面向手语识别的肌音信号无线采集系统设计

为了实现对手语动作的模式识别,设计一套基于多通道肌音信号的无线采集系统。系统硬件部分采用STM32单片机以SPI通信方式收集ADXL355采集到的肌音信号,通过WiFi模块将数据传输到电脑;系统软件部分设计STM32内部程序实现对数据的采集及Matlab图形用户界面上位机采用TCP/IP通信方式收集数据实现对数据的存储。设计实验采集18组常用手语动作,提取动作小波包能量特征,运用支持向量机分类的识别率达92.3%。结果表明,该系统具有可穿戴、便携式等优点,可应用于手语识别相关领域。     

基于融合网络的肌电信号仿生手控制系统

为设计更智能的手部假肢、帮助手部残缺人士恢复更多生活能力,通过对肌电信号的分析与处理,运用Z-Score峰值检测算法、时域频域特征提取、CNN+GRU融合网络等技术,建立了一套仿生手控制系统.经前期数据训练,系统可对实时肌电信号进行分类,并实时控制仿生手完成预设动作.实验结果显示,系统针对不同手势动作的分类精准度较高,...     

基于DSP的声音信号采集系统设计

设计了一种高速音频信号采集系统.本系统中以DSP为核心,给出了系统整体原理框图、主要硬件设计思路及主要模块的连接方法、系统软件设计思路.本系统将声信号、地振动信号作为测量和研究的对象,开辟了交通信息检测技术研究的新领域,对提高高速公路运营效率具有重大意义.     

基于DSP的肌电信号采集处理

肌电信号(Electromyography)EMG作为一种重要的生物电信号,已经被广泛应用于仿生学、生物反馈、运动医学和康复工程中。近年来,肌电信号的研究发展日益迅猛。本文主要研究了肌电信号的采集、分析,基于现有的数据采集放大电路和DSP开发平台,找出肌肉产生肌电信号较强的位置即最合适安放采集电极的位置。本文选择了九种手势动作,运用MATLAB对做不同手势动作时采集的肌电信号进行离线分析,同时对肌电信号进行滤波处理,分析得出结论。对采集过程中的干扰源进行分析,尽可能减少50Hz工频信号的干扰。     

一种多源多通道信号采集系统设计

针对弹载设备高速、高精度信号采集的需求,设计了一种基于FPGA的多源信号采集卡。该系统以XILINX-Spartan6系列为主控芯片,AD7606为模数转换芯片,USB2.0为数据传输协议,eMMC为数据存储,通过模块化进行硬件电路设计,大大减小了电路体积和功耗。在FPGA中用Verilog-HDL对逻辑控制进行编程,对AD7606的采集时序进行了优化,减小了采样间隔,提高了采样效率,实现了数据的高速高精度采集和传输。测试结果和实验数据表明,该系统可以满足十路不同源信号的并行采集和实时监测,可以达到100 kHz采样率。同时为满足弹载需求,可以将数据存储到采集卡,通过地面设备读取,存储时间可达4 h。     

基于AMCCS5933的弱光信号实时采集系统设计

介绍了一种基于AMCCS5933的弱光信号采集系统设计方案,该系统不仅能实现弱光信号的采集和存储,而且能实现信号的实时处理.驱动程序的设计在整个系统设计中占重要地位,一般驱动程序都是用driverstudio等开发工具开发的,但开发周期较长.文中给出了一种利用Windriver开发的嵌入于应用程序中的驱动程序实例,其开发周期短,且无须对操作系统有很深的了解.     

典型信号采集与传输电路设计

模拟信号和开关信号采集电路是系统中常用的信号采集功能模块,串口通信是系统常用的通信方式。根据常用模拟信号和开关信号的特点,论述了电路设计和芯片选择的方法原理,并分别设计了模拟信号采集电路和开关信号采集电路,在实现信号采集的基础上,采用最新的iCoupler磁耦合隔离技术,设计了串口通信电路。     

基于FPGA的多通道信号采集系统设计

设计了一种基于Altera Cyclone IV系列FPGA的128通道数据采集及传输方案,使用FPGA作为16个AD芯片的采集控制和数据缓冲并以GMII接口方式连接到以太网芯片,使用Marvell公司的千兆以太网芯片88E1111作为上位机与下位机之间数据传输的桥梁,在数据传输速度上比采用传统的芯片有了飞跃。该设计对数据传输与并行处理完全可以满足系统的实时性要求。     

基于LabVIEW的无线电信号采集分析系统设计

随着无线电监测工作的不断推进,频谱监测设备的开发与应用显得尤为重要。本文采用LabVIEW软件连接安捷伦N9344C频谱仪硬件设备实现频谱数据的采集,同时LabVIEW与MySQL数据库连接,实现数据导入、增删改查等系列操作,以及频谱再现等功能;搭建了从频谱监测、数据采集到数据存储处理等一整套信号采集分析系统。     

基于FPGA的振动信号采集处理系统设计

在振动信号采集和处理系统设计中,信号的处理时间与可靠性决定着系统应用的可行性。本文设计了一种基于FPGA的振动信号采集处理系统,该系统通过振动信号采集电路、抗混叠滤波电路、AD采样电路将电荷信号转化为数字信号送入FPGA,在FPGA处理设计中利用数据流控制方法并行实现了信号的采样和处理,并在数据存储和访问过程中采用时钟时标方法判断信号采样过程中的数据丢失情况,有效提高了振动信号处理的实时性及可靠性。本设计在真实环境中进行了验证,系统运行稳定可靠,满足各项技术应用要求。     

基于 V／F转换器 AD7742的加速度计信号采集电路设计

针对捷联惯导系统对加速度计输出信号需要高精度采集的特点,介绍了采用V/F转换电路对加速度计信号进行采集的优势,并简单介绍了利用FPGA的EDK技术设计内核的过程。由于加速度计输出为模拟电流信号,利用ADC进行采集转换过程容易受温度漂移、参考电压的波动等影响;而I/F电路采集技术虽然精度高但却很难掌握。在这种情况下选用V/F电路对加速度计进行采集处理具有很大优势。介绍了V/F电路硬件设计过程,包括利用V/F转换器AD7742、精密仪表放大器INA118等元器件的使用描述,并利用FPGA对输出频率信号进行采集验证,最后通过试验验证设计的正确性。     

基于GUI的声信号采集系统界面设计

声音信号广泛应用于各种工业生产过程中,为了能方便快捷地采集声音信号,综合使用DAQ数据采集工具箱和GUI图形用户模块,开发出简洁、友好的声信号采集系统的人机界面,并且可以根据用户的需求进行功能扩充,为工程技术人员快速构建声信号采集系统提供了有力支持。     

基于FPGA的红外光谱信号采集系统设计

介绍了一种基于现场可编程门阵列（field-programmable gate array, FPGA）的红外光谱信号采集系统实现方案,采用Altera公司的EP2C35系列的FPGA为控制核心,完成多路模拟开关切换、A/D转换、数据存取等功能,实现对64路红外光谱信号的采集。同时针对光谱仪输出的微弱直流信号,设计信号调理电路来抑制噪声,最后通过串口通信将数据传给上位机;简介了各功能模块的实现方案,并进行了实验验证,结果表明该系统的精度和可靠性高,并且最小可检测到0.23 μV的微弱直流信号,实际信噪比达到45 dB。     

基于LabVIEW的心电信号检测处理系统设计

介绍一种基于虚拟仪器LabVIEW的心电信号检测处理系统,阐明了虚拟仪器的基本概念及其在医学测量系统的应用,具体给出了心电信号放大、隔离电路的设计方案,借助数据采集DAQ卡PCI6070E实现对心电信号进行采集,通过图形化语言的编程对采集的心电数据进行分析、存储、共享。该系统可实现心电生理信号实时采集显示、心电信号HRV分析等功能,构造一套比较实用的心电虚拟仪器,对虚拟仪器在医学生物信号处理和医疗仪器开发方面有一定的参考价值。     

单轨吊信号采集系统

该文的信号采集方案是针对单轨吊系统设计的。在单轨吊运行过程中,信号采集是必不可少的一部分,实时、精确、高速的信号采集系统对机车的正常运行非常重要。本装置以PIC单片机为核心,PIC单片机自带CAN通讯接口,通过CAN总线实现信号的传输。该系统应用于单轨吊机车中,可以实现信号可靠地采集,并保证机车正常运行。     

基于近红外双色探测器的信号采集系统设计

针对近红外双色探测器在两种不同工作 波段的光谱响应曲线及暗电流,设计了一种基于近红外双色探 测器的信号采集系统及采集方法。该系统具有多种电流转电压 档位、电压放大档位和滤波电路带宽档位,能够快速进行信号 放大和带宽控制;同时通过数字/模拟转换器(D/A)为四级放大电 路提供模拟调零信号,可有效消除由光学系统的杂散光和探测器 自身的暗电流引起的噪声。该系统具有速率快、噪声低和分辨率 高等特点。通过使用这种信号采集系统,光学系统的信噪比、动态 范围、最小可测功率等指标参数都能得到提高。     

DMA方式声信号数据采集系统

本文介绍了用于声信号的DMA方式的数据采集系统,它可顺序地对八路模似信号进行采集,采集频率最高可达45kHz,并能同微机并行工作。它可广泛地应用于电视、录音机的电声指标测试及各种声信号的采集分析处理等。     

基于LabVIEW的数据采集与信号处理系统设计

针对虚拟仪器技术具有性能高,易于实现硬件和软件集成等特点,将虚拟仪器技术和LabvIEW应用于测试领域。以计算机和NI9201数据采集卡为硬件,以LabVIEW8．6软件作为开发平台,构建了数据采集与信号处理的虚拟测试系统。系统由信号源和信号处理模块组成,其中信号源部分包括数据采集卡采集的模拟信号模块、虚拟信号发生器仿真信号模块;信号处理部分包括对信号源的时域测量、波形显示、滤波、频谱分析等,完成了对实际模拟信号和仿真信号的采集、信号分析与处理。     

基于虚拟仪器的振动信号采集与处理系统

桥梁分布在广阔的空间范围内,给数据的采集带来了一定的困难。尤其对于振动信号,根据模态分析的需要,需要各采集点的时间严格同步。该文利用虚拟仪器开发的数据采集系统,可以满足分布各点的振动信号的同步采集。同时,该文利用LabVIEW开发了数据处理系统,可以对信号进行存储显示及频谱分析,通过对实验平台的振动数据采集处理结果显示,系统运行正常、处理结果正确。     

基于FPGA和DSP的多路信号采集系统的设计

描述了一种能够采集16路模拟信号并具有实时数据处理能力的多路信号采集与处理系统。该系统采用高速A/D转换器将多路模拟信号转换成数字信号,以FPGA为控制核心产生各种控制时序,利用DSP对采集后的数据进行实时地处理并用CCS3.3软件平台在计算机实时显示处理后的波形图。概述了整个系统的构成,将FPGA的外接双口RAM和DSP的EMIF接口连接,实现了FPGA和DSP的数据通信。为了消除周围电磁环境、传输线长度等因素的干扰,提出了采用自适应滤波消除噪声的设计原理。实验结果表明,该系统工作稳定,实现了对采集信号实时处理。