应用智能数据采集模块和MATLAB软件包的便携式数据处理系统

介绍一种通用的、多功能便携式数据处理系统。要由单片机为核心的智能数据采集模块和MATLAB件包及笔记本电脑组成。该系统数据处理功能强，实时、灵活，使用方便。     

Windows 95下智能数据采集系统

提出一种智能数据采集系统。用编程简单、定时分辨率高、工作可靠的单片机定时取代了编程繁复、定时分辨率低、工作不可靠的Windows95下的定义。解决了Windows95环境下短时间定时不准确的难题，又简化了用户的应用程序。整个系统结构简单、高效可靠，实现了对信号的高性能采集。     

基于DCE的工业数据采集与远程发布

文章结合某核电站1，2号两台机组采用的KIT工业过程数据采集系统，对该系统的功能和应用程序接口软件的使用进行了分析和研究，介绍了该系统软件部分采用的基于DCE(Distributed Computing Environment)的分布式计算技术。实践证明采用DCE RPC远程过程调用的编程技术与基于Web的数据发布技术的结合，可用来有效地创建一个实时工业数据采集与远程发布系统。     

单片机智能数据采集记录仪

一种具有智能化的数据采集记录仪。     

温湿度智能数据采集控制系统的研制

叙述了一个温、湿度智能数据采集控制系统的研制。该系统通过温度、湿度传感器采集温度及湿度信号 ,并通过A/D转换电路转换成数字信号输入计算机 ,计算机处理后向温度、湿度控制电路输出数字控制信号。其中 ,A/D转换电路与计算机和控制电路的接口制作在一个数据采集 -控制卡上。着重阐述了该卡的设计和制作 ,该卡不但能应用于温、湿度智能控制系统 ,而且还能广泛用于其它各种自动控制系统。     

VB语言在多参数数据采集中的应用

ＶＩＳＵＡＬ ＢＡＳＩＣ（简称ＶＢ语言）是近年发展起来的一门高级编程语言,与其它高级语言相比,且有编程效率高,功能强,方便快捷,便于阅读,直观和界面友好等特点。特别适用于虚拟仪器及智能化测量控制仪器的编程,本文主要论述了ＶＢ语言的特点及其在参数数据采集和处理中的应用。     

物联网智能数据采集和监测系统后台服务设计研究

本文结合物联网的智能数据采集和监控系统的应用场景,对该系统后台服务的设计理念、架构设计的研究成果进行了阐述,探讨了采用协议转换等抽象设计模式的设计效果。本文对构建具有良好的扩展能力、高性能和易实施的物联网智能数据采集和监控系统具有一定的指导意义。     

基于跨平台的实时数据处理系统的设计

设计实现了一款实时数据处理系统,是SCADA(数据采集与监视控制系统)的数据核心。在基于国产软硬件平台的基础上,采用跨平台的架构设计,介绍了实时数据处理系统的功能及设计实现。该实时数据处理系统采用在共享内存中创建多个队列的方式存放输入和输出的数据,既方便多个进程同时存取数据,又保证了数据处理的实时性。     

智能教学环境下学情数据采集分析平台的设计研究

在教育数字化转型背景下,基于数据提供科学决策分析成为重要的研究课题。作者以上海交通大学为例,研究智能教学环境下线上和线下学情数据采集的途径,设计了学情数据采集分析平台的总体架构、评价和预警指标,分析并描述了主要功能,为学校实施以数据驱动的教学质量过程化管理,实现精细化管理、针对性干预、个性化辅导,提供了有意义的参考。     

基于神经网络的智能传感器的数据处理

为提高智能传感器的测量准确度,利用神经网络良好的非线性映射能力,对传感器的标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近,同时,利用传感器实验数据进行神经网络的训练。结果表明:与传统的数据处理方法相比较,利用神经网络进行的传感器数据处理,能使传感器的准确度由±6.67提高到到±0.98。     

基于FPGA+DSP的数据采集与实时处理系统的设计

针对数据采集系统的大数据量处理要求,以及系统的实时性问题,提出了一种克服各自劣势,FPGA和DSP相结合的实时数据采集和处理系统。阐述了系统的工作原理及各功能模块的构成,该系统由FPGA模块、DSP模块、采集模块、数据传输模块、电源模块组成,通过对此系统的调试分析,实现了数据的实时采集与处理。该数据采集和处理系统结构灵活、控制简单、可靠性高,具有较大的实用价值。     

一种新的数据智能化处理算法*

提出了对象及其特征数据的一些特性指标:对象的相似度、复杂度、隐蔽度(或能见度),特征数据的贡献度、常见度、显隐性。在综合分析这些特性的基础上,通过融合模糊神经网络技术及可拓学思想,研究了一种信息非完全的复杂数据智能化处理拓展算法,通过嵌入竞争神经网络的计算模型实现了该算法。在复杂的中医诊断推理过程的应用结果表明,该算法可以较好地应用于处理复杂的中医临床数据。     

水下移动平台数据采集和传输系统设计

为实现水下环境的实时监测和数据采集,设计并实现了一套应用于水下传感网络的AUV(Autonomous Underwater Vehicle)移动平台数据采集和传输系统。系统采用双MCU机制对采集数据进行分布式处理,利用合理的存储和通信帧格式及ARQ(Automatic Repeat Quest)协议保证数据的有效传输和可靠存储,可对水下环境和AUV内部传感器设备工作状态进行长时间的实时记录和监测。湖上组网试验证明:系统运行稳定,实时性好,满足水下传感网络数据采集和传输及环境监测的要求,对水下传感网络组网技术中的移动节点设计具有较高的参考价值。     

基于DSP和FPGA的电梯智能数据采集系统的设计

针对电梯数据采集数目较多和数据处理复杂等特点,提出了基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的电梯智能数据采集系统,在介绍了系统整体结构及各组成子模块后,给出了模块与器件之间硬件接口设计思路和架构,描述了整个系统的软件框架,设计了DSP、AD采样、网络通信和抗干扰等程序,整个系统在工程应用中易于实现,具有很好的推广价值.     

一种分布式无线同步数据采集系统设计

介绍了一种分布式多点无线同步地震数据采集系统设计方法。该系统以C8051F020单片机为主控芯片,利用GPS模块提供的PPS信号实现分布式采集系统的同步,利用无线射频模块XbeePro实现数据的无线传输。整个系统通过上位机进行实时控制。实验证明,该系统能够实现严格同步采集,整个采集系统工作稳定,操作简单,具有较高的工程应用价值。     

智能计算服务的需求获取方法

智能计算服务由服务提供者通过互联网为服务消费者提供数据的分析和处理,并建立学习模型完成智能计算功能。由于服务提供者与服务消费者之间缺乏有效的沟通渠道,以及服务消费者反馈的需求描述模糊、混乱,目前缺乏一种统一的服务需求获取方法对用户持续变化的需求进行有效的分析、组织和规约,导致智能计算服务无法根据用户的需求进行快速改进。针对服务开发中需求变更的持续性和不确定性等问题,提出了一种智能计算服务的需求获取方法。该方法首先从Stack Overflow问答论坛获取智能计算服务的应用反馈和问题,然后根据服务消费者所关注的需求类型采用不同的学习模型（包括支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯和TextCNN）对其进行知识分类和优先级排序,最后采用自定义的服务需求模板统一描述智能计算服务的需求。     

基于双备份多路数据采集存储系统的设计与实践

给出了基于双备份存储器的数据采集存储系统的电路设计和控制逻辑设计。在介绍多通道异步时分数据采集电路的同时,详细地介绍了采用FPGA实现采集控制逻辑的方法,实现了对数据的帧结构在线可编程,也给出了控制逻辑及控制流程。实践证明,该设计实现了对23路模拟信号的高精度采集、存储,满足了工程实际需求。     

实时采集中异常值的自动甄别与纠错方法研究

随着科学技术进步,规模猪的生长过程研究手段也日益现代化。传统上对猪的生长研究大多采用人工收集数据,不仅麻烦费事,而且极易产生猪的应激反应,对猪的生长产生影响。随着各种传感器和现代通讯技术在养猪事业中的应用,数据的收集变得更加科学、方便。然而,由于采集数据对象的特殊性,使得在采集数据的过程中,客观存在挤、拱、撞等现象,从而造成采集的数据存在偏差,对后期分析研究猪的生长性状产生一定影响,因此,必需加以修正。鉴于此提出了将经典算法与神经网络方法相结合来自动甄别与纠正采集的数据,通过Matlab仿真及在安徽菩提果公司研发的“9SC-05猪用选种选料自动测定设备系统”的应用实践,表明该方法具有纠错准确率高、速度快、适应性好等优点。     

Realtime high resolution data acquisition unit for an MC68000 system

The general procedure for data acquisition in digital signal processing systems is to acquire a block of data and then analyse it. In a single-processor system, a considerable amount of data can be lost because, while data is being analysed by the processor, it is not sampled from the A/D converter. A dual-tasking machine has therefore been developed for continuous data analysis. The design requirements of the system are discussed. A block diagram of the system is presented, and the analogue-to-digital converter board is described in detail. The memory interchange board is also considered in depth.