基于改进熵权法的DPV电能质量评估

由于传统电能质量评估方法无法体现"分布式"特征,难以评估分布式光伏电能质量。为了解决这一问题,首先对主观赋权法和客观赋权法进行综合比较,提出采用熵权法进行赋权。然后引入改进AHP和指标极化处理,对熵权法进行改进。建立涵盖输入、过程和输出3方面的指标体系,采用改进熵权法进行评估。实例表明,改进熵权法能较为充分地利用实测的小样本数据,能较好地体现"分布式"特征,可以为分布式光伏电能质量评估提供参考。     

基于层次化熵权法的电能质量综合评估

将暂态电压质量、供电可靠性与供电服务性量化列入电能质量综合评估中,建立了电能质量综合评估指标体系,根据电能质量综合评估的特点将其处理为一个多目标决策问题,借助模糊数学中相对优属度的概念并根据指标的特性对数据进行处理。同时提出基于层次化熵权法确定指标权重,对准则层的指标运用层次分析法确定权重,对隶属于不同准则层下的二级指标分别运用熵权法确定权重,则指标的综合权重为其熵权与所隶属的准则层指标权重相乘。以4个监测点的电能质量综合评估为例说明此方法的可行性与有效性。     

基于状态熵权和双轨制TOPSIS的电能质量实时综合评估方法

为实现电能质量连续、实时综合评估,提出了一种全域电能质量评估体系,设计了综合评估方法。首先,使用熵权法构造各指标间数据信息量的对比通道,实现对电能质量指标影响权重的常权赋予,保证赋权的客观性。通过构造状态变元,对计算单元内各点权重进行动态调整,保证指标时序赋权的动态特性,增强时域下的权重分辨率。然后,提出了双轨制TOPSIS评估方法,分别开辟数据与等级的TOPSIS计算路径,避免数据与等级杂糅对两者内部相对关系的破坏,减小评估标准对于数据的依赖,保证各时段评估标准的一致性。最后,实时判断两者贴合度,完成数据向等级的并轨,得到以综合评估等级为判据的电能质量整体状态评价和以状态权重为参考的等级变化成因分析。通过算例分析验证了该评估方法能够实现实时评估,具备准确快速地反映电能质量随时间变化的能力,且评估流程具有普适性。     

基于小波熵和小波熵权的电能质量扰动识别

电力系统中电能质量扰动信号的分类和识别一直是国内外众多学者研究的热点问题。小波分析是具有时频局部化特性的时频分析方法,在此基础上定义的小波熵具有较好的定量特征提取能力。基于此,在给出小波熵、小波相对熵和小波熵权的基本原理和定义的基础上,文章提出利用小波熵和熵权两种测度来分类和识别电能质量扰动信号,建立了各种扰动的仿真模型,对电压突降、突升、中断,振荡暂态、脉冲暂态、电压尖峰、缺口、谐波等扰动类型进行了系统的仿真分析。结果表明,不同类型扰动信号的小波熵及熵权具有不同的定性规律,小波熵及小波熵权对电能质量扰动具有一定的分类识别能力。     

基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估

基于熵权赋值方法及Shapely权重调整策略,提出了一种公平、公正,可操作性强的电能质量综合评估模型和体系.该方法以熵权计算为基础,利用Shapely理论对权重进行调整,保证了每个评估样本都可以区别对待,以确保每个样本权重的合理性,避免对样本优势指标的淹没,从而有效保证了综合评估结果的有效性和公正性.同时利用某配电网测试数据,验证了所提模型和方法的有效性和可行性.     

改进熵权法及其在电能质量评估中的应用

提出了一种新的基于改进熵权法的电能质量评估方法,修正了传统熵权法在所有熵值都趋近于1时熵权与熵值传递的信息不一致的问题,并通过设计反向传播(BP)神经网络模型提高该算法的快捷性。首先结合序关系分析法和改进熵权法计算各项电能质量指标的综合权重,得到多指标的综合量化值,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果;然后设计BP网络的计算模型实现该评估方法,使该评估更快捷、更具实用性;最后利用实际数据进行实例分析,验证了该算法的有效性。     

光伏电站接入电网对电能质量的影响

对50MWp光伏电站接入电网后的相关问题进行专题研究,分析了光伏电站并网运行对电网可能造成的影响,仿真计算了系统连续运行情况下光伏电站变化对系统潮流、无功电压、短路特性、暂态稳定性等的影响,对电压偏差、电压波动及电网谐波进行了评估。     

基于最大熵原理的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,基于信息论中的最大熵原理,提出了一种新的电能质量综合评价模型.利用层次分析法获得各指标的主观权重,利用熵权法确定各指标的客观权重,通过乘法组合赋权原理得到综合权重.巧妙地将熵理论融合到目标函数中,既消除了随机性的影响又提高了结果的分辨率.实际算例分析,验证了本模型的有效性和可行性.     

基于理想解法的电能质量综合评估

为避免主观性和评估结果相同的情况,采用基于熵权的理想解法对分布式发电系统进行电能质量综合评估。理想解法通过对象贴近理想解的程度对评估对象进行排序,贴近理想解的程度通过计算对象与正理想解和负理想解之间的欧氏距离得到。该方法赋予权重时具有客观性,可按综合评估指数从大到小排列评估点优劣次序。对某大型风电场数据的分析结果表明,与突变决策方法相比,基于理想解法的电能质量综合评估结果更加合理、精确。     

基于熵权和AHP的电能质量模糊综合评估

提高电能质量综合评估结果的客观性、准确性。可以为用户选择用电服务提供依据。本文结合了层次分析法（AHP）、熵和模糊数学的方法对电能质量进行综合评估。该方法首先通过构造层次分析法中的判断矩阵。得到主观权值;再利用熵权的方法对主观权值进行修正,得到可变的综合权值;最后运用模糊综合评判的方法对公共连接点（PCC）的电能质量进行综合评估,得到电能质量的等级和电能质量因子。实例结果表明。该方法能较客观、准确地评估电能质量等级。     

基于熵权的TOPSIS法在电能质量综合评价中的应用

在我国电力工业蓬勃发展,电力负荷急剧增长的同时,非线性和冲击性负荷也在不断地增长,这些负荷对供电系统电能质量造成了严重的污染,使电能质量下降,另一方面,现代高度自动化和智能化的工业用电设备对供电质量提出了更高的要求.世界各国都对电能质量制定了一系列标准.一般而言,电力系统在运行过程中电能质量的各项指标接近系统标称值,就可以认为电能是达到标准要求的.     

一种针对屋顶光伏系统的电能质量评估方法研究

层次分析法(AHP)是电能质量评估的一种常用方法,但易受到主观意志的干扰。研究了一种将层次分析法与熵权法结合形成主客观结合的电能质量评估方法,通过引入熵权法将各指标的实际波动情况引入权重计算中,以此减小主观因素对权重分配的干扰。介绍了电能质量的综合评估流程,对电能各指标权重系数的计算进行了阐述,仿真实验表明该种方法得出的电能质量更加符合实际情况。     

基于熵权未确知测度模型的电能质量综合评价

根据国家的相关标准制定了电能质量的评价指标及各指标的分级情况,利用熵权系数法确定了各时段点权重向量,进一步采用未确知测度理论建立了对电能质量评价的未确知测度模型,利用置信度识别准则对各时段点的电能质量进行了等级划分,并且根据得分情况对各时段点的电能质量进行了排序比较。通过实证检验表明,基于熵权未确知测度的评价模型可以全面、有效地对电能质量进行综合评价。     

基于熵权未确知测度模型的电能质量综合评价

根据国家的相关标准制定了电能质量的评价指标及各指标的分级情况,利用熵权系数法确定了各时段点权重向量,进一步采用未确知测度理论建立了对电能质量评价的未确知测度模型,利用置信度识别准则对各时段点的电能质量进行了等级划分,并且根据得分情况对各时段点的电能质量进行了排序比较.通过实证检验表明,基于熵权未确知测度的评价模型可以全面、有效地对电能质量进行综合评价.     

基于层次分析法-熵权法的电能计量装置状态评估方法研究

为了更准确、更客观对电能计量装置状态进行评估,采用一种基于层次分析法-熵权法的状态评估方法。首先,对电能计量装置的状态指标进行筛选,利用劣化度和隶属度的结合完成对各指标的评价并形成模糊关系矩阵,再将层次分析法和熵权法进行结合计算得到综合权重,运用矩阵乘法将综合权重与模糊关系矩阵相乘,最终得到综合评价结果。最后以电能计量装置状态评估为实例进行计算,得到电能计量装置综合评价结果为良,验证了该算法的准确性和可行性。     

基于熵原理的电能质量评估新方法

把变电站中的母线作为电能质量评估的基本单元,按所属关系构造了区域性的电能质量综合评估体系.采用基于最大熵原理的投影寻踪分析模型提取基本单元电能质量的综合指数,根据最小相对信息熵原理确定基本单元所处地位的重要度.在此基础上,运用特征值赋权法确定各变电站、各电压等级以及某个地区的电能质量综合指数.实例计算结果表明:基于最大熵原理的投影寻踪分析模型能够克服投影的不确定性,基于重要度和特征值的组合赋权法使区域性的电能质量综合评估更客观、全面、合理.     

基于交叉熵赋权法的电能质量综合评估

指标权重的确定对于电能质量综合评估影响巨大,优良的权重确定应充分表征各电能质量指标间差异,减少不确定因素,增强权重区分程度。为此,提出一种基于交叉熵(Cross Entropy)的权重赋值算法,并结合TOPSIS理论,给出更加客观合理的Cross Entropy-TOPSIS综合评价模型。通过实例分析,并与传统赋权方法进行比较分析,验证了该模型的有效性。     

基于综合权重的电能质量模糊评估

随着国内产业的升级,用户和电力部门对电能质量的关注度日益提升。分析了电能质量的主要指标,在层次分析法的基础上,将主观权重和客观权重相结合,提出了综合权重的结合方法,使评估结果更合理,并通过算例证明了该方法的可行性。     

光伏电站接入对电能质量的影响及其对策措施研究

大规模光伏发电系统在新能源的发展中有着十分重要的地位。首先,分析了大规模光伏发电系统的特点,重点阐述了光伏发电对电能质量造成的主要影响以及其原因;然后,为了更好地研究光伏并网系统的稳定性,接着讨论了大规模光伏建模的动态以及静态模型;同时分析了谐波、电压质量对电能质量的影响,讨论了电网非对称故障情况下的过电压/过电流问题以及低压穿越技术和孤岛监测技术等;最后,总结了国内外相关的对策和措施,为大规模光伏并网发电系统的规划、仿真、以及控制策略等提供了相应的参考。     

光伏发电系统并网电能质量测试数据分析

太阳能是可再生能源,光伏发电是太阳能发电的主流,近些年来,世界范围内太阳能光伏技术和光伏产业发展很快,江西省的光伏电站也在逐渐增加。厚田沙漠光伏电站是江西省内第一个并网发电的光伏发电系统,结合厚田沙漠光伏电站的并网电能质量测试,详细介绍了开展光伏电站并网电能质量测试的步骤,同时依照测试数据对光伏发电的功率变化、电压偏差、闪变以及谐波含量等方面进行了分析,可为今后光伏电站并网测试提供参考,同时为深入研究光伏并网对电网电能质量的影响提供可靠依据。