并联式液压混合动力公交车能量管理控制策略研究

针对城市公交车存在燃油经济性较差且排放污染高的问题,基于复合蓄能器的并联式液压混合动力公交车构型,提出了一种基于逻辑门限值的能量管理控制策略,实现工作模式的动态切换,并完成整车参数匹配,基于AMESim与MATLAB,搭建联合仿真平台,利用AMESim软件搭建整车液压系统模型,在MATLAB/Simulink/Stateflow环境下基于整车运行状况、高低压蓄能器压力与整车需求转矩搭建整车控制策略模型。在中国典型城市公交循环下对车辆经济性以及尾气排放情况进行仿真验证,仿真结果表明:在中国典型城市公交循环工况下,并联式液压混合动力公交车燃油消耗量为19.79 L/100 km,相比传统燃油公交车减少了31.2%,使车辆燃油经济性得到提高,并减少了排放,尾气中碳氧化合物、碳氢化合物、氮氧化合物的排放量分别减少了47.7%,34.9%,22.3%。     

基于单片机的HEV动力耦合策略仿真分析

本文针对并联式混合动力汽车在满足驾驶性能和车辆动力要求的前提下提高经济性及减少排放污染,在不同工况下发挥发动机和电机的最佳工作效率区间,对HEV动力匹配参数计算及分析。建立系统模型,结合实际设定车辆各种模式动力参数匹配,根据设定目标值制定HEV动力耦合控制策略,基于单片机、Keil等软件技术进行编写程序并进行系统仿真分析。     

混合动力汽车电动机辅助控制策略研究

混合动力汽车结合了传统和纯电动汽车驱动系统的特点,在保证车辆动力性的同时,可明显改善经济性。控制策略是混合动力汽车的核心,其根据驾驶员意图和行驶工况协调各部件间的能量流动合理进行动力分配,优化车载能源,提高整车经济性,适当降低排放。通过参照混联式混合动力汽车动力系统,选择基于逻辑规则中的电动机辅助控制策略;基于AVL CRUISE汽车仿真软件完成整车模型搭建,通过MATLAB/SIMULINK建立控制策略;在典型新欧洲行驶循环CYC＿NEDC工况下验证所设计控制策略的可行性,并分析行驶工况数据。结果表明：该控制策略可满足车辆需求,且经济性能表现良好。     

混合动力牵引车动力系统研究

混合动力牵引车动力系统主要存在的问题是匹配不合理,导致动力性、经济性和排放性能差,无法达到混合动力车设计的初衷,笔者利用ADVISOR混合动力系统仿真软件对某型号串联式混合动力牵引车进行建模仿真,经过多次仿真得出最佳动力系统匹配方案,为企业开发新产品节省成本。     

通过道路并联混合动力车辆的低频纵振主动控制

通过道路并联(Through-the-road parallel,TTRP)混合动力车辆是指将发动机和电动机安装在车辆的不同轴上,通过地面与轮胎间的作用力将动力耦合的混合动力车辆类型。这种类型的混合动力车辆,由于结构的特点在不同的动力模式下存在不同的低频频率特征。车辆的低频纵振是影响车辆舒适性和驾驶性的关键因素之一,因此,车辆的低频纵振必须得到很好的控制。研究这种类型的混合动力车辆在不同动力模式下的特点,针对不同模式建立简化模型,并建立统一的多模型预测控制策略。通过仿真TTRP混合动力车辆在多种动力模式下的特定工况,对设计的多模型预测控制策略进行验证。特定的工况包括急踩、松油门(Tip-in,Tip-out),不同的转矩分配等。仿真结果表明所设计的车辆低频纵振主动控制策略能够较好地抑制TTRP混合动力车辆在各动力模式下的低频纵振,车辆驾驶性得到了较大的提升。     

并联式液驱混合动力车设计分析

液驱混合动力是重型汽车节能环保的重要方法之一,以码头牵引车为样车进行液驱混合动力的设计计算分析。首先根据码头牵引车工作特性和驾驶循环特点,在满足动力性和燃油经济性的条件下,建立了基于CAN总线并联式液压混合码头牵引车驱动系统;然后对码头牵引车主要部件,包括动力耦合装置、泵/马达、蓄能器、再生制动系统等主要部件进行了参数匹配;最后建立仿真试验模型,进行了仿真实验,试验结果表明样车计算正确,节能效果良好。     

基于遗传算法的HEV控制策略优化

混合动力汽车控制策略参数的选取对系统性能有重大的影响。为此,建立了以动力性能为约束指标、以燃油消耗率和排放为评价指标的混合动力汽车控制策略参数优化模型,并对控制策略参数进行优化。利用加权系数法整合评价指标,结合遗传算法工具箱GATBX对控制策略参数进行多目标优化,并利用ADVISOR对优化前后的性能进行仿真。仿真结果表明:在保证动力性的前提下有效降低了混合动力汽车燃料消耗量和排放,其中油耗和NOx降低了17%,HC和CO降低了大约7%。     

混合动力客车的综合电机辅助系统的解决方案

混合动力是解决车辆排放和节省燃料的最优方案。本文描述了混合动力的综合电机辅助系统的组成结构,并分析了综合电机辅助系统的控制策略。本方案在燃料电池车辆中得到了验证。     

基于发动机控制数据及催化器设计方案优化降低汽车THC排放

为降低车辆的THC排放,优化发动机电控系统的控制策略和催化器的设计方案。试验测试结果表明,通过优化发动机电控系统的控制策略和催化器的设计方案可有效降低车辆尾气排放中的THC,提升整车尾气排放水平。     

基于道路工况自学习的混合动力城市客车控制策略动态优化

在混合动力控制策略开发过程中通常采用国外开发的典型道路工况,而这些道路工况与国内的实际道路工况存在较大的差异,这种差异会导致开发的控制策略并不能使混合动力车辆在实际工况下达到最佳燃油经济性。针对这一问题,结合城市公交车线路固定、周期性强等特点,建立道路工况自学习系统。利用该系统可以生成针对固定线路的运行工况,试验结果表明该工况真实地反映车辆实际运行的线路特点。以生成的道路工况为基础,利用动态规划方法,对控制策略进行优化仿真研究。目标车辆在采集得到的道路工况上,按动态规划分配的功率值运行,仿真结果得到的百公里燃油消耗比采用功率跟随控制策略的混合动力公交车的实际燃油消耗降低10.2%。真正实现混合动力客车的"一线一策略"的要求,提高混合动力城市客车的适应性。