基于AAC音频编码与混沌加密的语音加密技术实现

为了减少语音的加密数据量,在此提出一种基于压缩编码和混沌加密的语音加密方案。采用先编码后加密的实现方法,语音编码算法采用AAC低复杂度编码算法,加密算法采用二维猫映射算法,在ARM9硬件平台下的实现结果表明AAC编码压缩比为18∶1,猫映射加解密算法执行效率快,解密后无失真,实验结论证实该方案是可行的。在此将音频压缩算法与混沌加密结合起来,在不影响语音音质和加密效果的前提下减少了加密运算的数据量以及最终加密文件的大小,缩短了加解密语音数据所花费的时间,减少了语音保密通信所需要的带宽。     

高效实时MPEG-2/4 AAC编码器的实现

介绍了一种高效的MPEG-2/4AAC低复杂度编码器的实现。由于MPEG-2/4AAC算法计算量相当大,为了达到实时性,对窗切换方法、心理声学模型、比特分配、滤波器等模块进行了优化,使其在Pentium41.8GHz处理器上达到比实时编码快4倍的编码速度。而且利用M/S编码和Huffman码表的有效选择,提高了声音质量。     

一种基于码谱数值算法的改进算法

码谱是一种分析分布式算术码的编码性能和解码复杂度的工具,能有效提高编码性能。码谱的计算一般采用数值算法,该方法是一个迭代计算的过程,时间复杂度很高。针对时间复杂度高这个问题,通过去掉多余的函数精简数值算法,提出一种基于码谱数值算法的改进算法,进而降低时间复杂度。从理论上证明改进数值算法的正确性,实验结果表明,改进后的数值算法能有效提高码谱的计算效率,拓宽码谱的实际应用范围。     

一种改进的运动补偿三维小波视频编码方法

Choi等[1]提出的运动补偿三维子带编码方法是一种具有代表性的高效小波视频编码方法,其编码效率优于国际标准MPEG-2.但是该方法的运算复杂度高,编码时也没有充分利用小波图像的特点.为此,本文对该方法的两项关键技术进行了改进:采用像素域降采样运动估计技术以降低运算复杂度,采用改进的集分裂分层树(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)方法对三维时/空子带进行更高效的编码.实验结果表明,与原有的算法相比,本文的工作不仅降低了运算复杂度,也进一步提高了编码效率.     

MPEG-2/4 AAC 音频编码器实时性能优化研究进展

目前,MPEG-2/4 AAC已成为广泛使用的一种音频编码压缩标准,但是MPEG-2/4 AAC标准的音频编码器存在算法复杂度高、计算量和时闻延迟大等缺点,无法满足实时性要求.从MPEG-2/4 AAC音频编码器的内部结构入手,分析了制约其实时性能的主要环节,就心理声学模型、滤波器组、量化与编码模块3个部分,归纳了当前MPEG-2/4 AAC实时音频编码器实现与优化研究的相关内容和进展,给出了若干算法的主要思想、改进结果和优缺点.在此基础上,提出了进一步优化MPEG-2/4 AAC实时性能的研究方向,以及需要解决的主要问题.     

基于深度图像的H.264快速帧间模式选择算法

H.264编码标准的帧间模式选择算法采用全候选模式搜寻算法,为编码器带来了高运算复杂度。提出一种快速帧间模式选择算法,旨在降低H.264帧间编码的运算复杂度。算法利用深度图像信息从彩色图像中分割出背景区域和运动剧烈的区域,宏块根据所在的区域选择相应的编码策略,从而达到缩小候选模式范围,加快模式选择速度的目的。实验证明,该算法在图像质量基本不变的情况下编码时间平均节省23%以上。     

基于3D-DPCM和变长编码的超光谱图像无损压缩

剖析了干涉成像光谱仪拍摄图像的空间和谱间相关性,提出一种三维DPCM无损压缩方案。首先做谱间DPCM预测,再应用帧内DPCM预测于残差图像,最后对差分码流实施变长编码。实验表明,该算法能完成无损压缩,平均压缩比为1.486,相比整数小波变换（二维）算法提高3.3%,且算法复杂度较低,仅有加、减法和移位运算,便于硬件实现。     

宽带SC-FDE系统低复杂度二维信道估计算法

单载波频域均衡系统因具有峰均比低、适用于高速率传输的优势,具有广泛的应用前景,同时对其信道估计性能也提出了一定的要求。针对传统一维MMSE估计算法性能较差,而二维算法运算复杂度又较高的问题,依据信道的时频分离特性提出了一种低复杂度二维MMSE信道估计算法。将二维估计转化为两个一维估计,再通过改进的SVD算法减小一维估计的复杂度,并通过在帧结构插入特殊字(UW)序列作为循环前缀来减小系统开销,进行噪声方差估计。理论分析及仿真结果表明,本文算法比传统的LS及MMSE信道估计算法在未编码系统及编码系统中的性能都更好,且运算复杂度比传统一维MMSE算法更低。     

移动视频终端中H.264快速决策算法的研究及实现

MPEG-4 AVC/ITU-T H.264视频编码标准因其优异的编码效率和性能而被广泛采用,但其模式决策问题导致运动估计器运算复杂度非常大。本文提出一种适合在移动视频终端设备等计算能力有限的应用场合下进行H.264实时编码的快速模式决策算法的实现方法。该方法具有计算复杂度低和逻辑简单的特点。仿真结果证明,本方法在编码质量降低较小的情况下,能够减少80%以上的编码时间。     

Ogg Vorbis数字音频编码技术

简述了一种无专利要求的Ogg Vorbis数字音频编码的算法，深入分析了其关键技术，并给出了主观测试结果。结果表明这种编码算法的主观声音质量超过MP3和MPEG-4 AAC。     

一种AAC音频编码量化器的改进算法

提出了一种AAC音频编码量化算法的迭代初始化与搜索的改进算法,该方法能有效减少量化器的迭代次数并且在不同风格的音频曲目与音频帧之间的编码时间相对稳定,从而使编码器更适用于实时编码的应用。     

AAC:21世纪音频编码的主流

数字音频编码技术无论对多媒体通信、多媒体广播、消费类电子都有其重要性。首先简要地回顾了数字音频编码技术的发展过程,然后介绍了包括MPEG音频,MP3,AC-3,ATRAC,PAC在内的8种现行商用数字音频编码系统,并作了特征比较,作为重点、详细地叙述了MPEG-2AAC的算法和特点。介绍了ITU-R有关高质量音频编码主观评价的方法,给出了AAC,PAC,MP3,AC-3音质评分表,评分显示在相同低数码率时AAC具有最好的音质,达到了ITU-R的有关规定。最后简要介绍了AAC的实现。     

简述AAC快速算法实现的几种途径

高级音频编码目前被广泛应用,但其算法复杂度高、速度慢,无法满足实时性要求。从不同模块方面简要总结了几种高级音频编码的快速算法,为从事相关研究的工作者提供参考。     

基于XScale平台的MPEG-4 AAC解码器Huffman算法优化

Huffman算法的实现是MPEG-4 AAC解码的一个关键部分,它在整个解码算法中占有很大的运算比重和内存开销。讨论了不同的Huffman解码算法及其改进,结合AAC解码器不同码表的特点,针对XScale处理器选择了其合适的Huffman解码算法,并对每种选择的算法从提高解码效率、减少内存开销的角度进行了优化．达到了理想的效果。     

A ROBUST ADAPTIVE VIDEO ENCODER BASED ON HUMAN VISUAL MODEL

A Robust Adaptive Video Encoder (RAVE) based on human visual model is proposed.The encoder combines the best features of Fine Granularity Scalabla (FGS) coding,frame-dropping coding,video redundancy coding,and human visual model.According to packet loss and available bandwidth of the network,the encoder adjust the output bit rate by jointly adapting quantization step-size instructed by human visual model,rate shaping,and periodically inserting key frame.The proposed encoder is implemented based on MPEG-4 encoder and is compared with the case of a conventional FGS algorithm.It is shown that RAVE is a very efficient robust videl encoder that provides improved visual quality for the receiver and consumes equal or less network resource.Results are confirmed by subjective tests and simulation tests.     

基于H．263编码标准的H．264实时编码器的优化设计

从实时应用角度出发,参考H.263编码标准,对H.264视频编码器进行精简,并对耗时较大的算法进行改进.仿真结果表明,简化后的H.264编码器编码速度达到20f/s(帧/秒),达到实时编码要求,且编码性能优于H.263编码标准的编码器.     

基于 G.722.1 的分布式语音编码

在语音通信网络中，为获得良好的语音通信质量，抗丢包技术不可或缺。为此，本文基于 ITU G.722.1 语音编码器，提出一种分布式语音编码方法。该方法在 G.722.1 编码器的基础上，构建一个互补编码器；然后在编码端，对同一帧语音分别用 G.722.1 编码器和其互补编码器进行语音编码，并发送编码结果；在解码端，在接收到其中任一语音码流时，用 G.722.1 解码器进行解码，其语音质量不低于 G.722.1 编码器的解码结果，而在接收到两个语音码流时，用 G.722.1 解码器先分别对两个语音码流进行解码，然后对解码结果进行联合处理，其最终的语音质量有明显提升，即有一定编码增益。仿真实验结果表明，本文分布式语音编码方法的抗丢包效果明显，相对于原始编解码器其语音质量进一步提升。      

Fast encoder decision for texture coding in 3D-HEVC

As a 3D extension of the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, 3D-HEVC is developed to improve the coding efficiency of multi-view video. However, the improvement of the coding efficiency is obtained at the expense of a computational complexity increase. How to relieve the computational burden of the encoder is becoming a critical problem in applications. In this paper, a fast encoder decision algorithm to encode the dependent texture views is proposed, where two strategies to accelerate encoder decision by exploiting inter-view correlations are utilized. The first one is an early merge mode decision algorithm, and the second one is an early CU splitting termination algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm can achieve 47.1% encoding time saving with overall 0.1% BD-rate reduction compared to HTM (3D-HEVC test model) version 7 under the common test condition (CTC). Both of the two strategies have been adopted into the 3D-HEVC reference software and enabled as a default encoding process under CTC.