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基于契贝雪夫多项式曲率模态在结构损伤检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
曲率模态在结构损伤检测中具有对结构损伤部位非常敏感的特性。从而曲率模态计算的准确度是影响检测结果的重要因素。传统方法主要是运用中心差分法求解曲率模态,由于中心差分法的计算精度依赖于测点分布的紧密程度,这样就使结构检测结果具有很大的误差。函数按契贝雪夫多项式展开式具有很高的逼近特性。本文运用这种特性提出板类结构损伤检测的曲率模态算法——契贝雪夫多项式逼近算法,构造板类结构振型的契贝雪夫多项式函数,对该函数进行求二阶偏导得到x和y方向的曲率模态,进而求出结构损伤前后的曲率模态差,为结构损伤检测提供可靠的数据,从而达到良好的检测效果。 相似文献
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基于模态柔度曲率的损伤检测方法 总被引:21,自引:2,他引:21
由于模态柔度对结构损伤的高灵敏性,各种基于模态柔度的检测指标在结构无损探伤NDE(Nondestructive Damage Evaluation)中应用较多,如模态柔度差、模态柔度改变率和均匀荷载面曲率差等。这些指标经应用验证都具有一定的有效性。在此基础上,采用模态柔度曲率的改变构建一种新的指标,称为模态柔度曲率差(MFC)。尽管均匀荷载面曲率差也采用曲率,但不同的是它先将模态柔度矩阵按行加起来,再求损伤前后的曲率差。而提出的模态柔度曲率差则按列计算损伤前后模态柔度矩阵的曲率差,然后挑选每列里面最大的值作为指标。采用一个简支梁和一个四跨连续梁为算例,考虑各种损伤情况,将该指标与模态柔度差、模态柔度改变率和均匀荷载面曲率差、以及振型曲率改变率等指标进行了比较,证明了模态柔度曲率差检测损伤的有效性和优越性。 相似文献
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利用模态参数进行弹性薄板的损伤识别 总被引:2,自引:2,他引:2
以一四边简支矩形弹性薄板为研究对象,通过数值计算得到板损伤前后的多阶模态,进而利用板损伤前后的位移振型比及柔度差来进行板的损伤识别研究。结果表明一阶振型比及柔度差均可用于结构损伤的检测与定位,并能大致判断损伤的程度。其中又以一阶位移振型比的精度为优。 相似文献
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运用连续小波变换对不同缺陷简支梁的曲率模态进行分析。结果表明,根据曲率模态的小波变换系数可以确定结构的损伤位置。若损伤位置处于振型的平衡位置附近,则可以将多阶曲率模态的小波变换结果进行叠加,根据叠加以后的小波变换系数依然可以判断结构损伤的位置。进一步研究表明,结构损伤程度与小波变换系数峰值大小之间没有必然的联系,其峰值仅仅指示结构损伤的位置,需要其他指标来确定结构损伤程度与损伤指标之间的定量关系。 相似文献
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基于模态参数的海洋平台损伤检测 总被引:4,自引:2,他引:4
将基于不同模态特性参錾的损伤检测方法应用于海洋平台,研究适用于海洋平台裂纹损伤的模态参数检测方法。通过对海洋平台进行结构模态分析,针对在平台不同位置有损伤和在同一位置有不同程度损伤的情况,利用有限元法计算了平台结构的前十阶固有频率与振型,研究不同的结掏模态特性参数对损伤、损伤位置和损伤程度的敏感性,并分析了利用顶部构件的局部振型对平台底部的裂纹损伤进行损伤俭测的可行性,为平台的现场检测提供有价值的参考。 相似文献
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该文采用缺口平滑拟合技术,利用移动荷载激励下结构的响应数据,通过分析梁式结构的平均曲率模态,对结构进行局部损伤定位。该方法不需要损伤前的桥梁激振数据,受信号噪音影响较小,并且可用于多移动荷载同时激励的情况,实践性和可操作性大大提高。首先分析在质量-弹簧-阻尼体系的移动荷载激励下简支梁的动力响应,通过Newmark-β时域积分算法分析沿时间平均处理后的简支梁振动位移模态,验证了基频模态在移动荷载激励下简支梁位移响应中的支配作用,在理论上解释了平均信号处理的意义。其后,利用ANSYS生死单元技术进行质量-弹簧-阻尼体系的移动荷载仿真,构造出三角函数拟合曲线的形式用于损伤识别。数值实验取得了良好的识别效果,表明该方法在多点损伤、多移动荷载、噪音影响等情况下均具有良好的灵敏性。该文为正常通车条件下桥梁的损伤识别研究提供了一种新思路。 相似文献
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本文在基于应变模态变化率的四边固支弯曲薄板损伤识别研究的基础上,将这一理论应用于四边简支弯曲薄板,结果表明相关应变模态变化率对于四边简支薄板损伤的敏感性强,相邻单元受损伤单元的影响较大,具有明显规律,识别效果明显。 相似文献
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本文介绍了钢筋混凝土空间网格结构的体系组成及构造特点;提出了曲率模态曲面拟合损伤识别理论,定义了曲率模态曲面拟合损伤指标CMSFDIi和平均曲率模态曲面拟合损伤指标CMSFDIiA,通过曲率模态与曲面拟合值的差异进行损伤定位,方法仅需利用从损伤结构获得的实测数据即可进行结构损伤识别,无需利用完好结构的基本信息和理论模型;最后通过钢筋混凝土正交正放空腹网架结构实例,验证了方法的有效性。计算结果表明,本文方法不仅可以识别单位置损伤还可以识别多位置损伤,对钢筋混凝土空间网格结构的损伤识别和健康监测是可行的。 相似文献
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基于曲率模态和支持向量机的结构损伤位置两步识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,能够较好的解决小样本的学习问题。介绍了支持向量机分类和回归算法,将其应用于梁结构的损伤诊断中。以曲率模态参数作为损伤识别指标,提出了基于支持向量机的结构损伤位置两步识别方法:首先根据支持向量机分类算法的概率估计找到可能的损伤位置,重新构造训练样本;然后利用支持向量机回归算法计算精确的损伤位置。通过对悬臂梁仿真计算进行了验证,结果表明:支持向量机在结构损伤诊断领域中具有较好的应用前景。 相似文献
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弹性地基上四边自由矩形薄板的自由振动 总被引:2,自引:0,他引:2
将弹性地基用Winkler模型来代替。首先把弹性地基上矩形薄板的动力学方程表示成为Hamilton正则方程,然后采用辛几何方法对全状态相变量进行分离变量,并利用得到的共扼辛正交归一关系,求出弹性地基上四边自由矩形薄板的固有频率和振型的解析解表达式。由于在求解过程中不需要事先人为的选取挠度函数,而是从弹性地基上矩形薄板的动力学基本方程出发,直接利用数学的方法求出可以满足四边自由边界条件的固有频率和振型的解析解表达式,使得问题的求解更加合理化。文中的最后还给出了计算实例来验证本文所采用的方法以及所推导出公式的正确性。 相似文献
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