电力设备发热缺陷

在电力设备的各类缺陷中,设备发热缺陷是很严重的缺陷之一,《变电设备缺陷管理标准》将很多发热缺陷归属紧急缺陷（Ⅰ类缺陷）和重大缺陷（又称Ⅱ类缺陷）,5．2．1条中将以下情况明确列为紧急缺陷。     

电力设备缺陷标准体系及其在生产管理中的应用

电力设备的缺陷管理是电力设备运行维护管理的重要内容之一。要提高缺陷管理的水平,加大缺陷的标准化、规范化管理非常重要。为此,提出了电力设备缺陷标准体系模型,从缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、处理措施四个方面对缺陷进行静态描述,并通过该四个静态域进行关联及动态组合,建立标准缺陷的动态模型。由静态模型及动态模型组成了缺陷标准体系,缺陷标准体系在缺陷的填报、处理、分析及统计工作中发挥了重要作用,促进了电网设备缺陷管理的标准化和规范化。     

电力设备缺陷标准体系及其在生产管理信息系统中的应用

电力设备的缺陷管理是电力设备运行维护管理的重要内容之一。要提高缺陷管理的水平,加大缺陷的标准化、规范化管理非常重要。提出了电力设备缺陷标准体系模型,从缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、处理措施4个方面对缺陷进行静态描述,并通过将该4个静态域进行关联及动态组合,建立标准缺陷的动态模型。由静态模型及动态模型组成了缺陷标准体系,在生产管理信息系统的缺陷管理模块中开发应用,通过数据积累及自学习形成标准缺陷库。缺陷标准体系在缺陷的填报、处理、分析及统计工作中发挥了重要作用,促进了电网设备缺陷管理的标准化和规范化。     

电力设备缺陷标准体系及其在生产管理中的应用

电力设备的缺陷管理是电力设备运行维护管理的重要内容之一.提高缺陷管理的水平,加大缺陷的标准化、规范化管理非常重要.文章提出了电力设备缺陷标准体系模型,从缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、处理措施4个方面对缺陷进行静态描述,并通过将该4个静态域进行关联及动态组合,建立标准缺陷的动态模型.由静态模型和动态模型组成了缺陷标准体系,在生产管理信息系统的缺陷管理模块中开发应用,通过数据积累及自学习形成标准缺陷库.缺陷标准体系在缺陷的填报、处理、分析及统计工作中发挥了重要作用,促进了电网设备缺陷管理的标准化和规范化.     

碳纤维复合材料红外无损检测的数值分析

运用大型有限元分析软件ANSYS,对含缺陷的碳纤维复合材料进行瞬态温度场有限元数值模拟,计算分析了缺陷深度、大小和厚度对碳纤维复合材料表面热像对比度的影响规律。结果表明,当缺陷大小一定时,距试样表面越近的缺陷越易检测;当缺陷位于试样一定深度时,缺陷大小在一定范围内,大缺陷容易检测;当缺陷表面与试样表面距离一定时,缺陷越厚越易检测。     

配电电缆附件XLPE/SIR界面缺陷特性及其对电场分布的影响研究

为了预防不同类型接头缺陷引发的绝缘故障以及事后故障分析,针对电缆附件复合界面处缺陷,设计交联聚乙烯与硅橡胶双层结构界面缺陷模型,通过对不同缺陷的试样进行击穿实验,研究绝缘、半导电、金属等3种典型界面缺陷类型下的击穿特性,并且通过建立双层结构界面缺陷模型仿真模型,计算界面缺陷引起的电场畸变;在此基础上将缺陷模型扩展到配电电缆中间接头,研究存在缺陷时电缆中间接头的内部电场分布。实验表明相比于无缺陷时,引入绝缘缺陷对击穿场强的影响不明显,而引入金属和半导电缺陷后击穿场强明显降低;仿真计算表明3种缺陷中绝缘缺陷引起的电场畸变最小,与击穿实验规律相吻合。金属与半导电缺陷引起的电场畸变随着缺陷远离应力锥根部呈先增大后减小,而对于绝缘缺陷,电场畸变随着缺陷远离应力锥根部呈现下降趋势,最大场强出现在三结合点处。研究结果有助于理解电缆附件界面缺陷状态对电场分布的影响规律,对于电缆附件安装制作的关键环节管控具有实际意义,同时可为配电电缆附件运行维护和故障分析提供参考。     

基于电磁-热耦合的XLPE电缆缺陷暂态温度分布研究

针对10 kV电缆常见的3种缺陷,本文建立了三维电缆缺陷模型并进行电磁-热耦合温度场分析,研究3种缺陷电缆的暂态温度模型,分析不同工作电流与不同敷设条件对3种缺陷电缆温度的影响。结果表明：缺陷对电缆的危害从大到小排序依次为金属尖端缺陷、气隙缺陷、划痕缺陷;在相同载流量的情况下,金属尖端缺陷处温度高于其他两种缺陷处温度;确定了电缆在出现缺陷时隧道敷设的散热效果最好;无缺陷试样电缆内部温度从线芯至外护套沿径向逐渐降低,在缺陷的作用下电缆内部温度场发生畸变;缺陷电缆线芯温度与外护套温度的拟合系数、电缆缺陷处温度与电缆线芯温度的拟合系数均接近1。仿真拟合结果为电缆缺陷的判断与识别提供了理论支撑。     

智能变电站二次设备缺陷试验验证方法

为缩短消缺时间、提高消缺效率,智能变电站二次设备的消缺工作通常未深究缺陷产生的根本原因,缺陷处理过程简单、表面,导致缺陷无法彻底消除,使得相同缺陷可能再次发生。因此,为查明缺陷产生的根本原因,将缺陷产生的原因定位到芯片级、原理级,通常需要对缺陷设备开展深层次缺陷查找、分析工作。基于上述原因,对智能变电站二次设备缺陷的验证和试验方法进行了研究,提出了一种缺陷验证和试验技术。     

基于预训练语言模型的电力领域设备缺陷检测

电力设备缺陷种类繁多,部分缺陷会引发设备故障,及时检测电力设备存在的缺陷是防止发生设备故障的重要手段。设备缺陷检测旨在从文本中识别触发词并且将文本划分对应的设备缺陷类型。针对电力领域缺陷数据集标注不足,以及由于文本中包含大量专业术语造成语义理解难等问题,研究基于深度学习的设备缺陷检测方法,设计电力领域设备缺陷检测预训练语言模型,利用事件三元组知识。文中,构建一个电力设备缺陷检测数据集,在模型进行缺陷检测任务之前,通过事件三元组预训练的方式提高语言模型的表征能力。实验表明,基于现场设备案例数据经过预训练的模型在缺陷检测任务上具有更好的表现效果,可以有效实现对电力领域缺陷报告文本的缺陷检测。     

CuW触头着色探伤缺陷的研究

重点研究了CuW触头产品着色探伤缺陷的种类、缺陷材料机械性能、缺陷材料断口形貌宏观分析,提出了CuW触头着色探伤缺陷的判定原则和方法。材料性能试验结果表明,着色探伤缺陷产品中具有CuW疏松、CuW-Cu界面裂纹、Cu端裂纹和Cu端疏松缺陷的材料其抗拉强度、硬度低于无缺陷材料,不符合CuW触头的技术要求;具有CuW-Cu界面气孔缺陷的材料其抗拉强度与无缺陷材料相当,符合CuW触头的技术要求。通过对CuW触头着色探伤缺陷断口组织形貌宏观分析,发现着色探伤缺陷部位是CuW触头的内部缺陷组织,材料缺陷具有一定的深度,在材料受力时预先开裂,产生了应力集中,减少了材料的受力面积,使CuW触头的机械性能降低,这是导致CuW触头着色探伤缺陷机械性能低的原因。     

实木地板缺陷形态学分割与SOM识别

针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89%以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求。     

带缺陷压力容器安全评定系统

为了对压力容器中的缺陷进行快速的安全评定,基于英国标准BS7910编制了供电系统带缺陷压力容器的缺陷评定专家系统。该专家系统由缺陷复合模块和缺陷断裂评定模块两大模块组成,是缺陷安全评定过程的有效辅助手段,可帮助普通工程技术人员掌握复杂的缺陷评定过程,对缺陷进行快速准确的评定。将该专家系统用于电厂锅炉空气压缩罐环向焊缝中表面裂纹的安全评定结果表明,该缺陷安全评定系统为含缺陷压力容器的继续服役提供了技术依据。     

改进Canny算子的小管径弯头漏磁缺陷图像量化方法

弯头作为管道的重要组成部件,受流体冲刷侵蚀等形成的缺陷对其安全运行构成威胁。漏磁检测是管道缺陷检测的有效技术,缺陷的精确量化具有重要意义。为了研究小管径弯头不同位置缺陷图像规律,并提高缺陷量化精度,提出一种改进Canny算子的小管径弯头漏磁缺陷图像量化方法。通过建立小管径弯头漏磁内检测仿真模型,分析了弯头不同位置处金属损失缺陷的图像规律。采用形态滤波和OTSU优化Canny算子,结合图像处理方法构建了缺陷图像量化模型,并对弯头不同位置缺陷深度量化做修正处理。实验结果表明,弯头不同位置缺陷在图像上呈现出明显的差异性,量化模型对缺陷长度和宽度的量化具有较高的精度,误差均小于2 mm。缺陷深度的量化误差较大,修正后深度量化的精度为86.34%,满足金属损失缺陷量化精度需求。该方法可实现缺陷漏磁图像量化处理,对管道漏磁缺陷量化具有一定意义。     

存在气泡缺陷触头盒电场仿真研究

利用有限元分析软件Ansys建立三维模型,对高压开关柜母线室中触头盒存在气泡缺陷的情况进行仿真计算,研究了在交流情况下气泡缺陷、不同大小的气泡、不同位置的气泡以及不同电压等级对触头盒气泡缺陷附近电场的影响。结果表明:缺陷的出现使缺陷中电位在气泡上半部分集中;缺陷附近的电场强度出现明显的畸变,缺陷中心电场强度变大;缺陷越大,电场畸变越大;缺陷的位置对电场的畸变并没有太大的影响;电压等级的提高使缺陷中电场的畸变更加明显。     

基于数学形态学的手机屏缺陷检测算法设计

针对手机屏颜色单一、缺陷形状特征明显等特点,提出了一种基于数学形态学的表面缺陷自动检测方法.采用CCD工业相机获取单帧图像进行滤波预处理,然后运用灰度形态学方法进行缺陷分割;并通过提取缺陷的形态特征进行缺陷分类.实验结果表明:算法可靠,能有效地识别缺陷,同时准确地判别缺陷类型.     

一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法

为提高监控人员面对设备海量缺陷信息的研判能力,丰富监控人员缺陷处理的技术手段,提出了一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法。利用关联规则挖掘的思想,为智能变电站二次设备建立缺陷模型,并利用FP-growth算法进行了缺陷数据的挖掘和分析,挖掘二次设备、缺陷和缺陷原因的关联规则。通过对国家电网公司真实缺陷数据分析,表明所提方法可以有效发现变电站、二次设备、缺陷性质、缺陷原因等因素之间的关联关系,为二次设备高效管控和运维提供有价值信息。     

基于直流局部放电的高压储能电容器缺陷的模糊识别

为提高脉冲功率系统中高压储能电容器的可靠性,笔者利用直流下局部放电对电容器进行缺陷检测,得到直流局部放电测量数据的统计谱图,提出基于模糊数学理论识别电容器缺陷类型的方法.首先从22个统计算子中挑选出12个具有典型特征的统计算子组成特征向量,然后通过内部缺陷、接触缺陷、重叠缺陷、油质缺陷4种典型缺陷的测量,计算出每种缺陷...     

缺陷查询分析系统的开发及应用

介绍了电厂设备缺陷查询分析系统的开发,包括系统平台的选择、数据库平台的选择、数据的传输转换以及查询功能的分析与优化。通过缺陷查询分析的应用,使得缺陷发现及时且数量明显增加,缺陷处理时间有所缩短,设备缺陷状况得以全面充分掌握,实时监视缺陷状况方便可靠。     

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录检索方法

电网生产管理系统中存在大量电力设备缺陷记录,其准确检索对于缺陷管理有着重要的指导作用。基于知识图谱技术,探索了电力设备缺陷记录检索方法。首先提出了利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法;然后基于所构建的知识图谱,提出了利用图搜索进行电力设备缺陷检索的方法;最后通过算例对比了上述缺陷记录检索方法和传统机器学习语义分析方法的检索效果。算例表明,基于知识图谱的电力设备缺陷记录检索方法能提升缺陷记录检索的效果。     

变电站附属设备缺陷分析和闭环管理系统研究

针对当前变电附属设备运行维护管理系统现状,研发变电站附属设备缺陷分析和闭环管理系统,建立变电站附属设备台账和标准化缺陷上报信息模型,利用缺陷趋势分析和疑似家族性缺陷辨识方法,建立缺陷信息上报—消除缺陷工单指派—消除缺陷—验收闭环管理流程。实践证明,系统可依托手机APP实现全过程监督附属设备缺陷运行维护状态,闭环跟踪,及时掌握设备缺陷信息处理情况,合理配置运行维护人员资源,提升变电站附属设施管理水平。