多Agent协作机制下的分层式网络管理系统框架设计

为解决传统的基于移动Agent的简单网络管理协议(SNMP)网管系统存在的系统效率低、响应时间长、代理协作性差和可扩展性差的缺陷,设计了一种基于多Agent协作的分层式网络管理框架．该框架包括网络管理站层、多移动Agent协作层、SNMP Agent协作层和网元层共4层．在第2层中,建立了一种多Agent中间层策略和多移动Agent协作策略,将SNMP Agent作为驻留代理,利用多个移动Agent并行协作来智能的完成网管数据的采集．在第3层中,针对AgentX框架的不足,实现了一种基于SNMP协议的主/子代理协作机制．该机制将SNMP Agent从任务上划分为主代理和子代理,主子代理之间协作采用SNMP．仿真实验表明,与传统的基于移动Agent及AgentX的SNMP网管模型相比,此框架能使系统带宽降低26.9％,响应时间缩短29.5％,因此更适合应用于大型分布式网络中．     

BitTorrent网络内容缓存系统

为了解决BitTorrent网络产生的巨大流量造成的网络拥塞问题,研究了BitTorrent网络内容缓存服务机制,设计了包括网络流量监控管理系统和内容缓存服务器的内容缓存系统．该系统可以从网络TCP流中自动识别并截获特定网络范围内使用BitTorrent下载的热门文件,并只对该网络内部提供缓存上传服务．实验结果表明,使用BitTorrent网络内容缓存机制可以显著降低BitTorrent下载带来的网际间流量．     

光突发交换网络拥塞控制策略

针对光突发交换网络中的拥塞问题,提出了一种基于速率的拥塞反馈控制策略．利用控制波长信道,源边缘结点沿数据传送路径周期性地发送和接收资源管理分组,这些控制分组携带数据传送光路所经过的各核心结点的拥塞信息．据此,源边缘结点不断地监测网络的拥塞状况,并相应地调整数据突发的发送速率,从而避免网络拥塞．通过理论分析与系统仿真,从多个方面研究了该策略的控制性能及对光突发交换网络拥塞的影响．结果表明,该策略能有效地抑制光突发交换网络的拥塞发生．     

ATM网络拥塞控制的新策略

在讨论拥塞控制在高速ATM网络中的重要性基础上，结合EPRCA算法并利用动态负载平衡的思想，提出了一种新的ATM网络拥塞控制策略，给出拥塞控制算法，为ATM网络的QoS提供了可靠的实现机制．     

基于智能Agent的网络信息过滤研究

通过介绍智能Agent的相关知识和应用特点,提出了一种基于智能Agent的网络信息过滤的方法,并介绍了两个基于智能Agent的网络信息过滤系统：Sniper和Open Bookmark,进一步说明了智能Agent应用于网络信息过滤的优势．     

Agent网络法——一种多元商务智能技术融合方法

为了融合粗糙集、模糊逻辑、决策树、群决策、蚁群算法、数据挖掘、遗传算法、人工神经网络等异质商务智能（BI）技术,基于复杂网络和多Agent,提出了一种称为Agent网络法的融合方法,该方法包括3大机制：自治主体,网络集聚的智能资源集成机制;“竞争上岗,择优合作”的智能资源利用机制;“绩效评估,优胜劣汰”的智能资源优化机制.基于该方法构建的BI系统是一个以众多Agent为节点的复杂网络,其中的每个Agent都是一个独立的智能单元,代表BI技术中的一个计算模型或算法.3大机制实现了多元BI技术两个层次的融合：新的Agent不断加入,被实践证明低价值的旧Agent不断剔出,网络中始终聚合着所有高价值的Agent,从而在系统结构层面上实现优秀BI技术的全面融合;借助谈判、招标、拍卖等竞争性合作机制,每次响应任务时,选出的是网络中最能胜任当前任务的Agent组合,从而在系统应用层面上实现 BI技术的动态融合.     

网络拥塞控制机制发展现状及研究思路探讨

现行网络拥塞控制机制已滞后于信息网络的高速发展,逐渐成为制约网络性能提升的瓶颈.从传统拥塞控制机制在复杂多变的异构网络环境中面临的诸多问题人手,概括总结了网络拥塞控制机制的研究发展现状,并强调了异构通信网络中拥塞控制问题的特殊性.在此基础上,提出了利用网络测量、多路径路由和跨层设计等技术手段和方法来设计适应异构网络环境的拥塞控制机制的新思路,并探讨了今后有待研究的技术问题、预期的目标和拟采用的研究方案.     

基于移动Agent的网络管理的应用与实现

针对网络管理现状，将面向对象Java技术应用于移动Agent系统，探讨了移动Agent关键技术，给出了基于移动Agent网络管理框架，通过实验模型验证了该方案的可行性．     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

智能选路方法的软件仿真

为了提高电信网的呼叫接通率和平衡网络负荷,提出了全新的基于多Agent系统和神经网络预测的智能化选路方法．SUN工作站上的仿真表明,它良好的分布特性和智能决策能力使之比其他方法优越,并介绍了这种方法的软件仿真系统,包括类、Agent的设计,呼叫的生成方法和呼叫处理进程,以及消息机制．     

Internet拥塞控制研究

随着互联网业务量的剧增和新业务的层出不穷,单一的TCP协议已经不能胜任所有的拥塞控制任务。因此,论述了Internet拥塞控制研究方面最新的研究进展,分析了IP网拥塞的原因,讨论了网络拥塞控制的方法,包括路由器中拥塞控制策略和对多媒体实时流与组播流的拥塞控制方法。得出了只有采用多种策略,并从多个角度实施拥塞控制,才能更好地保证互联网的正常运行。     

BACnet网络拥塞控制机制分析与建模

首先介绍了网络拥塞及拥塞控制的基本概念,然后通过分析BACnet协议的特点和网络层报文的处理过程,阐述了BACnet网络拥塞控制机制的工作机理。在此基础上,分别建立了基于概率丢失和基于优先级的网络拥塞控制模型,从而为进一步改善BACnet网络的性能提供了新的思路和方法。     

基于TCP层拥塞避免算法的研究与实现

阐述了TCP利用滑动窗口技术进行数据包传输的机制,在拥塞控制方面详细讨论了拥塞避免的相关算法.指出在网络拥塞的情况下,由于超时引起的数据包重传机制对于提高网络的服务质量重要性,通过研究分析传统的快速重传机制和算法,提出了新的解决方案.结果表明,改进后的拥塞避免算法比传统上的算法不仅能够更好的解决拥塞问题,提高网络的传输质量,而且还能够更好的利用网络资源,提高网络的整体性能.     

异构网络环境中的拥塞丢包率仿真分析

针对TCPVegas算法在异构网络环境中流量公平性导致的拥塞丢包问题,将TCPVegas拥塞控制算法与主动队列控制策略来行结合分析,提出了将网络模型中不同层次的拥塞控制机制进行结合的算法。网络仿真表明,结合算法能有效避免拥塞丢包。该算法对随机早期检测算法进行了改进,使其能够区分突发流量,从而降低拥塞丢包率,这也将为高可靠性网络的发展提供一个优良的参考价值。     

TCP/IP拥塞控制机制在MPLS网络中的改进及分析

结合MPLS的网络特点,提出了一种适合MPLS网络的主动式流量和拥塞控制机制,在网络边缘节点引入拥塞反馈处理.实验证明,与传统的TCP协议相比,该机制将流量和拥塞控制从用户端点扩展到MPLS边缘路由器,能够更及时地检测与控制网络拥塞,缩短了控制时延,可以进行较精确的流量调节,实现了提高吞吐量和改善缓冲区利用率的目的.     

一种基于会话管理的星间链路拥塞控制机制

LTP协议是一种适用于空间延迟容忍网络的传输协议,通过建立会话传输数据。针对星间链路数据传输过程中出现的拥塞问题,提出了一种基于LTP协议会话管理的拥塞控制机制SMCC,通过计算连通时间内会话开启的最大数量,限定LTP协议会话交付的数据量,减少链路的冗余数据,避免拥塞的发生;当拥塞不可避免时,通过下跳卫星对会话确认的反馈,调节会话窗口的大小,解除链路拥塞。仿真结果表明,和同类型的拥塞解除机制DCM、TBCC、FM相比,SMCC处理拥塞的效率最高,更适应星间链路数据传输环境。     

基于银行家算法的电动汽车充电拥塞控制机制

基于计算机网络中的"闭环反馈拥塞控制"和"银行家算法",设计了电动汽车充电拥塞控制机制.在充电过程中,若出现拥塞,则反馈信息给控制器.系统根据当前状态和银行家算法,在充电桩可能的功率组合中寻找能使变压器负载不超过额定值,且总体所需充满电池时间最短的解,对各个充电桩重新进行功率分配,并反馈新的状态信息到控制器,形成闭环反馈控制.最后,通过一组随机的充电桩状态进行拥塞发生后的实验,并在系统保护装置未反应的时间内找到高效充电功率组合,验证了该机制的可行性.     

路由器中的拥塞控制技术研究

由于网络规模的快速增长和各种应用的不断产生,导致网络拥塞问题日益加剧,拥塞控制技术的研究已引起了人们的普遍关注.拥塞会降低网络性能并可能造成网络拥塞崩溃,因而对网络进行拥塞控制是非常必要的,也是当前网络研究的重点之一.综述了目前路由器中队列调度算法和队列管理算法的研究概况,并探讨了下一步的研究趋势,为拥塞控制技术的进一步研究提供参考.     

基于NS2的PQM和AQM的仿真实现与比较

队列管理机制是网络拥塞控制的一项重要技术,该机制主要分为被动队列管理机制（PQM）和主动队列管理机制（AQM）两大类,前者在拥塞发生时被动地使用丢尾策略（D ropTail）丢弃所有新到的分组,而后者则根据队列长度的变化进行提前丢包,尽量减少和避免拥塞。为了对PQM和AQM进行比较、研究,以各自经典算法D ropTail和RED为例,在NS2环境下实现了两种机制的模拟与分析,指出了各自的优缺点,为进一步研究完善拥塞控制算法提供依据。     

自适应路网拥堵疏导系统的研究

随着汽车工业的飞速发展,路网建设显得相对滞后,大中城市中交通拥堵日益严重.介绍一种基于有限状态机的自适应路网拥堵疏导系统,它由路口车流量信息的获取和红绿灯时间自动设置两部分组成.借助数字城市中的视频监控设施,获取路口实时的交通流量信息;再通过基于有限状态机的控制系统,实现红绿灯导通时间的自主设置,前瞻性地缓解路网拥堵现象.