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归一化的Haar变换谱系数的图形表示及其与K图的转换 总被引:7,自引:0,他引:7
该文提出了归一化Haar变换谱系数的图形表示ha系数图,给出了布尔函数卡诺图与ha系数图之间的图形转换方法,并举例说明转换过程。该方法具有简单、直观和准确的特点。 相似文献
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论文通过提取输入语音的美尔倒谱系数,线性预测倒谱系数及其差分的双重方法,在建模过程中,对原有的矢量量化模型进行改进,形成一种新的连续码字分布的矢量量化模型,并与传统的动态时间规整算法和矢量量化方法比较,进行与文本有关的说话人识别实验,获得了较好的效果。 相似文献
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该文提出了一种基于双正交小波变换(BWT)和模糊矢量量化(FVQ)的极低比特率图像编码算法。该算法通过构造符合图像小波变换系数特征的跨频带矢量,充分利用了不同频带小波系数之间的相关性,有效地提高了图像的编码效率和重构质量。 相似文献
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利用小波变换和约束矩阵进行图像压缩编码 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将小波变换和矢量量化相结合对图像进行压缩编码,分析了图像经小波变换后的数据结构特性以及各小波分量之间的相关性。这种相关性的存在是由于小波变换具有良好的空-频域局部化特性。本文构造了结构约束矩阵来描述这种相关性,并以此为基础对传统的矢量量化算法进行了改进,改进后的算法减小了计算量,降低了码率。 相似文献
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基于小波变换的图像矢量量化 总被引:9,自引:0,他引:9
在基于小波变换的图像矢量量化研究中,本文综合考虑了高频小波系数的各种特性,吸收已有的优秀成果,在全面研究了矢量的形成、初始码书的设计、距离的选取,以及同一方向高频子图之间的相似性等方面的基础上,设计出一种有效的量化算法. 相似文献
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给出了一种基于Gabor小波变换的机载合成孔径雷达(SAR)海面风向反演的新方法。该方法利用Gabor小波对SAR图像进行二次小波分解,并对小波系数作FFT变换来获取图像谱,其低波数谱连线的垂线方向就是海面风场的风向。利用该方法获得了SAR图像海面风向信息,并与àtrous算法反演结果、浮标测得的海面风向(真值)进行了比较。实验结果表明,采用该方法获得的机载SAR海面风向反演结果与海面浮标实测数据吻合,比àtrous算法有较大改进。 相似文献
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针对小波变换在图像边缘表达方面的局限性,以及Curvelet变换在表达图像点特征上的不足,提出了在红外图像与可见光图像融合的过程中采用基于Curvelet变换和小波变换相结合的图像融合算法.首先对图像进行Curvelet分解,对低频系数使用基于小波变换的融合算法,对高频系数结合融合图像的特点分别采用了两种不同的选取方法:模值绝对值取大法和基于系数相关性法.最后,对最终系数进行反Curvelet变换,得到融合结果图.采用该算法进行了大量的红外图像与可见光图像融合实验,实验结果表明,此算法的融合结果图获得了更好的目标信息和光谱信息. 相似文献
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函数RM展开式和CRM展开式的图形转换法 总被引:4,自引:0,他引:4
在研究或、符合代数系统的基础上,本文根据逻辑函数bj系数和dj系数的关系,提出了bj图和dj图之间的图形转换方法,并举例说明转换过程。该方法揭示了bj图和dj图的内在联系,具有简洁、直观的特点。 相似文献
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针对传统的图像对比度增强方法所存在的一些问题,提出了一种基于形态小波变换的图像增强算法.首先,将低对比度图像采用基于提升格式的形态Haar小波进行小波变换,得到小波系数,该小波变换实现结构简单,计算量低,并且有利于图像重要的几何信息在低分辨率空间中的保留.然后,对低频子带小波系数,采用直方图双向均衡方法进行调整,对高频子带小波系数进行基于软阈值滤波的细节系数增强,将调整后的小波系数反变换到空域上,得到增强后的结果.最后,给出几种增强算法实验结果的比较和分析,表明该算法对低对比度图片的增强是非常有效的,可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果. 相似文献
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利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组,采用高效的基于小波系数特点的3D-SPIHT编码方法得到嵌入式码流,具有一定的抗误码性能.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现有的国际标准JPEG-LS、JPEG2000和基于三维离散余弦变换(3D-DCT)或三维离散小波变换(3D-DWT)的编码方法相比,压缩后的平均比特率均有明显降低. 相似文献
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基于有限脊波变换的图像融合研究 总被引:3,自引:3,他引:0
将有限脊波变换(FRIT)应用于图像融合能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.基于FRIT的图像融合算法是将图像进行FRIT,在不同的频率域利用融合规则融合有限脊波系数,最后通过重构得到融合图像.通过对多聚焦图像的实验,对比了基于FRIT的图像融合算法和基于小波变换的融合算法,并对实验结果进行了主观和客观的评价,试验结果表明,基于FRIT的图像融合算法取得了比基于小波变换算法更好的融合结果,是一种有效可行的图像融合算法. 相似文献
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文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。 相似文献
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基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪 总被引:5,自引:2,他引:3
针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点,提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换,并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数,其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正;最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,该图像去噪算法能在无噪声先验知识条件下有效去除图像噪声,信噪比有了明显提高,并获得了良好的主观视觉效果。 相似文献