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提出了一种用人工神经网络来检测无刷同步电机旋转整流器故障的新方法,比起过去应用的模拟电路或单片机检测电路,判断故障的准确性更好,是很有发展前途的一种方法。 相似文献
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多相无刷励磁系统旋转整流器故障的仿真与识别 总被引:1,自引:0,他引:1
多相无刷励磁系统中旋转整流器的损坏时有发生,故障恶化将严重影响主发电机的正常安全运行。为识别旋转整流器的故障,建立了包括旋转整流器在内的整个多相无刷励磁系统的多回路数学模型,对旋转整流器的正常运行和常见故障状态进行了仿真,仿真结果同励磁机额定运行值以及实验结果吻合。分析了旋转整流器各种状态时励磁机稳态定子励磁电流的频谱,并对特征机理进行了理论分析,在此基础上提出以励磁机定子励磁电流的4次谐波分量同22次谐波分量的比值作为故障识别对象,为多相无刷励磁系统旋转整流器故障诊断提供了理论依据。 相似文献
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无刷励磁旋转整流器电流波形分析及其故障的微机识别 总被引:11,自引:1,他引:11
研究了无刷励磁同步电机旋转整流器正常或故障工况时,交流励磁发电机 电枢电流变化过程,并为旋转整流器运行工况的计算机识别提供了一种有效方法。 相似文献
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模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的 ,具备模糊技术和神经网络技术的优点 ,应用于电力系统故障诊断中 ,是一种使用方便的人工智能处理系统。基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究。经过训练后的模糊神经网络 ,在对旋转整流器故障进行诊断时 ,有较高的准确性和有效性 相似文献
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模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的,具备模糊技术和神经网络技术的优点,应用于电力系统故障诊断中,是一种使用方便的人工智能处理系统.基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究.经过训练后的模糊神经网络,在对旋转整流器故障进行诊断时,有较高的准确性和有效性. 相似文献
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对励磁机定子励磁电流的谐波特征进行理论分析,分析发现旋转二极管故障时励磁机定子励磁电流将出现不同于正常运行时的谐波分量;进一步在MATLAB/SIMULINK下建立了包括旋转二极管在内的无刷励磁系统的仿真模型,对二极管各种故障下的励磁机定子励磁电流进行了仿真计算,验证了理论分析的正确性.研究表明:依据励磁机定子励磁电流监测分析可对旋转二极管故障进行有效在线监测. 相似文献
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提出了一种用单片微机检测无刷同步电机旋转整流器故障的电路,它具有电路简单,实用及调试比较容易等优点。 相似文献
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文中简要介绍了在一次无刷励磁旋转二极管检测系统出现通道故障的情况下,其原因分析过程及故障处理方法。 相似文献
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本文对三相桥式整流器式无刷交流发电机的几种典型的转子故障情况进行了计算机数字仿真分析和实验验证。提出通过检测励磁机的励磁电流的平均值和主要谐波次数可以判定转子故障是否存在以及故障的类型。 相似文献
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本文对旋转整流器式无刷励磁电路的自励特性进行了深入的理论和计算机仿真分析。结果表明,一般情况下桥式整流励磁电路的自励作用比零式整流励磁电路的要小,自励量随转速和整流后负载电阻的变化而变化,并存在一个极大值。在正常运行时.两种整流方式下励磁回路均不大可能产生完全自励,但在其些故障情况下仍可能产生完全自励。本文还对产生完全自励的必要条件进行了分析,得出励磁电流最小值小于零是完全自励的必要条件 相似文献
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多相无刷励磁系统是大容量核电机组的首选励磁方式,其整流二极管处于高速旋转状态,在实际运行中二极管故障时有发生,对二极管故障特征的准确把握是实现对其可靠灵敏保护的前提。首先,通过理论分析得到旋转二极管正常运行、一管开路及一相开路时励磁机转子电枢电流的解析表达式。进一步,基于电枢反应磁势对定子励磁绕组作用的分析,得到了3种运行情况下励磁机定子励磁电流的谐波特性。最后,对某11相角形无刷励磁机样机进行了负载工况下二极管正常运行、一管开路及一相开路实验,电枢电流和励磁电流的实验结果验证了理论分析的正确性。实验与理论分析均表明:旋转二极管正常运行时励磁机定子励磁电流主要含直流分量,一管开路时出现基波和各次谐波分量,一相开路时出现各偶数次谐波分量。 相似文献
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基于三相桥式整流电路的无刷励磁系统旋转整流器,对目前发电机励磁系统旋转整流器的监测方法进行了总结,并对各种方法的适用性进行了分析。 相似文献
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达拉特发电厂1、2号汽轮发电机组,其励磁机是法国ALSTHOM公司生产的TKJ—91—35型旋转二极管无刷励磁机,是在内蒙古自治区网内首次应用该励磁方式.文中着重介绍了该方式的原理、特点、安装方式及在达电的应用. 相似文献