基于微透镜阵列的大面积LED阵列光源匀化方法

LED阵列光源凭借其高亮度、长寿命及节能环保等独特优点广泛应用于医学、微纳加工、光学成像等领域,但其匀化系统存在光线准直难、可实现的照明光斑面积小等问题,难以在需要均匀照明的光学领域当中得到广泛应用。针对这一问题,提出了一种基于微透镜阵列的大面积LED阵列光源匀化方法。首先通过矩阵光学及近轴光学理论进行理论分析,然后利用lighttools软件进行系统设计及仿真实验,最终在像面上实现了大面积的均匀光斑。相较于以往最多可实现50 mm×50 mm的匀化光斑,该匀化系统可做到104 mm×104 mm、均匀度为87.375%的大面积规则的均匀光斑,该方法对医学、红外夜视、投影显示、航空照明领域等需要大面积均匀照明的系统有着重要意义。     

大型复杂GSM网络优化方法探讨

随着经济发展的急速向前,移动通信的业务量也呈急剧增长的态势。当3G的发展遭遇瓶颈的时候,为承担更多的用户业务,很多复杂大型的GSM移动通信工程扩容以及新建工程都遇到了网络发展的瓶颈。对几种针对大型复杂的GSM网络优化方法进行探讨,并逐一给出了具体的实践方法。     

LTE无线网络基于城市复杂环境的优化方法

在城市网络建设当中,优化LTE无线网络是十分必要的,它的优化能够为广大移动网络用户提供更加优质的网络服务。但是在进行具体的城市网络建设时,经常会遇到较为复杂的城市环境,使得这些地区的LTE无线网络受到不同程度的干扰。对此,文章详细分析了不同的城市复杂环境下的LTE无线网络的具体优化方法。     

一种阵列天线的约束最优化综合方法

为同时满足对方向性系数,阵列效率,方向图旁瓣等参数的要求,提出了一种效率和旁瓣约束下的最优方向性综合法.该方法适用于任意的阵列形式,以最大化阵列方向性系数为目标,通过对加权向量的二次约束控制了阵列效率,并采用迭代的方法满足了方向图旁瓣的要求,实现了阵列效率和旁瓣约束下的方向性系数最优化.对多种阵列在不同要求下的仿真结果以及5元圆阵列的实验结果表明了这种方法的有效性和灵活性.     

求解一类特殊优化问题的模拟人工神经网络方法

在许多实际应用中，经常遇到一类特殊的非线性规划问题，即具有特殊二次约束的二次规划问题，本文提出了一种求解该ＱＰＱＣ问题的模拟反馈人工神经网方法，详细分析了这种网络方法的性能。最后给出我们的一些计算结果。     

基于城市复杂环境的LTE无线网络优化方法

LTE无线网络优化作为网络建设发展的重要环节之一,保证为移动用户带来优质性的服务.本文主要就当前城市复杂环境下的LTE无线网络优化方法进行简要的概述,并结合这几年来积累的LTE无线网络优化经验,针对不同的区域提出不同的解决方法,促进我国LTE无线网络实现可持续性的发展.     

一种ASE光源的性能优化方法

为了提高光源的各项性能,设计了一系列实验,用以验证掺铒光纤长度及泵浦源功率对光源性能的影响。采用实验的方法,分析了常温情况下,由不同长度掺铒光纤的变化所导致的ASE光源输出光的光功率、中心波长及谱宽变化,得到了在不同泵浦源功率时,掺铒光纤长度的变化对整机性能的影响,以及出光光功率和谱宽变化的实验曲线,从中发现在光纤长度为22 m时,光源工作性能最佳。这对ASE光源的器件选择及系统优化具有参考价值。实验结果表明,掺铒光纤长度对1 550 nm单通后向出光ASE光源的光源输出功率和谱宽性能均有影响。     

一种基于RFID标签阵列的室内定位方法

针对基于天线阵列测角的射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)定位系统成本高、无法估计目标姿态的问题,提出了一种基于标签阵列的姿态检索的定位算法。首先,分析了天线方向角、标签阵列姿态角和标签阵列信号到达角之间的关系,建立了标签阵列姿态检索的定位模型;其次,对标签阵列中相位误差来源进行了分析,利用标签间的相位差对标签阵列信号进行重构,降低了读写器收发电路、标签电路及多径效应引入的相位误差对定位精度的影响;同时,分析了标签阵列中的互耦效应对相位的影响,提出了互耦效应相位校正方法,提升了标签阵列的测角精度;最后,提出了一种标签阵列姿态估计算法,使用多个天线的方向角实现对标签阵列姿态角估计和定位。实验结果表明,系统在室内环境下平均定位误差为0.2 m,标签阵列的姿态角估计平均误差为4.35°。     

3D室内无线网络规划优化软件在LTE室内分布系统设计中的应用研究

根据我国互联网技术的提高,对于LTE室内分布系统的设计也在不断地成熟,在对于系统进行设计的过程中经常会用到一些非常有效地软件来提高工作的效率,其中3D室内无线网络规划优化软件就是非常关键的一项.本文主要针对现阶段我国的LTE室内分布系统设计在进行实际的操作过程中所遇到的问题,并且对于3D室内无线网络规划优化软件在LTE室内分布系统设计中的应用做出了详细的介绍.通过对于实际工程展开研究探讨3D室内无线网络规划优化软件在LTE室内分布系统的设计中的作用,有效地提高设计质量,加强覆盖效果,并且进行合理的成本控制.     

无汞平面光源区域调光方法的设计与实现

为了提高无汞平面光源(FFL)的发光效率和避免放电收缩,设计并制作了一种新型的具有弧形电极结构的无汞平面光源,该结构光源在单极性脉冲作用下具有高亮度、高发光效率以及高工作余度等特性;另外,设计了一种可实现区域调光的电极结构,基于该结构光源,提出了一种调光方法及调光电路;最后,完成了基于81 cm(32 in)无汞平面光...     

A novel indoor geo-location method using MIMO array

In a Multiple-Input Multiple-Output （MIMO） Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） based Wireless Local Area Network （WLAN） system, both Access Points （APs） and Mobile Terminals （MTs） are configured with multiple antennas, to make novel indoor geo-location method possible. In this paper, we presented a novel Least Square Support Vector Machine （LS-SVM） based data fusion algorithm to fuse signal strength measurements for indoor geo-location using only a single AP with MIMO arrays. We evaluate our proposed algorithms under indoor environments by MATLAB simulations. Simulation results show that our MIMO-based algorithm is superior to conventional least square algorithm.     

基于并联射频驱动信号的多载波光源的优化

应用有效光信噪比理论分析了多载波光源的性能,并在对已有的方案进行优化分析的基础上,提出一种可以产生大数目子载波的多载波光源优化方案,即：通过并联射频驱动信号来抑制主要串扰分量;其次,提出利用多种子光源和并联射频驱动信号构成多载波光源进行大数目子载波的产生。通过Matlab的仿真结果表明,方法是有效的,并根据仿真结果对模型的参数进行了优化。     

基于一种优化的KNN算法在室内定位中的应用研究

根据位置指纹室内定位算法的理念,提出了一种旨在减小计算量的定位方法,并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例,理论上分析了其计算量优化的情况,并在此优化算法的基础上,通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度,而且还能有效的减小定位过程中的计算量。该方法同样可以推广到其他位置指纹定位算法中,能在理论上解决位置指纹定位算法的计算量问题。     

基于凸优化的低复杂度平面阵列综合方法

针对运用凸优化方法综合平面阵列耗时较长的问题,提出一种基于凸优化的低复杂度平面阵列综合方法。该方法将基于加权?1范数最小化的平面阵列综合模型中二维波束旁瓣约束条件转换成横向阵列和纵向阵列的一维波束旁瓣约束问题,从而降低了凸优化的约束条件数,有效加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法虽然在平面阵列综合的稀疏程度方面要稍劣于传统凸优化方法,但是它能快速获得具有大范围低波束旁瓣电平以及更短孔径的平面阵列。     

ZigBee室内定位系统定位精度优化算法研究

基于ZigBee进行室内无线定位系统的开发已经成为热点,这是由于采用无线通信可以节省成本,使用也更加方便.但同时,基于接收信号强度指示(RSSI)的测距和定位易受多种因素的影响,使得测距和定位的误差都比较大.提出了针对室内小环境范围内的定位系统,提出了获取RSSI的方法(中值过滤和均值过滤)和定位的优化算法(基于极大似然估计法加权取均值的定位优化算法),通过两种方法的结合,提高了定位精度.同时,利用LabVIEW软件开发上位机.     

基于APICloud的室内装潢虚拟设计方法研究

针对传统室内装潢虚拟设计中建模虚拟图像效果差的问题,提出一种基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案。采用先进的云端一体技术进行虚拟模型的数据采集,使用属主建模方法进行建模,提高了建模的效率;引进Mip-MAP算法进行数据计算,提高了室内装潢虚拟图像的像素;通过与纹理图案映射算法相结合,提高了室内装潢虚拟图像的逼真度和空间感,有效地解决了建模效果差的问题。为了验证所提方法的有效性,设计了仿真实验,结果表明,提出的基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案能够有效地解决建模虚拟图像效果差的问题。     

ESPRIT方法在MIMO阵列中的应用研究

针对双基地雷达的探测需要,文章研究了一种基于旋转不变子空间(ESPRIT:Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques)的信号发射角(DOD:Direction of Departure)和信号接收角(DOA:Direction of Arrival)估计方法。该方法使用多输入多输出(MIMO:Multiple Input Multiple Output)阵列,利用发射和接收阵列的不变特性,分别估计出感兴趣目标的DOD和DOA,同时进行目标的收发角度配对。文章将该方法应用到MIMO阵列中,并通过计算机仿真验证了其有效性。     

凸规化法实现多维稀疏阵的方向图综合

本文研究了利用凸规划方法综合稀疏随机阵方向图的问题,采用最大信号干扰加噪声比准则,利用附加的线性约束对旁瓣作进一步控制,将方向图设计问题分别转化为二次规划和二次锥规划形式,再用内点法求解。该方法应用于不同形式的稀疏阵列方向图综合,获得了良好的结果。     

DS-TWR算法室内定位批量测距系统的优化研究

针对现阶段基于双边双向测距(double sided two-way ranging,DS-TWR)算法的超宽带(ultra wide band,UWB)室内定位系统存在通信次数较多、多标签环境下冲突率较高的问题,提出了一种改进的算法。该方法通过Hash算法对标签和基站的通信内容进行哈希分布,使得基站在每次测距流程中,能够对多个标签进行有规则的统一回复,大大减少了基站发送RES(responds)数据的次数。结果表明,改进算法后,单个标签和基站的通信次数较传统DS-TWR算法减少了15%,增加了基站接收状态在测距中的时间占比,由此降低了基站在接收RNG(range)数据包的冲突率,测距成功率提高了43.6%。由于每个定位周期内所需要通信次数的减少且数据包之间冲突率的降低,将需要更小的信道容量,由此增加了定位系统的标签容纳量,具有较强的工程意义。