大数据环境下的Web网络风险估计

针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。评估过程中使用了特定的评估模型,把传统的加权平均的风险估计方法转变成为非线性映射评估方法,这样能够更加准确的进行风险评估。为了验证设计的大数据环境下的Web网络风险估计的有效性,设计了对比仿真实验。实验结果表明,设计的大数据环境下的Web网络风险估计方法能够有效地解决风险评估过程中的评估结果不准确问题。     

基于大数据的运动损伤程度评估模型

对运动损伤程度进行评估,在提高运动质量方面具有重要意义。运动损伤程度评估过程中,传统方法应用经验损伤测评方法进行评估,由于使用经验数据因此存在评估结果误差大,效率低的问题,提出基于大数据的运动损伤程度评估模型。通过大数据分析对运动损伤程度进行趋势评估,引入模糊集概念考量损伤数据,重新确立模糊关系矩阵指标权重,完成评估模型建立。通过实验表明,采用改进评估模型相比传统评估模型其有效性较高、误差小,具有一定的优势。     

基于大数据的实验室安全风险评估

传统实验室安全风险评估法常使用数据评估与人为评估相结合的形式进行评估,易造成理论数据与实践数据相违背的问题,于是提出基于大数据的实验室安全风险评估方法。通过构建实验室安全风险评估总体框架,完善各模块间的协作效应,并给出评估流程图,引入大数据评估方法,利用数据贴合度,重新确立肯特指数,通过评估参数预设,确立三项指标,实现实验室安全风险的评估。实验结果表明,采用改进评估方法进行实验室安全风险评估时,其风险评估精度较高,耗时短具有一定的优势。     

基于大数据网络的运动损伤评估模型研究

现有运动损伤评估方法不能同时进行横纵向损伤风险评估,也不能明确判断损伤部位是单一性损伤还是复合性损伤。为了解决此问题,设计基于大数据网络的运动损伤评估模型。通过网络拓扑结构的搭建、深度神经网络数据的获得、大数据与深度神经网络关系的构建,完成大数据网络环境的搭建。通过运动损伤风险源的确定、损伤风险因素识别、基于损伤风险因素的运动损伤评估,完成基于大数据网络运动损伤评估模型的搭建。设计对比实验结果表明,新型运动损伤评估模型与传统方法相比,能够同时进行横纵向损伤风险评估,也可以在短时间内判断特定部位的运动损伤属性。     

AI图景下基于大数据挖掘的风险评估研究

随着网络数据体量的增加,AI图景中隐含的风险因素增多,加重了AI图景的使用风险,威胁各个行业与工作领域。而传统方法由于获取风险因素的静态关联规则,当数据体量不断上涨时,其风险等级评估结果严重脱离实际,因此研究AI图景下,基于大数据挖掘的风险评估方法。此次评估基于大数据挖掘,获取风险因素动态关联规则;利用云模型,粒化AI图景;根据评估矩阵,评估AI图景的使用风险。实验证实数据体量不断增长条件下,此次研究方法的风险评估结果,与给定结果一致。可见此次研究的风险评估方法,可用来测量AI图景的使用风险。     

基于数据挖掘的电子商务交易风险评估

交易风险评估是保证电子商务系统正常运行的基础,当前电子商务交易风险评估存在准确性差、结果不可靠等难题,为了提高电子商务交易风险评估的正确率,提出基于数据挖掘的电子商务交易风险评估模型。对当前电子商务交易风险评估研究情况进行分析,并构建电子商务交易风险的评估指标体系;根据电子商务交易风险评估指标收集数据,并采用数据挖掘技术——回声状态网络建立电子商务交易风险评估模型;最后对电子商务交易风险评估性能进行分析,回声状态网络可以对电子商务交易过程中存在的风险进行有效挖掘,发现风险变化态势,评估结果可以为电子商务交易人员提供有用的信息。     

大数据分析的电力设备运行安全性综合评估

传统方法在进行电力设备评估时,存在异常数据检测失效问题,导致电力设备运行安全性评估效果差。为此,引入大数据分析技术,对电力设备运行安全性进行综合评估。设计评估指标,同时分析安全性评估指标的灵敏度,通过划分指标类型计算电力设备运行风险值;利用大数据分析中的数据清洗技术对采集到的设备数据进行处理,应用模糊评价法实现电力设备运行安全性综合评估。实验结果表明,所设计方法的数据清洗能力高,电力设备运行异常检测所用时间短,电力设备运行安全性评估效果好。     

基于随机森林的电网实时运行风险评估方法

为解决传统电网实时运行风险评估模型复杂、流程耗时等问题,提出了一种基于随机森林的电网实时运行风险评估方法,通过挖掘电网运行特征实现对运行风险的评估。介绍了随机森林的基本概念和实施要点。结合电网实时运行风险评估问题实际,构建了运行风险相关因素库,利用历史数据对随机森林智能体训练,实现了对电网实时运行风险等级的高效辨识。基于我国某省电网实际数据构造算例,通过对过去1年的历史数据挖掘分析,所训练得到的运行风险智能体预测准确率能够达到97%以上,评估耗时在2分钟以内,能有效满足电网实时运行风险评估的要求。     

基于BP神经网络的信息安全风险评估研究

文章首先结合时代背景,浅谈大数据背景下信息安全风险形势,然后提出一种基于BP神经网络的信息安全风险评估体系,对其评估流程及应用方法进行分析,希望对业内可以起到一定参考意义。     

基于模糊Petri网的网络风险评估模型

针对网络安全风险评估过程中存在的复杂性,以资产、脆弱性和威胁为安全评估的关键因素,建立安全分析的层次化评估指标体系。引入可信度概念,提出了一种基于模糊Petri网的安全风险评估模型以及模糊推理算法,同时结合层次分析法,采取定性与定量分析相结合的方法进行安全评估。实例分析表明：与传统的综合风险评估方法相比,基于模糊Petri网的风险评估方法给出的结果更加准确和科学。因此,该方法更适合应用于实际的网络系统风险评估中。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于模板的知识集成研究

针对企业和网络系统中存在大量分布式异构知识源的问题,提出了一种基于模板的知识集成方法.研究了基于本体的知识表示,将模板机制应用到集成系统中,并提出了一个基于模板的知识集成模型,为企业语义级知识的共享、集成及有效利用提供了解决方法和理论依据.     

大气散射对激光角度欺骗干扰影响的研究

根据光的粒子性,用蒙特卡罗法构建单个光子在大气传输中的散射模型,研究大气散射对激光角度欺骗干扰效果的影响.结果表明:①非对称因子、大气传输距离和消光系数等对干扰脉冲信号强度有不同程度的削弱,散射产生的迂回路径延迟了干扰脉冲到达导引头探测器的时间.②激光干扰脉冲在大气散射作用下脉冲展宽效应不明显.