智能网联汽车网络安全问题及技术研究

随着我国科技不断发展,越来越多的地方开始使用智能化设备为进行人们服务,如智能门锁、家庭智能管家、餐厅智能机器人、智能网联汽车等物品都可以反映出我国科技发展的速度。其中智能网联汽车的使用可以有效提高人们出行质量。[1]而且使用智能网联汽车可以有效减少尾气排放、交通堵塞、能源消耗,具有道路安全、交通可达性等优点,同时还可以减缓我国资源储备量的消耗、提高社会经济、保护环境、方便交通管理的作用。由于人们生活不断的智能化,所以传统汽车功能已经无法满足人们对于智能化的需求,这也就导致越来越多的汽车生产企业会选择研制智能网联汽车供人们使用,但是由于智能网联汽车需要连接互联网,这也就导致智能网联系统存在被黑客入侵的风险,如何提高智能网联汽车网络安全问题便是汽车生产厂家目前必须研究的问题。本文从智能网联汽车安全问题、不同国家预防措施、我国预防措施这个点对智能网联汽车存在的网络安全问题做出了详细的说明与个人见解,从而为解决该问题提供新的技术方向。     

高职院校智能网联汽车专业人才培养探究

智能网联汽车产业的迅速发展致使相关专业人才需求量增大,从而导致专业人才短缺问题。为培养高质量智能网联汽车专业人才,本文通过分析高职院校智能网联汽车专业存在的人才培养方案脱离实际、师资力量薄弱、课程设置不合理、教材选用不当、实训设备落后和教学模式单一等问题,探究了通过校企合作和产学融合的模式开展教学改革,对上述存在的问题提供解决方案,强调了专业教学改革的注意事项。希望本文为智能网联汽车专业教学改革提供一定的借鉴意义,并促进智能网联汽车产业的发展。     

关于智能网联汽车专业建设的研究

智能网联汽车是汽车产业新技术革命背景下的必然发展趋势,“汽车+IT+通信”的高层次复合型人才已经成为我国目前汽车产业紧缺人才。职业院校智能网联汽车专业也随着市场需求营运而生。作为新兴专业,如何做好专业建设,使之培养出适应市场需求的高水平技术技能型人才,是当前职业院校开展智能网联汽车专业必须面对的问题。结合职业院校专业建设特点,针对智能网联汽车专业特点进行相关分析,研究表明只有重视国家相关法规标准的学习与应用,产教各方协同育人,共同赋能智能网联汽车人才培养和专业建设工作、建立智能网联汽车人才培养和专业建设的全国性公共服务平台、尽快建立权威的线上学习平台,积极完善智能网联汽车专业的共享资源,才能真正为智能网联汽车产业的健康可持续发展提供强有力的人才支撑。     

布局自动驾驶,北汽携手12家企业签署智能网联战略合作协议

正10月21日,世界智能网联汽车大会在北京落下帷幕。在闭幕仪式上,北汽集团与采埃孚、博世、海拉、松下、科大讯飞、百度等12家企业签署智能网联战略合作协议,在智能网联汽车技术及产品领域展开全面深度战略合作。此前,在10月18日举行的世界智能网联汽车大会主论坛     

智能网联背景下高职院校汽车类专业面临的机遇和挑战

智能网联汽车是汽车产业变革的必然趋势,“汽车+计算机+通信”的复合型技能人才是未来汽车产业的紧缺人才。职业院校智能网联汽车相关专业随着汽车产业的发展应用而生,为汽车产业培养人才。针对智能网联汽车技术特性及发展现状,认清产业变革为职业院校专业发展带来的机遇及挑战,开展专业建设和人才培养工作,为汽车产业健康持续发展提供人才保障。     

浅谈智能网联技术在汽车上的应用

汽车在人们的日常生活中扮演着重要的角色,它是人们主要的交通工具,汽车已经成为当代人生活中不可缺少的一部分。随着汽车制造业不断融合人工智能技术、互联网技术、信息通讯技术等高端技术,汽车行业的发展也发生了巨大的变化,当前汽车正逐步向智能化、网联化的方向发展。智能网联汽车也应运而生。本文主要介绍分析智能网联技术的基本概念、智能网联技术在汽车上的应用、智能网联汽车的关键技术以及其未来的发展情况。     

高职院校智能网联汽车技术专业建设研究

随着汽车产业的转型升级以及《职业教育专业目录(2021年)》的发布,智能网联汽车技术专业将成为各高职院校又一个热门专业。本文将通过分析建设背景、汽车专业建设现状以及典型工作岗位及职业能力要求,提出高职院校智能网联汽车技术专业建设的相关建议,为开设智能网联汽车技术专业提供参考。     

探究智能网联汽车标准体系

结合当下我国智能网联汽车产业及技术方面的应用表现,对其今后的发展趋势展开合理的分析,通过阶段性的措施建立一个能够与我国国情相适应的智能网联汽车标准体系,从而更好走到国际市场中去。只有建立一个完善的智能网联汽车标准体系,才能更好地促进我国智能网联汽车技术以及相关产品的发展,提高其自主创新水平,并在我国国际竞争中获得一定的竞争优势,为今后开创智能化的汽车社会奠定重要的基础。     

基于点云稀疏语义特征的智能网联汽车协同感知配准算法

针对道路场景下多智能网联汽车协同感知问题,本文提出一种基于点云稀疏语义特征的智能网联汽车协同感知配准算法。所提算法旨在通过点云集成配准扩展智能网联汽车感知范围,进而实现智能网联汽车协同感知。首先,在道路语义特征基础上进行几何特征提取进而得到点云稀疏语义特征。其次,计算道路语义特征点云间的角度偏差以提供配准初值,并将点云语义信息作为配准约束条件实现全局语义集成配准。实验表明所提算法有效扩大了多智能网联汽车协同感知范围,提高了多点云集成配准的精度与鲁棒性。与当前主流算法JRMPC相比,本文所提算法配准精度提高了2.45%。     

智能网联背景下汽车底盘线控系统及控制技术应用

近年来智能网联汽车技术快速发展,底盘电控化水平不断提升,底盘线控技术作为智能网联汽车领域中的重要技术,直接影响车辆操作稳定性和安全性,合理采用相应的控制技术至关重要。本文分析智能网联背景下汽车底盘线控技术的原理,研究智能网联汽车底盘线控系统和相关的控制技术,旨在为增强智能网联汽车底盘线控系统和控制技术的应用效果提供技术支持。     

人工智能在智能网联汽车上的应用进展研究

随着人工智能技术的不断创新与发展,智能网联汽车研究技术逐渐成为全球汽车技术研究的焦点话题之一.尤其是人工智能技术的高速发展,对智能网汽车驾驶方面提出更高的要求和标准,如何把人工智能技术运用到智能网汽车驾驶领域成为当下各界关注的热点,也是人工智能技术对汽车机构方面技术革新的尝试,更是不断拓宽人工智能技术运用领域的重要方式...     

高职院校汽车智能与网联课程改革研究

随着智能网联汽车的发展,越来越多的高职院校都在探索如何培养懂汽车智能网联技术的技能人才,而人才培养的关键是课堂教学.本文在分析当前汽车智能与网联课程教学现状的基础上,提出一些教学改革措施,尝试打破传统的学科式知识体系,将教学内容项目化,将教学过程理实一体化,突出"做中学"的理念.     

基于S7-1200升降横移式三层立体车库控制系统设计

随着城市机动车辆的增加,车多与车位少的矛盾日益突出,特别是没有地下车库的小区,车辆乱停、道路拥挤,消防、应急通道被占用等情况时有发生,严重影响了城市交通和居民安全。该文设计了一种全地上3×3×3三维矩阵结构的立体停车库,可停21辆车。该车库的系统软件采用S7-1200为控制核心,模块化设计,实现了车库的智能控制,能节约用地,有效缓解城市住宅小区车位少、停车难的问题。     

智能汽车信息安全技术发展现状与展望

随着智能化水平及车联网技术的不断发展,智能汽车应运而生,被视为能够彻底解决交通拥堵、提高出行效率、减少事故发生率的绝佳方式.科技的发展带来高效与便捷的同时也带来了极大的不安全性,黑客利用智能汽车存在的漏洞实行远程或近程攻击,造成车辆失控、隐私数据泄露等威胁.从智能汽车通信安全、操作系统及应用安全、感知层安全等角度出发,...     

基于激光点云与图像信息融合的交通环境车辆检测

随着无人驾驶汽车的快速发展,仅依靠单一传感器的环境感知已经无法满足车辆在复杂交通场景下的目标检测需求。融合多种传感器数据已成为无人驾驶汽车的主流感知方案。提出一种基于激光点云与图像信息融合的交通环境车辆检测方法。首先,利用深度学习方法对激光雷达和摄像头传感器所采集的数据分别进行目标检测;其次,利用匈牙利算法对两种目标检测结果进行实时目标跟踪,进而对两种传感器检测及跟踪结果的特征进行最优匹配;最后,将已匹配及未匹配的目标进行择优输出,作为最终感知结果。利用公开数据集KITTI的部分交通环境跟踪序列及实际道路测试来验证所提方法,结果表明,所提融合方法实时车辆检测精度提升12%以上、误检数减少50%以上。     

基于路面标记的车辆检测和计数

交通监视系统通过采集实时交通流量数据，为智能化交通运输服务和控制管理提供依据，在智能交通系统中有着极其重要的作用。在基于视频图像的交通监视系统中，由路边建筑、树木等物体引起的静态阴影和由运动物体如车辆引起的运动阴影，是导致车辆检测错误的一大主要因素。提出了一种基于路面标记的自动车辆检测算法，用于检测车辆并排除阴影干扰，进而实现对过往车辆进行正确计数，能更可靠地收集各车道的实时车流信息。     

机动车制动性能检测存在的问题及解决措施

我国机动车保有量大幅增加,而机动车检测技术的发展却相对滞后。由此衍生出来的道路交通安全问题也越来越突出,因机动车制动不良导致的道路交通事故占事故总数的30%以上。原因主要是我国现有的机动车检测标准中,在制动效能检测指标限值、检测方法中都存在问题,因此通过滚筒式制动检测平台对机动车制动系统检测中存在的问题进行探讨,并提出解决问题的有效措施。     

PLC在模糊智能交通控制系统中的应用

针对目前城市车辆剧增和交通拥挤的现象,设计一种基于PLC控制的模糊交通控制系统。该系统选用电感式传感器探测车辆的通过,用PLC内高速计数器对车辆数量进行计数。运用一定的模糊智能控制原则,PLC就能依据车流量的情况自动调节红绿灯的时间长度,从而提高交通控制效率,缓解交通拥挤,达到最优控制。在某城市十字交通路口实验表明,该方法可以很大程度上解决城市车辆交通问题,是一种新型的智能化设计方法,具有推广应用价值。     

基于大数据分析的新能源汽车行业发展研究

近些年来,国家从战略层面上扶持和引导智能网联汽车发展,在极大程度上推动了新能源汽车朝着数字化时代迈进。对新能源汽车的运行数据进行采集和监控,可以深入挖掘新能源汽车行业的发展现状,并以新能源汽车为主要载体,对新能源汽车行业发展趋向进行科学预测,并且可以为国家战略、新能源汽车行业以及相关企业提供有效的数据支撑。这对推动我国新能源汽车行业的长远稳定发展有重要的现实意义。     

智能汽车路径跟踪混合控制策略研究

针对传统单一控制算法无法有效协调智能汽车不同转向工况下横向控制性能要求的问题,根据智能汽车在高速和低速转向工况下呈现出的系统特性差异,设计了一种基于PID控制和模型预测控制的智能汽车路径跟踪混合控制策略。该控制策略在低速模式下采用PID控制,在高速模式下则采用模型预测控制,通过车辆速度确定路径跟踪控制模式,进而设计带稳定监督的控制模式切换机制,实现了横向控制系统的平滑切换。基于Carsim和MATLAB/Simulink仿真平台对所设计的智能汽车路径跟踪混合控制策略进行了仿真验证,在此基础上,进一步完成了实车试验。仿真和实车试验结果表明,所设计的混合控制策略能够保证智能汽车不同速度下的路径跟踪性能,具有较好的跟踪精度、实时性和车辆行驶稳定性。