱可辅助现场人员处理配电网运行过程中积累的海量异构文本,挖掘高价值运行信息。针对知识图谱构建需求人工标注成本过高的问题,提出一种基于知识增强的远程监督关系抽取方法。利用GloVe编码与Bi-GRU网络对配电网运行语料库的句包进行向量表征;同时,新增外部知识增强模块,通过Attention-GCN模型获取编码文本的句法结构以及非线性关系,实现低成本的关系抽取,解决传统远程监督学习存在的长尾分布及噪声问题,提升关系抽取精度。实验结果表明,该方法在配电网运行信息关系抽取任务中表现优秀,相较于主流模型在精确率上提升6%。     

基于本体的语义异构数据集成方法研究

随着企业内部、企业间异构数据的增多,如何高速有效实现数据之间的互操作成为了一个热点问题。讨论了基于本体的异构数据集成方法,给出了系统框架。重点研究了本体的提取和查询分解,给出了详细的提取规则,并通过引入类源映射表来提高查询分解速度,实现查询优化,解决了语义异构。